預計大數據市場在預測期內的複合年增長率將達到 12%。大數據是每個組織管理、處理和簡化大型數據集以實現即時性，並提高組織決策能力的重要組成部分。政府和主要參與者對各種技術專案的投資和支出不斷增加，正在成為該行業的成長催化劑。此外，技術成本的暴跌以及開源大數據軟體框架的開發、透過混合和多雲環境實現的數據連線，以及將數位轉型納入高層策略等各種因素，預計將推動大數據解決方案和服務的採用。隨著大數據技術的出現，經濟且快速地處理和分析海量數據的需求對於全球企業來說至關重要。此外，企業對大數據分析的需求不斷增加，以便經濟高效且快速地處理數據。各行各業的組織都在部署大數據解決方案，以有效管理和分析大數據，從而獲得可操作的見解，從而利用大數據的力量。

報告中提出的見解

「在元件中，預計解決方案部門在預測期內將見證最高的複合年增長率」

根據元件，市場分為解決方案和服務。預計解決方案部門將佔據最大的大數據市場。成長歸因於各個行業垂直領域對 Microsoft Azure、Cloudera、Tableau 和 Collibra 等大數據平台的需求不斷成長。

「在部署中，預計雲端部門在預測期內將見證最高的複合年增長率」

根據部署，市場分為內部部署和雲端。預計雲端部門在預測期內將佔據大數據市場的大部分。雲端可實現快速且安全的網路。此外，雲端網路可節省大量前期安裝成本，這些成本稍後可用於其他營運。此外，雲端部署模型可擴展解決方案的容量，以處理龐大的網路應用程式流量。透過採用這些解決方案，小型企業能夠收集和分析數據，從而改善客戶服務。目前，由於雲端部署模型提供的各種優勢，對雲端大數據解決方案的需求正在增加，超過了內部部署解決方案。

「在行業垂直領域中，預計 IT 和電信部門在預測期內將見證最高的複合年增長率」

根據行業垂直領域，市場分為 BFSI、零售、IT 和電信、政府、醫療保健、公用事業、製造業和其他。預計 BFSI 部門將佔據市場的大部分。對即時追蹤服務回饋的需求不斷成長，正在推動 BFSI 行業對大數據的採用。越來越注重改善 BFSI 行業的客戶生命週期、BFSI 行業對早期欺詐檢測的需求不斷成長，以及資本市場由於交易和交易而產生的大量數據導致對大數據分析解決方案的需求很高。

「亞太地區預計在預測期內將見證顯著成長」

預計亞太地區在預測期內將顯著成長。物聯網設備的日益普及以及保險和銀行業的發展以及連網設備等新技術的普及正在增加該地區的大數據市場成長。中國和印度在該地區佔據了大部分大數據市場。科學技術的日益普及和政府政策預計將推動亞太地區的大數據市場。由於龐大的人口基數和開發中國家 IT 採用的早期階段，亞太地區對大數據供應商具有顯著的潛力。澳大利亞、中國、印度、新加坡和韓國是醫療保健大數據分析支出方面的主要領先國家。亞太地區的併購趨勢將刺激醫療保健領域採用大數據技術。

購買本報告的理由：

該研究包括經過驗證的經驗證的主要行業專家進行的市場規模和預測分析。

該報告提供對整體行業績效的快速審查。

該報告深入分析了主要行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會。

該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。

深入研究該行業的區域層面分析。

客製化選項：

全球大數據市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。此外，UMI 瞭解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲得完全符合您需求的報告。

分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球大數據市場的未來市場是創建和分析全球主要地區採用大數據的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。此外，我們還與全球大數據市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初級訪談。在透過初級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。之後，我們採用市場細分和數據三角分析方法來估計和分析產業相關的區隔和子區隔的市場規模。詳細的方法如下說明：

歷史市場規模分析

步驟 1：深入研究二級來源：

我們進行了詳細的二級研究，透過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、產業報告、協力廠商資料庫和其他可靠的出版物）來取得大數據市場的歷史市場規模。

步驟 2：市場區隔：

在取得大數據市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同區隔和子區隔的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要區隔包括組成、部署和產業垂直。我們進一步進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。

步驟 3：因素分析：

在取得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計大數據市場的當前市場規模。此外，我們使用大數據的各種組成、部署和產業垂直等依存和自變數進行了因素分析。我們針對需求和供應面情境進行了徹底的分析，考量了全球大數據市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。

當前市場規模估計與預測

當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球大數據市場的關鍵參與者以及各區隔的市場份額。所有需要的百分比份額劃分和市場細分都使用上述二級方法確定，並透過初級訪談進行驗證。

估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素（包括驅動因素與趨勢、限制和利害關係人的機會）分配了權重。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由上而下/由下而上的方法，以得出關於 2027 年全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：

該產業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場的大數據市場採用率來衡量

市場區隔和子區隔的所有百分比份額、劃分和細分

全球大數據市場中提供解決方案的關鍵參與者。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略

市場規模與份額驗證

初級研究：我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高階主管（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後總結初級研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。我們將初級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。

不同地區初級參與者的劃分

市場工程

我們採用了數據三角分析技術來完成整體市場估計，並得出全球大數據市場每個區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了全球大數據市場中組成、部署和產業垂直領域的各種參數和趨勢後，我們將數據分成多個區隔和子區隔。

全球大數據市場研究的主要目標

該研究指出了全球大數據市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以將其自由裁量權建立在研究中執行的定性和定量分析之上，以進行投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供了一個平台，可以利用未開發的市場，從先行者優勢中受益。該研究的其他量化目標包括：

分析大數據市場以價值（美元）計算的當前和預測市場規模。此外，分析不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模

研究中的區隔包括組成、部署和產業垂直領域。

定義和分析大數據市場產業的監管框架。

分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析該產業的客戶和競爭對手行為。

分析主要地區大數據市場的當前和預測市場規模。

報告中研究的地區主要國家包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區。

大數據市場的公司簡介以及市場參與者為在快速成長的市場中維持發展而採取的成長策略

深入分析該產業的區域層面

大數據市場：現況分析與預測 (2021-2027)

目錄

相關 報告

相關報告