全球大型語言模型市場規模與預測
全球大型語言模型市場在 2023 年的估值為 59 億美元，由於各行業對 AI 驅動的自動化和增強客戶體驗的需求不斷增長，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 33.8% 的強勁複合年增長率增長。
大型語言模型市場分析
大型語言模型 LLM 市場是全球大型語言模型產業，這些模型正在被開發、部署或用於處理和生成自然語言文本。目前，像 GPT 和 BERT 這樣的預訓練 LLM 被應用於多種 NLP 活動，例如內容創建、客戶支持和語言翻譯。由於人工智能在醫療保健、銀行與金融以及電子商務等眾多領域日益受到關注，該市場正在快速增長。造成增長的因素包括深度學習演算法的改進、雲端運算基礎設施可訪問性的提高、人工智能研究投資的增加以及處理大量數據的解決方案的需求。這種擴張進一步受到企業主要使用先進通訊系統的推動，旨在改善客戶的參與度和營運。
全球大型語言模型市場趨勢
本節討論了正在影響全球大型語言模型市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這是我們的研究專家團隊發現的。
客戶服務部門正在改變產業
在全球範圍內，“客戶服務”類別下在聊天機器人和虛擬助理中大規模實施 AI 主要促進了大型語言模型市場的增長。這些 LLM 可以解決客戶的問題和疑慮、解決問題，並在不同的媒體形式上提供即時幫助。化學供應商公司可以簡化所需的活動、提高響應準確性、最大限度地降低成本並全天候 24 小時提供服務，從而實現更高的客戶保留率和忠誠度。因此，隨著越來越多的組織掌握 AI 在增強客戶服務方面的潛力，對專門從事該領域的 LLM 的需求將保持高漲。
亞太地區預計在預測期內將以顯著的速度增長
亞太地區大型語言模型 (LLM) 市場正以驚人的速度增長，這主要是由於人工智能在包括電子商務、金融、醫療保健和教育行業在內的不同行業領域中的使用不斷增加。例如，中國、印度和日本正在將其資源的很大一部分用於 AI 的研發、硬體和軟體，並作為 LLM 市場的先驅和參與者。深入了解不斷增長的趨勢、特定的區域語言和方言，LLM 已以多語言模型形式提供，這有助於採用和政府對 AI 制定的鼓勵。該地區科技產業的發展、不斷增長的數位經濟、企業對自動化和客戶參與的需求是市場增長的動力。
全球大型語言模型產業概述
全球大型語言模型市場競爭激烈，有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括 NVIDIA Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Amazon.com, Inc.、Baidu Research、Google LLC、Meta、Microsoft、OpenAI、Tencent 和 YANDEX LLC
全球大型語言模型市場報告涵蓋範圍
購買本報告的理由：
- 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家確認的市場規模和預測分析。
- 該報告簡要概述了整個行業的績效。
- 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析，主要側重於主要業務財務、類型組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 深入分析該行業的區域層面。
客製化選項：
全球大型語言模型市場可以根據需求或任何其他市場細分進行進一步客製化。除此之外，UMI 了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以取得一份完全符合您需求的報告。
目錄
全球大型語言模型市場分析 (2024-2032) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球大型語言模型市場的未來市場，是創建和分析主要地區全球大型語言模型採用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了確認這些見解，我們考慮了無數的發現和假設。此外，我們還與全球大型語言模型市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。為了通過初步訪談來假設和驗證市場數據，我們採用了由上而下/由下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物）來獲取全球大型語言模型市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得全球大型語言模型市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括模型大小、應用、模態、行業垂直和地區。此外，我們還進行了國家層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在購買了不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計全球大型語言模型市場的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（如模型大小、應用、模態、行業垂直和全球大型語言模型市場區域）進行了因素分析。我們考慮到全球大型語言模型市場中的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對需求和供應方面的方案進行了 Thorough 分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模：根據上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球大型語言模型市場中的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，我們為包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可獲得的機會在內的幾個因素分配了權重。在分析了這些因素之後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出全球主要市場不同細分市場和子細分市場的 2032 年市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
就收入（美元）而言，該行業的市場規模以及國內主要市場中全球大型語言模型市場的採用率
市場細分和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
全球大型語言模型市場中按提供類型劃分的主要參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略。
市場規模和份額驗證
初步研究：我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高級管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入的訪談。然後總結了初步研究結果，並進行了統計分析以證明所述假設。來自初步研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區的主要參與者分佈
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球大型語言模型市場的每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球大型語言模型市場的模型大小、應用、模態、行業垂直和區域的各種參數和趨勢後，將數據分為幾個細分市場和子細分市場。
全球大型語言模型市場研究的主要目標
研究中明確指出了全球大型語言模型市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以便將其投資判斷建立在研究中進行的定性和定量分析之上。當前和未來的市場趨勢決定了區域層面市場的總體吸引力，從而為行業參與者提供了一個利用未開發市場以獲得先行者優勢的平台。研究的其他定量目標包括：
- 分析全球大型語言模型市場當前的預測和市場規模，以價值（美元）衡量。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前預測和市場規模。
- 研究中的細分市場包括模型大小、應用、模態、行業垂直和區域等領域。
- 定義和分析行業的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析全球大型語言模型市場在主要地區的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的區域的主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 全球大型語言模型市場的公司概況以及參與者為維持快速增長的市場而採用的增長策略。
- 深入分析該行業的區域層面
常見問題 常見問題
Q1：全球大型語言模型市場目前的市場規模和成長潛力為何？
Q2：全球大型語言模型市場成長的驅動因素有哪些？
Q3：依模型大小類別區分，哪個區隔在全球大型語言模型市場中佔有最大的市佔率？
第四季：全球大型語言模型市場中，有哪些新興技術與趨勢？
Q5：哪些地區主導全球大型語言模型市場？
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