根據 UnivDatos Markets Insights 發布的一份新報告，放射學中的人工智慧市場在 2021 年的估值約為 17 億美元，預計從 2022 年到 2028 年的複合年增長率約為 35.5%。慢性疾病的日益普及導致對疾病早期診斷的需求不斷增加。這導致放射科醫師的工作量負擔增加。由於這個原因，對基於 AI 的放射學的需求增加了，因為這些放射學可以提供具有高準確性和功效的及時結果。此外，政府增加資金以加速人工智慧醫療技術的研究正在推動市場發展。例如，根據英國衛生和社會關懷部 2023 年的報告，大約 1.23 億英鎊已投資於 86 種人工智慧解決方案，經過三輪獎勵，協助了超過 30 萬名患者，並改善了他們對慢性疾病的治療和護理。因此，隨著慢性疾病的日益普及以及對預先診斷的需求不斷增加，預計將在預測期內推動市場的增長。

在市場上運營的一些主要參與者包括 ADI Mobile Health、The Armor Group, Inc.、Odulair, LLC、Matthew Speciality Vehicles、Farber Specialty Vehicles、MinFound Medical Systems Co., Ltd、PitchBook、CVR Industries USA, Inc.、Kentucky Trailer、LifeLine Mobile, Inc.

報告中提供的見解

「在放射學類型中，牙科護理領域在 2021 年佔據了市場的主導份額」

按放射學類型劃分，市場分為胸腔、結腸鏡檢查、乳房 X 光檢查和大腦成像。乳房 X 光檢查領域預計將在預測期內增長。這歸因於乳癌病例的日益普及以及患者對早期診斷不斷增長的需求。例如，根據 FDA 的數據，每年進行的專論數量為 4000 萬。因此，隨著乳癌的日益普及以及對早期診斷需求的增加，正在推動市場的增長。

「在技術類型中，電腦斷層掃描在 2021 年佔據了市場的大部分份額」

按技術類型劃分，市場分為 X 射線、核磁共振成像 (MRI)、電腦斷層掃描 (CT)、正電子發射斷層掃描 (PET)、超音波和其他。在這些技術中，電腦斷層掃描 (CT) 領域在預測期內主導市場增長。這歸因於癌症、關節炎、神經系統疾病等慢性疾病的日益普及，以及人口對預先診斷不斷增長的需求。此外，人工智慧具有通過自動化和優化數據採集程序（例如患者放置和採集參數設定）來顯著減少電腦斷層掃描 (C.T.) 中患者輻射劑量的潛力。市場參與者正在進行創新，以滿足研究所覆蓋行業中對 CT 掃描不斷增長的需求。例如，2022 年 8 月，xorantech 宣布，FDA 510(k) 批准了 Fortron，這是一種全身螢光透視電腦斷層掃描系統，旨在在 ICU 病房等傳統環境中提供安全、超高解析度、低劑量成像。

「在應用中，電腦輔助診斷在 2021 年主導了市場」

按應用劃分，市場分為電腦輔助診斷、電腦輔助檢測、定量分析工具和臨床檢測支持。在這些應用中，電腦輔助診斷主導了市場。由於人工智慧的整合以及先進的生物電子學、生物力學等醫療保健技術的快速發展。此外，人工智慧誘導系統以高準確性和精確度提供快速結果。例如，根據國家生物技術委員會發表的一篇文章，到 2026 年，人工智慧在醫療保健中的整合將使全球醫療保健成本降低至 1500 億美元。

放射學中的人工智慧市場報告涵蓋範圍

「北美在 2021 年主導了放射學中的人工智慧市場」

北美在該地區佔據主導地位，這是由於該地區完善的醫療保健基礎設施，可以部署創新技術。此外，人工智慧公司正在吸引最大的投資關注，預計北美地區將迅速發展。例如，2022 年，人工智慧乳癌篩檢新創公司 Vara 在 A 輪融資的擴展中獲得了 450 萬歐元。本輪融資使 A 輪總投資額提高至 1100 萬歐元。因此，預計上述因素將在預測期內推動市場增長。

購買本報告的理由：

該研究包括經過驗證的關鍵行業專家的市場規模和預測分析。

該報告一目了然地快速回顧了整體行業績效。

該報告深入分析了傑出的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

詳細檢查了行業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。

該研究全面涵蓋了跨不同領域的市場。

深入了解行業的區域層面分析。

客製化選項：

全球放射學人工智慧市場可以根據需求或任何其他市場領域進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能會有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。

分析歷史市場、估計當前市場和預測全球放射學人工智慧市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區放射學人工智慧應用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的發現和假設。此外，還與全球放射學人工智慧市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場分解和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：

歷史市場規模分析

步驟 1：深入研究二級來源：

進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）和外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物）來獲取放射學服務市場中人工智慧的歷史市場規模。

步驟 2：市場細分：

在獲得放射學市場中人工智慧的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括服務類型、車輛類型和設計佈局。此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。

步驟 3：因素分析：

在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計放射學市場中人工智慧的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數（例如放射學市場中人工智慧的服務類型和最終使用者）進行了因素分析。針對需求和供應側情景進行了徹底的分析，考慮了全球放射學人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張和產品發佈。

當前市場規模估計和預測

當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球放射學人工智慧市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額劃分和市場分解均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行了驗證。

估計和預測：對於市場估計和預測，權重被分配給不同的因素，包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：