AI/ML賦能醫療設備市場的估值約為400萬美元,由於對智慧醫療設備的需求不斷增長,預計在預測期(2024-2032年)內將以約26%的強勁複合年增長率增長。
人工智慧和機器學習賦能的醫療設備市場包括各種產品,包括診斷影像系統、穿戴式健康監測器、機器人手術系統和預測分析工具。在技術進步、對個人化醫療保健的需求不斷增長以及對更高效診斷和治療解決方案的需求的推動下,該市場正在快速增長。公司合作和創新產品的推出也推動了產業的增長。
例如,在2024年5月,FDA在批准清單中增加了120多種專注於放射學的AI賦能醫療設備,包括Siemens Medical Solutions USA, Inc.的NAEOTOM Alpha、上海聯影醫療科技有限公司的uMR Omega等等。
此外,在2023年10月,GE HealthCare在FDA的AI賦能醫療設備授權清單中名列第一。
本節討論了我們的研究專家團隊確定的影響AI/ML賦能醫療設備市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
心臟病學 部門正在轉型產業
在多種因素的推動下,AI/ML賦能醫療設備市場中的心臟病學部門近年來穩步增長。人工智慧和機器學習也可以在短時間內處理大量心臟數據和不同程度的複雜性,並快速提供包括心律不整、冠狀動脈疾病和心臟衰竭在內的各種疾病的最可靠診斷。這些技術可以在可能的潛在心血管問題發展到檢測此類併發症的正常指標之前,檢測到這些問題的指標。患者資訊可用於制定個人化的治療計劃和方法,例如基因、病史分析和生活方式選擇,以協助制定個人化的患者護理計劃。在這方面,使用這種個人方法可提高治療程序的最佳效果。這些設備還有助於遠端心臟監測,可以在真實狀態下觀察患者的生命體徵和其他重要體徵。這種遠端監測功能增強了患者護理,因為它可以消除在解決問題之前與許多醫生會面的情況,並確保在適用的情況下及時觀察到需要進一步醫療照護的情況。人工智慧和機器學習醫療設備市場的關鍵市場驅動因素是參與心臟病學的部門,因為越來越需要改善心血管疾病患者的診斷、治療策略和結果。例如,在2024年1月,Clew Medical Ltd. 收到FDA對其在心血管領域的CLEWICU系統設備的授權。
預計北美地區在預測期內將以顯著的複合年增長率增長
在北美地區,美國佔據了市場的主要份額。該地區的快速都市化、醫療保健產業投資的增加、由於對個人化治療的需求不斷增長而導致的醫療設備的成長趨勢、創新產品的推出以及多家市場參與者的存在是推動該國市場增長的主要因素。
在2024年3月,Siemens Medical Solutions USA, Inc. 收到FDA對其在放射學領域的NAEOTOM Alpha設備的授權。
在2024年3月,總部位於美國的Beacon Biosignals, Inc. 收到FDA對其在神經學領域的SleepStageML設備的授權。
AI/ML賦能醫療設備市場具有競爭力,有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新型產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括Aidoc、CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION、CellaVision、Clarius、GE HealthCare、HYPERFINE, INC.、Koninklijke Philips N.V.、Medtronic、Nano-X Imaging LTD.、Siemens Healthcare Private Limited。
在2023年3月,Coreline Soft Co., Ltd. 收到FDA對其在放射學領域的AVIEW CAC設備的授權。
在2023年3月,Eko Health, Inc. 收到FDA對其在心血管領域的Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT) 設備的授權。
全球AI/ML賦能醫療設備市場可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。除此之外,UMI瞭解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
為創建並分析全球主要區域對AI/ML賦能醫療設備的採用情況,我們主要進行了三個步驟:分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球AI/ML賦能醫療設備市場的未來市場。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了眾多的發現和假設。此外,我們還與全球AI/ML賦能醫療設備市場價值鏈上的行業專家進行了廣泛的一級訪談。在一級訪談驗證市場數據的假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用了市場細分和數據三角分析方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:
步驟 1:深入研究二級資料來源:
我們進行了詳細的二級研究,透過公司內部來源(如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物)來獲取AI/ML賦能醫療設備市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場區隔:
在獲得AI/ML賦能醫療設備市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同區隔和子區隔的歷史市場見解和佔有率。報告中包含的主要區隔包括產品類型、臨床領域、終端使用者和區域。此外,我們還進行了國家/地區層級的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算AI/ML賦能醫療設備市場的當前市場規模。此外,我們使用依賴和獨立變數(例如AI/ML賦能醫療設備市場的產品類型、臨床領域、終端使用者和區域)進行了因素分析。我們針對需求和供應側情境進行了徹底的分析,考量了全球AI/ML賦能醫療設備市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品類型發布。
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球AI/ML賦能醫療設備市場的關鍵參與者以及各區隔的市場佔有率。所有必需的百分比佔有率劃分和市場細分均使用上述二級方法確定,並透過一級訪談進行驗證。
估算與預測:為了進行市場估算和預測,我們為不同因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制以及利害關係人的可用機會。在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場不同區隔和子區隔的 2030 年市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:
一級研究:我們與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要區域的最高管理階層(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等)。然後,我們對一級研究結果進行了總結,並進行了統計分析,以證明所述假設。一級研究的輸入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可行的見解。
不同區域中主要參與者的劃分
市場工程
我們採用了數據三角分析技術來完成整體市場估算,並得出全球AI/ML賦能醫療設備市場各區隔和子區隔的精確統計數據。在研究了全球AI/ML賦能醫療設備市場中產品類型、臨床領域、終端使用者和區域的各項參數和趨勢後,我們將數據劃分為多個區隔和子區隔。
全球AI/ML賦能醫療設備市場研究的主要目標
該研究精確地指出了全球AI/ML賦能醫療設備市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以便根據研究中執行的定性和定量分析來判斷其投資。當前和未來的市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力,從而為產業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中獲益的平台。研究的其他量化目標包括:
Q1:人工智慧/機器學習醫療設備市場目前的市場規模和增長潛力是多少?
Q2:人工智慧/機器學習 (AI/ML) 醫療器材市場成長的驅動因素為何?
Q3:依產品類型劃分,AI/ML賦能醫療設備市場中哪個細分市場佔據最大份額?
第四季:AI/ML賦能的醫療設備市場中,有哪些新興技術和趨勢?
Q5:哪個地區將主導具備AI/ML功能的醫療設備市場?
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