
由於對自動化的需求不斷增長,2024 年人工智慧市場的估值約為 2469 億美元,預計在預測期(2025-2033 年)內將以約 32.5% 的顯著複合年增長率增長。
全球人工智慧市場預計將出現強勁增長,這主要是由於融資水平不斷提高和應用範圍廣泛。此外,COVID-19 大流行促使該行業出現了新的應用和技術進步。它促進了人工智慧在醫療保健等領域的應用。正在大規模部署基於人工智慧的工具和解決方案,以應對危機。微軟、Google、蘋果、亞馬遜和 Facebook 等科技巨頭正在採取與患者和臨床醫生之間的遠端通訊、接觸者追蹤和藥物開發相關的舉措。由於疫情導致強制執行的 WFH(居家辦公)政策,COVID-19 的爆發預計將刺激下一代科技領域(包括人工智慧)的市場增長。例如,LogMeIn, Inc. 是一家總部位於美國的公司,提供 SaaS(軟體即服務)和基於雲端的消費者互動以及遠端連接和協作服務,在疫情期間,其產品組合的新註冊人數顯著增加。
本節討論了我們的研究專家確定的影響人工智慧市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
生成式人工智慧應用激增
目前可以看到的最大的全球人工智慧趨勢之一是生成式人工智慧(包括大型語言模型)和人工智慧驅動的內容創建的快速增長。這些技術正在改變產業,因為它們正在自動化客戶支援、撰寫文章,甚至電腦程式設計。生成式人工智慧的應用變得越來越廣泛,並使組織更有效率,從而提高所提供服務的品質。它一直在改寫人們的工作方式,並滿足整個領域的創新需求。

本節分析了全球人工智慧報告每個細分市場的關鍵趨勢,並提供 2025-2033 年全球、區域和國家層級的預測。
深度學習市場佔據人工智慧市場的最大份額。
根據技術,人工智慧分為深度學習、機器學習、自然語言處理 (NLP)、語音辨識等。深度學習領域在全球人工智慧市場中佔據了主要市場份額,並在 2024 年主導了市場。然而,在未來幾年裡,由於 NLP 使電腦能夠理解文本和口語,因此 NLP 對於醫療保健非常重要,因為它迎合了龐大的醫療轉錄市場,因此複合年增長率將相當可觀。
軟體領域預計將出現比人工智慧市場更高的複合年增長率。
根據元件,人工智慧市場分為軟體、硬體和服務。軟體領域在 2024 年佔據了主要市場份額。軟體領域是人工智慧市場的關鍵成長驅動因素,它提供了構建和部署智慧應用程式所需的核心工具和平台。基於雲端的人工智慧軟體可以在各個產業提供可擴展、靈活的解決方案,幫助企業自動化任務、分析數據並增強決策能力。它支援機器學習、自然語言處理和預測分析等功能。隨著對智慧自動化需求的增長,軟體將繼續加速大型企業和新創公司對人工智慧的採用。
北美在 2024 年佔據了顯著的市場份額。
由於機器學習、機器人和電腦視覺等新興技術的出現,北美的人工智慧市場正在快速發展。在醫療保健、零售和金融等領域,許多領域對人工智慧的使用都有很高的需求。該地區的技術發展包括完善的技術結構、技術集群和有利的政府政策。現代工具正在被採用,以運營自動化、從累積的數據中提取見解,並使用涉及人工智慧的方法在各個層面支援客戶。
美國在北美人工智慧市場中佔據主導地位
美國的人工智慧市場每年都在增長,前提是政府推動對研發的投資,並且廣泛應用的領域包括醫療保健、金融、製造業等。該國透過受益於 IT 基礎設施和大學的適當發展,處於人工智慧創建的最前沿。人工智慧應用中令人興奮的機會仍然存在,但諸如數據隱私和法規等問題確實阻礙了這項技術的發展。

人工智慧市場競爭激烈,有數家全球和國際參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來提高其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。
市場上的一些主要參與者包括 Amazon Web Services, Inc.;Apple Inc.;Google LLC;IBM Corporation;Intel Corporation;Microsoft Corporation;Nvidia;Oracle Corporation;SAP SE;和 Siemens。
人工智慧市場的近期發展
2025 年 3 月,ServiceNow 推出了一套由人工智慧驅動的產品,以增強企業工作流程自動化。這些產品包括 AI Agent Studio(一種用於自訂人工智慧代理程式創建的無程式碼工具);AI Agent Orchestrator(一種用於無縫人工智慧代理程式協調的控制塔);以及數千個預先構建的人工智慧代理程式,用於優化運營並減少平均解決時間。
2025 年 3 月,澳大利亞聯邦銀行擴大了其與 Anthropic PBC 的合作夥伴關係和投資,以加速人工智慧的採用。此次合作旨在增強客戶體驗、支援銀行人員,並為澳大利亞聯邦銀行的技術專家提供直接訪問 Anthropic PBC 的人工智慧專業知識的權限,從而推進安全且負責任的人工智慧開發。
2025 年 3 月,NTT DATA Group Corporation 和 CrowdStrike, Inc. 宣布擴大合作夥伴關係,以使用 AI 原生的 CrowdStrike, Inc. 的 Falcon 平台來增強 NTT DATA Group Corporation 的託管網路安全服務。此次合作將 NTT DATA Group Corporation 的世界級託管服務與 Falcon 的先進網路安全功能相結合,使客戶能夠加強威脅檢測、響應和預防,確保針對違規行為的強大保護。
詳細資訊 | |
基準年 | 2024 |
預測期 | 2025-2033 |
成長動能 | 以 32.5% 的複合年增長率加速 |
2024 年市場規模 | 2469 億美元 |
區域分析 | 北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻地區 | 預計北美將在預測期內實現最高的複合年增長率。 |
涵蓋的主要國家/地區 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
Amazon Web Services, Inc.;Apple Inc.;Google LLC;IBM Corporation;Intel Corporation;Microsoft Corporation;Nvidia;Oracle Corporation;SAP SE;和 Siemens | |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素;收入估算和預測;細分分析;需求和供應面分析;競爭格局;公司簡介 |
涵蓋的細分市場 | 按產業垂直領域;按技術;按元件;按最終用戶;按地區/國家 |
該研究包括經過驗證的授權主要產業專家的市場規模和預測分析。
該報告快速回顧了整體產業績效。
該報告深入分析了主要的產業同業,主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
詳細檢查產業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。
該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
深入分析產業的區域層級分析。
可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化全球人工智慧市場。除此之外,UnivDatos 了解到您可能有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
我們分析了歷史市場,估計了當前市場,並預測了全球人工智慧市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審查了無數的發現和假設。此外,我們還與人工智慧價值鏈中的行業專家進行了深入的一級訪談。通過這些訪談驗證市場數據後,我們採用了由上而下和由下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業部門和子部門的市場規模。
我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球人工智慧市場每個部門和子部門的精確統計數字。我們通過分析各種參數和趨勢,包括行業垂直、技術、組件、最終用戶以及全球人工智慧市場中的區域,將數據分為幾個部門和子部門。
該研究確定了全球人工智慧市場的當前和未來趨勢,為投資者提供戰略見解。它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠進入未開發的市場並獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:
市場規模分析: 評估全球人工智慧市場及其各部門的當前和預測市場規模,以價值(美元)計。
人工智慧市場細分: 該研究按行業垂直、技術、組件、最終用戶和地區對市場進行細分。
監管框架與價值鏈分析: 審查人工智慧行業的監管框架、價值鏈、客戶行為和競爭格局。
區域分析: 對亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區等主要區域進行詳細的區域分析。
公司概況與增長戰略: 人工智慧市場的公司概況以及市場領導者為維持快速增長的市場而採用的增長戰略。
Q1: 人工智慧市場目前的規模和增長潛力是什麼?
截至 2024 年,全球人工智慧市場估值約為 2469 億美元,預計到 2033 年將以 32.5% 的複合年增長率增長。
Q2:人工智慧市場成長的驅動因素是什麼?
各產業對自動化和數據驅動決策的需求不斷增長,正在加速人工智慧的採用。
Q3:依組成部分而言,哪個市場在人工智慧市場中佔有最大的份額?
在元件區隔中,「軟體」類別目前佔據最大的市場份額。
Q4:人工智慧市場的主要趨勢是什麼?
生成式人工智慧應用程式(例如大型語言模型和基於人工智慧的內容創建)的激增,正在重塑工作流程和創造力。
Q5:哪個地區將主導人工智慧市場?
北美洲引領全球人工智慧市場。
Q6:人工智慧市場中最大的挑戰是什麼?
倫理考量、數據隱私問題,以及缺乏明確的監管規定,對負責任的人工智慧開發和部署構成重大障礙。
Q7:全球人工智慧市場的主要參與者有哪些?
在人工智慧領域領先創新的公司包括:
Amazon Web Services, Inc.
Apple Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Nvidia
Oracle Corporation
SAP SE
Siemens
Q8:企業在投資人工智慧技術之前應考慮哪些關鍵因素?
企業在投資人工智慧時,應評估可擴展性、資料基礎設施、整合能力以及潛在的投資報酬率。 評估是否符合資料隱私法規以及人工智慧在其特定行業中部署的道德影響也至關重要。
Q9:人工智慧創新如何驅動不同產業的競爭優勢?
人工智慧正在協助企業簡化營運、個人化客戶體驗、自動化重複性任務,並從數據中獲得即時洞察。這些創新為醫療保健、金融、零售和製造等領域的早期採用者帶來了顯著優勢。
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