根據 UnivDatos Markets Insights 發布的新報告，放射科人工智慧市場於 2021 年估值約為 17 億美元，預計將以約 35.5% 的複合年增長率 (CAGR) 從 2022 年增長至 2028 年。慢性疾病的發病率上升導致對疾病早期診斷的需求增加。這導致放射科醫師的工作量負擔增加。因此，對基於 AI 的放射科的需求有所增加，因為它們能夠提供具有高準確性和有效性的及時結果。此外，政府增加對 AI 醫療保健技術研究的資助正在推動市場發展。例如，根據英國衛生和社會保健部 2023 年的報告，已在三輪獎勵中投資約 1.23 億英鎊用於 86 個 AI 解決方案，幫助了超過 30 萬名患者，並改善了他們對慢性病的治療和護理因此，隨著慢性疾病的發病率上升和對預診斷的需求增加，預計將在預測期內推動市場的增長。
市場上的一些主要參與者包括 ADI Mobile Health、The Armor Group, Inc.、Odulair, LLC、Matthew Speciality Vehicles、Farber Specialty Vehicles、MinFound Medical Systems Co., Ltd、PitchBook、CVR Industries USA, Inc.、Kentucky Trailer、LifeLine Mobile, Inc.
報告中呈現的見解
「在放射科類型中，牙科保健領域在 2021 年佔據了市場的主導份額」
按放射科類型劃分，市場分為胸部、結腸鏡檢查、乳房攝影和腦部影像。預計在預測期內，乳房攝影領域將會增長。這歸因於乳腺癌病例的發病率上升以及患者對早期診斷的需求不斷增長。例如，根據 FDA 的資料，每年進行的專著數量為 40百萬。因此，隨著乳腺癌發病率的增加和對早期診斷需求的增加，正在推動市場的增長。
「在技術類型中，計算機斷層掃描在 2021 年佔據了市場的大部分份額」
按技術類型劃分，市場分為 X 射線、磁共振成像 (MRI)、計算機斷層掃描 (CT)、正子斷層掃描 (PET)、超音波等。在這些技術中，計算機斷層掃描 (CT) 領域在預測期內主導著市場增長。這歸因於癌症、關節炎、神經系統疾病等慢性疾病的發病率上升，以及民眾對預診斷的需求不斷增長。此外，AI 有可能通過自動化和優化數據採集程序（例如患者放置和採集參數設置）來顯著降低計算機斷層掃描 (CT) 中的患者輻射劑量。市場參與者正在進行創新以滿足對該研究行業中 CT 掃描日益增長的需求。例如，2022 年 8 月，xorantech 宣布獲得 FDA 510(k) 批准，用於 Fortron，這是一種全身螢光透視計算機斷層掃描系統，旨在在傳統環境（例如 ICU 病房）中提供安全、超高分辨率、低劑量的影像。
「在應用方面，計算機輔助診斷在 2021 年佔據了市場的主導地位」
按應用劃分，市場分為計算機輔助診斷、計算機輔助檢測、定量分析工具和臨床檢測支援。其中，計算機輔助診斷佔據市場主導地位。這歸因於人工智慧的整合以及醫療保健技術（如先進的生物電子學、生物力學等）的快速發展。此外，AI 誘導的系統可提供高準確性和精確度的快速結果。例如，根據生物技術國家委員會發表的一篇文章，到 2026 年，醫療保健領域的人工智慧整合將使全球醫療保健成本降低至 1500 億美元。
放射科人工智慧市場報告範圍
「2021 年北美主導放射科人工智慧市場」
北美地區佔據主導地位，這是由於該地區完善的醫療保健基礎設施，這使得創新技術得以部署。此外，AI 公司正在吸引最大的投資關注，預計北美地區的該行業將迅速發展。例如，2022 年，乳腺癌 AI 篩查初創公司 Vara 在其 A 輪融資的擴展中獲得了 450 萬歐元。本輪融資使 A 輪總投資額達到 1100 萬歐元。因此，上述因素預計將在預測期內推動市場增長。
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- 該研究包括經過認證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
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- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
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目錄
放射科人工智慧市場分析的研究方法 (2022-2028)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球放射科人工智慧市場的未來市場是創建和分析全球主要地區放射科人工智慧採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多調查結果和假設。此外，還與全球放射科人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過初步訪談進行市場數據的假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及外部來源，包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物。
第 2 步：市場細分：
在獲取放射科人工智慧市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包括主要細分市場，例如服務類型、車輛類型和設計佈局。進一步進行國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計放射科人工智慧市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量進行因素分析，例如放射科人工智慧市場的服務類型和最終用戶。對供需情況進行了全面分析，考慮了全球範圍內放射科人工智慧市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：根據以上 3 個步驟的實用見解，我們得出了當前市場規模、全球放射科人工智慧市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估算與預測：對於市場估算與預測，權重分配給不同的因素，包括驅動因素與趨勢、限制因素以及相關方可用的機會。在分析這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括：
- 按收入（美元）計算的行業市場規模，以及人工智慧在主要市場的放射學服務市場中的採用率
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 全球人工智慧在放射學市場中的主要參與者，按提供的產品劃分。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的頂級主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。然後，對初步研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所述假設。初步研究的輸入與次要發現相結合，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區初步參與者的拆分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球弱勢群體服務輔助設備市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了產品、技術和最終用戶在全球放射學人工智慧市場中的各個參數和趨勢後，數據被拆分為幾個細分市場和子細分市場。
全球放射學人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了全球放射學人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場來受益於先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析放射學人工智慧市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括服務類型和最終用戶領域
- 定義和分析放射學人工智慧行業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區放射學人工智慧服務市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 放射學人工智慧市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中生存而採用的增長策略
- 深入分析行業的區域層面
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