全球臉部辨識市場預計在預測期內以約 16% 的成長率成長。由於政府和國防產業對臉部辨識技術的投資不斷增加，以及各產業對監視的日益重視，臉部辨識市場正在蓬勃發展。臉部辨識是根據個人的臉部來識別或驗證其身分的過程。它會捕捉、分析和比較基於人類面部細節的模式。臉部辨識過程是偵測和定位影像和影片中人臉的關鍵步驟。
許多人熟悉用於解鎖 iPhone 的 FaceID 臉部辨識技術。臉部辨識不是通常依賴龐大的照片資料庫來確定個人的身分，而是簡單地識別和辨識該個人是該裝置的唯一所有者，從而限制其他用戶的存取權限。此外，產業垂直領域的技術進步、臉部辨識提供的增強安全性以及執法部門對該技術的日益採用等因素也在影響臉部辨識市場的成長。例如，在 2021 年 8 月，GAO 報告了其關於臉部辨識技術 (FRT) 活動的調查結果，發現 24 個機構中有 18 個報告說使用 FRT 出於一種或多種目的。這些機構包括國防部和國土安全部 (DHS) 等擁有常駐系統的機構，以及使用該機器來管理進入高度安全地點的較小公司。
在市場上營運的一些主要參與者包括 Aware, Inc.、Ayonix Corporation、Cognitec Systems GmbH、Facephi Biometria SA、Fujitsu Limited、Thales Group、Advent International、NEC Corporation、AnyVision Interactive Technologies Ltd. 和 TECH5 SA。這些參與者已進行了多次併購以及合作夥伴關係，以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中呈現的見解
「在技術方面，3D 臉部辨識領域預計在預測期內將呈現強勁的複合年成長率」
根據技術，市場分為 3D 臉部辨識、2D 臉部辨識和臉部分析。2020 年，3D 臉部辨識領域占臉部辨識市場的很大一部分。雲端解決方案和臉部分析等先進技術的出現預計將推動市場的成長。臉部辨識軟體中的臉部分析功能允許用戶了解臉部在影片或影像中的位置以及其臉部屬性。
「在應用方面，存取控制領域預計在 2020 年將占據市場的很大一部分」
根據應用，市場分為存取控制、情緒辨識、執法和其他。存取控制領域預計在預測期內將以強勁的複合年成長率成長。這是因為越來越多的公司專注於改進其存取控制系統。存取控制是一種安全程度，安裝在區域中以改變可能查看、使用或必須存取受限環境的人員。
「2020 年，北美占據了市場的很大一部分」
2020 年，北美占據了市場的很大一部分。臉部辨識技術在安全和監視系統中的廣泛實施是促成區域成長的主要因素。此外，美國各聯邦機構越來越多地採用臉部辨識技術，這也推動了該地區市場的成長。例如，FBI 利用臉部辨識來查看探針影像以尋找匹配的候選影像。臉部辨識技術為 FBI 應對犯罪和恐怖主義的挑戰提供了獨特且專業的價值。在許多情況下，臉部辨識會產生其他調查方法無法提供的統計數據。
購買此報告的原因：
- 該研究包括由經過驗證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概述了整體行業績效。
- 該報告深入分析了主要的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢視行業中存在的驅動因素、限制、主要趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同領域的市場。
- 深入的區域層級行業分析。
客製化選項：
全球臉部辨識市場可以根據要求或任何其他市場區隔進行進一步客製化。此外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
臉部辨識市場分析 (2022-2028) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球臉部辨識市場的未來市場，是創建和分析全球主要地區採用臉部辨識的三個主要步驟。進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球臉部辨識市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初級訪談。透過初級訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角驗證方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
進行了詳細的二級研究，透過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物）來獲得臉部辨識市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得臉部辨識市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術、應用和最終用戶。此外，還進行了國家/地區層級的分析，以評估測試模型在該地區的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計臉部辨識市場的當前市場規模。此外，我們使用臉部辨識市場的技術、應用和最終用戶等依賴和獨立變數進行了因素分析。我們對需求和供應面的情況進行了徹底的分析，考慮了全球臉部辨識市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球臉部辨識市場的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並透過初級訪談進行驗證。
估計與預測：為了進行市場估計和預測，我們為不同因素分配了權重，包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制因素和機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即由上而下/由下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）衡量，以及主要國內市場對臉部辨識市場的採用率
- 市場細分和子細分的 所有百分比份額、拆分和細分
- 全球臉部辨識市場中，主要參與者在產品供應方面的表現。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採取的成長策略
市場規模和份額驗證
初級研究：與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括主要地區的高層管理人員（CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家/地區主管等）。然後總結初級研究結果，並進行統計分析以證明既定的假設。初級研究的輸入與二級研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區的初級參與者分配
市場工程
採用數據三角驗證技術來完成整體市場估計，並得出全球臉部辨識市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究全球臉部辨識市場的技術、應用和最終用戶領域的各種參數和趨勢後，將資料分成多個細分市場和子細分市場。
全球臉部辨識市場研究的主要目標
研究中指出了全球臉部辨識市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定投資。當前和未來的市場趨勢決定了區域層級市場的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用尚未開發的市場，從先發優勢中受益。研究的其他量化目標包括：
- 分析以價值（美元）計算的臉部辨識市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括技術、應用和最終用戶的領域
- 定義和分析臉部辨識行業的監管框架
- 分析與各種中介機構的存在相關的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為
- 分析主要地區臉部辨識市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的地區主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區
- 臉部辨識市場的公司簡介以及市場參與者為在快速成長的市場中維持發展而採取的成長策略
- 深入分析該行業的區域層級
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