藥物開發中的人工智慧為醫療保健產業帶來了巨大的機會。人工智慧的應用減少了藥物生產流程中的研發差距，並協助研究人員有針對性地生產藥物。藥物開發中的人工智慧吸引了許多投資者對藥物開發的興趣。例如，根據 Deloitte 在 2020 年的數據，在過去幾年中，中國一直是美國生物科技公司的主要投資者。這些投資在 2019 年顯著增加，向美國的生物科技和製藥公司投入了 14 億美元，而 2018 年僅為 1.255 億美元。此外，藥物開發公司降低藥品價格的壓力日益增大，這是預計在預測期內推動藥物開發市場中人工智慧的另一個因素。
此外，人工智慧平台提供的眾多選擇，如資料探勘、靶向蛋白質結構和客製化能力，肯定會增加製藥和生物科技產業對人工智慧的採用。這些進步與機器學習和深度學習的幫助，使製藥公司能夠精確識別藥物與高精度的分子結合特性。例如，在 2018 年，跨國製藥公司 GlaxoSmithKline plc 向基因測試公司 “23 and Me” 投資了 3 億美元。該交易幫助該公司獲取資料庫，以便該公司生成關於基因與疾病之間關係的特定資訊，這進一步幫助該公司開發用於罕見疾病的新藥，並且是促進全球藥物開發中人工智慧成長市場的一個主要因素。
此外，開發對抗 Covid-19 的藥物是全球首要任務，需要社會各界共同努力以對抗感染的蔓延。例如，在 2020 年 4 月 27 日，麻省理工學院的研究人員，他們擁有機器學習和生命科學背景，正在合作、分享資料集和工具，以開發機器學習方法來識別 Covid-19 的新型療法。
2012-2020 年全球藥物開發中人工智慧的資金 (百萬美元)
IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate 和 NuMedii 是在全球藥物開發人工智慧市場中運營的一些主要參與者。這些參與者進行了幾次併購以及合作，以向客戶提供高科技和創新產品。
報告中呈現的見解
“在技術方面，機器學習細分市場佔據主要份額”
根據技術，市場分為機器學習和其他技術。機器學習細分市場在 2020 年佔據主導地位。隨著無線技術、小型化和計算能力的進步，以及機器學習架構的使用，正在推動更精細和更強大的人工智慧工具的開發。
“在組件方面，軟體細分市場預計在分析期間的複合年均增長率最高”
根據組件，市場分為軟體和服務。軟體細分市場在 2020 年佔據了主要的收入部分。因為使用軟體的公司成本較低，並且需要更少的時間將藥物推向市場，並且失敗率較低。
“在藥物類型方面，小分子細分市場預計在分析期間的複合年均增長率最高”
根據藥物類型，市場分為小分子和大分子。小分子細分市場在 2020 年佔據了主要的收入部分。該細分市場預計在未來幾年將出現顯著增長，因為它們的小尺寸使其易於在胃腸道中攝取，活性物質會立即被吸收到血液中，並且可以遍佈全身。
“在應用方面，藥物優化和再利用細分市場佔據主要份額”
根據應用，市場分為藥物優化和再利用、臨床前測試和其他。藥物優化和再利用細分市場在 2020 年佔據了主要的收入部分。因為人工智慧平台有助於識別現有藥物的替代應用，這可以幫助製藥公司擴大其產品組合，並協助通過藥物再利用來生產替代療法。
“在治療領域方面，腫瘤學細分市場預計在分析期間的複合年均增長率最高”
根據治療領域，市場分為心血管疾病、傳染病、代謝性疾病、神經退行性疾病、腫瘤學和其他。腫瘤學細分市場在 2020 年佔據了主要的收入部分。因為，人工智慧在早期識別癌症方面起著重要作用。此外，癌症治療對於每個患者可能有所不同，並且個性化醫療已被證明是一種實際的替代方案。
“在終端用戶方面，製藥與生物科技公司細分市場佔據主要份額”
根據終端用戶，市場分為合約研究機構、製藥與生物科技公司、研究中心、學術與政府機構。製藥與生物科技公司細分市場預計將出現可觀的增長。因為他們更容易與生物資訊學、計算工程學、奈米技術和藥物基因組學方法整合到藥物開發過程中，這將引導藥物開發進入下一個階段的進步。
“北美洲是藥物開發市場中人工智慧的最大市場之一”
為了更好地理解藥物開發市場中人工智慧的市場動態，我們對全球不同地區進行了詳細分析，包括北美（美國、加拿大和北美其他地區）、歐洲（德國、法國、義大利、西班牙、英國和歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳洲和亞太其他地區）、世界其他地區。北美是人工智慧在藥物開發產業的主要市場，並且由於主要公司的存在以及世界上支出最高的醫療保健基礎設施，在 2020 年創造了最高的收入。然而，歐洲地區也將在預測期內以相同的速度增長。
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過驗證的權威行業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告快速概覽了整體行業的表現
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，重點關注主要的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機遇進行了詳細的分析
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場
- 對行業的深度區域級別分析
客製化選項：
藥物開發市場中的人工智慧可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球藥物開發市場中人工智慧的未來市場是創建和分析全球主要地區採用藥物開發中人工智慧的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的調查結果和假設。此外，還對藥物開發產業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和資料三角測量方法來估計和分析產業所屬的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部來源獲取藥物開發中人工智慧的歷史市場規模，例如年報和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及 包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲取了藥物開發市場中人工智慧的歷史市場規模之後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場是技術、組件、藥物類型、應用、治療領域和終端用戶。此外，還進行了國家級分析，以評估人工智慧在每個地區的藥物開發中的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲取了不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模之後，我們進行了詳細的因素分析以估計當前藥物開發中人工智慧的市場規模。此外，我們使用因變數和自變數（例如罕見疾病發生率增加以及降低臨床試驗失敗風險以降低研發活動成本）進行了因素分析，這將提高對藥物開發中人工智慧的需求。考慮到全球藥物開發行業中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需情況進行了徹底分析。
目前市場規模估計與預測
目前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行性見解，我們得出了目前的市場規模、人工智慧在藥物開發市場中的主要參與者，以及各個區隔市場的份額。所有所需的百分比份額分割和市場細分均使用上述輔助方法確定，並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2027 年左右全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以價值（美元）和人工智慧在主要市場國內的採用率來衡量
- 所有市場區隔和子區隔的百分比份額、分割和細分
- 人工智慧在藥物開發市場中的主要參與者，以其提供的服務來衡量。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究： 與主要地區的主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和地區主管、國家主管等)。然後，對主要研究結果進行了匯總，並進行了統計分析以證明所提出的假設。主要研究的輸入與輔助研究結果相結合，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術以完成整體市場估計，並得出人工智慧在藥物開發市場每個區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了技術、元件、藥物類型、應用、治療領域和人工智慧在藥物開發市場的最終使用者等各個參數和趨勢後，資料被分割成幾個區隔和子區隔。
人工智慧在藥物開發市場研究的主要目標
研究中指出了人工智慧在藥物開發的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解，以作為其投資決策的依據。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用未開發的市場，以獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析人工智慧在藥物開發的當前和預測市場規模。此外，分析不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模
- 研究中的區隔包括技術、元件、藥物類型、應用、治療領域和最終使用者
- 定義和分析人工智慧在藥物開發行業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要地區人工智慧在藥物開發市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區包括北美（美國和加拿大）、歐洲（德國、法國、義大利、西班牙和英國）、亞太地區（中國、日本、印度和澳大利亞）以及世界其他地區
- 人工智慧在藥物開發市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
- 行業的深入區域級別分析
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