AI-ECG 平台市場價值為 6.1546 億美元,預計在預測期(2024-2032 年)內將以約 27% 的強勁複合年增長率增長,這歸因於心血管疾病 (CVD) 的流行率上升。
AI-ECG 平台市場近年來取得了顯著增長,這得益於人工智慧 (AI) 技术的進步以及對高效醫療保健解決方案日益增長的需求。心電圖 (ECG) 是一種用於評估心臟健康的基本診斷工具,而 AI 與 ECG 平台的整合徹底改變了心臟疾病的診斷和管理方式。
本節討論了影響 AI-ECG 平台市場各個細分市場的主要市場趨勢,這些趨勢由我們的研究專家團隊確定。
雲端區塊轉型產業
AI-ECG(人工智慧心電圖)市場中的雲端區塊是指利用雲端運算資源,使用人工智慧演算法來儲存、處理和分析 ECG 數據。由於雲端平台提供的可擴展性、靈活性和成本效益,這一區塊取得了顯著增長。這個領域的公司利用雲端基礎設施高效地處理大量的 ECG 數據,實現實時分析、遠端監測和預測性見解。例如,2023 年,領先的 AI 驅動 ECG 分析解決方案提供商 CardiAI 宣布與亞馬遜網路服務 (AWS) 建立戰略合作夥伴關係,以利用 AWS 的雲端基礎設施來支持其 ECG 分析平台。這項合作旨在增強 CardiAI 的可擴展性和效能,同時確保安全資料管理。此外,2024 年,MedTech Innovations 推出了其最新的雲端整合 AI-ECG 解決方案 MedAI CloudECG,旨在簡化醫療保健機構的 ECG 分析工作流程。該平台與 Microsoft Azure 和 Google Cloud 等流行的雲端平台無縫整合,使醫療保健提供者能夠利用 AI 驅動的診斷技術來改善患者護理結果。
預計北美地區在預測期內將以顯著的複合年增長率增長
在北美地區,美國佔據了市場的主要份額。 由於幾個關鍵因素的驅動,預計美國 AI-ECG 平台市場將實現顯著增長。 首先,美國心血管疾病 (CVD) 的負擔日益加重是一個主要驅動因素。 根據美國疾病控制與預防中心 (CDC) 的數據,CVD 是美國的主要死因,2020 年每 4 例死亡中就有 1 例是由 CVD 造成的。
這轉化為龐大的患者群體,他們可以從 AI-ECG 平台的早期檢測和改進診斷中受益。 此外,FDA 批准的數量增加也在推動未來市場的增長。
例如,2024 年 2 月,領先的 AI-ECG 技術提供商 AliveCor 宣布其新的基於 AI 的心房顫動檢測演算法獲得 FDA 批准,該演算法應用於他們的 KardiaMobile ECG 設備。 此外,老年人口的增加是另一個影響因素。
根據美國人口普查局的數據,到 2040 年,65 歲及以上的美國人數量預計將達到 8000 萬。 這個年齡段患心臟病的風險較高,進一步加劇了對 AI-ECG 等高效診斷工具的需求。
AI-ECG 平台市場具有競爭性和分散性,有多家全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場佔有率,例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。 市場上的一些主要參與者包括 Cardiomatics、Powerful Medical、XOresearch、Viatom Technology Co.,Ltd.、IDOVEN、Lepu Medical Technology(Beijing)Co.,Ltd.、AliveCor, Inc.、anumana, Inc.、ACCURKARDIA 和 Medtronic。
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客製化選項:
全球 AI-ECG 平台市場可根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。 除此之外,UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫,以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 AI-ECG 平台市場的未來市場是創建和分析 AI-ECG 平台在全球主要地區採用情況的三個主要步驟。 進行了詳盡的二次研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了大量的調查結果和假設。 此外,還與全球 AI-ECG 平台市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談進行市場數據的假設和驗證之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下:
第 1 步:深入研究二手資料來源:
進行詳細的二次研究以通過公司內部資源(例如)獲得 AI-ECG 平台市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績報告、新聞稿等,及外部來源,包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫及其他可靠出版物。
步驟 2:市場區隔:
在獲取 AI-ECG 平台市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二次分析,以收集主要地區不同區隔和子區隔的歷史市場洞察和份額。主要區隔包含在報告中,如類型和終端用戶。進一步的國家級分析被用來評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同區隔和子區隔的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計 AI-ECG 平台市場的當前市場規模。此外,我們使用依賴變量和獨立變量(如類型)進行了因素分析。
以及 AI-ECG 平台市場的終端用戶。對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析,考慮了全球 AI-ECG 平台市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模測算:基於上述 3 個步驟的可操作洞察,我們得出了當前市場規模、全球 AI-ECG 平台市場的主要參與者以及各區隔的市場份額。所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為不同因素(包括推動因素與趨勢、限制因素和利益相關者的機會)分配了權重。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,例如自上而下/自下而上的方法,以得出 2030 年全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
初步研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層主管 (CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、地區主管、國家主管等)進行了深入訪談。然後,總結了初步研究結果,並進行了統計分析以證明所提出的假設。初步研究的投入與二次研究結果合併,從而將信息轉化為可操作的洞察。
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球 AI-ECG 平台市場各個區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了全球 AI-ECG 平台市場中類型、技術、組件和終端用戶領域的各種參數和趨勢後,將數據拆分為幾個區隔和子區隔。
研究中確定了全球 AI-ECG 平台市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略性見解,以根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括:
問 1:AI-ECG 平台市場目前的市場規模和增長潛力為何?
問 2:AI-ECG 平台市場增長的驅動因素是什麼?
問 3:按類型劃分,哪個細分市場在 AI-ECG 平台市場中佔有最大份額?
問 4:AI-ECG 平台市場的新興技術和趨勢是什麼?
問 5:哪個地區將主導 AI-ECG 平台市場?
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