預計全球臉部辨識市場在預測期內將以約 16% 的成長率成長。 由於政府和國防工業對臉部辨識技術的投資不斷增加，以及各產業對監控日益重視，臉部辨識市場正在蓬勃發展。臉部辨識是根據個人的臉部識別或驗證其身分的過程。它會擷取、分析並比較基於人類臉部細節的模式。臉部辨識過程是偵測和定位影像和影片中人臉的關鍵步驟。

許多人熟悉用於解鎖 iPhone 的 FaceID 臉部辨識技術。臉部辨識不是通常依賴龐大的照片資料庫來確定個人的身分，而是簡單地識別和辨識該個人是該裝置的唯一所有者，從而限制其他使用者存取。此外，產業垂直領域不斷發展的技術進步、臉部辨識提供的增強安全性以及執法部門對該技術的採用率不斷提高等因素，也正在影響臉部辨識市場的成長。例如，2021 年 8 月，GAO 發布了其關於臉部辨識技術 (FRT) 活動的調查結果，其中發現 24 個機構中有 18 個報告使用 FRT 用於一項或多項目的。機構名單包括國防部和國土安全部 (DHS) 等維護內部系統的機構，以及使用該機器來管理進入高安全地點的較小公司。

在市場上營運的一些主要參與者包括 Aware, Inc.、Ayonix Corporation、Cognitec Systems GmbH、Facephi Biometria SA、Fujitsu Limited、Thales Group、Advent International、NEC Corporation、AnyVision Interactive Technologies Ltd. 和 TECH5 SA。這些業者進行了多次併購以及合作夥伴關係，以向客戶提供高科技和創新的產品/技術。

報告中提供的見解

「在技術方面，3D 臉部辨識領域預計在預測期內將實現穩健的複合年成長率」

依技術劃分，市場分為 3D 臉部辨識、2D 臉部辨識和臉部分析。2020 年，3D 臉部辨識領域佔據了臉部辨識市場的相當大份額。雲端解決方案和臉部分析等先進技術的出現預計將促進市場的成長。臉部辨識軟體中的臉部分析功能讓使用者可以了解臉部在影片或影像中的位置以及臉部屬性。

「在應用方面，存取控制領域預計在 2020 年將佔據市場的相當大份額」

根據應用，市場分為存取控制、情緒辨識、執法和其他。預計存取控制領域在預測期內將以強勁的複合年成長率成長。這是因為越來越多的公司專注於改進其存取控制系統。存取控制是一種安全程度，已安裝在該區域以改變可能檢視、使用或必須存取受限環境的人員。

「2020 年，北美佔據了市場的相當大份額」

2020 年，北美佔據了市場的相當大份額。臉部辨識技術在安全和監控系統中的廣泛應用是促進區域成長的主要因素。此外，美國各聯邦機構越來越多地採用臉部辨識技術，推動了該地區市場的成長。例如，聯邦調查局 (FBI) 使用臉部辨識來查看探測影像以尋找匹配的候選影像。臉部辨識技術為 FBI 應對犯罪和恐怖主義的挑戰提供了具體且專業的價值。在許多情況下，臉部辨識會產生另一種調查方法無法提供的統計數據。

購買本報告的原因：

該研究包括經過驗證的權威產業專家的市場規模和預測分析。

本報告快速回顧了整體產業績效。

本報告深入分析了主要的產業同業，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。

詳細檢查產業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。

該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

深入分析該產業的區域層級。

自訂選項：

全球臉部辨識市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步自訂。除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。

分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球人臉辨識市場的未來市場是創建和分析全球主要區域人臉辨識採用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。此外，我們還對全球人臉辨識市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。之後，採用市場細分和數據三角驗證方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述：

歷史市場規模分析

步驟 1：深入研究二級資料來源：

我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部資料來源（例如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部資料來源（包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物）來獲得人臉辨識市場的歷史市場規模。

步驟 2：市場細分：

在獲得人臉辨識市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要區域不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術、應用和最終用戶。此外，我們還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。

步驟 3：因素分析：

在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算人臉辨識市場的當前市場規模。此外，我們使用人臉辨識市場的技術、應用和最終用戶等因變數和自變數進行了因素分析。我們對需求和供應方面的場景進行了徹底分析，考慮了全球人臉辨識市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。

當前市場規模估算與預測

當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球人臉辨識市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。

估算與預測：為了進行市場估算和預測，我們為不同的因素分配了權重，包括推動因素與趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括：