智慧流程自動化市場:現況分析與預測 (2021-2027)

重點關注元件(解決方案與服務);技術(機器學習、自然語言處理、神經網路、虛擬代理及其他);部署(在地部署與雲端);組織規模(大型企業與中小企業);應用(IT 營運、應用程式管理、內容管理、安全性及其他);產業(銀行與金融服務、資訊與通訊科技、消費品與零售、製造業、醫療保健及其他);以及區域/國家

地理:

Global

上次更新:

Aug 2022

下載範例
Intelligent Process Automation Market 1
Intelligent Process Automation Market 1

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預計全球智慧流程自動化市場在 2021-2027 年期間的複合年增長率約為 13%。 全球智慧流程自動化市場正在蓬勃發展,原因是對自動化流程的需求不斷增長,以修改傳統營運,以及各組織對快速決策的需求不斷增加。此外,在保持業務流程品質和效率的同時,降低營運成本的需求不斷增長,以及機器人流程自動化 (RPA) 的採用率不斷提高,將積極刺激產業發展。智慧流程自動化是指將人工智慧和相關新技術(如電腦視覺、認知自動化和機器學習)應用於機器人流程自動化。此外,人工智慧、機器學習和 RPA 技術的進步正在進一步推動智慧流程自動化市場。


International Business Machines Corporation、Atos SE、Capgemini SE、HCL Technologies Limited、Blue Prism Limited、Accenture Plc、Cognizant Technology Solutions、Tech Mahindra Limited、Hyper Labs Inc. 和 Pegasystems Inc. 是市場上的一些主要參與者。這些參與者已進行多起併購以及合作夥伴關係,以便為客戶提供高科技和創新產品/技術。


報告中提出的見解


「在技術方面,虛擬代理領域可能會在預測期內展現顯著的增長」


按技術劃分,市場分為機器學習、自然語言處理、神經網路、虛擬代理和其他。由於金融機構中虛擬代理的實施不斷增加,以及各行業對虛擬代理的投資不斷增加,預計虛擬代理領域將在全球智慧流程自動化市場中佔據顯著的份額。智慧虛擬助理的一個好處是,它們可以追蹤整個對話中的資訊,並在進行過程中學習。


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「在行業方面,銀行和金融服務業在 2020 年佔據了市場的主要份額」


根據行業,市場分為銀行和金融服務、資訊和通訊技術、消費品和零售、製造業、醫療保健和其他。在這些類別中,銀行和金融服務業在 2020 年在全球智慧流程自動化市場中佔據了顯著的份額,預計在預測期內將呈現強勁的增長率。該領域的增長可歸因於重複性任務的自動化,例如資料輸入、合規法規以及組裝和配方,從而能夠提高速度和效率。


「亞太地區在預測期內將實現顯著增長」


亞太地區在全球智慧流程自動化市場中佔據了顯著的份額,預計在預測期內將以穩定的增長率增長。這可歸因於中小型企業的數量不斷增加,以及企業為優化業務運營而進行的大量支出。此外,政府採用智慧流程自動化正在進一步推動該地區市場的增長。此外,銀行和金融服務業的增長是推動該地區智慧流程自動化市場的另一個因素。例如,根據印度品牌權益基金會 (IBEF) 的數據,到 2025 年,印度的金融科技市場預計將達到 834.8 億美元。


SPEAK TO ANALYST


購買本報告的理由:



  • 該研究包括經過驗證的市場規模和預測分析,並經過授權的關鍵行業專家的驗證。

  • 該報告簡要概述了整體行業績效。

  • 該報告深入分析了主要的行業同行,主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。

  • 詳細審查行業中存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機遇。

  • 該研究全面涵蓋了跨不同領域的市場。

  • 深入研究該行業的區域層面分析。


客製化選項:


全球智慧流程自動化市場可以根據需求或任何其他細分市場進行進一步客製化。此外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。


目錄

智慧流程自動化市場分析(2021-2027)之研究方法


分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球智慧流程自動化市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區智慧流程自動化採用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了眾多的發現和假設。此外,我們還與全球智慧流程自動化市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用市場細分和數據三角分析方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述:


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歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級來源:


我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物)來獲取智慧流程自動化市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在獲得智慧流程自動化市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括組件、技術、部署、組織規模、應用和行業。此外,我們還進行了國家/地區層面的分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計智慧流程自動化市場的當前市場規模。此外,我們使用自變量和因變量(如智慧流程自動化的各種組件、技術、部署、組織規模、應用和行業)進行了因素分析。我們對需求和供應側情景進行了透徹的分析,考慮了全球智慧流程自動化市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。


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當前市場規模估計與預測


當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球智慧流程自動化市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會。在分析了這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即由上而下/由下而上的方法,以得出關於全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的 2027 年市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以收入(美元)和國內主要市場中智慧流程自動化市場的採用率來衡量

  • 所有百分比份額、拆分以及細分市場和子細分市場的細分

  • 全球智慧流程自動化市場中提供解決方案的主要參與者。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採取的增長策略


市場規模和份額驗證


一級研究:我們與主要地區的意見領袖 (KOL)(包括高層主管(CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管和區域主管、國家主管等))進行了深入訪談。然後總結了一級研究結果,並進行統計分析以證明既定假設。來自一級研究的輸入與二級研究結果相整合,從而將資訊轉化為可行的見解。


不同地區主要參與者的分配


Intelligent Process Automation Market 2
智慧流程自動化市場 2

與分析師交談


市場工程


我們採用了數據三角分析技術來完成整體市場估計,並得出全球智慧流程自動化市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球智慧流程自動化市場中組件、技術、部署、組織規模、應用和行業領域的各種參數和趨勢後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。


全球智慧流程自動化市場研究的主要目標


研究中指出了全球智慧流程自動化市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解,以作為其投資決策的依據。當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台,從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:



  • 分析智慧流程自動化市場的當前和預測市場規模(以價值(美元)計)。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 研究中的細分市場包括組件、技術、部署、組織規模、應用和行業領域

  • 定義和分析智慧流程自動化市場行業的監管框架

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,以及分析行業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要地區智慧流程自動化市場的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要地區國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區

  • 智慧流程自動化市場的公司簡介以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採取的增長策略

  • 深入分析該行業的區域層面



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