放射學人工智慧市場在 2021 年的估值約為 10 億美元，預計從 2022 年到 2028 年將以約 35% 的複合年增長率增長。慢性疾病的日益普及使人們越來越意識到早期診斷的重要性。這導致放射科醫生的工作量增加。基於人工智慧的放射學能及時提供準確有效率的結果。此外，政府增加資金以加速人工智慧醫療技術的研究也推動了市場發展。例如，根據英國衛生和社會保健部 2023 年的報告，已向 86 種人工智慧解決方案投資約 1.23 億英鎊，通過三輪獎勵，協助了超過 300,000 名患者，並加強了他們對慢性疾病的治療和護理。因此，隨著慢性疾病的日益普及以及對早期診斷的需求不斷增長，預計將在預測期內推動市場的增長。
在市場上運營的一些主要參與者包括 GE HealthCare.、Enlitic, Inc.、Medtronic、Gleamer Ltd.、IBM Corporation、EnvoyAI、VUNO Inc.、Koninklijke Philips N.V、西門子醫療 GmbH、Rad AI
報告中提出的見解
“在放射學類型中，預計乳房X光檢查科在預測期內將以顯著的複合年增長率增長”
按放射學類型，市場分為胸部影像、結腸鏡檢查、乳房X光檢查、頭部影像和其他。預計乳房X光檢查科在預測期內將增長。這歸因於乳癌病例的日益普及以及全球女性對早期診斷的日益重視。例如，根據美國食品藥物管理局的數據，每年進行的專論數量為 4000 萬。此外，人工智慧使用計算機輔助檢測技術來識別乳房X光檢查中的變化，並且可以在癌症被診斷前一年發現異常。預計這些因素將加速該細分的增長
“在技術類型中，計算機斷層掃描在 2021 年佔據了市場的大部分份額”
按技術類型，市場分為 X 光、磁共振成像 (MRI)、計算機斷層掃描 (CT)、正電子發射斷層掃描 (PET)、超聲波和其他。其中，計算機斷層掃描 (CT) 科在預測期內佔據了大部分份額。人工智慧有潛力通過自動化和優化數據採集程序（例如患者放置和採集參數設置）來顯著降低計算機斷層掃描 (C.T.) 中的患者輻射劑量。市場參與者正在進行創新，以滿足研究行業對 CT 掃描不斷增長的需求。例如，2022 年 8 月，Xoran Techechnolgies 宣布其 TRON 獲得 FDA 510(k) 批准，TRON 是一種全身熒光透視計算機斷層掃描系統，旨在在 ICU 病房等傳統環境中提供安全、超高分辨率、低劑量成像。
“在應用方面，計算機輔助診斷在 2021 年佔據了市場的主導地位”
按應用，市場分為計算機輔助診斷、計算機輔助檢測、定量分析工具和臨床檢測支持。其中，計算機輔助診斷在市場上佔據主導地位。由於人工智慧的整合以及醫療保健技術的快速發展，例如高級生物電子學、生物力學等。此外，人工智慧誘導系統能及時提供準確高效的結果。
“北美在 2021 年主導了放射學人工智慧市場”
北美在該地區佔據主導地位，這是由於該地區擁有完善的醫療保健基礎設施，可以部署創新技術。此外，人工智慧公司正在吸引最大的投資關注，預計北美地區將快速發展。例如，2022 年，一家人工智慧乳癌篩查初創公司 Vara，柏林，在其 A 輪融資中獲得了 450 萬歐元的擴展。本輪融資將 A 輪投資總額提高至 1100 萬歐元。因此，預計上述因素將在預測期內推動市場增長。
放射學人工智慧市場報告覆蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整個行業的績效。
- 該報告深入分析了主要的行業同行，主要關注關鍵的業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細分析了行業中普遍存在的驅動因素、制約因素、主要趨勢和機遇。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入分析行業的區域層面。
客製化選項：
全球放射學人工智慧市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全適合您需求的報告。
目錄
放射學人工智慧市場分析（2022-2028）的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球放射學人工智慧市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區放射學人工智慧採用情況的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。 此外，還與全球放射學人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）獲得放射學人工智慧市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得放射學人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括放射學類型、技術和應用。 此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計放射學人工智慧市場的當前市場規模。 此外，我們使用放射學人工智慧市場的放射學類型、技術和應用等因變量和自變量進行了因素分析。 考慮到全球放射學人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了全球放射學人工智慧市場的當前市場規模、主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額劃分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市場不同細分市場和子細分市場 2028 年的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）計，以及國內主要市場放射學人工智慧市場的採用率
- 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、劃分和細分
- 全球放射學人工智慧市場的主要參與者（就提供的產品而言）。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長戰略
市場規模和份額驗證
一級研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。 然後總結一級研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。 將一級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的劃分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球放射學人工智慧市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球放射學人工智慧市場中產品、技術和最終用戶領域的各種參數和趨勢後，將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
全球放射學人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了全球放射學人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，以將其判斷建立在研究中進行的定性和定量分析之上。 當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力，為產業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他量化目標包括：
- 分析放射學人工智慧市場當前和預測的市場規模（按價值（美元）計）。 此外，分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模
- 研究中的細分市場包括放射學類型、技術和應用領域
- 定義和分析放射學人工智慧產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析產業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要地區放射學人工智慧市場當前和預測的市場規模
- 報告中研究的主要地區國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 放射學人工智慧市場的公司簡介以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長策略
- 深入分析行業的區域層面
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