由於技術的不斷進步以及比人類更高的工作速度，AI影像生成市場預計在預測期內將以 17% 的強勁複合年增長率增長。 人工智慧驅動的數位圖像生成領域正在迅速擴張，採用人工智慧和機器學習演算法來生成高度逼真的高品質數位圖像。 該技術適用於廣告、電子商務、娛樂和遊戲等多個行業。 此外，對各行業高品質和逼真的數位圖像的需求不斷增長，推動了人工智慧數位圖像生成市場的成長。
市場上的一些主要參與者包括 Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.
報告中提出的見解
“在組件中，硬體部門在 2021 年佔據了相當大的市場份額”
根據組件，市場分為硬體、軟體和服務。 其中，硬體部門在 2021 年佔據了相當大的市場份額。 由於硬體在實現這些應用所需的高效能運算方面發揮著關鍵作用。 此外，硬體中存在的 GPU 對於基於 AI 的圖像生成應用中的高效能運算至關重要。 它們具有高度並行性，可以同時執行許多計算，使其非常適合圖像生成所需的複雜計算。
“在技術方面，物件辨識在 2021 年佔據了相當大的市場份額”
按技術劃分，市場分為程式碼辨識、人臉辨識、物件辨識、模式辨識和光學字元辨識。 其中，由於自動化需求的激增、深度學習演算法的日益進步以及大量資料集的可用性，物件辨識在 2021 年佔據了相當大的市場份額。 因此，這些是推動市場成長的因素。
“北美在 2021 年引領 AI 影像生成市場”
北美在 AI 數位影像生成市場中處於領先地位，因為它是 Google、Microsoft 和 IBM 等世界領先的科技公司的所在地，這些公司已在 AI 技術（包括影像生成）的研發方面投入了大量資金。 這些公司可以獲得頂尖人才、大量資源和尖端技術，使他們能夠快速開發和部署先進的基於人工智慧的圖像生成解決方案。 此外，它擁有高度發達的數位經濟，這在虛擬和擴增實境、遊戲、廣告和娛樂等領域創造了對先進圖像生成技術的巨大需求。 這種需求推動了對基於人工智慧的圖像生成技術的大量投資，從而創建了一個由新創公司、投資者和研究機構組成的強大生態系統。
AI 影像生成市場報告覆蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的主要產業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概述了整體產業績效。
- 該報告深入分析了主要的產業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查產業中存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入分析該產業的區域層級。
客製化選項：
全球 AI 數位影像生成市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。 除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
AI 人工智慧數位影像生成市場分析（2022-2030）的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場，以及預測全球 AI 人工智慧數位影像生成市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用 AI 人工智慧數位影像生成的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了眾多的發現和假設。此外，我們還與全球 AI 人工智慧數位影像生成市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。透過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。然後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法說明如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以透過公司內部來源（例如年度報告與財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信的出版物）來取得 AI 人工智慧數位影像生成市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在取得 AI 人工智慧數位影像生成市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場與子細分市場的歷史市場見解和佔有率。報告中包含的主要細分市場包括組件、技術、部署模式、應用程式、終端使用者和地區。此外，我們還進行了國家/地區層級的分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在取得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計 AI 人工智慧數位影像生成市場的當前市場規模。此外，我們使用 AI 人工智慧數位影像生成市場的組件、技術、部署模式、應用程式、終端使用者和地區等依變數和自變數進行了因素分析。我們針對需求和供應面情境進行了徹底的分析，考量了全球 AI 人工智慧數位影像生成市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模評估：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了全球 AI 人工智慧數位影像生成市場的當前市場規模、主要參與者以及各細分市場的市場佔有率。所有需要的百分比佔有率分配和市場細分都使用上述二級方法確定，並透過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計與預測，我們為不同的因素分配了權重，包括利基與趨勢、限制和利益關係人可用的機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由上而下/由下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該產業的市場規模，以收入 (USD) 和國內主要市場的 AI 人工智慧數位影像生成市場採用率來衡量。
- 市場細分市場和子細分市場的所有百分比佔有率、分配和細分
- 全球 AI 人工智慧數位影像生成市場中，主要參與者提供的產品。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略。
市場規模與佔有率驗證
一級研究：我們與主要意見領袖 (Key Opinion Leaders, KOL) 進行了深入的訪談，包括主要地區的最高層級主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等）。然後，我們總結了一級研究結果，並進行統計分析以證明既定的假設。一級研究的意見與二級研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區一級參與者的分配
市場工程
我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球 AI 人工智慧數位影像生成市場中每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究全球 AI 人工智慧數位影像生成市場的組件、技術、部署模式、應用程式、終端使用者和地區領域的各種參數和趨勢後，數據被分成幾個細分市場與子細分市場。
全球 AI 人工智慧數位影像生成市場研究的主要目標
我們在研究中明確指出了全球 AI 人工智慧數位影像生成市場的當前與未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以根據研究中執行的定性和定量分析來判斷他們的投資。當前和未來市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力，為產業參與者提供了一個利用未開發市場，從而受益於先行者優勢的平台。研究的其他定量目標包括：
- 分析 AI 人工智慧數位影像生成市場當前和預測的市場規模，以價值 (USD) 來衡量。此外，分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模
- 研究中的細分市場包括組件、技術、部署模式、應用程式、終端使用者和地區等領域
- 定義和分析 AI 人工智慧數位影像生成產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，並分析產業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要地區 AI 人工智慧數位影像生成市場當前和預測的市場規模
- 報告中研究的主要地區國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區
- AI 人工智慧數位影像生成市場的公司概況，以及市場參與者為在快速成長的市場中維持生存而採取的成長策略
- 深入分析產業的區域層級
相關 報告
購買此商品的客戶也購買了
