
心臟病學人工智慧市場價值為 7 億美元,預計在預測期內(2022-2030 年)將以約 38% 的強勁複合年增長率增長。心臟病學中的人工智慧 (AI) 是指使用機器學習演算法和其他人工智慧技術來分析患者資料、醫學影像和其他相關資訊,以協助診斷、治療和預防心臟病。由於醫療保健領域越來越多地採用先進的資訊科技來監測患者的心臟健康,因此心臟病學人工智慧市場正在蓬勃發展。此外,心臟疾病發病率不斷上升,以及主要市場參與者頻繁推出產品等因素,都是促進全球心臟病學人工智慧市場增長的重要因素。
在市場上運營的一些主要參與者包括 IDOVEN、CardiAI、Ultromics Limited、Arterys Inc、Cardiologs、UltraSight、DiA Imaging Analysis、HeartVista Inc、Viz.ai, Inc. 和 RSIP Vision。這些參與者已進行了多次併購和合作夥伴關係,以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中提供的見解
「在組件中,預計軟體解決方案部門在預測期內將快速增長。」
根據組件,市場分為硬體、軟體解決方案和服務。軟體部門預計在心臟病學人工智慧市場中以最高的複合年增長率增長。醫療保健行業越來越多地採用基於人工智慧的軟體來管理患者的心臟記錄,例如心率、心電圖率和藥物監測。該軟體使從業人員能夠評估風險,並幫助醫療專業人員做出有關治療及其管理的決策。
「在應用中,預計心臟心臟病部門在預測期內將以最高的複合年增長率增長」
根據應用,市場分為心律不整、中風、心臟心臟病等。其中,預計心臟心臟病部門在預測期內將以最高的複合年增長率增長。冠心病病例不斷增加以及與之相關的死亡歸因於該部門在市場上佔據的大部分份額。例如,根據疾病控制和預防中心,冠心病是最常見的心臟病類型,2020 年在美國造成 382,820 人死亡。
「預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率增長心臟病學人工智慧市場」
「由於亞太地區人口眾多、醫療保健支出不斷增加以及人們越來越意識到早期疾病診斷的好處,預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率增長心臟病學人工智慧市場。該地區包括中國、日本、印度、韓國和澳大利亞等國家。此外,主要產業參與者頻繁推出產品也歸因於該地區心臟病學人工智慧市場的增長。例如,2022 年 9 月,通用醫療 (GE Healthcare) 推出了一款名為 Optima IGS 320 的人工智慧導管室,以推進印度的心臟護理。
心臟病學人工智慧市場報告涵蓋範圍

購買本報告的理由:
客製化選項:
全球心臟病學人工智慧市場可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
心臟病學人工智慧市場分析 (2022-2030) 研究方法
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球心臟病學人工智慧市場的未來市場是創建和分析全球主要區域中心臟病學人工智慧應用的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。 此外,我們還與全球心臟病學人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測整體市場規模。 之後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級資料來源:
我們進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、協力廠商資料庫和其他可信出版物)來獲取心臟病學人工智慧市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得心臟病學人工智慧市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域中不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和佔有率。 報告中包含的主要細分市場包括組件和應用。 此外,我們還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算心臟病學人工智慧市場的當前市場規模。 此外,我們使用心臟病學人工智慧市場的組件和應用等因變數和自變數進行了因素分析。 我們對需求和供應側情景進行了徹底的分析,考慮了全球心臟病學人工智慧市場領域中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發佈。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模:根據以上 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球心臟病學人工智慧市場中的主要參與者以及各細分市場的市場佔有率。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估算與預測:對於市場估算和預測,我們為不同的因素(包括推動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會)分配了權重。 在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場到 2030 年的市場預測。 用於估算市場規模的研究方法包括:
市場規模和佔有率驗證
初步研究:我們與主要區域的高層主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等)等主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談。 然後,我們總結了初步研究結果,並進行了統計分析以驗證既定假設。 我們將初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區的初步參與者拆分

市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球心臟病學人工智慧市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球心臟病學人工智慧市場中產品、技術和最終用戶領域的各種參數和趨勢後,我們將數據拆分為幾個細分市場和子細分市場。
全球心臟病學人工智慧市場研究的主要目標
該研究指出了全球心臟病學人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以根據研究中進行的定性和定量分析來確定投資的自由裁量權。 當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台,從而從先發優勢中受益。 該研究的其他定量目標包括:
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