
2023年,汽車產業第三方物流市場的估值約為2398.0億美元,由於汽車供應鏈的複雜性增加、電動車的興起、製造商將物流業務大量外包,以及對永續性和綠色物流的日益重視,預計在預測期(2024-2032年)內將以約8.38%的強勁複合年增長率增長。
由於汽車供應鏈問題的擴大以及對汽車產業第三方物流的需求,汽車產業第三方物流市場預計將以穩定的速度增長。例如,2024年,全球最大的服務供應商之一DHL Supply Chain正在萊比錫/哈雷的新工廠增加產能。這個新的34,000平方公尺的綜合設施將增加公司現有的產能。DHL Supply Chain為工業和服務業的廣泛客戶提供服務,並且可以享受該地區在國內和全球分銷方面的優異運輸連結。此外,電動車的採用增加以及全球採用的即時(JIT)庫存管理製造方法是主要驅動因素,這些因素迫使汽車製造商尋求第三方物流供應商的服務,包括汽車產品的庫存管理、倉儲和運輸服務,從而推動汽車產業第三方物流市場的發展。
2024年4月,Kuehne+Nagel擴大了其為BMW提供的備件物流業務。該公司是領先的物流供應商之一,目前在德國Wallersdorf管理著一個170,000平方公尺的備件履行和配送中心。
2024年10月,CEVA Logistics收購了Bolloré Logistics和Horoz Logistics於2000年成立的合資公司Horoz Bolloré Logistics。完全收購Horoz Bolloré Logistics作為CEVA,有可能進一步加強我們在土耳其提供的服務範圍,這將有助於增強我們的國際物流產品組合。
2024年10月,全球第三方物流公司CEVA Logistics與中東地區最著名的端到端物流解決方案供應商之一Almajdouie Logistics同意在沙烏地阿拉伯王國(KSA)成立一家合資企業。
由於對效率、及時和清晰的物流以及管理高度複雜供應網路的靈活性的需求不斷增長,新興技術正在為汽車產業第三方物流市場鋪平道路。人工智慧(AI)、物聯網(IoT)和區塊鏈技術在物流產業中的重要性日益提高,有助於物流決策者提供更好的物流服務。人工智慧在路線優化、需求預測和庫存管理領域找到了主要應用。例如,透過使用人工智慧,可以審查大量資料來評估運輸何時可能減速,並為運輸提供更好的方式。它還可以透過評估車輛和設備的狀態來支援預測性運營,從而使第三方物流供應商更容易減少因停機造成的損失,並提高車隊的使用率。DHL和XPO物流公司已將人工智慧的使用整合到需求預測中,這有助於他們的汽車客戶減少物流費用。例如,2022年,DHL Supply Chain推出了一種按需包裝解決方案,旨在為其商業客戶提供一系列比傳統包裝選項更便宜且更永續的包裝選項。OptiCarton提供多種選項,例如在人工智慧的協助下,從一組預定的紙箱中填充盒子;能夠建議將訂單分成多個批次,以使單次貨運更便宜或減少二氧化碳排放。

由於該地區是新興的製造中心等各種因素,亞太地區在2023年佔據了市場的大部分份額。由於勞動力成本低廉,最大的製造公司存在以及不斷增長的創新同時支持了市場的增長。中國、印度、印尼和南韓等國生產各種汽車零部件,從而推動了對第三方物流服務的需求。政府支持,例如印度重工業部汽車和汽車零部件的PLI計畫,促進了生產,並因此促進了第三方物流的需求。日本是汽車產業技術最先進的國家之一,擁有本田、豐田、日產等眾多全球汽車公司。豐田的氫燃料電池電動車「Mirai」為第三方物流供應商創造了新的機會和挑戰。這將使服務供應商能夠提出獨特的解決方案,以進一步促進市場的增長。此外,根據JAMA(日本汽車製造商協會)發布的報告,隨著製造業的增長,該國的汽車出貨量在2022年達到63兆日元,比上一年增長11.4%。此外,該國在2023年將出口量增加到4,422,682輛。2023年,汽車出口量較上年增加到北美(172萬輛)、歐洲(775,100輛)、中東(49萬輛)、大洋洲(46.9萬輛)和拉丁美洲(27.7萬輛),但對亞洲(57.5萬輛)和非洲(10.7萬輛)的出口量有所下降。這進一步促進了對第三方物流服務的需求。

汽車產業第三方物流市場競爭激烈,擁有眾多全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場地位,例如夥伴關係、協議、合作、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括DHL Supply Chain、Kuehne+Nagel、DB SCHENKER、XPO, Inc.、C.H. Robinson Worldwide, Inc.、CEVA Logistics、United Parcel Service of America, Inc.、Ryder System, Inc.、Penske和NIPPON EXPRESS HOLDINGS。

全球汽車產業第三方物流市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。除此之外,UMI了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球汽車3PL市場的未來市場是為創建和分析全球主要地區汽車3PL的採用所採取的三个主要步骤。 進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了無數的發現和假設。 此外,還與全球汽車3PL市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲得汽車3PL市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得汽車3PL市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括類型、服務和地區。 此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計汽車3PL市場的當前市場規模。 此外,我們使用汽車3PL市場的類型、服務和地區等自變量和因變量進行了因素分析。 考慮到全球汽車3PL市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模:根據以上3個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球汽車3PL市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有要求的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初步訪談進行了驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,權重分配給不同的因素,包括推動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。 在分析了這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的2032年市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
初步研究:與主要地區的主要意見領袖(KOL)進行了深入訪談,包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、地區主管、國家/地區主管等)。 然後總結了初步研究結果,並進行了統計分析以證明既定假設。 初步研究的輸入與二級研究結果合併,從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區的主要參與者分配

市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球汽車3PL市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球汽車3PL市場中類型、服務和地區等領域的各種參數和趨勢後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
該研究精確指出了全球汽車3PL市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以其在研究中執行的定性和定量分析為基礎做出投資判斷。 當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場以從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他定量目標包括:
Q1:目前汽車3PL市場的市場規模和增長潛力為何?
Q2:推動汽車3PL市場增長的因素有哪些?
Q3:哪種類型的細分市場在汽車3PL市場中佔據最大的份額?
Q4:汽車3PL市場的新興技術和趨勢有哪些?
Q5:哪個地區將主導汽車3PL市場?
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