數據探索市場:當前分析與預測 (2021-2027)

元件(軟體及服務);組織規模(大型、小型及中型);部署(雲端及內部部署);產業垂直領域(BFSI、政府、醫療保健及生命科學、零售、製造、媒體及娛樂、電信、以及 IT 及其他)

地理:

Global

上次更新:

Nov 2022

下載範例
Data Discovery Market
Data Discovery Market

全球數據探索市場預計在預測期內(2021-2027 年)以約 17% 的複合年增長率增長。物聯網設備日益普及、社交媒體用戶和電子商務客戶的增加預計將推動數據探索市場。例如,根據 Shopify 的數據,2021 年線上買家總數達到 8.24 億。此外,透過先進的工具和技術獲得數據洞察力,並認識到有意義的分析以推動業務增長的重要性日益增加。 此外,對數據驅動型決策的需求不斷增長、組織為最大限度地提高生產力而實施的新策略、監管機構為遵守數據保護標準而施加的限制以及市場進入。


報告中提出的見解


“在元件中,軟體部門佔據主要份額”


根據元件,市場分為軟體和服務。 預計軟體部門在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。 統計軟體或統計分析軟體是指可幫助您收集和分析數據的工具,以提供對模式和趨勢的基於科學的見解,它們通常使用統計分析定理和方法來執行數據科學,例如迴歸和時間序列分析。簡化和自動化的業務數據分析工作流程提高效率是預計在預測期內推動該部門市場的主要優勢。


“在組織規模中,大型企業部門佔據主要份額”


根據組織規模,市場分為大型、小型和中型組織。 預計大型組織部門在預測期內將實現顯著的複合年增長率,該部門的增長可歸因於這些組織需要處理的數據量。 此外,許多大型企業使用敏感數據發現工具來定位重要數據,主要是為了遵守行業標準和法律框架。 這些框架包括通用數據保護條例 (GDPR)、加州消費者隱私法案 (CCPA)、健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 和 ISO 標準。 最敏感的數據檢測工具由資訊安全團隊安裝和操作。


在部署中,雲端部門佔據主要份額”


根據部署,市場分為雲端和內部部署。 預計雲端部門在預測期內將實現可觀的複合年增長率。 雲端服務需求的增長可歸因於雲端服務的成本效益。 由於公司可以消除不必要的硬體或嚴格的內部部署資產,並根據其獨特的業務需求輕鬆調整計算資源的大小。 此外,雲端解決方案和服務的整合有助於組織顯著降低其運營成本,因為它們可以從任何地方訪問。


在產業垂直領域中,BFSI 部門佔據主要份額”


根據產業垂直領域,市場分為 BFSI、政府、醫療保健和生命科學、零售、製造、媒體和娛樂、電信和 IT 以及其他。 預計 BFSI 部門在預測期內將以強勁的複合年增長率增長,銀行和金融部門不斷面臨新的法規和網路安全威脅,以及持續增長的交易數量和數據量。 BFSI 部門一直需要安全且可擴展的解決方案,以實現高效的服務交付。 此外,這些應用程式需要以相當規律的間隔進行更新,以匹配技術的發展,並配備最新的安全功能,以防止不斷發展的網路安全威脅。


“北美是數據探索市場最大的市場之一”


為了更好地了解數據探索市場的市場動態,我們對全球不同地區進行了詳細的分析,包括北美(美國、加拿大和北美其他地區)、歐洲(德國、法國、西班牙、英國、義大利和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、印度、澳大利亞、日本和亞太地區其他地區),世界其他地區也進行了分析。 2020 年,北美地區在數據探索市場中佔據了重要份額,預計在預測期內將呈現指數級增長。 這主要歸因於該地區大型企業的存在,他們正在大力投資此類技術的整合,加上該地區數據密集型組織的數量不斷增長,預計將推動市場發展。 此外,預計美國和加拿大等重要國家的企業對數據安全和隱私的日益重視將推動數據探索解決方案和服務的採用。 人工智慧和機器學習技術的商業化可能會推動該地區數據探索解決方案的採用,這導致數據生成不斷增加,並且需要額外的開發來最大限度地提高其效益。


購買本報告的理由:



  • 該研究包括經過驗證的經認證的關鍵行業專家進行的市場規模和預測分析

  • 該報告快速回顧了整個行業的整體績效

  • 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析,主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展

  • 詳細檢驗行業中存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會

  • 該研究全面涵蓋了跨不同部門的市場

  • 深入的行業區域級分析


客製化選項:


全球數據探索市場可以根據需求或任何其他市場部門進行進一步客製化。 此外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫,以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

全球數據探索市場分析 (2021-2027) 的研究方法


分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球數據探索市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區數據探索應用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。此外,我們還與全球數據探索市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初級訪談。在通過初級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用了市場細分和數據三角驗證方法來估計和分析行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


我們進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)和外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信的出版物)來獲取數據探索的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在獲得數據探索市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件、組織規模、部署和行業垂直領域。此外,我們還進行了國家/地區層面的分析,以評估全球數據探索的總體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計當前數據探索的市場規模。此外,我們使用組件、組織規模、部署和行業垂直領域等因變量和自變量進行了因素分析。我們對需求和供應方面的各種情況進行了全面分析,考慮了全球數據探索領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。


當前市場規模估計與預測


當前市場規模:基於上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、數據探索市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初級訪談進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出關於全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的 2027 年市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以價值(美元)以及國內主要市場中數據探索的採用率衡量

  • 市場細分和子細分的所有百分比份額、拆分和細分

  • 按提供的產品劃分的數據探索市場中的主要參與者。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略


市場規模和份額驗證


初級研究:我們與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入的訪談,包括主要地區的頂級管理人員(CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家主管等)。然後總結了初級研究結果,並進行了統計分析以證明既定假設。來自初級研究的輸入與二級研究結果合併,從而將信息轉化為可操作的見解。


不同地區主要參與者的劃分


Data Discovery Market
Data Discovery Market

市場工程


我們採用了數據三角驗證技術來完成總體市場估計,並得出數據探索市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了數據探索市場的組件、組織規模、部署和行業垂直領域的各種參數和趨勢後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。


數據探索市場研究的主要目標


研究中指出了數據探索的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資方向。當前和未來市場趨勢確定了區域層面市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場以獲得先發優勢的平台。研究的其他定量目標包括:



  • 分析當前和預測的數據探索市場規模,以價值(美元)衡量。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 研究中的細分市場包括組件、組織規模、部署和行業垂直領域

  • 定義和分析數據探索行業的監管框架

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,同時分析行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要地區的數據探索市場的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要地區包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區

  • 數據探索市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採用的增長策略

  • 深入分析行業的區域層面



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