放射科人工智慧市場在 2021 年的價值約為 10 億美元，預計將以約 35% 的複合年增長率 (CAGR) 從 2022 年增長到 2028 年。慢性疾病的日益普及導致人們對早期診斷的認識不斷提高。 這導致了放射科醫師工作量的增加。 基於人工智慧的放射科可提供及時的結果，具有高準確性和效率。 此外，政府增加對人工智慧醫療保健技術的研究的資助也在推動市場。例如，根據英國衛生和社會保健部 2023 年的報告，已向 86 個人工智慧解決方案投資了約 1.23 億英鎊，分三輪頒發，幫助了 300,000 多名患者，並改善了他們對慢性疾病的治療和護理。 因此，隨著慢性病發病率的上升和對早期診斷的需求增加，預計這將推動預測期內的市場增長。
市場上的一些主要參與者包括 GE HealthCare、Enlitic, Inc.、Medtronic、Gleamer Ltd.、IBM Corporation、EnvoyAI、VUNO Inc.、Koninklijke Philips N.V、Siemens Healthcare GmbH、Rad AI
報告中提供的見解
“在放射科類型中，乳房 X 光檢查部門預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長”
按放射科類型劃分，市場分為胸部成像、結腸鏡檢查、乳房 X 光檢查、頭部成像等。 乳房 X 光檢查部門預計在預測期內將有所增長。 這歸因於乳腺癌病例的增加以及全球女性對早期診斷的認識提高。例如，根據 FDA 的數據，每年進行的 X 光照片數量為 4000 萬張。此外，人工智慧使用電腦輔助檢測技術來識別乳房 X 光檢查中的變化，並且可以在癌症診斷前一年發現異常。 這些因素預計將加速該部門的增長
“在技術類型中，電腦斷層掃描在 2021 年佔據了市場的大部分份額”
按技術類型劃分，市場分為 X 射線、磁共振成像 (MRI)、電腦斷層掃描 (CT)、正電子發射斷層掃描 (PET)、超聲和其他。 在這些中，電腦斷層掃描 (CT) 部門在預測期內佔據了大部分份額。 人工智慧有可能通過自動化和優化數據採集程序（例如患者放置和採集參數設置），顯著降低電腦斷層掃描 (C.T.) 中的患者輻射劑量。 市場參與者正在進行創新，以滿足研究界對 CT 掃描日益增長的需求。例如，2022 年 8 月，Xoran Techechnolgies 宣布獲得 FDA 510(k) 批准，用於 TRON，這是一種全身螢光透視電腦斷層掃描系統，旨在在傳統環境（例如 ICU 病房）中提供安全、超高分辨率、低劑量成像。
“在應用程式中，電腦輔助診斷在 2021 年佔據了市場的主導地位”
按應用劃分，市場分為電腦輔助診斷、電腦輔助檢測、定量分析工具和臨床檢測支援。 在此電腦輔助診斷中，佔據了市場的主導地位。 由於人工智慧的整合以及醫療保健技術的快速發展，例如先進的生物電子學、生物力學等。此外，人工智慧誘導的系統可提供快速的結果，具有高準確性和精確度。
“北美在 2021 年主導了放射科人工智慧市場”
北美地區佔據主導地位，這是由於該地區完善的醫療基礎設施，這使得部署創新技術成為可能。 此外，人工智慧公司正在吸引最大的投資關注，預計北美地區的發展將迅速。 例如，2022 年，柏林的人工智慧乳腺癌篩查新創公司 Vara 在其 A 輪融資中獲得了 450 萬歐元的額外投資。 這一輪融資使總 A 輪投資達到 1100 萬歐元。因此，上述因素預計將推動預測期內的市場增長。
放射科人工智慧市場報告範圍
購買此報告的原因：
- 該研究包括經認證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概述了整個行業的績效。
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- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
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全球放射科人工智慧市場可根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。 除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
放射科人工智慧市場分析的研究方法 (2022-2028)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球放射科人工智慧市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用放射科人工智慧的三個主要步驟。 進行了廣泛的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了許多調查結果和假設。 此外，還與全球放射科人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了大量的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所示
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，通過公司內部來源（例如）獲取放射科人工智慧市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、部門報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物。
第 2 步：市場細分：
在獲得放射科人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包括主要細分市場，如放射科類型、技術和應用。 此外，還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計放射科人工智慧市場的當前市場規模。 此外，我們使用依賴變量和自變量（例如放射科類型、技術和放射科人工智慧市場的應用）進行了因素分析。 對於需求和供應方面的情況，進行了全面的分析，考慮了全球放射科人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球放射學人工智慧市場的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必要的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會等不同因素分配了權重。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 就收入（美元）和人工智慧在主要市場國內放射學市場中的採用率而言，該行業的市場規模
- 所有市場細分和子細分市場的百分比份額、拆分和細分
- 全球放射學人工智慧市場的主要參與者，包括所提供的產品。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的高階主管 (CXO/VPs、銷售主管、行銷主管、營運主管、地區主管、國家主管等)。然後對初步研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所陳述的假設。初步研究的輸入與二次研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角剖分技術以完成整體市場估計，並得出全球放射學人工智慧市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球放射學人工智慧市場的產品、技術和終端使用者等領域的各種參數和趨勢後，資料被分為幾個細分市場和子細分市場。
全球放射學人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了全球放射學人工智慧市場當前和未來的市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以便在研究中進行的定性和定量分析的基礎上做出投資決策。當前和未來的市場趨勢決定了該市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 以價值（美元）分析放射學人工智慧市場的當前和預測市場規模。同時，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括放射學類型、技術和應用的領域
- 定義和分析放射學人工智慧產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析該行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區放射學人工智慧市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太、歐洲、北美和世界其他地區
- 放射學人工智慧市場的企業概況以及市場參與者為在快速成長的市場中生存而採用的成長策略
- 行業的深度區域層面分析
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