實驗室資訊學市場:當前分析與預測(2021-2027)

重點關注解決方案類型(實驗室資訊管理、電子實驗筆記本、科學資料管理系統、實驗室執行系統、電子資料擷取與臨床資料管理系統、層析資料系統、企業內容管理);部署模型(內部部署、雲端、遠端託管);元件(服務、軟體);終端用戶(生命科學產業、化學工業、食品與飲料及農業產業、石化煉油廠及石油與天然氣產業、環境測試實驗室、其他產業);地區/國家

地理:

Global

上次更新:

Dec 2021


預計全球實驗室資訊學市場在預測期(2021-2027)內將以約 9% 的增長率增長。
旨在優化和擴展實驗室運營的資訊技術的專門應用稱為實驗室資訊學。它有助於確保高品質和可靠的資料和結果。


由於分子基因組學和基因檢測實踐的技術進步,實驗室產生的資料量巨大且急劇上升。這是由於美國國家衛生研究院對基因學的資金投入從 2019 年的 98 億美元增加到 2020 年的 105 億美元。此外,目前全球約 30% 的資料量由醫療保健產業產生,預計到 2025 年,醫療保健資料的複合年增長率將達到 36%。因此,為了最大限度地減少這大量資料中的錯誤率並降低資料管理成本,許多實驗室正在部署 LIMS。


此外,由於越來越多地採用整合醫療保健系統,包括 LIMS,醫療保健資訊技術 (HCIT) 的使用增加,慢性病數量激增,以及政府推動醫療保健中使用 IT 的舉措,預計實驗室資訊學市場將會增長。例如,FDA 正與公共衛生實驗室協會、美國飼料控制官員協會 (AAFCO) 和食品和藥物官員協會 (AFDO) 合作,以幫助建立一個整合的實驗室系統,以提高食品和動物飼料的安全性。


 診斷失敗的影響,美國


McKesson Corporation、Cerner Corporation、Agilent Technologies、Thermo Fisher Scientific Inc.、PerkinElmer Inc.、Waters Corporation、Sysmex Corporation、LabWare Inc.、Abbott Informatics Corporation、LabVantage Solutions Inc. 是實驗室資訊學市場中一些主要的參與者。這些參與者進行了多項併購以及合作夥伴關係,以協助客戶使用實驗室資訊學。


報告中呈現的見解


“在解決方案類型中,實驗室資訊管理部門佔據主要份額”


基於解決方案類型,實驗室資訊學市場分為實驗室資訊管理、電子實驗筆記本、科學資料管理系統、實驗室執行系統、電子資料擷取與臨床資料管理系統、層析資料系統和企業內容管理。實驗室資訊管理部門在 2020 年佔據最大的市場份額,預計在預測期內將表現出最高的複合年增長率,因為這些系統能夠有效管理樣本的流動和相關資料,以提高實驗室效率。


“在部署模型中,雲端部門佔據主要份額”


基於部署模型,實驗室資訊學市場分為內部部署、雲端和遠端託管。雲端部門在 2020 年佔據了實驗室資訊學市場的主要份額,預計未來幾年將以可觀的複合年增長率增長,因為它們提供了高度的靈活性,並且對終端用戶而言具有成本效益。此外,此軟體的低安裝成本以及消除內部維護需求的能力也是推動該部門增長的主要因素之一。


“在元件中,服務部門佔據主要份額”


基於元件,市場分為服務和軟體。2020 年,服務部門佔據了相當大的市場份額,預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。實驗室資訊學管理系統解決方案外包的增加是該部門增長的主要原因之一。此外,許多大型製藥研究實驗室沒有部署分析所需的適當資源和技能,因此他們會外包這些服務。然而,由於大量技術先進的軟體可用,預計軟體部門在預測期內也將表現出豐厚的收益。


“在終端用戶中,生命科學產業部門佔據主要份額”


基於終端用戶,市場分為生命科學產業、化學工業、食品和飲料及農業產業、石化煉油廠和石油與天然氣產業、環境測試實驗室和其他產業。2020 年,生命科學產業部門佔據了相當大的市場份額,預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長。該部門的增長歸因於實驗室資訊學在生命科學產業中越來越受歡迎,用於開發創新產品和提高產品品質及運營效率。


“北美洲代表實驗室資訊學市場中最大的市場之一”


為了更好地理解實驗室資訊學市場的市場動態,對全球不同地區(包括北美洲(美國、加拿大和北美洲其他地區)、歐洲(德國、法國、西班牙、英國、義大利和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、印度、澳大利亞、日本和亞太地區其他地區)、世界其他地區)進行了詳細分析。由於該地區強大的醫療保健基礎設施和實驗室中越來越多地採用自動化解決方案,北美洲構成了實驗室資訊學市場產業的主要市場,並在 2020 年創造了 XX 百萬美元的收入。


購買此報告的原因:



  • 該研究包括經過驗證的權威行業專家驗證的市場規模和預測分析

  • 該報告快速概述了整體行業績效

  • 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展

  • 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細檢查

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場

  • 對該行業的深入區域級分析


客製化選項:


全球實驗室資訊學市場可以根據要求或任何其他市場細分進行進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。


目錄

分析歷史市場,估計當前市場,並預測全球綠色化學品未來是創建和分析綠色化學品在北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區不同細分市場中應用的三個主要步驟。進行了全面的二手研究,以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了大量的調查結果和假設。此外,還對綠色化學品領域價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。在通過一手訪談對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用了市場細分和資料三角測量方法來估計和分析行業所屬細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下:


歷史市場規模分析


第 1 步:對二手來源的深入研究:


進行了詳細的二手研究,以通過公司內部來源(例如)獲取綠色化學品的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等,以及包括的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物。


第 2 步:市場細分:


在獲得綠色化學品市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集不同細分市場和子細分市場在主要地區的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括產品和應用。進一步進行了區域和國家層面的分析,以評估綠色化學品在全球範圍內的整體採用情況。


第 3 步:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計綠色化學品的當前市場規模。此外,我們使用依賴變數和獨立變數(如全球變暖率的急劇上升和全球對清潔能源的需求)進行了因素分析。分析了歷史趨勢及其對近年來市場規模和份額的年影響。還對供求情景進行了徹底的研究。


當前市場規模估計與預測


當前市場規模估算:基於上述 3 個步驟中的可行見解,我們得出了當前的市場規模、全球綠色化學品市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有所需的百分比拆分和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過一手訪談進行了驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析了這些因素之後,應用了相關的預測技術,即自下而上的方法,以得出 2027 年全球主要地區不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該行業的市場規模,以價值(美元)衡量,以及綠色化學品在主要市場中的採用率

  • 所有市場區隔與子區隔的百分比份額、拆分和細分

  • 綠色化學品市場中主要參與者的服務概況。此外,這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略。


市場規模與份額驗證


主要研究:與主要國家的重要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和地區主管、國家主管等)。 然後對主要研究結果進行了總結,並進行了統計分析以驗證既定的假設。 主要研究的輸入與次要發現相結合,從而將資訊轉化為可操作的見解。


 不同地區主要參與者的拆分


市場工程


採用資料三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球綠色化學品市場每個區隔和子區隔的精確統計數字。 在研究了水深、安裝和渦輪機容量垂直領域的各種參數和趨勢後,資料被拆分為幾個區隔和子區隔。


綠色化學品市場研究的主要目標


研究中指出了綠色化學品的當前和未來市場趨勢。 投資者可以從研究中進行的質化和量化分析中獲得戰略性見解,以作為其投資的依據。 當前和未來的市場趨勢決定了全球和國家層面市場的整體吸引力,為產業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從而受益於先發優勢。 研究的其他量化目標包括:



  • 按價值 (美元) 分析綠色化學品當前和預測的市場規模。 此外,分析不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模

  • 研究中的區隔包括產品和應用領域

  • 對全球綠色化學品產業的監管框架進行明確的分析

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,同時分析產業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要地區和國家綠色化學品的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要地區包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區

  • 綠色化學品市場參與者的公司概況以及他們為在快速成長的市場中保持生存而採用的成長策略


對產業的深入的地區和國家層面分析


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