人工智慧在藥物發現方面為醫療保健產業帶來了巨大的機會。人工智慧的應用減少了藥物生產過程中的研發差距，並協助研究人員有針對性地生產藥物。人工智慧在藥物發現方面正吸引許多投資者對藥物開發產生興趣。例如，根據德勤在 2020 年的數據，中國在過去幾年中一直是美國生物科技公司的主要投資者。這些投資在 2019 年顯著增加，對美國生物科技和製藥公司的投資額達到 14 億美元，而 2018 年僅為 1.255 億美元。此外，藥物開發公司面臨降低藥物價格的壓力，這是另一個預計將在預測期內推動人工智慧在藥物發現市場發展的因素。
此外，人工智慧平台提供的眾多選項，如數據挖掘、目標蛋白結構和客製化功能，肯定會增加製藥和生物科技產業對人工智慧的採用。在機器學習和深度學習的幫助下，這些進步使製藥公司能夠精確地識別藥物與分子的結合特性，且具有很高的準確性。例如，2018 年，跨國製藥公司葛蘭素史克公司 (GlaxoSmithKline plc) 向基因檢測公司“23 and Me”投資了 3 億美元。這項交易幫助該公司獲得了資料庫的訪問權限，以便該公司能夠產生關於基因與疾病之間關係的具體資訊，進而幫助該公司開發用於罕見疾病的新藥，這是一個促成全球人工智慧在藥物發現市場增長的主要因素。
此外，開發對抗 Covid-19 的藥物是一項全球優先事項，需要各社群共同努力以抵抗感染的蔓延。例如，在麻省理工學院於 2020 年 4 月 27 日，具有機器學習和生命科學背景的研究人員正在合作，分享數據集和工具，以開發機器學習方法來識別 Covid-19 的新型療法。
全球人工智慧在藥物發現方面的資金投入，2012-2020 年（百萬美元）
IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate 和 NuMedii 是在全球人工智慧在藥物發現市場中營運的一些主要參與者。這些參與者進行了多次併購以及合作夥伴關係，以向客戶提供高科技和創新產品。
報告中提出的見解
「在技術方面，機器學習領域佔據主要份額」
根據技術，市場分為機器學習和其他技術。機器學習領域在 2020 年佔據了市場主導地位。由於無線技術、小型化和計算能力的進步，以及機器學習架構的使用，正在推動更精細和更強大的人工智慧工具的開發。
「在組件方面，軟體領域預計在分析期間將以最高的複合年增長率增長」
根據組件，市場分為軟體和服務。軟體領域在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於使用軟體的公司成本較低，並且能以較低的失敗率花費更少的時間將藥物推向市場。
「在藥物類型方面，小分子領域預計在分析期間將以最高的複合年增長率增長」
根據藥物類型，市場分為小分子和大分子。小分子領域在 2020 年佔據了主要的收入份額。預計該領域在未來幾年將呈現顯著增長，因為它們的尺寸較小，使其易於在胃腸道中攝取，活性物質立即被吸收到血液中，並可以到達身體的任何地方。
「在應用方面，藥物最佳化和再利用領域佔據主要份額」
根據應用，市場分為藥物最佳化和再利用、臨床前測試和其他。藥物最佳化和再利用領域在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於人工智慧平台有助於識別現有藥物的替代應用，這可以幫助製藥公司擴大其產品組合，並協助透過在製藥產品中進行再利用來生產替代療法。
「在治療領域方面，腫瘤學領域預計在分析期間將以最高的複合年增長率增長」
根據治療領域，市場分為心血管疾病、傳染病、代謝疾病、神經退化性疾病、腫瘤學和其他。腫瘤學領域在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於人工智慧在早期識別癌症方面發揮了重要作用。此外，癌症治療可能因人而異，而個人化醫療已被證明是一種實際的替代方案。
「在最終用戶方面，製藥和生物科技公司領域佔據主要份額」
根據最終用戶，市場分為合約研究組織、製藥和生物科技公司以及研究中心和學術和政府機構。預計製藥和生物科技公司領域將呈現有利可圖的增長。由於它們更傾向於將生物資訊學、計算工程、奈米技術和藥物基因組學方法整合到藥物發現過程中，這將引領藥物發現進入下一個發展階段。
「北美是人工智慧在藥物發現市場的最大市場之一」
為了更好地理解人工智慧在藥物發現市場的市場動態，我們對全球不同地區進行了詳細分析，包括北美（美國、加拿大和北美其他地區）、歐洲（德國、法國、義大利、西班牙、英國和歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳大利亞和亞太地區其他地區）和世界其他地區。北美是人工智慧在藥物發現產業的主要市場，並在 2020 年創造了最大的收入，這歸功於主要公司的存在以及世界上支出最高的醫療保健基礎設施。然而，歐洲地區在預測期內也將以同樣的速度增長。
購買本報告的理由：
- 該研究包括經認證的主要產業專家的驗證的市場規模和預測分析
- 該報告一目了然地快速回顧了整體產業績效
- 該報告深入分析了傑出的產業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展
- 詳細審查產業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機遇
- 該研究全面涵蓋了跨不同領域的市場
- 對產業進行深入的區域層級分析
客製化選項：
可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化人工智慧在藥物發現市場。除此之外，UMI 瞭解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球藥物發現人工智慧市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區在藥物發現中採用人工智慧的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了大量的發現和假設。此外，我們還與藥物發現人工智慧領域價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用市場細分和數據三角剖分方法來估計和分析行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年報和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）來獲取藥物發現人工智慧的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得藥物發現人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術、組件、藥物類型、應用、治療領域和最終用戶。我們進一步進行了國家/地區層面的分析，以評估每個地區藥物發現人工智慧的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計藥物發現人工智慧的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量進行了因素分析，例如罕見疾病發病率的增加，以及通過降低臨床試驗失敗的風險來降低研發活動的成本，這將推動對藥物發現人工智慧的需求。我們對需求和供應側情景進行了徹底的分析，考慮了全球藥物發現人工智慧行業的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟中可操作的見解，我們得出了當前市場規模、藥物發現人工智慧市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行了驗證。
估計和預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析了這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出到 2027 年全球主要市場各個細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，就價值（美元）以及人工智慧在國內主要市場的藥物發現中的採用率而言
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 藥物發現人工智慧市場中提供服務的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要意見領袖 (KOL)（包括頂級主管（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管以及區域主管、國家主管等））在主要地區進行了深入訪談。然後對一級研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所述假設。一級研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的劃分
市場工程
我們採用數據三角剖分技術來完成整體市場估計，並得出藥物發現人工智慧市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了藥物發現人工智慧市場的技術、組件、藥物類型、應用、治療領域和最終用戶等領域的各種參數和趨勢後，數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
藥物發現人工智慧市場研究的主要目標
該研究指出了藥物發現人工智慧的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解，從而為他們的投資判斷提供依據。我們確定了當前和未來市場趨勢在區域層面的總體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場來獲得先發優勢。該研究的其他定量目標包括：
- 分析藥物發現人工智慧的當前和預測市場規模（按價值（美元）計算）。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括技術、組件、藥物類型、應用、治療領域和最終用戶等領域
- 定義和分析藥物發現人工智慧行業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析該行業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要地區藥物發現人工智慧市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區包括北美（美國和加拿大）、歐洲（德國、法國、意大利、西班牙和英國）、亞太地區（中國、日本、印度和澳大利亞）以及世界其他地區
- 藥物發現人工智慧市場的公司簡介以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採取的增長策略
- 深入分析該行業的區域層面
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