全球大型語言模型市場規模與預測
2023 年全球大型語言模型市場價值為 59 億美元，預計在預測期內（2024-2032 年）將以約 33.8% 的強勁複合年增長率增長，這歸功於各行業對 AI 驅動的自動化和增強客戶體驗的需求不斷增長。
大型語言模型市場分析
大型語言模型（LLM）市場是開發、部署或用於處理和生成自然語言文本的全球大型語言模型產業。目前，GPT 和 BERT 等預訓練的 LLM 被應用於多項 NLP 活動，例如內容創作、客戶支援和語言翻譯。由於 AI 在醫療保健、銀行與金融和電子商業領域等眾多領域引起了人們的興趣，該市場正在快速增長。導致增長的因素包括深度學習的改進演算法、雲端運算基礎設施的可及性提高、對 AI 研究的投資增加以及處理海量數據的解決方案的需求。這種擴張進一步受到企業使用先進通訊系統的推動，旨在改善客戶參與度和營運。
全球大型語言模型市場趨勢
本節討論影響全球大型語言模型市場各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家團隊發現。
客戶服務部門轉型產業
在“客戶服務”類別下，人工智慧在聊天機器人和虛擬助理中的大規模實施主要促進了全球範圍內大型語言模型市場的增長。這些 LLM 解決客戶提出的問題和疑慮，解決問題，並在不同的媒體形式上提供即時幫助。化學供應商公司可以簡化所需活動、提高回應準確性、最大限度地降低成本，並提供 24/7 全天候服務，從而實現更高的客戶保留率和忠誠度。因此，專門從事這一領域的 LLM 的需求將保持高位，因為越來越多的組織掌握了 AI 在增強客戶服務方面的潛力。
亞太地區預計在預測期內將以顯著速度增長
亞太大型語言模型（LLM）市場正在以驚人的速度增長，這主要是由於人工智慧在電子商務、金融、醫療保健和教育領域等不同產業領域的應用不斷增加。例如，中國、印度和日本正在為 AI 研究與開發、硬體和軟體撥出其資源的很大一部分，並且是 LLM 市場的先驅和參與者。著眼於不斷增長的趨勢、特定地區的語言和方言，LLM 已被用於多語言模型，這有助於採用和政府對 AI 配方的鼓勵。該地區科技產業的發展、持續增長的數位經濟、對自動化的需求以及企業的客戶參與是市場增長的動力。
全球大型語言模型產業概覽
全球大型語言模型市場競爭激烈，有多個全球性和國際性市場參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括 NVIDIA Corporation；阿里巴巴集團控股有限公司；Amazon.com, Inc.；百度研究；Google LLC；Meta；Microsoft；OpenAI；騰訊；以及 YANDEX LLC
全球大型語言模型市場報告涵蓋範圍
購買此報告的原因：
- 該研究包括經授權的關鍵行業專家確認的市場規模和預測分析。
- 該報告簡要概述了整體行業表現。
- 該報告涵蓋了對主要的行業同行的深入分析，主要側重於關鍵的業務財務狀況、產品組合類型、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細考察。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 行業的深度地區級分析。
客製化選項：
全球大型語言模型市場可根據需求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫，以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
全球大型語言模型市場分析的研究方法（2024-2032）
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球大型語言模型市場的未來市場是創建和分析全球大型語言模型在主要地區的採用情況所採取的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估算當前的市場規模。其次，為了確認這些見解，考慮了許多調查結果和假設。此外，與全球大型語言模型市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的主要訪談。為了通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所示：
歷史市場規模分析
步驟 1：深度研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）和外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物）獲取全球大型語言模型市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲取全球大型語言模型市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。報告中包括主要細分市場，例如模型大小、應用、模態、行業垂直領域和地區。進行了進一步的國家級分析，以評估該地區的測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在購買不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算全球大型語言模型市場的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數（例如模型大小、應用、模態、行業垂直領域和全球大型語言模型市場地區）進行了因素分析。考慮了頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和全球大型語言模型市場的產品發布，對供需雙方的狀況進行了全面分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測定：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球大型語言模型市場的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過主要訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，將權重分配給了多個因素，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年不同細分市場和子細分市場在全球主要市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
就收入（美元）而言的行業市場規模，以及全球大型語言模型市場在主要國內市場的採用率
市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
全球大型語言模型市場中提供的類型方面的關鍵參與者。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略。
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要地區的主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、地區主管、國家主管等)。然後，對主要研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所述假設。主要研究的輸入與二手調查結果相結合，因此將資訊轉化為可操作的見解。
主要參與者在不同地區的分佈
市場工程
採用數據三角測量技術以完成整體市場估計，並得出全球大型語言模型市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球大型語言模型市場的模型大小、應用、模態、行業垂直領域和地區的各種參數和趨勢後，數據被劃分為多個細分市場和子細分市場。
全球大型語言模型市場研究的主要目標
研究中指出了全球大型語言模型市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在地區層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用尚未開發的市場，從而獲得先發優勢。該研究的其他量化目標包括：
- 分析全球大型語言模型市場以價值（美元）衡量的當前預測和市場規模。同時，分析不同細分市場和子細分市場的當前預測和市場規模。
- 研究中的細分市場包括模型大小、應用、模態、行業垂直領域和地區。
- 定義和分析該行業的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析該行業的客戶和競爭對手的行為。
- 分析全球大型語言模型市場在主要地區的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- 全球大型語言模型市場的公司概況以及參與者為維持快速增長的市場而採用的增長策略。
- 深入分析該行業的區域級別
常見問題 常見問題
問題 1：全球大型語言模型市場目前的市場規模和增長潛力是什麼？
問題 2：全球大型語言模型市場增長的驅動因素是什麼？
問題 3：按模型規模類別划分，哪個區隔在全球大型語言模型市場中佔有最大的市場份額？
問題 4：全球大型語言模型市場的新興技術和趨勢是什麼？
問題 5：哪些地區在全球大型語言模型市場中佔據主導地位？
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