
根據 UnivDatos Markets Insights 發布的一份新報告,放射學人工智慧市場在 2021 年的估值約為 17 億美元,預計從 2022 年到 2028 年將以約 35.5% 的複合年增長率增長。慢性疾病的日益普及導致對疾病早期診斷的需求不斷增加。這導致放射科醫師的工作量負擔增加。因此,由於基於 AI 的放射學能及時提供具有高準確性和有效性的結果,因此對其需求有所增加。此外,政府增加資金以加速 AI 醫療保健技術的研究也推動了市場發展。例如,根據英國衛生和社會關懷部 2023 年的報告,已在 86 個 AI 解決方案中投資了約 1.23 億英鎊,經過三輪獎勵,協助了超過 300,000 名患者,並改善了他們對慢性疾病的治療和護理。因此,隨著慢性疾病的日益普及和對預診斷的需求增加,預計將推動市場在預測期內的增長。
在市場上運營的一些主要參與者包括 ADI Mobile Health、The Armor Group, Inc.、Odulair, LLC、Matthew Speciality Vehicles、Farber Specialty Vehicles、MinFound Medical Systems Co., Ltd、PitchBook、CVR Industries USA, Inc.、Kentucky Trailer、LifeLine Mobile, Inc.
報告中提出的見解
「在放射學類型中,牙科護理部門在 2021 年佔據了市場的主導份額」
按放射學類型,市場分為胸腔、結腸鏡檢查、乳房 X 光檢查和大腦成像。乳房 X 光檢查部門預計將在預測期內增長。這歸因於乳癌病例的日益普及和患者對早期診斷的需求不斷增長。例如,根據 FDA 的數據,每年執行的乳房 X 光檢查數量為 4000 萬次。因此,隨著乳癌的日益普及和對早期診斷的需求增加,正在推動市場的增長。
「在技術類型中,電腦斷層掃描在 2021 年佔據了市場的大部分份額」
按技術類型,市場分為 X 光、磁振造影 (MRI)、電腦斷層掃描 (CT)、正子斷層掃描 (PET)、超音波和其他。其中,電腦斷層掃描 (CT) 部門在預測期內主導了市場的增長。這歸因於癌症、關節炎、神經系統疾病等慢性疾病的日益普及,以及人口對預診斷的需求不斷增加。此外,A.I. 有可能透過自動化和最佳化數據採集程序(例如患者放置和採集參數設置),顯著減少電腦斷層掃描 (C.T.) 中患者的輻射劑量。市場參與者正在進行創新,以滿足研究行業中對 CT 掃描不斷增長的需求。例如,在 2022 年 8 月,xorantech 宣布,FDA 510(k) 批准了 Fortron,這是一種全身螢光透視電腦斷層掃描系統,旨在在 ICU 病房等傳統環境中提供安全、超高解析度、低劑量的成像。
「在應用中,電腦輔助診斷在 2021 年主導了市場」
按應用,市場分為電腦輔助診斷、電腦輔助檢測、定量分析工具和臨床檢測支援。其中,電腦輔助診斷主導了市場。這歸因於人工智慧的整合以及醫療保健技術的快速發展,例如先進的生物電子學、生物力學等。此外,人工智慧誘導的系統能以高準確性和精確度提供快速結果。例如,根據國家生物技術委員會發布的一篇文章,到 2026 年,人工智慧在醫療保健中的整合將使全球醫療保健成本降低至 1500 億美元。
放射學市場報告涵蓋範圍中的人工智慧

「北美在 2021 年主導了放射學市場中的人工智慧」
北美主導了該地區,這是由於該地區完善的醫療保健基礎設施,這使得創新技術的部署成為可能。此外,AI 公司正在吸引最大的投資關注,預計北美地區將迅速發展。例如,在 2022 年,AI 乳癌篩檢新創公司 Vara 在柏林獲得了 450 萬歐元的 A 輪融資延期。本輪融資使 A 輪總投資增加到 1100 萬歐元。因此,預計上述因素將推動預測期內的市場增長。
購買本報告的原因:
客製化選項:
可以根據需求或任何其他市場部門進一步客製化全球放射學市場中的人工智慧。此外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲得完全符合您需求的報告。
放射學人工智慧市場分析(2022-2028)的研究方法
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球放射學人工智慧市場的未來市場,是創建和分析全球主要區域放射學人工智慧採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。此外,還與全球放射學人工智慧市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物)獲取放射學服務市場中人工智慧的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得放射學人工智慧的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括服務類型、車輛類型和設計佈局。此外,還進行了國家級分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算放射學人工智慧市場的當前市場規模。此外,我們使用放射學人工智慧市場的服務類型和最終用戶等因變量和自變量進行了因素分析。針對需求和供應側情景進行了徹底的分析,考慮了全球放射學人工智慧市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了全球放射學人工智慧市場的當前市場規模、主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估算與預測:對於市場估算和預測,為包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會在內的各種因素分配了權重。在分析了這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場 2028 年的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
初步研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等))進行了深入訪談。然後總結了初步研究結果,並進行了統計分析以證明所述假設。初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的分佈

市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球弱勢群體服務輔助設備市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球放射學人工智慧市場中產品、技術和最終用戶領域的各種參數和趨勢後,數據被分為多個細分市場和子細分市場。
全球放射學人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了全球放射學人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解,以將其投資決策建立在研究中執行的定性和定量分析之上。當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。研究的其他量化目標包括:
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