
機場自動化市場的估值為 6,016.30 百萬美元,預計在預測期(2024-2032 年)內以約 5.30% 的穩健複合年增長率增長,原因是客運量增加以及對更嚴格的安全規則、效率、更低的價格和更高的運營效率的需求。
在提高運營效率、提供無縫旅客體驗和實現永續發展的需求不斷增長的推動下,機場產業正在轉型。處於這場轉型最前沿的是蓬勃發展的機場自動化市場,該市場準備在未來幾年實現顯著增長。機場自動化市場正在見證技術創新的激增,重新定義機場的運營方式以及與旅客的互動方式。
從自助辦理登機手續的服務亭和生物識別安全檢查站,到自動行李處理系統和機器人清潔解決方案,最新的機場自動化技術正在徹底改變機場運營的各個方面。這些進步簡化了流程,並透過減少等待時間和最大限度地減少人為錯誤來提高旅客滿意度。
此外,將人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 演算法整合到機場自動化系統中,可以實現即時決策、預測性維護和最佳化的資源分配。例如,在 2024 年 4 月,Honeywell 和 Siemens 宣布建立策略合作夥伴關係,以開發基於人工智慧的機場管理平台。該平台旨在透過利用資料分析和預測建模來優化機場運營,最終提高運營效率並減少碳排放。
此外,機場自動化市場也越來越關注永續性和環境意識。自動化系統旨在最大限度地減少能源消耗、減少浪費和促進環保實踐。2024 年 3 月,阿姆斯特丹史基浦機場推出了全自動化的 4 號航廈,該航廈具有節能照明、節水措施和最先進的廢棄物管理系統。
隨著航空旅行需求的持續增長,機場自動化市場將在確保機場保持競爭力、效率和永續性方面發揮關鍵作用。憑藉持續的技術進步以及越來越重視旅客體驗和環境責任,機場自動化市場預計將在未來幾年內飆升至新的高度。
人工智慧 (AI) 和資料分析的整合
人工智慧 (AI) 和資料分析的整合是塑造機場自動化未來的重大趨勢。機場產生大量的資料,包括旅客流量、飛機移動、維護記錄和氣象資訊。透過利用人工智慧和先進的資料分析,機場可以獲得有價值的見解並優化其運營,從而提高效率、安全性和旅客體驗。例如,由於實施人工智慧和機器學習 (AI-ML) 技術,孟買機場預計在 2023 年 6 月航班將增加 10%。這項技術有潛力顯著提高機場的運營效率。民航部也宣布改善孟買機場的空中交通狀況,航班抵達延誤大幅減少。此外,在市場上運營的主要公司正在開發創新的產品,例如機場管理工具和數位塔台空中控制系統,以獲得競爭優勢。機場管理工具是一個專用的數位平台,旨在自動化和增強機場的主要功能,例如旅客處理、行李處理、抵達和出發程序、出發控制系統、資訊傳播和空中交通管制 (ATC)。例如,在 2024 年,為機場提供機場技術服務的技術公司 SITA 推出了名為 Airport Operations Total Optimizer 的機場管理工具。該平台利用人工智慧和全面機場管理原則來優化各種機場功能,以滿足航空業對更智慧的數位解決方案和永續業務實踐不斷增長的需求。航空運輸業正在轉向數位化,專注於關鍵技術解決方案,以加強運營以防止中斷、自動化旅客體驗並提供更高的可擴展性和靈活性。這種數位化是該行業成功確保敏捷、彈性和高效運營的關鍵。

北美地區在機場自動化市場中佔據主導地位
北美機場自動化市場目前佔據主導地位,並且由於該地區對技術進步和高效運營的承諾等各種因素,預計在預測期內將繼續佔據主導地位。該地區,特別是美國,是世界上一些領先的技術公司和研究機構的所在地。這種環境促進了創新,並推動了機場尖端自動化技術的發展。此外,北美許多機場正在進行重大的基礎設施升級和擴建。自動化對於現代化這些設施和優化運營以適應不斷增長的旅客數量至關重要。例如,聯邦航空管理局 (FAA) 已啟動一項計畫,為機場安全改進、容量增強、保護和環境方面的專案提供資金。FAA 資金分配給符合特定交通標準、國家利益和地理標準的公共和私人機場。除了這些資金外,還有來自兩黨基礎設施法案(即所謂的「就業法案」)的資金注入,該法案已指定在五年內為機場部門提供 150 億美元。
機場自動化市場具有競爭力且集中,只有少數全球和國際參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括 Siemens、Daifuku Co., Ltd.、Collins Aerospace、Wipro、Amadeus IT Group SA、Vanderlande Industries B.V.、Thales、Honeywell International Inc.、SITA 和 NEC Corporation。

2023 年 9 月,Vanderlande 和機場營運商 Avinor 建立了創新合作夥伴關係,以探索完全自動化行李處理流程最後一哩路的方法。該合作夥伴關係旨在自動化行李處理流程中 50 多年來一直未改變的部分。目前,將行李從行李處理系統卸載到運往飛機的集裝箱上是一項勞動密集且成本高昂的操作。Avinor 表示,與行李處理相關的成本中約有 50% 是透過這些最後一哩路活動產生的。Vanderlande 將提供兩種創新解決方案 – 用於整合機器人裝載的 BAGLOAD 和用於運輸 ULD 的 FLEET Batch。這些解決方案將在挪威奧斯陸加勒穆恩機場進行試驗。
2023 年 11 月,Mubadala Investment Company 的子公司 Sanad 與 Thales 簽署了一項初步協議,以開發機場安全、空中交通和航空電子系統的工業服務。此次合作旨在將 Sanad 的業務組合多元化到中東和非洲的工業服務領域,並與國際合作夥伴建立協同效應。

全球機場自動化市場可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球機場自動化市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區機場自動化應用情況的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了大量的調查結果和假設。 此外,我們還與全球機場自動化市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物)來獲取機場自動化市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得機場自動化市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括機場端、自動化程度、終端市場、系統和應用。 此外,我們還進行了國家/地區級別的分析,以評估該地區測試模型的總體應用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計機場自動化市場的當前市場規模。 此外,我們使用自變量和因變量(例如機場自動化市場的機場端、自動化程度、終端市場、系統和應用)進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了徹底分析,考慮了全球機場自動化市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模:基於以上 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球機場自動化市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
初步研究:我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等))進行了深入訪談。 然後總結初步研究結果,並進行統計分析以證明既定假設。 初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可行的見解。

市場工程
我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球機場自動化市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球機場自動化市場中機場端、自動化程度、終端市場、系統和應用領域的各種參數和趨勢後,我們將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
該研究指出了全球機場自動化市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以將其酌情投資基於研究中執行的定性和定量分析。 當前和未來市場趨勢確定了區域層面市場的整體吸引力,從而為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。 研究的其他定量目標包括:
Q1:機場自動化市場目前的市場規模和增長潛力為何?
Q2:機場自動化市場增長的驅動因素有哪些?
Q3:依機場端來看,哪個區隔擁有最大的機場自動化市場佔有率?
Q4:機場自動化市場中,新興技術和趨勢有哪些?
Q5:哪個地區將主導機場自動化市場?
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