心臟病學人工智慧市場的估值為7億美元，預計在預測期內（2022-2030年）將以約38%的強勁複合年增長率增長。心臟病學人工智慧（AI）是指使用機器學習演算法和其他AI技術來分析患者數據、醫學影像和其他相關信息，以協助診斷、治療和預防心臟病。由於醫療保健領域越來越多地採用先進的IT技術來監測患者的心臟健康，心臟病學AI市場正在蓬勃發展。此外，心臟病發病率的上升以及主要市場參與者頻繁推出的產品是促進全球心臟病學AI市場增長的重要因素。
市場上的一些主要參與者包括IDOVEN；CardiAI；Ultromics Limited；Arterys Inc；Cardiologs；UltraSight、DiA影像分析；HeartVista Inc；Viz.ai, Inc.；和 RSIP Vision。這些參與者已進行了幾次併購和合作，以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中呈現的見解
“在元件中，軟體解決方案部門預計在預測期內將出現快速增長。”
基於元件，市場細分為硬體、軟體解決方案和服務。軟體部門將以最高的複合年增長率增長，在心臟病學AI市場中。醫療保健行業越來越多地採用基於AI的軟體來管理患者的心臟記錄，例如心率、心電圖率和藥物監測。該軟體使從業者能夠評估風險，並幫助醫療專業人員做出關於治療及其管理的決策。
“在應用中，冠心病部門預計在預測期內將以最高的複合年增長率增長”
基於應用，市場細分為心律失常、中風、冠心病及其他。其中，冠心病部門預計在預測期內將以最高的複合年增長率增長。與之相關的冠心病病例數量增加和死亡人數增加歸因於該部門在市場中的佔比很大。例如，根據疾病控制和預防中心（Centers for Disease Control and Prevention）的數據，冠心病是心臟病中最常見的類型，2020年導致美國382,820人死亡。
“亞太地區預計在預測期內將以最高的複合年增長率增長心臟病學人工智慧市場”
“由於其龐大的人口、不斷增加的醫療保健支出以及對早期疾病診斷益處的日益增長的認識，亞太地區預計在預測期內將以最高的複合年增長率增長心臟病學人工智慧市場。該地區包括中國、日本、印度、韓國和澳大利亞等國家。此外，主要行業參與者頻繁推出的產品歸因於該地區心臟病學人工智慧的市場增長。”例如，2022年9月，通用醫療保健公司推出了一款名為Optima IGS 320的AI驅動導管實驗室，以推進印度的心臟護理。
心臟病學人工智慧市場報告覆蓋範圍
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過權威關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整個行業的表現。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，重點關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇的詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 深入研究該行業的區域級分析。
定制選項：
全球心臟病學人工智慧市場可根據要求或任何其他細分市場進一步定制。除此之外，UMI了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
心臟病學人工智慧市場分析的研究方法（2022-2030）
分析歷史市場，估計當前市場，以及預測全球心臟病學人工智慧市場的未來市場，是創建和分析在全球主要地區採用心臟病學人工智慧的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球心臟病學人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的主要訪談。在通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部資源（如）獲取心臟病學人工智慧市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及外部來源，包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物。
步驟2：市場細分：
在獲得心臟病學人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括在報告中，如元件和應用。進一步進行國家層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計心臟病學人工智慧市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（如心臟病學人工智慧市場的元件和應用）進行了因素分析。考慮到全球心臟病學人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴展和產品發布，對供需情況進行了徹底分析。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模測算：基於來自上述3個步驟的可行性見解，我們得出了當前市場規模、全球心臟病學人工智慧市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素（包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會）分配了權重。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出2030年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以收入（美元）衡量，以及心臟病學人工智慧市場在全球主要市場的採用率
- 所有市場細分市場和子細分市場的百分比份額、拆分和細分
- 全球心臟病學人工智慧市場的主要參與者，以提供的產品為準。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模與佔有率驗證
主要研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。然後，將主要研究結果進行彙總，並進行統計分析以驗證所提出的假設。主要研究的輸入與次要發現合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
主要參與者在不同地區的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球心臟病學人工智慧市場各細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球心臟病學人工智慧市場的產品、技術和終端使用者等各個參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球心臟病學人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了全球心臟病學人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以透過研究中進行的質化和量化分析，獲得策略性見解，以作為其投資決策的依據。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供了一個平台，可以利用尚未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他量化目標包括：
- 按價值 (美元) 分析心臟病學人工智慧市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括元件和應用領域。
- 定義和分析心臟病學人工智慧產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析產業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區心臟病學人工智慧市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 心臟病學人工智慧市場的公司概況以及市場參與者為維持在快速成長的市場中所採取的成長策略
- 產業的深入區域層面分析
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