臨床決策支援系統市場於 2022 年的估值為 45.8561 億美元，預計在預測期 (2023-2030) 內將以強勁的 8.9% 的複合年增長率增長。CDSS 是基於計算機的系統，可為醫療保健提供者提供資訊和工具，以支持臨床決策。除此之外，CDSS 可以整合到電子健康記錄 (EHR) 中，並在護理點為醫療保健提供者提供實時、針對患者的資訊。根據美國醫院協會 (AHA) 年度調查的 AHA 資訊科技 (IT) 補充數據，截至 2021 年，約有 88% 的醫院參與了電子健康數據交換。人工智能、機器學習和數據分析能力的增長提高了 CDSS 的效率，從而推動了市場的增長。這些技術可以分析大量數據，並提供更準確和相關的建議。此外，越來越重視患者預後和醫療錯誤以降低醫療保健成本。
市場上的一些主要參與者包括 Epic Systems Corporation；Change Healthcare；Oracle；Medical Information Technology, Inc.；Zynx Health, Inc.、Wolters Kluwer、MCG Health、Siemens Healthcare GmbH、Veradigm LLC、Wolters Kluwer N.V.。這些參與者已進行了幾次併購以及合作，以利用高科技和創新產品/技術為客戶提供服務。
報告中提供的見解
「在模型中，預計非知識型在預測期 (2023-2030) 內的複合年增長率將大幅增長。」
根據市場，市場分為基於知識的 CDSS 和非知識型 CDSS。在這些之中，預計非知識型在預測期 (2023-2030) 內的複合年增長率將大幅增長.非知識型 CDSS 的增長是由於電子健康記錄的可用性增加以及數字醫療保健數據的激增所推動的。它們通過標記可能被人類臨床醫生忽略的不一致和潛在問題，有助於提高診斷和治療的效率並減少錯誤。
「在產品中，預計整合式 CDSS 在預測期 (2023-2030) 內的複合年增長率將大幅增長。」
根據產品，市場分為整合式 CDSS 和獨立 CDSS。在這些之中，預計整合式 CDSS 在預測期 (2023-2030) 內的複合年增長率將大幅增長.整合式 CDSS 能夠簡化臨床工作流程。通過直接從 EHR 訪問患者數據，醫療保健提供者可以根據患者的病史、當前狀況和潛在的藥物相互作用，接收量身定制的建議和警報。這種實時指導不僅降低了醫療錯誤的風險，而且加速了決策過程，使得在必要時能夠更快地干預。
「在應用中，在這些之中，醫療診斷部分在 2022 年主導了市場。」
根據應用，市場分為醫療診斷、疾病趨勢與管理、處方決策支援、評估與評價和其他。在這些之中，醫療診斷部分在 2022 年主導了市場。通過醫療診斷推動 CDSS 的增長是醫療保健數據日益複雜。隨著電子健康記錄 (EHR) 和醫學影像的激增，需要有效地處理和分析大量資訊。CDSS 利用軟件來篩選這些數據，識別可能不容易被人類臨床醫生發現的相關模式和相關性。這有助於早期疾病檢測、個性化治療規劃和更精確的診斷。
「亞太地區有廣闊的增長前景」
預計亞太地區在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。這種增長是由以下因素推動的，例如先進醫療保健技術的日益普及、醫療保健意識的提高、老年人口的增長以及慢性病患病率的增加。根據亞洲開發銀行，到 2050 年，亞太地區將有四分之一的人口超過 60 歲。該地區 60 歲以上老年人口的數量將在 2010 年至 2050 年間增加兩倍，達到近 13 億人。對準確及時的臨床決策工具的需求為 CDSS 的採用鋪平了道路，使醫療保健專業人員能夠做出明智的決策並改善患者的預後.
臨床決策支援系統市場報告範圍
購買本報告的原因：
- 該研究包括經授權的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
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- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇進行詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
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定制選項：
全球臨床決策支援系統市場可根據需求或任何其他細分市場進一步定制。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
臨床決策支援系統市場分析 (2023-2030) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球臨床決策支援系統市場的未來市場是創建和分析全球主要地區臨床決策支援系統採用情況的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球臨床決策支援系統市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過一手採訪做出市場數據的假設和驗證後，我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所示：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行詳細的二手研究以通過公司內部來源（例如）獲取臨床決策支援系統市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等，以及包括的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信賴的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲取臨床決策支援系統市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括在報告中作為模型、交付模式、組件、產品和應用。此外，還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析為了估計臨床決策支援系統市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量進行因子分析，例如模型、交付模式、組件、產品和臨床決策支援系統市場的應用。針對需求和供應端的各種情境進行了徹底的分析，考慮了全球臨床決策支援系統市場中主要的合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球臨床決策支援系統市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的份額劃分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素分配了權重，包括推動因素與趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言的行業市場規模，以及主要市場國內對臨床決策支援系統市場的採用率
- 所有市場細分和子細分市場的份額、劃分和細分
- 全球臨床決策支援系統市場的主要參與者，以及這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
一級研究：與主要地區的主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高層主管（CXO/VP、銷售主管、市場營銷主管、運營主管、地區主管、國家主管等）。然後，對一級研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明既定的假設。一級研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區的一級參與者分佈
市場工程
採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球臨床決策支援系統市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了模型、交付模式、組件、產品和應用在臨床決策支援系統市場各個領域的各種參數和趨勢之後，數據被劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球臨床決策支援系統市場研究的主要目標
研究確定了全球臨床決策支援系統市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析臨床決策支援系統市場的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括模型、交付模式、組件、產品、應用領域
- 定義和分析臨床決策支援系統行業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區臨床決策支援系統市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 臨床決策支援系統市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中生存而採用的增長策略
- 深入研究行業的區域層面分析
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