臨床決策支援系統市場在 2022 年的估值為 45 億 8,561 萬美元，預計在預測期（2023-2030 年）將以 8.9% 的強勁複合年增長率增長。CDSS 是基於電腦的系統，可為醫療保健提供者提供資訊和工具，以支援臨床決策。此外，CDSS 可以整合到電子健康記錄 (EHR) 中，並在護理點向醫療保健提供者提供即時的、針對患者的資訊。根據 AHA 年度調查的 AHA 資訊技術 (IT) 補充資料，截至 2021 年，參與電子健康資料交換的醫院約佔 88%。人工智慧、機器學習和資料分析能力的成長增強了 CDSS 的有效性，進而推動了市場的成長。這些技術可以分析大量資料，並提供更準確和相關的建議。此外，越來越重視患者預後和醫療錯誤，以降低醫療保健成本。
市場上一些主要參與者包括 Epic Systems Corporation；Change Healthcare；Oracle；Medical Information Technology, Inc.；Zynx Health, Inc.、Wolters Kluwer、MCG Health、Siemens Healthcare GmbH、Veradigm LLC、Wolters Kluwer N.V.。這些參與者已進行了多項併購以及合作夥伴關係，以便為客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中呈現的見解
「在模型中，預計非知識型在預測期（2023-2030 年）將以可觀的複合年增長率增長。」
根據市場劃分為基於知識的 CDSS 和非知識型 CDSS。其中，預計非知識型在預測期（2023-2030 年）將以可觀的複合年增長率增長。非知識型 CDSS 的增長受到電子健康記錄可用性不斷提高和數位醫療保健資料激增的推動。它們透過標記人類臨床醫生可能忽略的不一致和潛在問題，有助於提高效率並減少診斷和治療中的錯誤。
「在產品中，預計整合式 CDSS 在預測期（2023-2030 年）將以可觀的複合年增長率增長。」
根據產品，市場分為整合式 CDSS 和獨立 CDSS。其中，預計整合式 CDSS 在預測期（2023-2030 年）將以可觀的複合年增長率增長。整合式 CDSS 的優勢在於其簡化臨床工作流程的能力。透過直接從 EHR 存取患者資料，醫療保健提供者可以根據患者的病史、目前狀況和潛在的藥物相互作用，接收量身定制的建議和警報。這種即時指導不僅降低了醫療錯誤的風險，而且加速了決策過程，從而在必要時能夠更快地介入。
在應用方面，其中，醫療診斷部門在 2022 年主導了市場。”
根據應用，市場分為醫療診斷、疾病趨勢和管理、處方決策支援、評估和評估以及其他。其中，醫療診斷部門在 2022 年主導了市場。透過醫療診斷實現 CDSS 增長的原因是醫療保健資料日益複雜。隨著電子健康記錄 (EHR) 和醫學影像的普及，需要有效處理和分析大量資訊。CDSS 利用軟體篩選這些資料，識別人類臨床醫生可能無法立即看到的相關模式和關聯性。這有助於早期疾病檢測、個人化治療計畫和更精確的診斷。
「亞太地區有廣泛的增長」
預計亞太地區在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。這種增長受到以下因素的推動：先進醫療保健技術的採用率不斷提高、醫療保健意識不斷增強、老年人口不斷增長以及慢性疾病的患病率不斷上升。根據亞洲開發銀行的數據，到 2050 年，亞太地區每四個人中就有一人超過 60 歲。該地區老年人（60 歲以上）的人口將在 2010 年至 2050 年間增加兩倍，達到近 13 億人。對準確及時的臨床決策工具的需求為 CDSS 的採用鋪平了道路，使醫療保健專業人員能夠做出明智的決策並改善患者預後。
臨床決策支援系統市場報告涵蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概述了整體行業績效。
- 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入的行業區域層級分析。
客製化選項：
全球臨床決策支援系統市場可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。此外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
臨床決策支援系統市場分析 (2023-2030) 之研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球臨床決策支援系統市場的未來市場是創建和分析全球主要區域臨床決策支援系統採用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。此外，我們還與全球臨床決策支援系統市場價值鏈中的行業專家進行了廣泛的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析該行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物）獲取臨床決策支援系統市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得臨床決策支援系統市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包含的主要細分市場包括模型、交付模式、組件、產品和應用。此外，我們還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計臨床決策支援系統市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（例如臨床決策支援系統市場的模型、交付模式、組件、產品和應用）進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了徹底的分析，考慮了全球臨床決策支援系統市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球臨床決策支援系統市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會在內的不同因素分配了權重。在分析了這些因素後，我們應用了相關的預測技術（即由上而下/由下而上的方法）來得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場臨床決策支援系統市場的採用率衡量
- 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
- 全球臨床決策支援系統市場中提供產品的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：我們與主要區域的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等））進行了深入的訪談。然後匯總初步研究結果，並進行統計分析以證明所述假設。初步研究的投入與二級研究結果相結合，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區初步參與者的分配
市場工程
我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球臨床決策支援系統市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球臨床決策支援系統市場的模型、交付模式、組件、產品和應用領域的各種參數和趨勢後，數據被分為多個細分市場和子細分市場。
全球臨床決策支援系統市場研究的主要目標
研究指出了全球臨床決策支援系統市場當前和未來的市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資。當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力，為行業參與者提供了一個利用尚未開發的市場以從先行者優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括：
- 分析臨床決策支援系統市場當前和預測的市場規模（按價值（美元）計）。此外，分析不同細分市場和子細分市場當前和預測的市場規模
- 研究中的細分市場包括模型、交付模式、組件、產品、應用領域
- 定義和分析臨床決策支援系統行業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要區域臨床決策支援系統市場當前和預測的市場規模
- 報告中研究的主要區域國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區
- 臨床決策支援系統市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長策略
- 深入分析該行業的區域層面
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