全球聊天機器人市場預計在預測期內將呈現約 23% 的成長。影響聊天機器人市場成長的主要因素是技術進步和全天候 24 小時的客戶協助，且營運成本較低。隨著大多數國家/地區的網路和行動普及率不斷提高，根據一些數據，對客戶支援的需求也在增加，超過 35 億人正在使用智慧型手機，而且這個數字還在增加，因此對更快速的客戶支援的需求也在增加。聊天機器人具有提供快速客戶支援的能力。此外，聊天機器人也能夠同時處理數千甚至數百萬的客戶。它們全天候 24 小時可用，可以為客戶查詢提供即時解答。此外，聊天機器人還可以針對多種語言進行編程，因此可以用不同的語言提供答案，並成為多語言。
報告中提供的見解
「在類型方面，基於規則的類別在 2020 年佔據了顯著的市場份額」
根據類型，聊天機器人市場分為基於規則和基於人工智慧。其中，基於規則的區隔在全球聊天機器人市場中佔據了顯著的份額。此外，基於規則的聊天機器人是寫得很好的程式，它使用一系列定義的規則。這些規則是聊天機器人熟悉的問題類型並能提供解決方案的基礎。基於規則的聊天機器人可以使用非常簡單或複雜的規則。但是，它們無法回答定義規則之外的任何問題。此外，建立基於規則的聊天機器人比基於人工智慧的聊天機器人更簡單。這是因為基於規則的聊天機器人會根據從已知情境建立的一組預定義規則來回答客戶的問題。但是，由於在特定時間頻繁執行的任務實現自動化，預計基於人工智慧的聊天機器人在預測期內將出現顯著成長。
「在部署方面，本地部署類別在 2020 年佔據了顯著的市場份額」
根據部署，聊天機器人市場分為本地部署和雲端部署。其中，本地部署在 2020 年的聊天機器人市場中佔據了顯著的收入份額，並且在預測期內將繼續以穩定的速度成長。這是由於本地部署提供的資料控制、客製化和節省成本的功能。此外，在本地部署中，資源和程式碼會在本地部署。
「在產業方面，電子商務類別在 2020 年佔據了顯著的市場份額」
根據產業，聊天機器人市場分為電子商務、醫療保健、資訊和通訊技術、銀行和金融服務、消費品和零售、媒體和娛樂、政府和其他。由於聊天機器人具有快速查詢解決方案和無錯誤解決方案的能力，電子商務區隔在 2020 年的聊天機器人市場中佔據了顯著的收入份額。電子商務聊天機器人是基於規則或人工智慧的程式，線上零售商可以部署這些程式，以便在整個客戶旅程中與平台上的客戶建立聯繫。電子商務商店可以使用這些聊天機器人來回答網站上或甚至在 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 等訊息平台上的產品相關基本或進階問題。此外，機器人允許零售商在客戶花費最多時間的接觸點上傳送內容和促銷訊息，從而建立強大的全通路參與策略。
「北美在 2020 年佔據了顯著的市場份額」
北美在 2020 年佔據了顯著的市場份額，並且由於成為最新技術的早期採用者以及行動普及率的提高，將繼續在聊天機器人市場中佔據顯著的份額。此外，作為聊天機器人產業新創公司的主要中心，它在 2020 年佔據了顯著的市場份額。許多大型企業越來越多地在其日常客戶服務活動中採用聊天機器人。聊天機器人在各個地區的充足成長可能性可歸因於它為企業提供的顯著優勢，例如降低成本、提高客戶滿意度和提高營運效率。此外，訊息服務的顯著成長以及自然語言處理 (NLP) 和人工智慧技術的發展預計也將在聊天機器人產業的成長中發揮重要作用。此外，高度對話式的聊天機器人應用程式允許企業在平台上為其客戶建立順暢的旅程，因為他們會透過各種數位管道和裝置進行互動。
市場上的一些主要參與者包括 Amazon.com Inc.、[24]7.ai、Google LLC、International Business Machines Corporation、Yellow Messenger、Gupshup、Aivo、Conversica Inc.、Nuance Communications Inc.、Kevit.io 等。
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過認證的主要產業專家驗證的市場規模和預測分析
- 該報告快速回顧了一目了然的整體產業績效
- 該報告涵蓋了對傑出產業同行的深入分析，主要重點是關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展
- 詳細檢驗產業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會
- 該研究全面涵蓋了不同區隔的市場
- 深入分析產業的國家/地區層級
客製化選項：
全球聊天機器人市場可以根據需求或任何其他市場區隔進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
為了在全球範圍內創建和分析聊天機器人的應用，我們採取了三個主要步驟：分析歷史市場、評估當前市場和預測未來市場。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了大量的發現和假設。此外，我們還與聊天機器人行業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用了市場細分和數據三角驗證方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物）來獲得聊天機器人的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得聊天機器人市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集當前的市場見解，並針對主要地區的不同細分市場和子細分市場進行分享。報告中包含的主要細分市場包括組件、類型、組織規模、部署、應用和行業。此外，我們還進行了區域和國家層面的分析，以評估全球聊天機器人的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算當前聊天機器人的市場規模。此外，我們使用相關和獨立變量（如技術進步和以較低的運營成本提供 24*7 客戶協助）進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了徹底的分析，考慮到聊天機器人行業中不斷增加的投資、頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球聊天機器人市場中的主要參與者以及每個細分市場的市場份額。所有需要的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估算與預測：對於市場估算和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析了這些因素之後，我們應用了相關的預測技術，即自下而上的方法，以得出到 2027 年全球主要地區不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以價值（美元）和主要市場中聊天機器人的採用率衡量
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分
- 聊天機器人市場中的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略。
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後總結一級研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。將一級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將信息轉化為可行的見解。
主要參與者按利益相關者和地區劃分
市場工程
我們採用了數據三角驗證技術來完成整體市場估算，並獲得全球聊天機器人市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了組件、類型、組織規模、部署、應用和行業領域的各種參數和趨勢後，數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
聊天機器人市場研究的主要目標
研究中指出了聊天機器人當前和未來的市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資。當前和未來的市場趨勢將決定國家層面市場的整體吸引力，為行業參與者提供一個平台，以利用未開發的市場，從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 分析聊天機器人當前和預測的市場規模，以價值（美元）衡量。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括組件、類型、組織規模、部署、應用和行業領域
- 定義聊天機器人行業監管框架的分析
- 分析價值鏈，包括各種中間商的存在，以及分析該行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要國家聊天機器人當前和預測的市場規模
- 報告中分析的主要地區/國家包括北美（美國、加拿大、北美其他地區）、歐洲（德國、英國、法國、意大利、西班牙、歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳大利亞、亞太地區其他地區）和世界其他地區
- 聊天機器人市場參與者的公司簡介以及他們為在不斷增長的市場中維持生存而採取的增長策略
深入分析該行業的國家層面
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