
隱私增強技術市場在 2023 年的估值約為 24.5 億美元,並且由於同態加密和安全計算的採用率不斷提高,預計在預測期(2024-2032 年)內將以約 25% 的大幅複合年增長率增長。
PETs 市場被定義為旨在保護資料隱私,同時促進資料處理、共享和分析的解決方案市場。 其中一些技術是應用於金融業、醫療保健業和人工智慧業等各種組織的加密、運算和匿名化。 PETs 使這些組織能夠滿足其資料隱私要求,例如 GDPR 和 CCPA 規定的要求,並實現資料效用的目標。 市場主要受到網路威脅日益增加、嚴格的規章制度以及對保護隱私的資料分析日益重視的影響。
為了加強 PETs 的使用,公司實施同態加密以實現安全的雲端運算、用於私有人工智慧模型訓練的聯邦學習,以及用於組織中機密資料處理的安全 enclave。 IBM、Microsoft 和 Google 等行業巨頭在分析過程中引入隱私保護和機密運算,以提高安全性,同時允許資料利用。 以隱私為中心的廣告或廣告意識以及基於分散式帳本的識別解決方案的發展也推動了 PET 的接受度。 由於不斷的變化,資料隱私的監管執行已使公司將 PETs 整合到網路安全模型中,作為一種在合規性方面脫穎而出的策略。
例如,在 2024 年 6 月 27 日,美國國家科學基金會發布了一項新的投資,以推進隱私增強技術 (PETs) 並促進其使用以解決現實世界的問題。 「實踐中的隱私保護資料共享」(PDaSP) 計劃與近期「關於人工智慧安全、可靠和值得信賴的開發和使用行政命令」(AI EO) 中的一項任務相一致,將增強對一系列用例和應用(包括聯邦機構非常感興趣的用例和應用)私下共享和分析資料的能力。
本節討論了我們的研究專家確定的影響隱私增強技術市場各個細分市場的關鍵市場趨勢。
完全同態加密 (FHE) 的主流採用改變了隱私增強技術行業
由於公司不斷尋找一種有效的方法來執行計算密集型任務而不洩露其輸入,完全同態加密 (FHE) 的部署正變得越來越廣泛。 FHE 能夠處理加密資料而無需解密,從而確保雲端運算和人工智慧的安全性,以及金融交易的匿名性。 IBM、Microsoft 和 Google 等大型行業和品牌已採用 FHE 作為一種可以提高資料安全性和機密運算的方式。
在 2025 年 1 月 17 日,Niobium 開發了協處理器,為完全同態加密 (FHE) 提供基於硬體的加速,使資料即使在使用中也能保持加密狀態。
例如,在 2022 年 10 月 13 日,Vaultree 宣布為 Google 的 AlloyDB 發布其使用中資料加密。 作為 Google AlloyDB 的啟動合作夥伴,該產品將世界首個完全正常運作的使用中加密解決方案(由 Vaultree 提供支援)與 Google 的 PostgreSQL AlloyDB 配對。 用戶現在將能夠在雲端試運行 Vaultree 的完全同態和可搜尋加密技術,代表了加密標準的突破,從而實現下一代加密和資料保護。
本節分析了全球隱私增強技術市場報告每個細分市場的關鍵趨勢,以及 2024-2032 年全球、區域和國家層級的預測
加密技術市場在隱私增強技術市場中佔據主導地位
根據類型,市場分為加密技術、混淆技術、統計技術、基於系統和問責制的技術以及其他技術。 加密技術在 2023 年佔據了相當大的市場份額。PET 市場的擴張是由於它受到用於計算、加密和隱私零知識證明的加密技術的支援。 為了在保留所述資料隱私的同時對加密資料進行計算,有同態加密,同時保護 MPC。 由於保密在監管中的重要性,區塊鏈技術在區塊鏈、醫療保健和金融行業中的採用率呈指數級增長。 在 2022 年 10 月 13 日,Vaultree 宣布為 Google 的 AlloyDB 發布其使用中資料加密。 作為 Google AlloyDB 的啟動合作夥伴,該產品將世界首個完全正常運作的使用中加密解決方案(由 Vaultree 提供支援)與 Google 的 PostgreSQL AlloyDB 配對。 用戶現在將能夠在雲端試運行 Vaultree 的完全同態和可搜尋加密技術,代表了加密標準的突破,從而實現下一代加密和資料保護。
報告與分析細分市場在隱私增強技術市場中佔據主導地位
根據應用,市場分為合規性管理、風險管理、報告與分析及其他。 預計報告與分析在預測期(2024-2032 年)內將以顯著的複合年增長率增長。 PETs 主要有助於報告和分析加密資料,因為敏感資料受到保護,免受未經授權的個人侵害。 人工智慧在分析和巨量資料中不斷增長的應用需要使用 PET 來解決使用有價值資料時的法律要求。 為了維護客戶的隱私,組織使用差異隱私和聯邦學習來分析客戶的行為。 它已在零售和醫療保健等各個領域實施,因為此類分析過程必須私下執行。

北美在市場中處於領先地位。
由於加州 CCPA 等立法和網路安全威脅不斷增加,北美仍然是產生收入最高的地理市場 [適用於 PET]。 驅動因素是對人工智慧和雲端運算的高增長投資,尤其是在金融服務業,隱私保護解決方案是必需的。 同態加密、聯邦學習和安全計算需求增加的一些新興技術領域是 BFSI 和醫療保健。 目前,該地區的組織正在將 PETs 納入網路安全和資料管理結構中,以遵守準則。
在 2022 年 2 月 7 日,數位廣告技術標準制定機構 IAB Tech Lab 宣布成立新的隱私增強技術 (PETs) 工作組。 這個新的工作流程邀請從事高級加密、資料科學家、隱私和安全系統工程師以及數位廣告社群中的其他人員共同開發用於數位廣告行業的隱私增強標準和軟體工具。
由於嚴格的資料隱私法規和不斷加劇的網路安全危害,以及人工智慧和安全資料共享解決方案的使用不斷增長,美國隱私增強技術 (PETs) 市場正在快速擴張。 加州消費者隱私法促使包括科技和金融以及醫療保健在內的各行業購買同態加密和安全計算,以及用於資料安全的機密運算服務。 渴望參與不斷擴張的隱私至上經濟的企業加速了對 PET 的市場需求,這使得美國成為隱私導向型解決方案開發和融資的領先遊樂場。

隱私增強技術市場具有競爭力,擁有眾多全球和國際參與者。 主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。 市場上的一些主要參與者包括 IBM、Microsoft、Google、SAP、Cisco Systems, Inc.、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories 和 DECENTRIQ。
在 2022 年 7 月,隱私保護資料協作領域的領導者 Duality Technologies 宣布與密碼學領域的知名企業合作,推出其高度先進的開放原始碼完全同態加密 (FHE) 函式庫。 Intel、Samsung、加州大學聖地牙哥分校和麻省理工學院與 Duality 一起將 FHE 的這一重要里程碑推向市場。
報告屬性 | 詳細資訊 |
基準年份 | 2023 |
預測期 | 2024-2032 |
成長動能 | 以 25% 的複合年增長率加速 |
2023 年市場規模 | 24.5 億美元 |
區域分析 | 北美、歐洲、亞太地區、世界其他地區 |
主要貢獻地區 | 預計亞太地區在預測期內將以最高的複合年增長率增長。 |
涵蓋的主要國家/地區 | 美國、加拿大、德國、法國、英國、西班牙、義大利、中國、日本和印度 |
IBM、Microsoft、Google、SAP、Cisco Systems, Inc.、Sedicii Innovations Ltd.、Enveil、Unacast、Silence Laboratories 和 DECENTRIQ | |
報告範圍 | 市場趨勢、驅動因素和限制因素;收入估計和預測;細分分析;需求和供應方分析;競爭格局;公司簡介 |
按元件、按類型、按應用、 按最終用戶、按區域/國家 |
可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化全球隱私增強技術市場。 此外,UnivDatos 了解到您可能會有自己的業務需求; 因此,請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
我們分析了歷史市場、估算了當前市場,並預測了全球隱私強化技術市場的未來市場,以評估其在全球主要地區的應用。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。為了驗證這些見解,我們仔細審查了眾多的發現和假設。此外,我們還與隱私強化技術價值鏈上的行業專家進行了深入的一級訪談。在通過這些訪談驗證市場數據後,我們採用了自上而下和自下而上的方法來預測整體市場規模。然後,我們採用市場分解和數據三角測量方法來估算和分析行業細分和子細分的市場規模。
我們採用數據三角測量技術來最終確定整體市場估算,並得出全球隱私強化技術市場中每個細分和子細分的精確統計數字。我們通過分析各種參數和趨勢,包括組件、類型、應用、最終用戶以及全球隱私強化技術市場中的地區,將數據劃分為多個細分和子細分。
該研究確定了全球隱私強化技術市場的當前和未來趨勢,為投資者提供戰略見解。它突出了區域市場的吸引力,使行業參與者能夠開拓未開發的市場並獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括:
Q1:隱私強化技術市場目前的規模和成長潛力為何?
隱私增強技術市場在2023年的估值為24.5億美元,預計在預測期內(2024-2032年)將以25%的複合年增長率增長。
Q2:依類型學來看,隱私強化技術市場中哪個區隔佔有最大的份額?
密碼技術在隱私增強技術市場中佔據最大的市場份額,這主要是由於同態加密、安全多方計算 (MPC) 和零知識證明 (ZKP) 的廣泛採用,從而增強了數據安全性和合規性。
Q3:隱私強化技術市場增長的驅動因素是什麼?
• 嚴格的數據隱私法規(例如,GDPR、CCPA)強制執行更強大的安全標準。
• 日益增長的網絡安全威脅正在促使組織採用以隱私為中心的解決方案。
• 人工智慧和機器學習的進步,需要隱私增強工具來實現符合道德規範的人工智慧。
• 金融、醫療保健和雲端運算領域對安全數據共享的需求不斷增長。
• 同態加密、聯邦學習和安全計算的採用率不斷提高,以保護敏感資訊。
Q4:隱私增強技術市場的主要趨勢是什麼?
• 隱私增強技術 (PETs) 市場的主要趨勢是完全同態加密 (FHE) 的主流採用,從而無需解密即可進行數據處理。
• 企業採用隱私即服務 (PaaS) 模式的增長。
• 企業更多地採用差分隱私和聯邦學習。
• 將 PET 與區塊鏈集成以實現安全交易。
Q5:隱私強化技術市場中最大的挑戰是什麼?
• 實施成本高昂,且與現有IT系統整合複雜。
• 各區域的法規不確定性正在影響合規策略。
• 對PET技術的認識有限,且缺乏熟練的專業人員。
在不影響業務營運的情況下,平衡隱私與數據可用性。
Q6:哪個地區在隱私增強技術市場中處於領先地位?
2023年,北美洲在隱私增強技術市場中佔據主導地位,這得益於嚴格的數據保護法規(CCPA、HIPAA)、日益增長的網絡威脅,以及Google、IBM和Microsoft等科技巨頭對人工智能驅動的隱私解決方案的大量投資。
Q7:隱私增強技術 (PETs) 市場中的主要參與者有哪些?
• 領先的隱私增強技術 (PETs) 供應商包括:
• IBM
• Microsoft
• Google (Alphabet Inc.)
• SAP
• Cisco Systems, Inc.
• Sedicii Innovations Ltd.
• Enveil
• Unacast
• Silence Laboratories
• DECENTRIQ
Q8:隱私強化技術市場的主要投資機會有哪些?
• 資助專門從事同態加密、零知識證明 (ZKP) 和安全多方計算 (MPC) 的 PET 新創公司。
• 投資於為尋求符合法規的隱私解決方案的企業提供服務的隱私即服務 (PaaS) 平台。
• 與金融科技、醫療保健和雲端供應商合作,將 PET 整合到其安全框架中。
Q9: 企業如何將隱私強化技術 (PETs) 整合到他們的系統中?
• 採用差分隱私、同態加密和聯邦學習等加密技術。
• 與隱私強化技術 (PETs) 解決方案供應商合作,以實現與雲端運算和人工智慧模型的無縫整合。
• 進行隱私影響評估 (PIAs),以確保符合 GDPR、CCPA 和特定行業法規。
• 投資於勞動力培訓和人工智慧驅動的隱私解決方案,以在保持數據可用性的同時增強安全性。
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