全球聊天機器人市場預計在預測期內呈現約 23% 的成長。影響聊天機器人市場成長的主要因素是技術進步和以較低的營運成本提供 24*7 客戶協助。隨著大多數國家/地區網路和行動普及率的提高，對客戶支援的需求也在增加，根據一些數據，超過 35 億人正在使用智慧型手機，而且這個數字還在增加，因此對更快客戶支援的需求也在增加。聊天機器人具有提供快速客戶支援的能力。此外，聊天機器人也能夠一次處理成千上萬甚至數百萬的客戶。它們 24*7 全天候可用，可以立即回答客戶的疑問。此外，聊天機器人還可以針對多種語言進行程式設計，因此可以用不同的語言提供答案，並成為多語種。
報告中提供的見解
「在類型中，基於規則的類別在 2020 年佔據了顯著的市場佔有率」
根據類型，聊天機器人市場分為基於規則和基於人工智慧。其中，基於規則的細分市場在全球聊天機器人市場中佔據了顯著的份額。此外，基於規則的聊天機器人是編寫良好的程式，它使用一系列定義的規則。這些規則是聊天機器人熟悉的各種問題的基礎，並且可以為其提供解決方案。基於規則的聊天機器人可以使用非常簡單或複雜的規則。但是，它們無法回答定義規則之外的任何問題。此外，創建基於規則的聊天機器人比創建基於人工智慧的聊天機器人更簡單。這是因為基於規則的聊天機器人會從已知情境創建的一組預定義規則中回答客戶的問題。但是，由於在特定時間頻繁執行任務的自動化，預計基於人工智慧的聊天機器人在預測期內將呈現顯著的成長。
「在部署中，內部部署類別在 2020 年佔據了顯著的市場佔有率」
根據部署，聊天機器人市場分為內部部署和雲端。在這些內部部署中，部署在 2020 年的聊天機器人市場中佔據了顯著的收入份額，並且在預測期內將繼續以穩定的速度成長。這歸功於內部部署所提供的資料控制、可自訂性和節省成本的功能。此外，在內部部署中，資源和程式碼是在本機部署的。
「在產業中，電子商務類別在 2020 年佔據了顯著的市場佔有率」
根據產業，聊天機器人市場分為電子商務、醫療保健、資訊和通訊科技、銀行和金融服務、消費品和零售、媒體和娛樂、政府及其他。由於聊天機器人具有快速查詢解決方案和無錯誤解決方案的能力，因此電子商務細分市場在 2020 年的聊天機器人市場中佔據了顯著的收入份額。電子商務聊天機器人是基於規則或人工智慧的程式，線上零售商可以部署這些程式，以便在客戶旅程中與平台上的客戶建立聯繫。電子商務商店可以使用這些聊天機器人來回答關於其網站上甚至在 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 等訊息平台上的產品的基本或進階問題。此外，機器人允許零售商在客戶花費最多時間的接觸點上發送內容和促銷訊息，從而創建強大的全通路參與策略。
「北美在 2020 年佔據了市場的主要份額」
北美在 2020 年佔據了主要市場佔有率，並且由於成為最新技術的早期採用者的趨勢以及行動普及率的上升，將繼續在聊天機器人市場中佔據主要份額。此外，由於它是聊天機器人產業中新創企業的主要中心，因此它在 2020 年佔據了市場的主要份額。許多大型企業正在越來越多地在其日常客戶服務活動中採用聊天機器人。聊天機器人在各個地區的充足成長可能性可以歸因於它為企業提供的顯著優勢，例如降低成本、客戶滿意度和提高營運效率。此外，訊息服務的顯著成長以及自然語言處理 (NLP) 和人工智慧技術的發展預計也將在聊天機器人產業的成長中發揮重要作用。此外，高度對話式的聊天機器人應用程式允許企業在平台上為客戶創建順暢的旅程，因為他們可以透過各種數位管道和設備進行互動。
在市場上營運的一些主要業者包括 Amazon.com Inc.、[24]7.ai、Google LLC、國際商業機器公司、Yellow Messenger、Gupshup、Aivo、Conversica Inc.、Nuance Communications Inc.、Kevit.io 等。
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的認證主要產業專家所驗證的市場規模和預測分析
- 該報告一目了然地呈現了整體產業績效的快速回顧
- 該報告涵蓋了對傑出產業同行的深入分析，主要側重於主要業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展
- 詳細檢查產業中普遍存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場
- 對產業的深入國家/地區層級分析
客製化選項：
全球聊天機器人市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。此外，UMI 了解到您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
目錄
為了在全球範圍內創建和分析聊天機器人的應用，我們採取了三大步驟：分析歷史市場、評估當前市場以及預測未來市場。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並評估當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了大量的發現和假設。此外，我們還與聊天機器人產業價值鏈中的產業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用了市場分解和數據三角測量方法來評估和分析產業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）和外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲取聊天機器人的歷史市場規模。
步驟 2：市場區隔：
在獲得聊天機器人市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集當前市場的見解，並分享主要地區不同細分市場和子細分市場的訊息。報告中包含的主要細分市場包括組件、類型、組織規模、部署、應用和產業。此外，我們還進行了區域和國家層面的分析，以評估全球聊天機器人的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以評估聊天機器人的當前市場規模。此外，我們使用依賴和獨立變數（例如技術進步和以較低的運營成本提供 24*7 客戶協助）進行了因素分析。我們對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析，考慮到聊天機器人產業中不斷增加的投資、頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模評估與預測
當前市場規模評估：基於以上 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球聊天機器人市場中的主要參與者以及每個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場分解均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
評估與預測：對於市場評估和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由下而上的方法，以得出到 2027 年全球主要地區不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於評估市場規模的研究方法包括：
- 該產業的市場規模，按價值（美元）計算，以及聊天機器人在主要市場的採用率
- 所有百分比份額、拆分以及細分市場和子細分市場的分解
- 聊天機器人市場中的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略。
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的頂級主管（CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）。然後，我們總結了一級研究結果，並進行了統計分析以證明所陳述的假設。將一級研究的輸入與二級研究結果整合，從而將資訊轉化為可行的見解。
按利益相關者和地區劃分的主要參與者拆分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場評估，並得出全球聊天機器人市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究組件、類型、組織規模、部署、應用和產業等領域的各種參數和趨勢後，數據被拆分為多個細分市場和子細分市場。
聊天機器人市場研究的主要目標
該研究精確地指出了聊天機器人當前和未來的市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以基於研究中進行的定性和定量分析來做出投資判斷。當前和未來的市場趨勢將決定國家層面市場的整體吸引力，為產業參與者提供一個利用未開發市場以獲得先發優勢的平台。研究的其他量化目標包括：
- 分析聊天機器人當前和預測的市場規模（按價值（美元）計算）。此外，分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模
- 研究中包含的細分市場包括組件、類型、組織規模、部署、應用和產業領域
- 明確定義聊天機器人產業的監管框架分析
- 分析與各種中介機構相關的價值鏈，以及分析該產業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要國家聊天機器人當前和預測的市場規模
- 報告中分析的主要地區/國家包括北美洲（美國、加拿大、北美洲其他地區）、歐洲（德國、英國、法國、意大利、西班牙、歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳大利亞、亞太地區其他地區）和世界其他地區
- 聊天機器人市場參與者的公司概況以及他們為在不斷增長的市場中維持增長而採取的增長策略
深入分析該產業的國家層面
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