電子商務市場中的客戶分析:當前分析與預測(2022-2028)

重點關注組件(解決方案和服務);應用(機器學習、客戶保留、用戶參與、應用內購買等);地區/國家

地理:

Global

上次更新:

Aug 2023

電子商務市場中的客戶分析
電子商務市場中的客戶分析

預計在預測期內,電子商務市場中的客戶分析將以約 15% 的複合年增長率強勁增長。客戶分析是對公司客戶數據的收集和解釋。此數據包括關於客戶正在參與的內容、參與方式以及參與時長的信息。通過分析此數據,公司可以深入了解哪些內容與其不同的客戶群體產生共鳴。當今企業的在線互動每秒都會產生巨大的數據量。由於眾多電子商務企業讓用戶的生活更簡單、更方便,客戶正在享受許多好處。零售商提供的所有產品,例如食品、電器、家具和服裝,都會直接送到買家的家門口,確保每次購買都方便。此外,越來越好的體驗正在吸引客戶花費額外的資金,使電子商務實體能夠通過在市場中提供個性化的體驗來產生可觀的收入增長。電子商務業務成功的關鍵是了解客戶偏好。電子商務客戶分析解決方案可幫助企業發展並更好地了解其客戶。


報告中提供的見解


“在組件中,解決方案部分在 2021 年佔據了重要的市場份額”


按組件劃分,市場分為解決方案和服務。解決方案部分在 2021 年領先市場。在解決方案方面,電子商務中的客戶分析可以應用於業務的各個方面,例如個性化營銷、定向促銷、客戶細分和保留策略。通過利用客戶分析,企業可以做出數據驅動的決策,以優化其在線購物體驗並改善整體客戶旅程。


“在應用方面,機器學習部分在 2021 年佔據了重要的市場份額”


根據應用劃分,市場細分為機器學習、客戶保留、用戶參與、應用內購買和其他。機器學習部分在 2021 年領先市場。機器學習算法可以分析大量數據以識別模式和趨勢,然後可以使用這些模式和趨勢來個性化營銷活動並改善客戶體驗。例如,機器學習算法可用於根據客戶過去的購買和瀏覽歷史來預測客戶最有可能購買的產品。此外,機器學習可用於優化定價策略、改進搜索引擎優化並識別潛在欺詐行為。總體而言,機器學習可以通過提供更準確和可操作的見解來大大提高電子商務中客戶分析的有效性。


“北美在 2021 年佔據了重要的市場份額”


預計北美市場將在全球電子商務客戶分析市場中佔據最大份額。DevOps 和大數據分析的進步預計將推動對電子商務客戶分析的需求。此外,這些區域市場展示了主要參與者的廣泛銷售足跡,例如 IBM、Oracle 和 Dell,以及主要採購商,例如 Amazon.com,從而推動了電子商務行業中客戶分析的採用。預計東南亞太平洋地區的市場將在全球電子商務客戶分析市場中錄得最快的增長。


電子商務市場中的客戶分析報告範圍


電子商務市場中的客戶分析
電子商務市場中的客戶分析

購買本報告的原因:



  • 該研究包括經過驗證的經過身份驗證的行業主要專家的市場規模和預測分析。

  • 該報告快速概覽了整體行業表現。

  • 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張戰略和近期發展。

  • 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細檢查。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 對行業進行深度區域級分析


定制選項:


全球電子商務客戶分析市場可以根據要求或任何其他細分市場進一步定制。除此之外,UMI 了解到您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。


目錄

電子商務市場客戶分析的研究方法(2022-2028)


分析歷史市場,估計當前市場,並預測全球電子商務客戶分析市場的未來市場,這是創建和分析全球主要地區採用電子商務客戶分析的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了許多發現和假設。此外,還對全球電子商務客戶分析市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。通過一手採訪對市場數據進行假設和驗證後,我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下:


歷史市場規模分析


第 1 步:深入研究二手來源:


進行詳細的二手研究以通過公司內部資源(例如)獲取電子商務市場中客戶分析的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等,以及外部來源,包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物。


第 2 步:市場細分:


在獲得電子商務市場中客戶分析的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。主要細分市場包含在報告中,如組件和應用。進一步進行國家級分析以評估該地區測試模型的總體採用情況。


第 3 步:因素分析:


在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計電子商務市場中客戶分析的當前市場規模。此外,我們使用因變量和自變量(例如電子商務市場中客戶分析的組件和應用)進行了因素分析。考慮到全球電子商務客戶分析市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對供需雙方的情景進行了徹底的分析。


當前市場規模估計與預測


當前市場規模估算:根據以上 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球電子商務市場中客戶分析的關鍵參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過一手採訪進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,為不同的因素(包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會)分配了權重。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以收入(美元)衡量,以及電子商務市場中客戶分析在主要國內市場的採用率

  • 所有市場細分市場和子細分市場的百分比份額、拆分和細分

  • 全球電子商務客戶分析市場中以產品提供的關鍵參與者。此外,這些參與者為在全球快速增長的市場中競爭而採用的增長策略


市場規模和份額驗證


一手研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高層主管(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等)。然後總結一手研究結果,並進行統計分析以證明所述假設。一手研究的輸入與二手發現相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。


不同地區主要參與者的劃分


電子商務市場中的客戶分析
電子商務市場中的客戶分析

市場工程


採用數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球電子商務市場客戶分析的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球電子商務市場客戶分析的組件和應用領域的各種參數和趨勢後,數據被劃分為幾個細分市場和子細分市場。


全球電子商務市場客戶分析研究的主要目標


研究確定了全球電子商務市場客戶分析的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以便根據研究中進行的定性和定量分析來判斷其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,可以利用未開發的市場以獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:



  • 按價值(美元)分析電子商務市場客戶分析的當前和預測市場規模。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 研究中的細分市場包括組件和應用的領域

  • 定義和分析電子商務行業客戶分析的監管框架

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手的行為

  • 分析主要地區的電子商務市場客戶分析的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區

  • 電子商務市場客戶分析的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中生存而採用的增長策略

  • 行業的深入區域級別分析



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