全球聊天機器人市場在預測期間可能呈現約 23% 的成長。影響聊天機器人市場成長的關鍵因素是技術進步以及以較低的營運成本提供 24*7 客戶協助。隨著大多數國家網路和行動裝置普及率的提高，根據一些數據，對客戶支援的需求也在增加，超過 35 億人正在使用智慧手機，而且這個數字還在增加，因此對更快客戶支援的需求也在增加。聊天機器人能夠提供快速的客戶支援。此外，聊天機器人還能夠同時處理成千上萬甚至數百萬的客戶。它們提供 24*7 的服務，可以立即回答客戶的疑問。此外，聊天機器人也可以針對多種語言進行程式設計，因此可以用不同的語言提供答案，並成為多語種。
報告中呈現的見解
「在類型方面，基於規則的類別在 2020 年佔據顯著的市場份額」
在類型方面，聊天機器人市場細分為基於規則和基於 AI。其中，基於規則的細分市場在全球聊天機器人市場中佔有重要份額。此外，基於規則的聊天機器人是使用一系列已定義規則的精心編寫的程式。這些規則是聊天機器人所熟悉並可以提供解決方案的問題類型的基礎。基於規則的聊天機器人可以使用非常簡單或複雜的規則。然而，它們無法回答已定義規則之外的任何問題。此外，創建基於規則的聊天機器人比創建基於 AI 的聊天機器人更簡單。這是因為基於規則的聊天機器人根據從已知情境創建的一組預定義規則向客戶的問題提供答案。然而，由於經常在特定時間執行的頻繁執行任務的自動化，預計基於 AI 的聊天機器人在預測期內將見證顯著增長。
「在部署方面，本地端類別在 2020 年佔據顯著的市場份額」
在部署方面，聊天機器人市場分為本地端和雲端。在這些部署中，本地端部署在 2020 年的聊天機器人市場中佔據了相當大的收入份額，並將在預測期內繼續以穩定的速度增長。由於本地端部署提供的資料控制、可自訂性和節省成本的功能。此外，在本地端部署中，資源和程式碼會在本地端部署。
「在產業方面，電子商務類別在 2020 年佔據顯著的市場份額」
在產業方面，聊天機器人市場分為電子商務、醫療保健、資訊與通訊技術、銀行與金融服務、消費品與零售、媒體與娛樂、政府等。由於聊天機器人快速查詢解決方案和無錯誤解決方案的能力，電子商務細分市場在 2020 年的聊天機器人市場中佔據了顯著的收入份額。電子商務聊天機器人是線上零售商可以用來在平台上與客戶建立聯繫的基於規則或人工智慧程式，可以在整個客戶旅程中使用。電子商務商店可以使用這些聊天機器人來回答有關其網站上或甚至是 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 等訊息平台上的產品的基礎或高級問題。此外，機器人允許零售商在客戶花費最多時間的接觸點上發送內容和促銷訊息，它創建了一個強大的全通路互動策略。
「北美在 2020 年佔據了市場的顯著份額」
由於作為最新技術的早期採用者以及行動裝置普及率不斷提高的趨勢，北美在 2020 年佔據了顯著的市場份額，並將繼續在聊天機器人市場中佔據顯著份額。此外，作為聊天機器人產業的創業中心，它在 2020 年佔據了市場的顯著份額。許多大型企業越來越多地在其日常客戶服務活動中採用聊天機器人。聊天機器人在各個地區的充足成長可能性可歸因於它為企業提供的顯著優勢，例如降低成本、客戶滿意度和提高營運效率。此外，預計訊息服務的顯著增長以及自然語言處理 (NLP) 和 AI 科技的發展也將在聊天機器人產業的成長中發揮重要作用。此外，高度對話式的聊天機器人應用程式允許企業在平台上為其客戶創建順暢的旅程，因為它們可以通過各種數位管道和設備進行互動。
市場上的一些主要參與者包括 Amazon.com Inc.、[24]7.ai、Google LLC、International Business Machines Corporation、Yellow Messenger、Gupshup、Aivo、Conversica Inc.、Nuance Communications Inc.、Kevit.io 等。
購買此報告的原因：
- 該研究包括經過認證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告快速概覽了整體行業績效
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於關鍵的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細檢查
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場
- 對該行業進行深入的國家級分析
客製化選項：
全球聊天機器人市場可以根據要求或任何其他細分市場進行進一步客製化。除此之外，UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲得完全滿足您要求的報告。
目錄
分析歷史市場、估計當前市場和預測聊天機器人的未來市場，進行了三個主要步驟以創建和分析其在全球範圍內的採用情況。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的調查結果和假設。此外，還與聊天機器人產業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的主要訪談。在通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和資料三角測量方法來估計和分析與行業相關的市場細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所示：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（例如）獲取聊天機器人的歷史市場規模：年報和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲取聊天機器人市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集不同細分市場和子細分市場的主要地區的當前市場見解和份額。主要細分市場包含在報告中，包括元件、類型、組織規模、部署、應用和行業。進行了進一步的區域和國家級分析，以評估聊天機器人在全球範圍內的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析來估計聊天機器人的當前市場規模。此外，我們使用依變數和自變數（例如技術進步和以較低的營運成本提供 24*7 客戶協助）進行了因素分析。針對需求和供給方情境進行了全面分析，考慮了聊天機器人產業中不斷增加的投資、頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前的市場規模、全球聊天機器人市場的主要參與者以及每個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自下而上的方法，以得出到 2027 年全球主要地區不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 就價值（美元）而言，該產業的市場規模，以及聊天機器人在主要市場的採用率
- 所有市場區隔和子區隔的百分比份額、拆分和細分
- 聊天機器人市場的主要參與者。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略。
市場規模與份額驗證
主要研究：與主要意見領袖（KOL）進行了深入訪談，包括主要地區的高階主管（CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）。然後，將主要研究結果進行彙總，並進行統計分析以證明既定假設。將主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
主要參與者按利害關係人和地區的拆分
市場工程
採用資料三角測量技術，以完成整體市場估算，並得出全球聊天機器人市場各區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了元件、類型、組織規模、部署、應用程式和產業等各項參數和趨勢後，將資料拆分為幾個區隔和子區隔。
聊天機器人市場研究的主要目標
本研究確定了聊天機器人的當前和未來市場趨勢。投資者可以透過本研究中進行的質性與量化分析，獲得策略性見解，作為其投資決策的依據。當前和未來的市場趨勢將決定市場在國家層面的整體吸引力，為產業參與者提供一個平台，以利用尚未開發的市場，從而獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括：
- 分析聊天機器人按價值（美元）計算的當前和預測市場規模。此外，分析不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模
- 研究中的區隔包括元件、類型、組織規模、部署、應用程式和產業
- 對聊天機器人產業監管框架的明確分析
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析產業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要國家/地區聊天機器人的當前和預測市場規模
- 報告中分析的主要地區/國家包括北美（美國、加拿大、北美其他地區）、歐洲（德國、英國、法國、義大利、西班牙、歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳大利亞、亞太其他地區）和世界其他地區
- 聊天機器人市場參與者的公司概況，以及他們為在成長中的市場中保持競爭力而採用的成長策略
產業的深入國家層面分析
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