
全球物流業的物聯網市場預計在預測期間將以約 13% 的顯著速度增長。由於無線技術的普及、全球電子商務產業的擴張以及對更高效物流運營的需求增加,物流業的物聯網正在快速增長。此外,無人機、機器人和自動駕駛汽車等先進技術解決方案的出現,增加了對先進無線通信解決方案的需求。此外,RFID 晶片、感測器和晶片組等物聯網硬體正變得越來越經濟實惠,並能提供高效的交付成果,從而推動市場增長。 例如,2021 年 5 月,亞馬遜擴大了其物流整合,旨在重塑該行業的未來。據該公司稱,它計畫將其資本的額外 80% 投資於物流相關業務,包括用於其廂型車隊、飛行員和卡車以及其倉庫的投資,目的是成為自己的端到端物流運營商,這對於眾多國家的私人快遞公司和國家郵政服務來說,都可能是一次巨大的政變。
Amazon.com Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、AT&T Inc.、PTC Inc.、Hexagon A、Eurotech S.p.A.、Cisco System Inc.、SAP SE、Honeywell International Inc. 是市場上的一些主要參與者。這些參與者進行了多次併購以及合作,以便為客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中提出的見解
“在類型中,服務類別預計在預測期內將見證顯著的複合年增長率”
根據類型,市場分為硬體、軟體和服務。服務類別預計在預測期內將見證顯著的複合年增長率。市場服務旨在實現智慧和協調的決策過程,並使用有效的工具和技術來降低物流業中物聯網 (IoT) 的風險和漏洞。此外,這些服務增強了資料管理技術,並有助於滿足任何產業的端到端需求。
“在應用中,車隊管理將在 2020 年在市場中佔據重要的份額”
根據應用,市場分為車隊管理、庫存追蹤與倉儲、供應鏈管理區塊鏈、位置管理和其他。其中,車隊管理將在 2020 年在市場中佔據重要的份額。這主要是由於它提供了即時的車隊可見性。此外,車隊管理可提高駕駛員的安全性、防止駕駛員詐欺、延長車輛壽命,並使物流組織能夠更有效地管理燃料和維護成本。
“在垂直領域中,零售業將在 2020 年在市場中佔據重要的份額”
根據垂直領域,市場分為航空航太與國防、零售、食品與飲料、汽車、醫療保健和其他。零售類別預計在預測期內將見證顯著的複合年增長率。透過使用物聯網作為零售管理和倉儲技術的組成部分,將減少縮水和庫存追蹤,而倉庫自動化將提供多種好處。例如,2022 年 9 月,Honeywell 和物聯網技術公司 (IoT-squared) 簽署了一份諒解備忘錄 (MoU),旨在推進永續城市、物流平台和推動沙烏地阿拉伯數位化的技術領域
“亞太地區將在市場中佔據重要的份額”
2020 年,亞太地區在全球 ATV 市場中佔據了重要的份額。這主要是由於印度和中國的快速城市化和不斷變化的消費者行為推動了市場的增長。此外,物聯網設備也變得更小、更經濟實惠且更強大,這使得它們更具客戶參與度,因此在該地區的需求量更大。由於這些技術突破和不斷擴大的物流活動,預計亞太地區物流產業中物聯網解決方案的部署將會增加。例如,2021 年 9 月,印度政府批准了一項價值 35 億美元的 PLI 計畫,用於汽車產業和無人機產業,以提高印度的製造能力。此外,許多發展中國家零售和物流公司的激增,以及技術的進步,創造了對物流產業中物聯網的需求。
購買本報告的理由:
客製化選項:
全球物流業的物聯網市場可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能還有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。
物流領域物聯網市場分析 (2022-2028) 的研究方法
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球物流領域物聯網市場的未來市場,是創建和分析全球主要區域物流領域物聯網應用的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了無數的發現和假設。此外,我們還與全球物流領域物聯網市場價值鏈中的行業專家進行了廣泛的初步訪談。透過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業相關的區隔和子區隔的市場規模。詳細方法如下所述:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,以透過公司內部來源(如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞與文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物)來取得物流領域物聯網市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場區隔:
在取得物流領域物聯網市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同區隔和子區隔的歷史市場見解和佔有率。報告中包含的主要區隔包括類型、應用、垂直產業、組織類型。此外,我們還進行了國家級分析,以評估該區域測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在取得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估算物流領域物聯網市場的當前市場規模。此外,我們使用因變數和自變數進行了因素分析,例如各種物聯網解決方案提高了物流營運的效率。我們針對需求和供應端情境進行了徹底的分析,考量了全球物流領域物聯網市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球物流領域物聯網市場的主要參與者以及區隔的市場佔有率。所有需要的百分比佔有率劃分和市場細分均使用上述二級方法確定,並透過初步訪談進行驗證。
估算與預測:為了進行市場估算和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素與趨勢、限制以及利害關係人可獲得的機會。在分析了這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,來得出 2028 年全球主要市場中不同區隔和子區隔的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:
市場規模與佔有率驗證
初步研究:我們與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要地區的頂級主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等)。然後,我們總結了初步研究結果,並進行了統計分析以證明既定的假設。初步研究的輸入與二級研究結果合併,從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區主要參與者的劃分

市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球物流領域物聯網市場各區隔和子區隔的精確統計數據。在研究了全球物流領域物聯網市場中類型、應用、垂直產業、組織類型等領域的各種參數和趨勢後,數據被劃分為多個區隔和子區隔。
全球物流領域物聯網市場研究的主要目標
本研究重點介紹了全球物流領域物聯網市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以根據本研究中執行的定性和定量分析,獲得戰略見解以做出投資決策。當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,為產業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中獲益的平台。研究的其他量化目標包括:
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