預計在全球臉部辨識市場在預測期間將以約 16% 的增長率增長。由於政府和國防工業對臉部辨識技術的投資增加，以及監控在各行業中的重要性日益提高，臉部辨識市場正在蓬勃發展。 臉部辨識是根據個人的臉部來識別或驗證其身份的過程。 它捕獲、分析和比較基於人類面部細節的模式。 臉部辨識過程是在圖像和影片中檢測和定位人臉的關鍵步驟。
許多人熟悉用於解鎖 iPhone 的 FaceID 臉部辨識技術。 臉部辨識不像通常依賴龐大的照片資料庫來確定個人的身份，而是簡單地識別和辨識該人是該裝置的唯一擁有者，從而限制其他使用者存取。 此外，行業垂直領域的技術進步、臉部辨識提供的增強安全性以及執法部門對該技術的日益採用等因素，也在影響臉部辨識市場的增長。例如，2021 年 8 月，GAO 報告了其關於臉部辨識技術 (FRT) 活動的調查結果，該調查發現 24 個機構中有 18 個機構報告使用 FRT 於一個或多個目的。 機構名單包括像國防部和國土安全部 (DHS) 這樣保留內部系統的機構，以及使用機器來管理進入高安全位置的小公司。
市場上的一些主要參與者包括 Aware, Inc.、Ayonix Corporation、Cognitec Systems GmbH、Facephi Biometria SA、Fujitsu Limited、Thales Group、Advent International、NEC Corporation、AnyVision Interactive Technologies Ltd. 和 TECH5 SA。 這些參與者已進行了幾項併購和合作，以協助客戶獲得高科技和創新產品/技術。
報告中呈現的見解
“在技術方面，3D 臉部辨識部門在預測期內將見證強勁的複合年增長率”
根據技術，市場分為 3D 臉部辨識、2D 臉部辨識和臉部分析。 3D 臉部辨識部門在 2020 年佔據了臉部辨識市場的很大份額。 基於雲端的解決方案和臉部分析等先進技術的出現有望推動市場的增長。 臉部辨識軟體中的臉部分析功能允許使用者了解影片或圖像中人臉的位置及其面部屬性。
“在應用方面，門禁控制部門在 2020 年將佔據市場的很大份額”
根據應用，市場分為門禁控制、情緒辨識、執法和其他。 門禁控制部門預計在預測期內將以強勁的複合年增長率增長。 這是因為越來越多的公司正在專注於改善其門禁控制系統。 門禁控制是一種安全程度，它被安裝在區域中，以改變可以查看、使用或必須存取受限環境的人。
“北美在 2020 年佔據了市場的很大份額”
北美在 2020 年佔據了市場的顯著份額。在安全和監控系統中廣泛採用臉部辨識技術是促成區域增長的主要因素。 此外，美國各聯邦機構越來越多地採用臉部辨識技術，正在推動該地區市場的增長。 例如，聯邦調查局利用臉部辨識來查看探針圖像以匹配候選圖像。 臉部辨識技術為聯邦調查局打擊犯罪和恐怖主義的挑戰提供了具體和專業的價值。 在許多情況下，臉部辨識會產生其他調查方法無法獲得的資訊。
購買此報告的原因：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概覽了整體行業績效。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行了詳細的檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 對該行業的深度區域級分析。
客製化選項：
全球臉部辨識市場可以根據需求或任何其他市場細分進一步客製化。 除此之外， UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
臉部辨識市場分析的研究方法（2022-2028）
分析歷史市場、估計當前市場和預測全球臉部辨識市場的未來市場是創建和分析臉部辨識在全球主要地區的採用的三個主要步驟。 進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了許多調查結果和假設。 此外，還對全球臉部辨識市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的主要訪談。 在通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用市場細分和資料三角測量方法來估計和分析與該行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部來源（例如）獲取臉部辨識市場的歷史市場規模。年度報告和財務報表、業績報告、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可信出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得臉部辨識市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 主要細分市場包含在報告中，包括技術、應用和最終用戶。 進行了進一步的國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計臉部辨識市場的當前市場規模。 此外，我們使用因變數和自變數進行因素分析，例如臉部辨識市場的技術、應用和最終用戶。 針對供應和需求方面的狀況進行了徹底的分析，考慮了全球臉部辨識市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：根據上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球臉部辨識市場的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有必需的份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同因素分配了權重，包括驅動因素與趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。 在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 採用用於估計市場規模的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言，該行業的市場規模以及臉部辨識市場在全球主要市場的採用率
- 市場細分和子細分的所有份額、拆分和細分
- 就產品供應而言，全球臉部辨識市場的主要參與者。 此外，這些參與者在快速增長的市場中競爭所採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）進行了深入訪談。然後總結了主要研究結果，並進行了統計分析以證明所提出的假設。主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球臉部辨識市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了技術、應用和全球臉部辨識市場的最終用戶等各個領域的各種參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球臉部辨識市場研究的主要目標
研究中指出了全球臉部辨識市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以根據研究中進行的定性和定量分析，獲得制定投資決策的策略性見解。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供了一個利用未開發市場的平台，從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析臉部辨識市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括技術、應用和最終用戶領域
- 定義和分析臉部辨識產業的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手的行為
- 分析主要地區臉部辨識市場的當前和預測市場規模
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區
- 臉部辨識市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中保持競爭力而採用的成長策略
- 深入研究該行業的區域級分析
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