
預計在預測期內,E-commerce 市場中的客戶分析將以約 15% 的強勁複合年增長率增長。客戶分析是收集和解釋有關公司客戶的數據。該數據包括有關客戶正在參與的內容、他們參與的方式以及持續時間的資訊。通過分析這些數據,公司可以深入了解哪些內容能引起不同客戶群體的共鳴。如今,企業的線上互動每秒都會產生大量的數據。由於眾多的電子商務企業讓使用者的生活更簡單、更方便,客戶正在享受眾多的好處。零售商提供的所有產品,如食品、電器、家具和服裝,都直接送到買家的家門口,確保每次購買都方便。此外,更好的體驗越來越吸引顧客花費額外的資金,使電子商務實體能夠通過在市場中提供個性化的體驗來產生顯著的收入增長。電子商務業務成功的關鍵是了解客戶的偏好。電子商務客戶分析解決方案可協助企業成長並更好地了解其客戶。
報告中呈現的洞見
“在組件中,解決方案部門在 2021 年佔據了市場的很大份額”
按組件劃分,市場分為解決方案和服務。解決方案部門在 2021 年引領了市場。就解決方案而言,電子商務中的客戶分析可以應用於業務的各個方面,例如個性化行銷、目標促銷、客戶細分和保留策略。通過利用客戶分析,企業可以做出數據驅動的決策,以優化其線上購物體驗並改善整體客戶旅程。
“在應用中,機器學習部門在 2021 年佔據了市場的很大份額”
在應用的基礎上,市場分為機器學習、客戶保留、用戶參與、應用內購買和其他。機器學習部門在 2021 年引領了市場。機器學習演算法可以分析大量數據以識別模式和趨勢,然後可用於個性化行銷活動並改善客戶體驗。例如,機器學習演算法可用於根據客戶過去的購買和瀏覽歷史記錄來預測客戶最有可能購買哪些產品。此外,機器學習可用於優化定價策略、改進搜索引擎優化並識別潛在的欺詐行為。總體而言,機器學習可以通過提供更準確和可操作的洞見來大大提高電子商務中客戶分析的有效性。
“北美在 2021 年佔據了市場的很大份額”
預計北美市場將在全球電子商務客戶分析市場中佔據最大的份額。DevOps 和大數據分析的進步預計將推動對電子商務中客戶分析的需求。此外,這些區域市場展示了主要參與者(如 IBM、Oracle 和 Dell)以及主要採購商(如 Amazon.com)的廣泛銷售足跡,從而推動了電子商務行業中客戶分析的採用。預計東南亞太平洋地區的市場將在全球電子商務客戶分析市場中錄得最快的增長。
E-commerce 市場客戶分析報告涵蓋範圍

購買本報告的理由:
客製化選項:
全球 E-commerce 客戶分析市場可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
電子商務市場分析中客戶分析的研究方法 (2022-2028)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球電子商務市場中客戶分析的未來市場,是創建和分析全球主要地區電子商務中客戶分析的採用情況所採取的三个主要步驟。 我們進行了詳盡的二手研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。 此外,我們還與全球電子商務市場中客戶分析價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測整個市場規模。 之後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二手來源:
我們進行了詳細的二手研究,以通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲取電子商務市場中客戶分析的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得電子商務市場中客戶分析的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括組件和應用程序。 此外,我們還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計電子商務市場中客戶分析的當前市場規模。 此外,我們使用電子商務市場中客戶分析的組件和應用程序等因變量和自變量進行了因素分析。 我們針對需求和供應方面的場景進行了徹底分析,考慮了全球電子商務市場中客戶分析領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了全球電子商務市場中客戶分析的當前市場規模、主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額分配和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。 在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的 2028 年市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
初步研究:我們與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要地區的頂級主管(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等)。 然後匯總初步研究結果,並進行統計分析以證明所述假設。 初步研究的輸入與二手研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區的初步參與者劃分

市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球電子商務市場中客戶分析的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究全球電子商務市場中客戶分析的組件和應用程序領域的各種參數和趨勢後,數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
全球電子商務市場中客戶分析研究的主要目標
研究中指出了全球電子商務市場中客戶分析的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資。 當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,可以利用尚未開發的市場從先發優勢中受益。 研究的其他定量目標包括:
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