情感偵測與辨識市場正在迅速發展，因為它有助於透過整合臉部辨識、語音辨識、生物感測、機器學習和模式識別等技術能力來偵測人類的情緒。由於物聯網的巨大擴張、穿戴式技術的採用增加以及智慧型手機使用量的巨大增長，情感偵測與辨識市場預計在預測期內以 15% 的複合年增長率增長。 該市場可以受益於雲端技術的使用，以及其他關鍵影響因素，包括對更好客戶體驗的需求不斷增長（因為情感聯繫與客戶滿意度同樣重要）、數位通訊中對人情味的需求不斷增長（聊天機器人），以及語言上下文和臉部辨識方面的挑戰。
此外，科技、汽車、消費品和媒體與廣告等行業的許多知名組織都在利用情感偵測和辨識來發揮其優勢。 這項技術有助於消費者行為偵測，從而有助於顯著貢獻消費者行為研究。 例如，迪士尼一直在使用該技術來確定觀眾如何欣賞其電影，特別是創建一種人工智慧驅動的演算法，可以識別複雜的面部表情，甚至可以預測即將來臨的情緒。
報告中提出的見解
“在軟體工具中，預計在預測期內，面部表情和情緒辨識部門將出現最高的複合年增長率”
根據軟體工具，市場分為面部表情和情緒辨識、手勢和姿勢辨識以及語音辨識。 預計在預測期內，手勢和姿勢辨識部門將以最高的速度增長，因為它提供了通過基本的肢體語言與技術進行自然交流的能力，減少了最突出的硬體設備的使用，並確保了快速而強大的結果帶來良好的性能。
“在應用領域中，預計在預測期內，廣告和行銷部門將出現最高的複合年增長率”
根據應用，市場分為市場與廣告、執法、監視和監控、入口與消費電子產品等。 預計行銷和廣告將在情感偵測辨識解決方案市場中佔據主導地位。 了解客戶的感受已成為任何企業的關鍵目標，公司預計將保持對客戶角度的關注，因為這有助於他們相應地進行廣告。 將情感偵測和辨識技術部署到企業的行銷和廣告中是探索客戶觀點的關鍵。
“預計北美在預測期內將實現顯著增長”
由於美國和加拿大等發達國家/地區存在主要市場參與者，因此預計北美在預測期內將實現最高的複合年增長率。 此外，對先進硬體和軟體的策略性投資、合作夥伴關係以及大量的研發支出正在推動該地區大量部署情感偵測和辨識解決方案。 美國是世界上最大的零售市場之一，佔世界零售額的很大一部分，包括電子商務。 隨著零售額的飛漲，該地區的零售商在針對正確細分市場的廣告上投入越來越多的資金。 銷售額的增加使零售商能夠在實現這些功能的技術上花費更多的錢。
購買此報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的關鍵行業專家認證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了一目了然的整體行業績效。
- 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中存在的驅動因素、限制、關鍵趨勢和機遇。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入的行業區域層級分析。
客製化選項：
全球情感偵測和辨識市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。 除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲得完全符合您要求的報告。
目錄
全球情緒偵測與辨識市場分析 (2021-2027) 研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球情緒偵測與辨識市場的未來市場，是創建和分析情緒偵測與辨識在全球主要區域應用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了大量的發現和假設。此外，我們還與全球情緒偵測與辨識市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析產業相關的細分市場和次級細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信的出版物）來獲取情緒偵測與辨識市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得情緒偵測與辨識的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要區域不同細分市場和次級細分市場的歷史市場見解和佔有率。報告中包含的主要細分市場包括技術、軟體工具和應用領域。此外，我們還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和次級細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計情緒偵測與辨識市場的當前市場規模。此外，我們還使用依賴性和獨立變數（例如情緒偵測與辨識的各種技術、軟體工具和應用領域）進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了透徹的分析，考慮了全球情緒偵測與辨識市場領域的頂級合作夥伴關係、合併和收購、業務擴張以及軟體和服務發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：基於以上 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球情緒偵測與辨識市場的關鍵參與者以及各細分市場的市場佔有率。所有必需的百分比佔有率劃分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為不同的因素（包括驅動因素與趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會）分配了權重。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由上而下/由下而上的方法，以得出全球主要市場不同細分市場和次級細分市場到 2027 年的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）以及國內主要市場對情緒偵測與辨識市場的採用率來衡量
- 所有百分比佔有率、劃分以及市場細分市場和次級細分市場的細分
- 全球情緒偵測與辨識市場中，按提供的解決方案劃分的關鍵參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和佔有率驗證
一級研究：我們與主要區域的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後對一級研究結果進行總結，並進行統計分析以證明既定的假設。一級研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的劃分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球情緒偵測與辨識市場各細分市場和次級細分市場的精確統計數據。在研究了全球情緒偵測與辨識市場中技術、軟體工具和應用領域的各種參數和趨勢後，數據被劃分為多個細分市場和次級細分市場。
全球情緒偵測與辨識市場研究的主要目標
研究中指出了全球情緒偵測與辨識市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以將其自由裁量權建立在研究中執行的定性和定量分析之上。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的總體吸引力，從而為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台，以從先發優勢中受益。研究的其他定量目標包括：
- 分析情緒偵測與辨識市場當前和預測的市場規模，以價值（美元）衡量。此外，分析不同細分市場和次級細分市場當前和預測的市場規模
- 研究中的細分市場包括技術、軟體工具和應用領域。
- 定義和分析情緒偵測與辨識市場行業的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，並分析行業的客戶和競爭對手的行為。
- 分析主要區域情緒偵測與辨識市場當前和預測的市場規模。
- 報告中研究的主要區域國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 情緒偵測與辨識市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
- 對該行業進行深入的區域層面分析
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