重點關注階段(早期第一階段、第一階段、第二階段、第三階段和第四階段);治療應用(腫瘤學、心血管疾病、神經系統疾病、代謝性疾病、傳染病、呼吸系統疾病和其他);最終用戶(製藥公司、學術界和其他);國家
基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場在2022年的估值為2.2835億美元,預計在預測期內(2023-2030)將以28.09%的複合年增長率增長隨著對更快、更準確的臨床試驗的需求不斷增加。
基於人工智慧的解決方案提供了一系列功能,可以簡化和優化臨床試驗的各個方面,從方案設計和患者招募到數據分析和法規遵從性。中東和北非地區慢性病患病率的上升推動了對創新和有效療法的需求,從而推動了基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商的發展。心血管疾病、糖尿病、癌症和呼吸系統疾病等疾病正在給醫療保健系統帶來巨大的負擔,並需要開發有針對性的治療方法。根據海灣合作委員會(GCC)醫療保健報告,2023年,海灣合作委員會的醫療保健支出(CHE)估計在2020年至2022年間以9.5%的複合年增長率增長,達到1041億美元。預計到2027年,海灣合作委員會的醫療保健支出將進一步達到1355億美元,從2022年起以5.4%的複合年增長率增長。通過利用人工智慧技術,臨床研究人員可以揭示對疾病機制的新的見解,驗證治療靶點,並設計更有效和個性化的臨床試驗。此外,對高效臨床試驗日益增長的需求是推動中東和北非(MENA)地區基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商增長的重要因素。製藥公司、研究機構和醫療保健提供者面臨越來越大的壓力,需要加快藥物開發流程、降低成本,並更快地將創新療法推向市場。
區塊鏈技術是另一個推動中東和北非地區基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商增長的主要動力,尤其是在數據安全性和完整性方面。區塊鏈提供了一個去中心化和不可變的賬本,用於安全地記錄節點網絡中的交易和數據交換。此外,區塊鏈實現了透明和可追溯的數據溯源,增強了包括患者、研究人員、監管機構和贊助商在內的利益相關者之間的信任。隨著數據隱私和安全問題在全球範圍內持續升級,區塊鏈技術的集成為基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商在中東和北非地區提供安全、合規和符合倫理的試驗提供了堅實的基礎,從而促進了醫療保健生態系統中的創新和合作。
腫瘤學轉型產業
腫瘤學試驗本質上很複雜,涉及多樣的患者群體、多種治療方式和複雜的生物標誌物分析。人工智慧技術通過實現高級數據分析、預測建模和個性化醫療方法,在此領域提供了顯著優勢,並且對精準腫瘤學解決方案的需求不斷增長,推動了市場的增長。此外,中東和北非地區的癌症發病率和患病率正在激增,這需要創新的方法來加速藥物開發並提高臨床試驗效率。根據美國國家衛生研究院的數據,2022年,阿拉伯國家估計有大約463,675例新發癌症病例,佔全球發病率的2.4%。女性癌症佔該數字的52.9%,而全球為47.8%。阿拉伯女性的年齡標化發病率(ASIR)為137.7/100,000,而全球女性的發病率為186/100,000。基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商提供了可擴展、經濟高效的解決方案,這些方案利用機器學習算法、自然語言處理和數據集成技術來簡化試驗流程、縮短上市時間,並加強利益相關者之間的科研合作,從而推動了人工智慧在腫瘤學臨床試驗中的應用增長。
沙特阿拉伯預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長
預計沙特阿拉伯在預測期內(2023-2030)將以顯著的複合年增長率增長。政府在通過數字化和人工智慧應用轉型醫療保健領域的投資不斷增加。此外,沙特阿拉伯龐大的人口、慢性病的高發病率以及不斷增加的醫療保健支出突顯了對高效且經濟高效的臨床試驗解決方案的需求。此外,沙特大學、研究機構和國際合作夥伴之間的合作有助於知識交流和技術轉移,進一步推動了該國基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商的發展。
例如,2021年5月10日,沙特數據與人工智慧管理局(SDAIA)通過其創新部門,人工智慧中心與IQVIA簽署了一份諒解備忘錄(MOU),探討了在該國推進醫療保健數據領域創新的共同利益機會。
基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場具有競爭性和分散性,存在幾家來自中東和北非以及國際市場的參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場佔有率,例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括IQVIA Inc、默克公司、輝瑞公司、Saama、Renalytix、Florence Healthcare、Geneyx Genomex、Insilico Medicine、NVIDIA Corporation、AiCure。
購買本報告的原因:
定制選項:
可以根據要求或任何其他細分市場進一步定制中東和北非地區基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場。除此之外,UMI理解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測中東和北非地區基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場的未來市場是創建和分析中東和北非主要地區採用基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商的三個主要步驟。進行了全面的二手研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了大量的發現和假設。此外,還對中東和北非地區基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過主要訪談進行市場數據的假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所示:
步驟 1:對二手資料的深入研究:
進行了詳細的二手研究,以通過公司內部來源獲取基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場的歷史市場規模,例如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等,以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠出版物。
步驟 2:市場細分:
在獲得基於人工智慧的臨床試驗解決方案提供商市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括階段、治療應用和最終用戶。此外,還進行了國家級分析,以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因子分析為了估算基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場的當前市場規模。此外,我們使用自變量和因變量進行因子分析,例如基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場的階段、治療應用和最終用戶。針對需求和供應方面的情況進行了徹底分析,考慮了全球範圍內基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場中的主要合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模劃分:基於上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、中東和北非基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場的主要參與者,以及各個細分市場的市場份額。所有所需百分比份額劃分和市場細分均使用上述二次方法確定,並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為不同的因素分配了權重,包括推動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2030 年中東和北非主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
主要研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高層管理人員(CXO/副總裁、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等)。然後,對主要研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明提出的假設。主要研究的輸入與次要發現相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出中東和北非基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了中東和北非基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場的階段、治療應用和最終用戶等各個參數和趨勢後,數據被劃分為幾個細分市場和子細分市場。
研究中指出了中東和北非基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解,以將其投資決策建立在研究中進行的定性和定量分析的基礎上。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,可以利用未開發的市場,從先發優勢中受益。研究的其他定量目標包括:
Q1:基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場目前的規模和增長潛力是多少?
Q2:推動基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場增長的因素是什麼?
Q3:按治療應用劃分,哪個細分市場在基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場中佔據最大份額?
Q4:基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場的新興技術和趨勢是什麼?
Q5:哪個地區將主導基於 AI 的臨床試驗解決方案提供商市場?
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