自動化數據平台市場:現況分析與預測 (2022-2030)

重點關注元件(服務(諮詢、整合、支援與維護);部署(內部部署和雲端);組織規模(中小型企業、大型企業);產業(銀行、金融服務和保險業、醫療保健、政府及其他);國家/地區。

地理:

Global

上次更新:

Apr 2023

下載範例
Automated Data Platform
Automated Data Platform

由於認知運算和先進分析技術的實施日益增加,自動化數據平台市場預計在預測期內將以 21.6% 的強勁複合年增長率增長。此外,隨著人們越來越意識到技術的必要性和益處,全球在雲端解決方案、數位化和自動化方面的支出有所增加。 新進入者湧入自動化數據平台領域,以及機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 等尖端技術的出現,都在顯著促進產業的擴張。例如,2020 年 6 月,領先的 Python 資料科學平台供應商 Anaconda, Inc. 和 IBM Watson 宣布建立新的合作夥伴關係,以幫助簡化企業採用 AI 開放原始碼技術。


在市場上營運的一些主要參與者包括 Oracle、Amazon Web Services, Inc、Teradata、IBM、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Cloudera, Inc.、Qubole Inc.、Ataccma、Gemini Trust Company, LLC.、Denodo Technologies


報告中提供的見解


「在組件中,平台部門在 2021 年佔據了市場的主要份額。」


根據組件,市場分為平台、服務、諮詢、整合、支援和維護。 其中,由於技術領域的發展(例如數位和雲端平台之成長),以及對分析的需求增加,預計將增加該部門的擴張,因此平台部門在 2021 年佔據了顯著的市場份額。 此外,自動化數據平台能夠順利擴展數據基礎設施,以處理不斷增加的數據量,而不會犧牲效能或數據品質。


「在產業中,BSFI 產業在 2021 年佔據了市場的大部分份額」


依產業劃分,市場分為 BSFI、醫療保健、政府和其他產業。 其中,BFSI 在 2021 年佔據了相當大的市場份額。 主要因素包括每天處理大量的數據(從客戶資訊到金融交易、市場趨勢和監管要求),這些因素正在推動市場的成長。 此外,有助於自動化數據收集、處理、分析和報告的流程,從而節省時間、減少錯誤並提高效率。


自動化數據平台市場報告涵蓋範圍


Automated Data Platform
Automated Data Platform

「北美在 2021 年主導了自動化數據平台市場」


北美在 2021 年主導了自動化數據平台市場。北美是全球一些最先進的科技公司和創新新創公司的所在地。 該地區擁有大量的熟練技術專業人員和資源,使其能夠快速採用包括自動化數據平台在內的新技術。 此外,企業越來越認識到數位轉型對於在當今快速發展的商業環境中保持競爭力的重要性。 自動化數據平台在這種轉型中發揮著關鍵作用,使企業能夠自動化其數據收集、處理和分析,並獲得即時洞察,從而做出更明智的決策。


購買此報告的理由:



  • 該研究包括由經過驗證的關鍵產業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告快速回顧了整體產業績效。

  • 該報告深入分析了主要的產業同行,主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢視產業中存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 深入的產業區域層級分析。


客製化選項:


全球自動化數據平台市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。 此外,UMI 了解到您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

自動化資料平台市場分析 (2022-2030) 之研究方法


分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球自動化資料平台市場的未來市場,是創建和分析全球主要區域對自動化資料平台採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了眾多的發現和假設。此外,還與全球自動化資料平台市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角驗證方法來估計和分析與該行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物)獲得自動化資料平台市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在獲得自動化資料平台市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域的不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件、部署、組織規模、行業和地區。此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計自動化資料平台市場的當前市場規模。此外,我們使用自變數和因變數(例如自動化資料平台市場的組件、部署、組織規模、行業)進行了因素分析。考慮到全球自動化資料平台市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對需求方和供應方情景進行了全面分析。


當前市場規模估計與預測


當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球自動化資料平台市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,會為不同的因素分配權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後,應用相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以收入 (美元) 計,以及國內主要市場中自動化資料平台市場的採用率。

  • 所有百分比份額、拆分以及細分市場和子細分市場的細分。

  • 全球自動化資料平台市場中,以提供產品來劃分的主要參與者。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略


市場規模和份額驗證


一級研究:與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要區域的頂級主管(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等)。然後總結一級研究結果,並進行統計分析以證明既定的假設。來自一級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將資訊轉化為可操作的見解。


不同地區的主要參與者劃分


Automated Data Platform
Automated Data Platform

市場工程


採用數據三角驗證技術來完成整體市場估計,並得出全球自動化資料平台市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球自動化資料平台市場的組件、部署、行業和地區的各個參數和趨勢後,將數據分成幾個細分市場和子細分市場。


全球自動化資料平台市場研究的主要目標


研究中指出了全球自動化資料平台市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以根據研究中執行的定性和定量分析來判斷投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台,從而從先發優勢中受益。研究的其他定量目標包括:



  • 分析自動化資料平台市場的當前和預測市場規模,以價值 (美元) 計。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。

  • 研究中的細分市場包括組件、部署、行業和地區等領域。

  • 定義和分析自動化資料平台的監管框架

  • 分析涉及各個中介機構的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手行為。

  • 分析主要地區自動化資料平台市場的當前和預測市場規模。

  • 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區

  • 自動化資料平台市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略。

  • 深入分析該行業的區域層面



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