預計大數據市場在預測期內將以 12% 的複合年增長率增長。大數據是每個組織管理、處理和即時簡化大型數據集的重要組成部分，同時它也提高了組織的決策能力。政府和主要參與者對各種技術項目的投資和支出不斷增加，正在成為該行業的增長催化劑。此外，技術成本暴跌以及開源大數據軟體框架的開發、透過混合和多雲環境的數據連接，以及在最高層策略中納入數位轉型等各種因素，預計將推動大數據解決方案和服務的採用。隨著大數據技術的出現，以經濟且更快的速度處理和分析海量數據的需求對於全球企業來說至關重要。此外，企業對大數據分析的需求不斷增長，以便以具有成本效益且更快的速度處理數據。各行各業的組織都在利用大數據的力量，透過部署大數據解決方案來有效管理和分析大數據，以獲得可行的見解。
報告中提出的見解
“在元件中，預計解決方案部門在預測期內將見證最高的複合年增長率”
根據元件，市場分為解決方案和服務。預計解決方案部門將佔據最大的大數據市場。 成長歸因於各個行業垂直領域對 Microsoft azure、Cloudera、tableau 和 collibra 等大數據平台的需求不斷增長。
“在部署中，預計雲端部門在預測期內將見證最高的複合年增長率”
根據部署方式，市場分為本地部署和雲端部署。 預計雲端部門在預測期內將佔據大數據市場的大部分。 雲端實現了快速且安全的網路。 此外，雲端網路節省了大量的前期安裝成本，這些成本稍後可用於其他營運。 此外，雲端部署模型還可以擴展解決方案的容量，以處理大量的網路應用程式流量。 透過採用這些解決方案，小型企業能夠收集和分析數據，從而改善客戶服務。 目前，由於雲端部署模型提供的各種優勢，對基於雲端的大數據解決方案的需求正在超過本地部署的解決方案。
“在行業垂直領域中，預計 IT 和電信部門在預測期內將見證最高的複合年增長率”
根據行業垂直領域，市場分為 BFSI、零售、IT 和電信、政府、醫療保健、公用事業、製造和其他。 預計 BFSI 部門將佔據市場的大部分。 即時追蹤服務回饋的需求不斷增長，正在推動 BFSI 行業中大數據的採用。 越來越注重改善 BFSI 行業中的客戶生命週期、BFSI 行業中對早期詐欺偵測的需求不斷增長，以及由於交易和交易導致資本市場產生的大量數據量，導致對大數據分析解決方案的需求旺盛。
“亞太地區預計在預測期內將見證顯著的增長”
預計亞太地區在預測期內將顯著增長。 物聯網設備的日益普及以及保險和銀行業的發展以及聯網設備等新技術的滲透正在推動該地區大數據市場的增長。 中國和印度佔據了該地區大數據市場的大部分。 預計科技實力的增強和政府政策將推動大數據市場。 亞太地區。 由於龐大的人口基數以及開發中國家 IT 採用的早期階段，亞太地區對大數據供應商具有顯著的潛力。 澳大利亞、中國、印度、新加坡和韓國是醫療保健大數據分析支出的主要領先國家。 亞太地區的併購和合作趨勢將刺激醫療保健領域大數據技術的採用。
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的權威關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告概述了整個行業績效的快速回顧。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於主要業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 對行業進行深入的區域層級分析。
客製化選項：
全球大數據市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。 除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
全球大數據市場分析 (2021-2027) 的研究方法
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球大數據市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用大數據的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了無數的發現和假設。 此外，還與全球大數據市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）來獲取大數據市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得大數據市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括組件、部署和行業垂直領域。 此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算大數據市場的當前市場規模。 此外，我們使用依賴性和獨立變量（例如大數據的各種組件、部署和行業垂直領域）進行了因素分析。 考慮到全球大數據市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對需求和供應側情景進行了徹底的分析。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球大數據市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額劃分和市場細分都是使用上述二級方法確定的，並通過初步訪談進行了驗證。
估算與預測：對於市場估算和預測，權重被分配給不同的因素，包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制和機會。 在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出關於 2027 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估算市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，就收入（美元）以及國內主要市場中大數據市場的採用率而言
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、劃分和細分
- 全球大數據市場中按提供的解決方案劃分的主要參與者。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的最高級管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管和區域主管、國家主管等）。 然後總結了初步研究結果，並進行了統計分析以證明所述的假設。 初步研究的輸入與二級研究結果合併，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區的初步參與者劃分
市場工程
採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球大數據市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球大數據市場中組件、部署和行業垂直領域的各種參數和趨勢後，數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
全球大數據市場研究的主要目標
研究中指出了全球大數據市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，將其自由裁量權建立在研究中進行的定性和定量分析的基礎上進行投資。 當前和未來的市場趨勢確定了市場在區域層面的總體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從而受益於先發優勢。 該研究的其他定量目標包括：
- 分析大數據市場以價值（美元）衡量的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括組件、部署和行業垂直領域。
- 定義和分析大數據市場行業的監管框架。
- 分析涉及各個中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區大數據市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區。
- 大數據市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長策略
- 對行業進行深入的區域層面分析
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