2020年醫療照護詐欺偵測市場價值為15億美元,預計在預測期 (2021-2027) 內的複合年均成長率為25%。醫療照護詐欺導致醫療照護系統的支出大幅增加。根據美國政府問責署 (GAO) 的數據,'聯邦政府在主要醫療照護計畫上的支出,將從2020財年的GDP的5.9% 增加到2050財年的GDP的8.0%'。醫療照護領域涉及的巨額資金及其規模使其成為具有吸引力的詐欺目標。由於醫療保險公司數量增加、藥房帳單詐欺案件增加以及政府減少與醫療照護數據相關詐欺的措施,對醫療照護詐欺偵測的需求正在增加。諸如醫療照護詐欺打擊部隊 (OIG 2017) 等計畫旨在幫助減少詐欺,但仍需不斷努力以更好地緩解詐欺的影響。根據 NCBI 的報告,在 2005-2019 年間,受醫療照護數據洩露影響的個人總數為 2.491 億人。其中,僅在過去五年中就有 1.574 億人受到全球影響。2018 年,從 65 個國家/地區報告了 2,216 起數據洩露事件。其中,醫療照護行業面臨 536 起洩露事件,這意味著與其他行業相比,該行業正面臨著最多的洩露事件。2019 年,從 86 個國家/地區報告了 2,013 起數據洩露事件。2019 年,暴露、盜竊或非法洩露的醫療照護記錄總數為 4120 萬份,涉及 505 起醫療照護數據洩露事件。根據 IBM 的數據,2019 年數據洩露的平均成本為 392 萬美元,而醫療照護行業洩露事件的平均成本通常為 645 萬美元。美國的成本最高,高於其他國家/地區。
全球醫療照護詐欺偵測市場的價值鏈
報告中呈現的見解
“在組件中,軟體部門在2020年佔據市場主導地位。”
基於組件,市場分為服務和軟體。由於軟體技術的進步、保險公司對詐欺偵測軟體的高採用率以及發達地區軟體供應量的增加等因素,預計醫療照護詐欺偵測市場將錄得高成長。例如,醫療照護雲推出了用於追蹤患者預後的患者分析軟體,並利用廣泛的資料庫和專有分析來推薦基於患者合併症的程序。軟體部門在 2020 年創造了 XX 百萬美元的收入,預計在預測期內的複合年均成長率為 XX%,到 2027 年將達到 XX 百萬美元的市場估值。
“在交付模型中,內部部署部門佔據主要份額。”
基於交付模型,市場分為內部部署和隨需應變交付模型。由於高靈活性、即用即付定價以及沒有硬體前期資本投資,預計內部部署交付模型將錄得最高成長。內部部署交付模型在 2020 年創造了 XX 百萬美元的收入,預計在預測期內的複合年均成長率為 XX%,到 2027 年將達到 XX 百萬美元的市場估值。
“在解決方案類型中,描述性分析預計將以最高的複合年均成長率成長”
基於解決方案類型,市場分為描述性分析、預測性分析和規範性分析。描述性分析佔據主要份額,因為它在高輔助預測性和規範性分析方面具有優勢。例如,Vidence 和 NTT DATA 宣布合作,在腫瘤學領域提供預測性分析。這項合作將利用醫療影像掃描、臨床和預後數據的組合來建立預測模型,以改善治療方案。
“在應用程式中,保險理賠審查佔據主要份額”
基於應用程式,市場分為保險理賠、支付完整性、藥房帳單和其他。由於尋求健康保險的人數眾多、患者採用預付款審查模型的增加、詐欺活動的增加以及控制這些詐欺的需求增加,保險理賠審查佔據最大的份額。例如,Care Shield 保險宣布推出 Care Shield,它將涵蓋多項醫療費用,並保護無索賠獎金 (NCB) 利益不失效。
“政府機構是醫療照護詐欺偵測系統的最大終端使用者。”
基於終端使用者,市場分為私人保險支付方、政府機構、第三方服務提供者和其他。由於詐欺活動增加以及對數據安全的新興需求,政府機構在市場中佔據主導地位。例如,刑事部門詐欺科的醫療照護詐欺 (HCF) 部門由 70 多名檢察官組成,其核心任務是起訴涉及患者傷害和巨額經濟損失的醫療照護詐欺相關案件。
“北美是全球醫療照護詐欺偵測市場的最大市場之一。”
為了更好地理解醫療照護詐欺分析的採用情況,市場按地區/國家進行分析,包括北美 (美國、加拿大和北美其他地區)、歐洲 (德國、法國、義大利、西班牙、英國和歐洲其他地區)、亞太地區 (中國、日本、印度、澳洲和亞太地區其他地區) 和世界其他地區。由於尋求健康保險的人數增加、詐欺活動增加以及政府反詐欺措施增加和技術進步,北美在 2020 年佔據醫療照護詐欺分析市場的主導地位。根據美國國家醫療照護反詐欺協會 (NHCAA) 的數據,醫療照護詐欺每年給美國造成近 680 億美元的損失。
購買此報告的原因:
客製化選項:
醫療照護詐欺偵測市場可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球醫療照護詐欺偵測的未來市場是創建和分析詐欺偵測技術採用情況的三個主要步驟,其中包括保險理賠、支付完整性、藥房帳單和其他應用程式。進行了詳盡的二次研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了大量的調查結果和假設。此外,還與整個價值鏈的行業專家進行了詳盡的一手訪談。在通過一手訪談對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業所屬細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二手資料來源:
進行了詳細的二手研究,以通過公司內部來源(例如)獲得醫療照護詐欺偵測市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、績效演示、新聞稿等,和 包括外部來源貿易 期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
步驟 2:市場細分:
在獲得歷史市場規模之後,我們進行了詳細的二手分析,以收集不同細分市場和地區的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件、交付模型、解決方案類型、應用程式、終端使用者和地區。進一步進行國家級分析,以評估醫療照護詐欺偵測系統在主要地區的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模之後,我們進行了詳細的因素分析以估計全球醫療照護詐欺偵測市場的當前市場規模。此外,我們使用因變數和自變數進行因素分析,例如藥房帳單詐欺案件數量增加、醫療保險公司數量增加以及政府減少醫療數據洩露的措施。考慮到全球醫療照護詐欺偵測領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對供需情況進行了徹底的分析。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模調整:基於上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球醫療照護詐欺偵測市場的主要參與者以及不同細分市場的市場份額。所有所需的百分比拆分和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過一手訪談進行驗證。
估計和預測:對於市場估計和預測,為不同的因素(包括行業利益相關者的驅動因素和趨勢、限制因素和機會)分配了權重。在分析這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自下而上的方法,以得出 2027 年的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模與份額驗證
主要研究: 對主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。然後,將主要研究結果進行彙總,並進行統計分析以驗證所陳述的假設。將主要研究的輸入與次要研究結果合併,從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的拆分
市場工程
採用資料三角剖分技術來完成整體市場估計,並得出全球醫療保健詐欺偵測市場每個區隔和子區隔的精確統計數據。在研究了元件、交付模型、解決方案類型、應用程式和最終用戶等多個領域的各種參數和趨勢後,將資料拆分為幾個區隔。
全球醫療保健詐欺偵測市場研究的主要目標
研究中明確指出了醫療保健詐欺偵測的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解,以作為其投資決策的依據。確定了當前和未來的市場趨勢,包括地區層面的整體市場吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:
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