由於技術的不斷進步以及比人類更高的工作速度，預計人工智慧數位影像生成市場在預測期內將以 17% 的強勁複合年增長率增長。 人工智慧驅動的數位影像生成領域正在迅速擴張，採用人工智慧和機器學習演算法來生成高品質的數位影像，這些影像非常像真實影像。 這項技術適用於眾多產業，例如廣告、電子商務、娛樂和遊戲等。 此外，對高品質且逼真的數位影像的需求不斷增長，推動了人工智慧數位影像生成市場的成長。
市場上的一些主要參與者包括 Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.
報告中提出的見解
“在組件中，硬體部門在 2021 年佔據了相當大的市場份額”
根據組件，市場分為硬體、軟體和服務。 其中，硬體部門在 2021 年佔據了相當大的市場份額。 因為硬體在實現這些應用所需的高效能運算方面發揮著關鍵作用。 此外，硬體中存在的 GPU 對於基於人工智慧的影像生成應用中的高效能運算至關重要。 它們是高度並行的，可以同時執行許多計算，非常適合影像生成所需的複雜計算。
“在技術方面，物體識別在 2021 年佔據了相當大的市場份額”
按技術劃分，市場分為代碼識別、人臉識別、物體識別、模式識別和光學字元識別。 其中，由於自動化需求的激增、深度學習演算法的不斷發展以及大量資料集的可用性，物體識別在 2021 年佔據了相當大的市場份額。 因此，這些是推動市場成長的因素。
“北美在 2021 年引領著基於人工智慧的數位影像生成市場”
北美在基於人工智慧的數位影像生成市場中處於領先地位，因為它是 Google、Microsoft 和 IBM 等一些世界領先科技公司的所在地，這些公司在人工智慧技術（包括影像生成）的研發方面投入了大量資金。 這些公司可以獲得頂尖人才、大量資源和尖端技術，使他們能夠快速開發和部署先進的基於人工智慧的影像生成解決方案。 此外，北美擁有高度發達的數位經濟，這在虛擬實境和擴增實境、遊戲、廣告和娛樂等領域創造了對先進影像生成技術的巨大需求。 這種需求推動了對基於人工智慧的影像生成技術的大量投資，從而建立了一個由新創公司、投資者和研究機構組成的強大生態系統。
基於人工智慧的數位影像生成市場報告涵蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過認證的關鍵產業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整體產業績效。
- 該報告深入分析了傑出的產業同行，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢視產業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入分析產業的區域層級。
客製化選項：
全球基於人工智慧的數位影像生成市場可以根據要求或任何其他細分市場進行進一步客製化。 除此之外，UMI 理解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
基於 AI 的數位影像生成市場分析的研究方法（2022-2030 年）
分析歷史市場、估計當前市場並預測全球基於 AI 的數位影像生成市場的未來市場是為在全球主要地區創建和分析基於 AI 的數位影像生成的採用所採用的三個主要步驟。 進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了大量發現和假設。 此外，還對全球基於 AI 的數位影像生成市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。 在通過主要訪談進行市場數據的假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所示：
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（例如）獲取基於 AI 的數位影像生成市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、部門報告、第三方數據庫和其他可信出版物。
第 2 步：市場細分：
在獲得基於 AI 的數位影像生成市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包括主要細分市場，如元件、技術、部署模式、應用和終端使用者以及地區。 此外，還進行了國家級分析，以評估測試模型在該地區的整體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計基於 AI 的數位影像生成市場的當前市場規模。 此外，我們使用依賴和獨立變數（例如元件、技術、部署模式、應用、終端使用者和基於 AI 的數位影像生成市場的地區）進行了因素分析。 針對供需方情景進行了全面分析，考慮了全球基於 AI 的數位影像生成市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴展和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球基於 AI 的數位影像生成市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。 所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過一手採訪進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同因素分配了權重，包括利益相關者可用的驅動因素和趨勢、限制因素和機會。 在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 估計市場規模所採用的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言的行業市場規模，以及基於 AI 的數位影像生成市場在全球主要市場中的採用率。
- 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
- 就提供的產品而言，全球基於 AI 的數位影像生成市場中的主要參與者。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略。
市場規模和份額驗證
一手研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。 然後，對主要研究結果進行了總結，並進行了統計分析以驗證既定假設。 主要研究的輸入與次要發現相結合，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的劃分
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球基於 AI 的數位影像生成市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了元件、技術、部署模式、應用程式和終端用戶以及全球基於 AI 的數位影像生成市場的區域等各個參數和趨勢後，資料被劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球基於 AI 的數位影像生成市場研究的主要目標
研究中查明了全球基於 AI 的數位影像生成市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得策略性見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從先發優勢中受益。 研究的其他定量目標包括：
- 按價值 (美元) 分析基於 AI 的數位影像生成市場的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括元件、技術、部署模式、應用程式和終端使用者以及區域
- 定義和分析基於 AI 的數位影像生成產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要區域的基於 AI 的數位影像生成市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 基於 AI 的數位影像生成市場的公司概況以及市場參與者為維持在快速成長的市場中所採取的成長策略
- 產業的深入區域級分析
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