預計在預測期間，自然語言處理市場將以 24% 的複合年增長率增長。預計智慧設備的使用增加，以促進智慧環境，這將影響預測期內自然語言處理 (NLP) 市場的增長。 對基於雲端的 NLP 解決方案以降低總體成本並提高可擴展性的高需求，也有望推動自然語言處理 (NLP) 市場的增長。 此外，快速推廣預測分析以減輕風險並識別增長機會，也可以對市場增長產生積極影響。 此外，世界範圍內 IT 和自動化的規模和使用量的快速增長，有望為自然語言處理 (NLP) 創造巨大的需求，並推動自然語言處理 (NLP) 市場的增長。 自然語言處理彌合了技術與人類之間的溝通差距。 隨著它的引入，人類可以給出易於理解的指令。 它也被認為是人工智能的一個分支，它理解、解釋和操縱人類語言。
報告中呈現的見解
“在類型中，統計細分市場預計在預測期內將見證最高的複合年增長率”
基於類型，市場分為基於規則、統計和混合。 預計統計細分市場將佔據自然語言處理市場的大部分。 統計自然語言處理 (NLP) 旨在對自然語言處理領域進行統計推論。 統計 NLP 也可以實現聊天機器人和人類之間的自然對話。
“在應用中，機器翻譯細分市場預計在預測期內將見證最高的複合年增長率”
基於應用，市場分為資訊提取、機器翻譯、問答、報告生成和其他。 由於組織對能夠促進將文本翻譯成多種語言的解決方案的需求不斷增長，預計機器翻譯市場將佔據自然語言處理市場的大部分。
“在部署中，雲端細分市場預計在預測期內將見證最高的複合年增長率”
基於部署，市場分為本地部署和雲端。 預計雲端細分市場將佔據自然語言處理市場的大部分。 基於雲端的自然語言處理平台使用戶能夠以更安全的方式利用和分析多語言內容、用戶生成內容和其他網路內容，並且可以從世界任何地方訪問這些數據。
“北美預計在預測期內將見證顯著增長”
預計北美市場在預測期內將保持最高的複合年增長率。 北美是最發達的地區之一，並在分析、人工智能和機器學習等技術上投入巨資。 美國的許多初創企業正在逐步部署自然語言處理服務。 此外，許多初創公司正在進入美國等國家的 NLP 市場。 這是由於市場上對支持人工智能和 NLP 的產品和解決方案的需求不斷增長。 它是全球 NLP 市場中收入最高的地區，美國佔最大的市場份額。 基礎設施的快速發展和數字技術的高採用率是推動該地區 NLP 市場增長的主要因素。
購買本報告的原因：
- 該研究包括由經過驗證的行業關鍵專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告簡要概述了整體行業表現。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會進行詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 對該行業進行深入的區域級分析。
定制選項：
可以根據要求或任何其他細分市場進一步定制全球自然語言處理市場。 除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
全球自然語言處理市場分析的 (2021-2027) 研究方法
分析歷史市場、估計當前市場和預測全球自然語言處理市場的未來市場，是創建和分析在主要地區採用自然語言處理的三個主要步驟。 進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。 此外，還對全球自然語言處理市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。 在通過初步訪談得出市場數據的假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行詳細的二手研究，通過公司內部來源（例如）獲得自然語言處理市場的歷史市場規模。年度報告和財務報表、業績展示、新聞稿等，以及包括的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得自然語言處理市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 主要細分市場包括在報告中，如類型、應用、部署和行業垂直市場。 此外，進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計自然語言處理市場的當前市場規模。 此外，我們使用依賴變量和獨立變量（例如各種類型、應用、部署和自然語言處理的行業垂直市場）進行了因素分析。 考慮到全球自然語言處理市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需情況進行了徹底的分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模估算：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前的市場規模、全球自然語言處理市場的關鍵參與者以及細分市場的市場份額。 所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過初步訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，將權重分配給了不同的因素，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。 在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出到 2027 年不同細分市場和子細分市場在全球主要市場上的市場預測。 採用來估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入 (美元) 計算，以及自然語言處理市場在國內主要市場上的採用率
- 所有市場細分和子細分市場的百分比份額、拆分和細分
- 全球自然語言處理市場中的主要參與者，按所提供的解決方案劃分。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
初步研究：與主要地區的主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談，包括高管 (CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管和地區主管、國家主管等)。 然後對初步研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所述假設。 初步研究的輸入與二手研究結果相結合，從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
數據三角測量技術被用於完成整體市場估算，並得出全球自然語言處理市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。 數據在研究了全球自然語言處理市場中類型、應用、部署、行業垂直領域的各種參數和趨勢後，被劃分為多個細分市場和子細分市場。
全球自然語言處理市場研究的主要目標
研究確定了全球自然語言處理市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從先動優勢中獲益。 研究的其他定量目標包括：
- 按價值 (美元) 分析自然語言處理市場的當前和預測市場規模。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括類型、應用、部署和行業垂直領域。
- 定義和分析自然語言處理市場行業的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區自然語言處理市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的地區主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 自然語言處理市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略
- 行業的深入區域級別分析
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