拉丁美洲雲端基礎架構市場:洞察與預測,2018-2024

著重部署類型 (公有雲、私有雲)、公有雲服務 (SaaS、PaaS、IaaS、雲端廣告、BPaaS)、終端使用者 (銀行、金融服務和保險、零售、電信與資訊科技、醫療保健、媒體與娛樂、政府機構、教育、能源、製造業、其他產業)

上次更新:

Sep 2018

下載範例

雲端運算在全球 IT 市場中創造了公平的競爭環境。拉丁美洲的雲端運算市場已展現出顯著的轉型,並預計在未來幾年內呈指數級增長。面向服務架構的日益普及,已導致拉丁美洲雲端運算的積極增長。面向服務架構旨在提供 IT 框架,該框架有利於組織管理其 IT 需求,並支持他們減少實施基於雲服務所需的時間。此外,消費者心態向雲端運算的轉變,以及不同規模和結構的公司以及各個行業垂直領域對雲服務優勢的理解,也在增加對雲基礎設施的投資。


研究中分析的雲端運算部署模型圖示 
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拉丁美洲雲端市場在 2017 年的價值為美國 XX 億美元,估計到 2024 年將達到美國 515 億美元,在預測期內的複合年增長率為 XX%。物聯網、大數據、改良的行動性、成本效益、最低環境影響以及雲端管理服務的採用等新技術的採用,是推動拉丁美洲雲基礎設施市場的主要因素。然而,支付差異和安全問題是限制相關雲基礎設施市場增長的一些主要原因。


報告中呈現的見解:



  • 該報告主要分析了拉丁美洲地區用於公共和私有部署模型的雲基礎設施服務。為了進一步補充分析,該報告還根據雲基礎設施服務、部署在世界各國的最終用戶行業對市場進行了細分。

  • 該報告分析了過去十年中展現雲端服務部署增加的所有潛在國家。公共和私有雲部署模型進一步分為不同的服務,包括公共雲(軟體即服務 (SaaS)、平台即服務 (PaaS)、基礎設施即服務 (IaaS)、業務流程即服務 (BPaaS) 和雲端廣告。雲端廣告公共雲服務在 2017 年佔據了市場的主導地位,並預計在分析期間保持其主導地位。

  • 私有雲部署模型分為託管主機代管和主機共管,前者在拉丁美洲雲端市場中佔據了最大份額。據估計,託管主機代管在預測期內將以 13% 的合理複合年增長率增長。

  • 該報告還分析了最常使用的不同潛在最終用戶產業,並且最有可能是該產業的成長動力。銀行、金融服務和保險、零售業、電信和 IT、醫療保健、媒體和娛樂、政府機構、教育、能源和製造業等是研究期間分析的主要最終用戶產業。在電信和 IT 部門,由於產生了大量資料,因此該部門已成為雲端運算的最大採用者,在 2017 年佔據了 17% 的市場佔有率。

  • 為了更好地了解拉丁美洲地區雲端服務市場的地域滲透率,該市場根據其在巴西、阿根廷、智利和拉丁美洲其他地區的覆蓋範圍進行了分析。巴西是拉丁美洲最大的運算服務市場,其次是阿根廷、智利和墨西哥。它已成功吸引了來自世界各地的眾多雲端服務供應商的關注,並創造了非常具有競爭力的環境。巴西是拉丁美洲成熟的 IT 市場之一,這促使許多中小企業實施雲端運算解決方案,從而吸引了幾家新供應商進入市場,這將有助於該特定地區雲端運算市場規模的增長。預計到 2024 年,巴西雲基礎設施市場將達到美國 337 億美元,在預測期內顯示出 15.6% 的可觀複合年增長率。

  • 拉丁美洲雲端運算市場也提供此市場中主要參與者的競爭標竿分析,包括思科系統公司、Equinix Inc.、Google Inc.、IBM 公司、Salesforce.com、AT&T Inc.、Amazon Web Services Inc.、DXC Technology Company、HP Inc. 和 Rackspace Hosting Inc. 等公司的概況。這些公司已在該領域營運多年,並擁有多元化的產品組合、創新技術和強大的全球分銷網路。



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購買報告的理由:



  • 該研究包括經過驗證的權威產業專家的市場規模和預測分析

  • 該報告快速概覽了整體產業績效

  • 該報告深入分析了重要的產業同行,主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展

  • 詳細研究了產業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會。

  • 在波特的五力分析的幫助下,檢驗產業吸引力

  • 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場

  • 深入研究產業的區域層級分析



客製化選項:


拉丁美洲雲基礎設施市場可以客製化到國家層級或任何其他細分市場。除此之外,UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此我們還為客戶提供完全客製化的解決方案。


目錄

分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的歷史市場、評估當前市場以及預測未來市場,是創建和分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場整體市場的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二手研究,以蒐集該技術的歷史市場資料和當前市場的整體估計。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了大量的發現和假設。此外,我們還對拉丁美洲雲端基礎架構服務市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在所有假設、市場規模測定以及透過初步訪談驗證市場數據之後,我們採用了由上而下的方法來預測拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的完整市場規模。此後,我們採用市場細分和數據三角驗證方法來估計和分析該技術各個區隔市場和子區隔市場的市場規模。詳細方法如下所述:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二手來源:


我們進行了詳細的二手研究,透過公司內部來源(如年報和財務報表、業績簡報、新聞稿、庫存記錄、銷售數據等)和外部來源(包括貿易期刊、新聞文章、政府出版物、競爭對手出版物、產業報告、監管機構出版物、安全標準組織、第三方數據庫和其他可信出版物)來取得拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的歷史市場規模。


步驟 2:市場區隔:


在取得整體市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以蒐集拉丁美洲雲端基礎架構服務市場不同區隔和子區隔的歷史市場洞察和佔有率。報告中包含的主要區隔包括公有雲和私有雲部署模式、雲端基礎架構服務和終端用戶產業。我們還對拉丁美洲雲端基礎架構服務市場主要區隔的子區隔進行了進一步分析。


步驟 3:因素分析:


在取得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的當前市場規模。我們使用因變量和自變量(例如部署模型類型(即公有雲和私有雲)的偏好、客戶的購買力、數據的安全考量等)進行了因素分析。我們分析了亞太地區雲端基礎架構服務市場的歷史趨勢及其近年來對市場規模和佔有率的逐年影響。我們還徹底研究了需求和供給面的情況。


當前市場規模估計和預測


當前市場規模測定:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、主要應用和市場中的主要參與者、這些參與者的市場佔有率、產業的供應鏈以及產業的價值鏈。所有需要的百分比佔有率、分割和市場細分均使用上述二手方法確定,並透過初步訪談進行驗證。


估計與預測:為了進行市場估計和預測,我們為不同的因素(包括驅動因素和趨勢、限制和機會)分配了權重。在分析了這些因素後,我們應用了相關的預測技術(即由下而上/由上而下)來得出與拉丁美洲地區主要國家/地區的該技術不同區隔和子區隔的 2024 年相關的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 拉丁美洲地區主要國家/地區的產業市場規模(以價值(美元)和雲端基礎架構服務的採用率衡量)

  • 市場區隔和子區隔的所有百分比佔有率、分割和細分

  • 主要應用和市場中的主要參與者以及每個參與者的市場佔有率。此外,這些參與者為在不斷增長的拉丁美洲雲端基礎架構服務市場中競爭而採取的成長策略



市場規模和佔有率驗證


初步研究: 我們與關鍵意見領袖 (KOL)(包括高層主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和區域主管等))進行了深入訪談。我們總結了初步研究的發現,並進行了統計分析以證明所述的假設。來自初步研究的意見與二手發現相結合,從而將資訊轉化為可行的見解。


初步參與者分割



市場工程


我們採用數據三角驗證技術來完成整體市場工程流程,以得出與拉丁美洲雲端基礎架構服務市場相關的每個區隔和子區隔的精確統計數據。在研究了部署類型(即公有雲或私有雲部署)領域的各種參數和趨勢後,數據被分割成幾個區隔和子區隔。在預測市場時,我們考慮了公有雲服務(即軟體即服務 (SaaS)、平台即服務 (PaaS)、基礎架構即服務 (IaaS)、業務流程即服務 (BPaaS) 和雲端廣告)以及私有雲服務(即受管主機代管和主機共管)。此外,我們還在研究中詳細分析了主要產業區隔中的該技術。


拉丁美洲雲端基礎架構服務市場研究的主要目標


研究中精確指出了拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解,從而為他們的投資判斷提供依據。當前和未來市場趨勢將決定市場的整體吸引力,從而為產業參與者提供一個平台,以利用尚未開發的市場來獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:



  • 分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場當前和預測的市場規模(以價值(美元)衡量)

  • 分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場不同區隔和子區隔的當前和預測的市場規模

  • 研究中的區隔包括部署類型、公有雲和私有雲部署、終端用戶產業和國家

  • 定義和描述拉丁美洲雲端基礎架構服務市場中使用的技術和協議

  • 預測與該技術相關的潛在風險以及客戶和競爭對手分析等

  • 定義和分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的政府法規

  • 分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場在拉丁美洲地區主要國家/地區(包括巴西、阿根廷、智利和拉丁美洲其他地區)的當前和預測的市場規模

  • 定義和分析拉丁美洲雲端基礎架構服務市場的競爭態勢,以及市場參與者為在不斷增長的市場中維持競爭力而採取的成長策略



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