全球農業 IoT 市場預計在預測期內以約 11% 的顯著速度增長。 農業產業中的 IoT 有助於農民維持農作物的品質和土地的肥沃度，從而提高產品的數量和品質。因此，借助 IoT 設備，可以透過捕獲感測器中的數據來了解農作物的即時狀態。此外，由於網路普及率和智慧型手機用戶的增加，農民對農業領域最新技術的認識不斷提高，預計也將推動農業 IoT 市場的發展。此外，農業部門對主要國家的 GDP 貢獻顯著。例如，在 2020 年，農業、食品和相關產業為美國國內生產毛額 (GDP) 貢獻了 1.055 兆美元（佔美國經濟總量的 5%）。 此外，對農產品的需求不斷增長、技術進步以及農民對 IoT 設備的採用不斷增加。因此，隨著對食品需求的增加，各家私營公司以及政府都在引領精準農業的技術發展。根據聯合國糧食及農業組織的數據，2021 年有 7.02 億至 8.28 億人受到飢餓的影響。
Deere & Company、Trimble Inc、Raven Industries、AKVA Group ASA、Topcon Positioning Systems Inc.、AgJunction Inc.、Ponsse Oyj、Komatsu Forest AB、InnovaSea Systems Inc.、AGCO Corporation. 是市場上的一些主要參與者。這些參與者進行了多次併購以及合作，以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中提供的見解
「在元件中，硬體部門將在 2020 年佔據市場的顯著份額」
根據元件，市場分為硬體、軟體和服務。其中，硬體部門在 2020 年在全球農業 IoT 市場中佔據了顯著的份額，並且預計在預測期內將見證強勁的增長。這是由於在農業中廣泛採用智慧設備，例如無人機、GPS、灌溉控制器、引導和指導系統、產量監視器和感測器。
「在農場類型中，小型農場類別在預測期內將見證顯著的複合年增長率」
根據農場類型，市場分為大型農場、中型農場和小型農場。其中，小型農場將在 2020 年佔據市場的顯著份額。這主要是由於農場自動化設備的成本降低以及技術進步，使得即使在較小的農場上部署自動化工具以實現高投資回報也更為實際。
「在應用中，精準農業部門將在 2020 年佔據市場的顯著份額」
根據應用，農業 IoT 市場分為精準農業、精準畜牧和其他。精準農業類別預計在預測期內將被更多地採用。它可以檢測連接設備的即時工作狀況，以檢測水和養分含量，並且還可以分析土壤狀況和其他相關參數以提高運營效率。
「亞太地區將佔據市場的顯著份額」
預計在 2020 年，亞太地區在預測期內將以可觀的複合年增長率增長。主要因素包括人口的快速增長，這給農業產業帶來了提高生產力的壓力，從而增加了對農業 IoT 等先進技術的採用。根據聯合國人口基金亞太區域辦事處的數據，亞太地區是世界 60% 人口（約 43 億人）的所在地，其中包括世界上人口最多的國家中國和印度。 此外，該地區主要產業參與者的存在以及產品發布數量的增加也是促進市場增長的一些因素。政府採取的這些積極舉措以及亞太地區的經濟增長正在推動農民將 IoT 納入農業中。因此，促進了市場的增長。
購買此報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的市場規模和預測分析，並經過認證的主要產業專家驗證。
- 該報告一目了然地快速回顧了整體產業績效。
- 該報告涵蓋了對傑出產業同行深入的分析，主要重點是主要業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查產業中存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機遇。
- 該研究全面涵蓋了跨不同部門的市場。
- 深入的產業區域層級分析。
客製化選項：
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目錄
農業物聯網市場分析（2022-2028）的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球農業物聯網市場的未來市場，是創建和分析全球主要區域農業物聯網應用的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球農業物聯網市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）和外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲取農業物聯網市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得農業物聯網市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件、農場類型和應用。此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計農業物聯網市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（例如各種基於物聯網的農業物聯網智慧農業的興起）進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了徹底的分析，考慮了全球農業物聯網市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球農業物聯網市場的關鍵參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行了驗證。
估算與預測：對於市場估算和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制和機遇。在分析了這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市場各個細分市場和子細分市場 2028 年的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，按收入（美元）以及國內主要市場中農業物聯網市場的採用率計算
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 全球農業物聯網市場中提供產品的關鍵參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要區域的高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等）。然後，總結了一級研究結果，並進行了統計分析以證明所述假設。將一級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的劃分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球農業物聯網市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球農業物聯網市場中組件、農場類型和應用領域的各種參數和趨勢後，將數據拆分為多個細分市場和子細分市場。
全球農業物聯網市場研究的主要目標
研究中指出了全球農業物聯網市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以將其在研究中進行的定性和定量分析作為投資決策的基礎。當前和未來市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台，從而受益於先發優勢。該研究的其他量化目標包括：
- 分析農業物聯網市場的當前和預測市場規模（按價值（美元）計算）。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括組件、農場類型和應用領域。
- 定義和分析農業物聯網的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要區域農業物聯網市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的區域的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 農業物聯網市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採用的增長戰略
- 對該行業進行深入的區域層面分析
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