将零散的数据转化为可用于决策的情报
端到端数据分析服务，涵盖数据工程、BI仪表板、高级分析和人工智能驱动的解决方案。包括数据质量管理、托管分析、AI代理和AI聊天机器人，帮助组织改进报告、获得实时可见性并做出更快速、数据驱动的决策。
面向现代企业的端到端数据分析服务
数据只有在可信、可访问并与决策相关联时才具有价值。我们的数据分析服务通过提高数据就绪度、简化报告流程以及支持更自信的业务决策，帮助企业构建更强大的分析基础。
我们支持完整的分析生命周期，从数据工程和仪表板创建，到数据质量、高级分析、托管报告和人工智能驱动的自动化。无论您的企业是面临系统碎片化、报告周期缓慢、主数据不一致，还是非结构化和混乱的数据，我们都能帮助您将数据转化为实用的业务资产。
我们的数据分析服务
我们提供一套完整的数据分析服务，旨在支持不同数据成熟度水平的组织，从基础报告改进到高级分析和人工智能驱动的工作流程。
数据工程服务
通过结构化管道、源集成、数据转换和支持报告和决策的分析就绪数据集来构建可靠的数据基础。涵盖 ELT/ETL、数据仓库架构和 API 集成。
Learn more商业智能服务
将数据转化为交互式仪表板、KPI 视图、管理报告和即时决策的可视化图表，从而提高跨团队和跨职能的可见性。我们支持 Power BI、Tableau、Looker 和自定义 BI 技术栈。
Learn more数据质量管理
通过数据清理、标准化、验证规则、主数据管理和治理控制来提高数据可信度，使报告更加准确可靠。构建一个您的团队可以依赖的单一事实来源。
Learn more高级分析
通过描述性、诊断性、预测性和规范性分析，以及预测、细分、情景建模和性能优化，超越标准报告，以支持更明智的决策和更周密的规划。
Learn more托管分析服务
通过灵活的托管服务交付模式，为定期报告、仪表板维护、刷新周期、增强请求和分析运营提供持续支持。
Learn moreAI 解决方案
通过实际、可扩展且可衡量的业务用例，将高级人工智能、人工智能代理、人工智能聊天机器人和工作流自动化应用于数据分类、文档智能、报告辅助和分析流程。
Learn more
让分析更快、更具可扩展性、更少人工的 AI
AI 驱动的分析服务
我们帮助企业在分析工作流程中应用人工智能，以减少手动工作量，提高速度，并使数据流程更具可扩展性。我们的人工智能驱动的分析服务支持数据提取、分类、报告协助、文档智能和工作流程自动化等实际用例。
我们帮助解决的常见数据和报告挑战
许多企业拥有数据，但仍难以将其转化为可用的洞察。我们的数据分析服务旨在解决阻碍报告、降低数据可信度以及限制决策的挑战。
- 报告分散在电子表格、系统和不相关的文件中
- 业务团队花费过多时间手动准备数据
- 仪表板缺失、过时或难以使用
- 数据质量问题降低了对报告的信心
- KPI定义因团队和职能而异
- 由于缺乏实时可见性，领导层的决策被推迟
- 分析工作分散且难以扩展
- 内部团队需要持续的支持，而无需建立庞大的分析功能
我们的数据分析服务支持的业务成果
我们的工作专注于业务成果，而不仅仅是数据输出。我们帮助客户提高报告速度，减少手动工作量，增强数据信心，并创建更具可扩展性的分析环境，以支持运营和领导层的决策。
我们的数据分析服务创造价值
我们的数据分析服务可根据您公司的数据环境、报告优先级和决策需求，应用于各个业务职能。
支出与采购分析
提高支出可见性、供应商洞察力、分类、节约跟踪和采购报告。
销售分析
通过结构化的仪表板和报告跟踪绩效、收入趋势、销售管道变动和客户级别指标。
财务分析
通过更一致的财务数据和报告，加强预算编制、差异分析、绩效报告和管理可见性。
运营分析
通过更好的数据集成和仪表板，监控生产力、服务交付、流程效率和运营 KPI。
人力资源分析
通过仪表板和分析提高员工可见性，涵盖人数、离职率、招聘、出勤率、绩效和其他与人员相关的指标。
管理报告
创建高管仪表板和记分卡，简化绩效跟踪并支持更快的领导决策。
我们如何交付数据分析项目
我们首先了解您的业务目标、当前的报告环境、数据来源和决策需求。在此基础上，我们定义合适的分析服务组合、交付优先级和参与模式。
- 1
评估当前数据和报告环境
我们审查您的资源、报告流程、痛点和业务优先事项。
- 2
识别高价值用例和 KPI 要求
我们定义了分析可以创造最直接价值的地方。
- 3
清理、结构化和整合所需数据
我们准备报告、仪表板和分析所需的数据基础。
- 4
构建所需的仪表板、模型或工作流
我们创建符合用户需求和业务逻辑的输出。
- 5
与利益相关者和业务用户进行验证
我们根据实际使用情况和决策需求优化输出。
- 6
支持推出、增强和持续的分析运营
在需要时，我们将通过托管分析支持继续提供服务。
一种实用的方法，让业务用户全程参与
灵活的参与模式，基于您的分析需求
我们的数据分析服务可以根据您数据环境的成熟度、业务需求的紧迫性以及所需的持续支持级别，以多种方式提供。
选择符合您节奏、范围和支持需求的模型
项目制合作
项目制交付 最适合一次性构建，例如仪表板创建、报告重新设计或专注的分析用例。
分阶段实施
最适合希望分阶段构建数据、仪表板、治理和高级分析能力的组织。
托管分析支持
最适合需要定期报告、仪表板维护、刷新周期和持续增强支持的团队。
探索我们的最新见解
通过数据分析和数字化转型的专家视角，随时了解最新信息。
为什么企业选择我们的数据分析服务
我们将技术执行与业务背景相结合。这意味着我们不仅仅停留在构建数据集或可视化。我们专注于使分析可用、可信且与需要据此做出决策的团队相关。
- 一站式端到端数据分析能力
- 强大的业务理解和技术交付能力
- 灵活支持一次性项目和持续托管服务
- 注重采用、可用性和业务成果的实用方法
- 拥有处理结构化、半结构化和碎片化业务数据的经验
- 支持基础报告需求和更高级分析用例的能力
我们常用的平台和工具
我们的数据分析服务在工具上具有灵活性，可以与您当前的环境、数据源和报告需求保持一致。
我们可以在云、数据库、报告、工程和人工智能层面进行协作，而无需强制进行“全面替换”的方法。
大数据
BI 和报告
数据库
AI 工具
云平台
数据工程
编程语言
人工智能与机器学习
方法论
请求数据与分析评估
如果您的企业面临报告延迟、数据不一致或跨团队可见性受限的问题，我们可以帮助您确定合适的分析方法。我们的团队可以评估您当前的环境，找出需要改进的领域，并推荐合适的数据工程、报告、分析和托管支持的组合。
以下是我们最常听到的关于我们数据分析服务的问答。