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自2013年以来,UnivDatos 一直是值得信赖的市场情报和采购管理服务提供商,通过数据驱动的洞察和战略解决方案支持各类组织。

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Data Analytics Services

将碎片化数据转化为可用于决策的情报

端到端数据分析服务,涵盖数据工程、BI仪表板、高级分析和人工智能驱动的解决方案。包括数据质量管理、托管分析、AI代理和AI聊天机器人,帮助组织改进报告、获得实时可见性并做出更快速、数据驱动的决策。

Core CapabilitiesRelated InsightsFAQs
Trusted Globally
15+
财富公司与我们合作
100+
涵盖的国家
1200+
已完成项目
98%
客户满意度
Trusted by
DeloitteKPMGPwCSiemensGE
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端到端能力

面向现代企业的端到端数据分析服务

数据只有在可信、可访问并与决策相关联时才具有价值。我们的数据分析服务通过提高数据就绪度、简化报告流程以及实现更自信的业务决策,帮助企业构建更强大的分析基础。

我们支持完整的分析生命周期,从数据工程和仪表板创建,到数据质量、高级分析、托管报告和人工智能驱动的自动化。无论您的企业是面临系统碎片化、报告周期缓慢、主数据不一致,还是非结构化和混乱的数据,我们都能帮助您将数据转化为实用的业务资产。

分析生命周期
1
数据收集与摄取
多源统一
2
数据工程与管道
干净、结构化的数据流
3
质量与治理
信任与一致性保证
4
BI仪表板和报告
实时决策视图
5
高级分析与人工智能
预测与自动化
6
托管分析支持
持续运营和增长
核心能力

我们的数据分析服务

我们提供一套完整的数据分析服务,旨在支持不同数据成熟度水平的组织,从基础报告改进到高级分析和人工智能驱动的工作流程。

数据工程

通过结构化管道、源集成、数据转换和支持报告和决策的分析就绪数据集来构建可靠的数据基础。涵盖 ELT/ETL、数据仓库架构和 API 集成。

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商业智能

将数据转化为交互式仪表板、KPI 视图、管理报告和即时决策的可视化图表,从而提高跨团队和跨职能的可见性。我们支持 Power BI、Tableau、Looker 和自定义 BI 技术栈。

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数据质量管理

通过数据清理、标准化、验证规则、主数据管理和治理控制来提高数据可信度,使报告更加准确可靠。构建一个您的团队可以依赖的单一事实来源。

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高级分析

通过描述性、诊断性、预测性和规范性分析,以及预测、细分、情景建模和性能优化,超越标准报告,以支持更明智的决策和更周密的规划。

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托管分析

通过灵活的托管服务交付模式,为定期报告、仪表板维护、刷新周期、增强请求和分析运营提供持续支持。

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AI 解决方案

通过实际的、可扩展的、可衡量的业务用例,将高级人工智能、人工智能代理、人工智能聊天机器人和工作流自动化应用于数据分类、文档智能、报告辅助和分析流程。

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让分析更快、更具可扩展性、更少人工的 AI

让分析更快、更具可扩展性、更少人工的 AI

人工智能驱动的功能

AI 驱动的分析服务

我们帮助企业在分析工作流程中应用人工智能,以减少手动工作量、提高速度并使数据流程更具可扩展性。我们的人工智能驱动的分析服务支持数据提取、分类、报告协助、文档智能和工作流程自动化等实际用例。

用于数据提取、分类和报告支持的 AI 代理
用于分析流程自动化的代理式 AI 工作流
从非结构化文件中提取和构建洞察的文档智能
AI 辅助报告、摘要和洞察检索
AI驱动的支出、产品、客户和交易数据集分类
用于重复性分析和报告任务的智能自动化
常见挑战

我们帮助解决的常见数据和报告挑战

许多企业拥有数据,但仍难以将其转化为可用的洞察。我们的数据分析服务旨在解决阻碍报告、降低数据可信度以及限制决策的挑战。

Business Challenges
  • 报告分散在电子表格、系统和不相关的文件中
  • 业务团队花费过多时间手动准备数据
  • 仪表板缺失、过时或难以使用
  • 数据质量问题降低了对报告的信心
  • KPI定义因团队和职能而异
  • 由于缺乏实时可见性,领导层的决策被推迟
  • 分析工作分散且难以扩展
  • 内部团队需要持续的支持,而无需构建庞大的分析功能
业务成果

我们的数据分析服务支持的业务成果

我们的工作专注于业务成果,而不仅仅是数据输出。我们帮助客户提高报告速度,减少手动工作量,增强数据信心,并创建更具可扩展性的分析环境,以支持运营和领导层的决策。

更快速、更可靠的报告周期
跨业务职能的更好可见性
提高了数据准确性和一致性
减少重复性分析的手动工作量
Key Metrics
3x
更快的报告周期
60%
减少人工劳动
40%
准确性提高
功能性解决方案

我们的数据分析服务创造价值

我们的数据分析服务可根据您公司的数据环境、报告优先级和决策需求,应用于各个业务职能。

支出与采购分析

提高支出可见性、供应商洞察力、分类、节约跟踪和采购报告。

销售分析

通过结构化的仪表板和报告跟踪绩效、收入趋势、销售管道变动和客户级别指标。

财务分析

通过更一致的财务数据和报告,加强预算编制、差异分析、绩效报告和管理可见性。

运营分析

通过更好的数据集成和仪表板,监控生产力、服务交付、流程效率和运营 KPI。

人力资源分析

通过仪表板和分析来提高员工可见性,涵盖人数、离职率、招聘、出勤、绩效和其他与人员相关的指标。

管理报告

创建高管仪表板和记分卡,简化绩效跟踪并支持更快的领导决策。

交付方法

我们如何交付数据分析项目

我们首先了解您的业务目标、当前的报告环境、数据来源和决策需求。在此基础上,我们定义合适的分析服务组合、交付优先级和参与模式。

  • 1

    评估当前数据和报告环境

    我们审查您的资源、报告流程、痛点和业务重点。

  • 2

    识别高价值用例和 KPI 要求

    我们定义了分析可以创造最直接价值的地方。

  • 3

    清理、结构化和整合所需数据

    我们准备报告、仪表板和分析所需的数据基础。

  • 4

    构建所需的仪表板、模型或工作流

    我们创建符合用户需求和业务逻辑的输出。

  • 5

    与利益相关者和业务用户进行验证

    我们根据实际使用和决策需求优化输出。

  • 6

    支持推出、增强和持续的分析运营

    在需要时,我们将通过托管分析支持继续提供服务。

一种实用的方法,让业务用户全程参与

一种实用的方法,让业务用户全程参与

参与模式

灵活的参与模式,基于您的分析需求

我们的数据分析服务可以根据您数据环境的成熟度、业务需求的紧迫性以及所需的持续支持级别,以多种方式交付。

选择适合您的节奏、范围和支持需求的模型

选择符合您的节奏、范围和支持需求的模型

项目制合作

项目制交付 最适合一次性构建,例如仪表板创建、报告重新设计或专注的分析用例。

分阶段实施

最适合希望分阶段构建数据、仪表板、治理和高级分析能力的组织。

托管分析支持

最适合需要定期报告、仪表板维护、刷新周期和持续增强支持的团队。

我们的见解

探索我们的最新见解

通过数据分析和数字化转型的专家视角,随时了解最新信息。

01

Power BI 咨询服务:包含内容及重要性

了解 Power BI 咨询涵盖哪些内容以及它如何帮助将数据转化为可操作的见解。

Read more
02

支出分析服务:揭示隐藏的支出漏洞并重新掌控成本

了解支出分析如何识别低效并优化您整个组织的成本管理

Read more
03

准备好投资数据分析服务了吗?您的企业现在就应该采取行动的 5 个迹象

探索预示着您的企业已准备好利用数据分析实现增长的关键指标。

Read more
04

数字化转型背后的智慧:商业智能(BI)咨询的作用

了解 BI 咨询如何推动更明智的决策并加速转型。

Read more
05

数据工程服务如何加速业务增长

通过 UnivDatos 的数据工程服务,为分析、人工智能和更明智的业务决策提升数据质量、自动化数据管道并统一企业数据。

Read more
06

解锁业务增长:您现在需要数据分析服务的 5 个迹象

随着企业生成的数据量比以往任何时候都多,将这些信息转化为可操作的见解对于持续增长至关重要。

Read more
为什么选择我们

为什么企业选择我们的数据分析服务

我们将技术执行与业务背景相结合。这意味着我们不仅仅止步于构建数据集或可视化。我们专注于使分析易于使用、值得信赖,并与需要据此做出决策的团队相关。

  • 一站式端到端数据分析能力
  • 强大的业务理解和技术交付能力
  • 灵活支持一次性项目和持续托管服务
  • 注重采用、可用性和业务成果的实用方法
  • 体验处理结构化、半结构化和碎片化业务数据
  • 支持基础报告需求和更高级分析用例的能力
这能给你什么
更清晰的团队实际使用的报告
与业务优先级一致的分析
适应您当前成熟度的配送
技术对齐

我们常用的平台和工具

我们的数据分析服务工具灵活,可与您当前的环境、数据源和报告需求保持一致。

为您的技术栈量身打造

我们可以在云、数据库、报告、工程和人工智能层面上进行协作,而无需强制进行“全面替换”的方法。

大数据

Apache SparkDatabricksHadoop

BI 和报告

Power BITableauLookerAWS QuickSight

数据库

Azure SQLMySQLPostgreSQLMongoDB

AI 工具

GPTClaudeOpenAI Integration

云平台

Microsoft AzureAWS

数据工程

Microsoft FabricAzure DatabricksAzure Data Factory

编程语言

PythonPySparkSQL

人工智能与机器学习

Deep LearningMachine LearningAgentic AI

方法论

AgileDataOps
请求数据与分析评估

请求数据与分析评估

如果您的企业面临报告延迟、数据不一致或跨团队可见性受限的问题,我们可以帮助您确定合适的分析方法。我们的团队可以评估您当前的环境,找出需要改进的领域,并推荐合适的数据工程、报告、分析和托管支持组合。

答案

常见问题解答

以下是我们最常听到的关于我们数据分析服务的问答。
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以下是我们最常听到的关于我们数据分析服务的问答。

数据分析服务帮助企业收集、清理、构建、分析和可视化数据,以便团队能够做出更好的决策。这些服务可能包括数据工程、仪表板制作、报告、治理、高级分析和人工智能驱动的分析。