
MLOps 市场具有指数级加速的潜力,预测期内的复合年增长率为 41%。企业正在其组织中成功应用人工智能/机器学习理念,以建立竞争优势并为其组织增加更多价值。MLOps 有助于机器学习模型的运营化,这意味着它使将模型投入生产环境变得更容易。此外,医疗保健、金融和电信行业受到有关数据安全、隐私和模型可解释性的严格监管标准约束。通过这种方式,MLOps 确保组织在机器学习过程的每个阶段都满足治理可审计性和可追溯性等方面的监管要求。
MLOps 是机器学习从模型开发到最终产品运营的过程。后者指的是机器学习开发的开发、部署、管理和自动化过程,以满足高质量机器学习模型的可扩展输出。

MLOps 市场细分洞察
基于构成 MLOps 市场的组件的细分市场包括平台和服务。平台细分市场在 2023 年处于领先地位。MLOps 市场中的解决方案包含强大的平台和工具,供组织创建、管理和扩展机器学习模型。例如,Amazon Web Service 的 SageMaker 是一个通用的 ML 平台,允许并支持从标记到模型部署的一切,以满足全球各个行业的需求。
根据行业垂直领域,MLOps 市场分为 BFSI、制造业、IT 和电信、零售和电子商务、能源和公用事业、医疗保健、媒体和娱乐以及其他。2023 年,IT 和电信领域在 MLOps 市场中处于领先地位。IT 和电信是 MLOps 使用方面最先进的行业,用于改进网络管理、网络安全和客户价值。例如,通过 MLOps,西班牙的 Telefonica 应用增强网络性能和维护水平的技术,以保证客户可靠的连接。

北美在 2023 年占据了市场的主导份额
2023 年,市场由北美主导,占据最大的市场份额。北美地区拥有较高的收入,主要是因为该地区的大多数组织仍然坚持从最初阶段开始使用人工智能,而且大多数科技巨头都投资于卓越的 MLOps 解决方案。在这种情况下,谷歌、微软和 IBM 等技术强国是推动 MLOps 发展区域领导地位的一些主要参与者,从而通过不同的行业促进经济发展。
MLOps 市场具有竞争性和分散性,拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长策略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上运营的主要参与者包括 Akira AI (XenonStack)、Alteryx Inc.、Amazon Web Services Inc.、Dataiku Inc.、Datarobot Inc.、Domino Data Lab Inc.、Google LLC (Alphabet Inc.)、H2O.ai 和 Hewlett Packard Enterprise Development LP。
现代企业正在转向 MLOps 平台,该平台有助于管理机器学习数据模型生命周期的整个过程,从开始到结束。这些平台有助于协调数据科学家、机器学习工程师和 DevOps,尤其是在 ML 项目的可扩展性、可重复性和治理方面。
值得注意的是,MLOps 框架越来越重视治理、风险管理和合规性 (GRC)。为了确保人工智能合乎道德并尊重人们的数据隐私和其他法规,组织已经开发并使用政策和工具来规范机器学习模型创建和部署的过程。
MLOps 教育和培训已逐渐成为一个热门的研究领域,许多组织和行业都在寻求提高其员工执行 ML 操作的能力。这些计划专为需要 MLOps 方面具体培训的中级到高级数据科学家、工程师和 IT 人员而设计。

全球 MLOps 市场可以根据要求或任何其他细分市场进行定制。除此之外,UMI 了解到您可能有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场以及预测全球 MLOps 市场的未来市场是创建和分析全球主要地区 MLOps 采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了许多发现和假设。此外,还与全球 MLOps 市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角剖分方法来估算和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:
第 1 步:深入研究二级来源:
进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)获取 MLOps 市场的历史市场规模。
第 2 步:市场细分:
在获得 MLOps 市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括组件和行业垂直领域。此外,还进行了国家层面的分析,以评估整体采用情况。
第 3 步:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估算 MLOps 市场的当前市场规模。此外,我们使用 MLOps 市场的组件和行业垂直领域等因变量和自变量进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了 Thorough 分析,考虑了全球 MLOps 市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模测算:基于上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前市场规模、全球 MLOps 市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,我们为不同的因素分配权重,包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后,应用相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,得出全球主要市场不同细分市场和子细分市场 2032 年的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
主要研究:与主要地区的关键意见领袖 (KOL)(包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等))进行了深入访谈。然后总结了主要研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。主要研究的输入与二级研究结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。

采用数据三角剖分技术来完成整体市场估算,并得出全球 MLOps 市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球 MLOps 市场中组件和行业垂直领域各个参数和趋势后,将数据分为几个细分市场和子细分市场。
该研究指出了全球 MLOps 市场当前和未来的市场趋势。投资者可以获得战略见解,从而根据研究中执行的定性和定量分析来做出投资判断。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场并从先行者优势中获益的平台。研究的其他量化目标包括:
Q1:MLOps市场目前的市场规模和增长潜力是多少?
Q2:MLOps市场增长的驱动因素有哪些?
Q3:按组件划分,MLOps市场中哪个细分市场份额最大?
Q4:MLOps市场中涌现的新兴技术和趋势有哪些?
Q5:哪个区域将主导 MLOps 市场?
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