電子商務市場中的客戶分析:當前分析與預測 (2022-2028)

著重於元件(解決方案和服務);應用(機器學習、顧客留存、使用者互動、應用程式內購買及其他);區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Aug 2023

下載範例
Customer Analytics in E-commerce Market
E-commerce 市場中的客戶分析

預計在預測期內,E-commerce 市場中的客戶分析將以約 15% 的強勁複合年增長率增長。客戶分析是收集和解釋有關公司客戶的數據。此數據包括客戶參與的內容、參與方式以及持續時間的信息。通過分析這些數據,公司可以深入了解哪些內容能引起不同客戶群體的共鳴。當今企業的線上互動每秒都會產生大量數據。由於眾多電子商務企業讓用戶的生活更簡單、更方便,因此客戶正在享受眾多好處。零售商提供的所有產品(如食品、電器、家具和服裝)都直接送到買家的家門口,確保每次購買都方便。此外,更好的體驗越來越吸引客戶花費額外的資金,使電子商務實體能夠通過在市場中提供個性化的體驗來產生顯著的收入增長。電子商務業務成功的關鍵是了解客戶偏好。電子商務客戶分析解決方案可協助企業發展並更好地了解其客戶。


報告中呈現的洞見


「在組件中,解決方案部門在 2021 年佔據了重要的市場份額」


按組件劃分,市場分為解決方案和服務。解決方案部門在 2021 年領先市場。在解決方案方面,電子商務中的客戶分析可以應用於業務的各個方面,例如個性化營銷、目標促銷、客戶細分和保留策略。通過利用客戶分析,企業可以做出數據驅動的決策,以優化其在線購物體驗並改善整體客戶旅程。


「在應用方面,機器學習部門在 2021 年佔據了重要的市場份額」


在應用的基礎上,市場分為機器學習、客戶保留、用戶參與、應用內購買和其他。機器學習部門在 2021 年領先市場。機器學習演算法可以分析大量數據以識別模式和趨勢,然後可以用於個性化營銷活動並改善客戶體驗。例如,機器學習演算法可用於根據客戶過去的購買和瀏覽歷史記錄來預測客戶最有可能購買哪些產品。此外,機器學習可用於優化定價策略、改善搜索引擎優化並識別潛在的詐欺行為。總體而言,機器學習可以通過提供更準確和可行的洞見來大大提高電子商務中客戶分析的有效性。


「北美在 2021 年佔據了重要的市場份額」


預計北美市場將在全球電子商務客戶分析市場中佔據最大的份額。DevOps 和大數據分析的進步預計將推動對電子商務中客戶分析的需求。此外,這些區域市場展示了主要參與者(如 IBM、Oracle 和 Dell)以及主要採購商(如 Amazon.com)的廣泛銷售足跡,從而推動了電子商務行業中客戶分析的採用。東南亞太平洋地區的市場預計將在全球電子商務客戶分析市場中錄得最快的增長。


電子商務市場客戶分析報告覆蓋範圍


Customer Analytics in E-commerce Market
電子商務市場客戶分析

購買此報告的理由:



  • 該研究包括由經驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告快速回顧了整體行業績效。

  • 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。

  • 詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、約束、關鍵趨勢和機會。

  • 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。

  • 深入的行業區域層面分析


客製化選項:


全球電子商務客戶分析市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

電子商務市場客戶分析研究方法 (2022-2028)


分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球電子商務市場客戶分析的未來市場是創建和分析全球主要區域電子商務中客戶分析應用的三個主要步驟。進行詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。此外,還與全球電子商務市場客戶分析價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲得電子商務市場中客戶分析的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在獲得電子商務市場中客戶分析的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件和應用。此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估該區域測試模型的總體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計電子商務市場中客戶分析的當前市場規模。此外,我們使用電子商務市場中客戶分析的組件和應用等因變量和自變量進行了因素分析。考慮到全球電子商務市場客戶分析領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析。


當前市場規模估計和預測


當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球電子商務市場客戶分析的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分都是使用上述二級方法確定的,並通過初步訪談進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,權重被分配給不同的因素,包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,就收入(美元)以及國內主要市場中電子商務市場客戶分析的採用率而言

  • 所有百分比份額、拆分和市場細分市場和子細分市場的細分

  • 全球電子商務市場客戶分析的主要參與者,就提供的產品而言。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略


市場規模和份額驗證


初步研究:與主要區域的關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等))進行了深入訪談。然後總結初步研究結果,並進行統計分析以證明所陳述的假設。初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。


不同地區的主要參與者分佈


Customer Analytics in E-commerce Market
電子商務市場客戶分析

市場工程


採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球電子商務市場客戶分析的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球電子商務市場客戶分析組件和應用領域的各種參數和趨勢後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。


全球電子商務市場客戶分析研究的主要目標


該研究精確地指出了全球電子商務市場客戶分析的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以將其投資判斷基於研究中進行的定性和定量分析。當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。研究的其他定量目標包括:



  • 分析電子商務市場客戶分析的當前和預測市場規模(按價值(美元)計算)。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 研究中的細分市場包括組件和應用領域

  • 定義和分析電子商務行業客戶分析的監管框架

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要區域電子商務市場客戶分析的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區

  • 電子商務市場客戶分析的公司概況,以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採用的增長策略

  • 深入的行業區域層面分析



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