半自動駕駛車市場的價值為 4.12 億美元,預計在預測期 2023-2030 年間,將以約 39.94% 的強勁複合年增長率成長,這歸功於對燃油效率和降低排放的需求不斷增長。隨著全球汽車產業持續努力減少其碳足跡並實現額外的燃油性能,近年來半自動駕駛汽車的普及速度不斷加快。 這種趨勢可歸因於多種因素,其中包括嚴格的政府法規,旨在促進減排和可持續交通運輸。 隨著電動和混合動力汽車的出現,重點已轉向開發能夠提高燃油效率並減少環境影響的尖端技術。 配備先進駕駛輔助系統 (ADAS) 和車聯網功能的半自動駕駛汽車已被認為是滿足這些目標的可行方案。例如,2023 年 4 月,歐洲議會和理事會通過了修訂條例 (EU),以加強針對新乘用車和新輕型商用車的二氧化碳排放性能標準,以符合歐盟加強的氣候雄心。
特別是,該修正案加強了從 2030 年起適用的排放目標,並設定了從 2035 年起實現 100% 減排的目標。此外,互聯互通和人工智慧的進步使半自動駕駛汽車能夠透過即時資料分析和預測性維護來優化燃油消耗並減少排放。 例如,奧迪的「交通擁堵輔助」功能使用機器學習算法來分析交通模式並相應地調整車輛的速度,從而提高燃油效率並減少排放。 因此,對燃油效率和降低排放的需求不斷增長推動了半自動駕駛車市場。
市場上的一些主要參與者包括 BMW AG、Audi AG、Daimler AG、Ford Motor Company、General Motors、Volkswagen、Mahindra & Mahindra Ltd.、BYD Company Ltd.、Tesla, Inc. 和 Hyundai Motor Company。 這些參與者已進行了多項併購以及合作夥伴關係,以向客戶提供高科技和創新產品/技術。
報告中呈現的見解
「在自動化等級中,Level 1 細分市場在 2022 年領先市場」
根據自動化等級,市場分為 Level 1、Level 2 和 Level 3。其中,Level 3 細分市場預計在預測期內產生最高的收入,這歸功於其先進的駕駛輔助功能,例如車道偏離警告、自適應巡航控制和碰撞偵測。 這些功能旨在並配備以改善乘員和其他道路使用者的整體安全性。 此外,車道偏離警告系統可幫助駕駛員在無意中偏離車道時發出警報,從而降低因駕駛員分心或嗜睡而導致碰撞的風險。 例如,駕駛員疲勞或嗜睡導致 2022 年全球估計有 30,000 人死亡。
「在類型中,2 通閥門細分市場在 2022 年佔據市場主導地位」
根據零組件,市場分為攝影機、光達、雷達及其他。 攝影機細分市場目前在營收方面佔據市場主導地位,預計在預測期內仍將保持主導地位。 這是因為攝影機能夠提供高解析度影像和準確的物體偵測,使其成為半自動駕駛汽車的重要組成部分。 此外,半自動駕駛汽車嚴重依賴一堆感測器和攝影機來處理資料並對周圍環境做出明智的決策。 此外,隨著時間的推移和規模經濟,攝影機的價格逐年下降,使其價格實惠,從而使半自動駕駛汽車的採用更加廣泛,進一步鞏固了它們在市場中的地位。
「在零組件中,攝影機細分市場在 2022 年佔據市場主導地位」
根據零組件,市場分為攝影機、光達、雷達及其他。 攝影機細分市場目前在營收方面佔據市場主導地位,預計在預測期內仍將保持主導地位。 這是因為攝影機能夠提供高解析度影像和準確的物體偵測,使其成為半自動駕駛汽車的重要組成部分。 此外,半自動駕駛汽車嚴重依賴一堆感測器和攝影機來處理資料並對周圍環境做出明智的決策。 此外,隨著時間的推移和規模經濟,攝影機的價格逐年下降,使其價格實惠,從而使半自動駕駛汽車的採用更加廣泛,進一步鞏固了它們在市場中的地位。
「在 ADAS 功能中,自適應巡航控制細分市場在 2022 年佔據最重要市場」
根據 ADAS 功能,市場分為車道維持輔助、碰撞預警系統、自適應巡航控制、智慧停車及其他。 自適應巡航控制細分市場佔據最大的市場份額,預計在預測期內將呈現相同的趨勢。 自適應巡航控制是一項允許車輛保持與前方車輛一致的速度和距離的功能,而無需人工干預。 此功能使用雷達、光達或攝影機來偵測周圍車輛的速度和距離,並相應地調整主車輛的速度。 自適應巡航控制在近年來獲得了極大的普及,這歸功於其減少交通擁堵和提高道路保護的能力。 此外,實施自適應巡航控制可以降低燃油消耗和降低保險費,為使用者帶來切實的經濟效益。
「亞太地區在 2022 年加快了半自動駕駛車市場的最高複合年增長率」
北美地區由於早期採用和強大的汽車產業,在歷史上佔據了市場主導地位。 此外,持續的政府財政和監管支持推動了該地區半自動駕駛汽車的發展。 然而,由於多種原因,亞太地區預計將成為預測期內增長最快的地區,例如城市化快速發展,越來越多的人從農村地區遷移到城市地區,對個人機動性的需求增加,以及高效的交通運輸解決方案在亞太地區呈指數級增長。 半自動駕駛汽車為此問題提供了可行的解決方案,因為它們可以緩解交通擁堵並減少出行時間。 此外,亞太地區的政府正在透過政策改革和資金投入積極推動自動駕駛和半自動駕駛汽車的採用。 例如,2023 年 8 月,中國發布了關於使用自動駕駛汽車進行公共交通的首個國家草案指南。 那個月,湖北省武漢市和重慶市永川區的當局向百度頒發了中國首個許可證,允許在指定區域內對完全無人駕駛的乘車共享服務收取費用。
半自動駕駛車市場報告範圍
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全球半自動駕駛車市場可根據要求或任何其他市場細分進一步客製化。 除此之外, UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
半自動駕駛車市場分析的 研究方法 (2023-2030)
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球半自動駕駛車市場的未來市場是創建和分析半自動駕駛車在全球主要地區的採用情況的三個主要步驟。 進行了詳盡的二手研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了許多調查結果和假設。 此外,還與全球半自動駕駛車市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。 在通過一手訪談假設和驗證市場數據後,我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後,採用市場細分和資料三角測量方法來估計和分析行業細分市場和小細分市場的市場規模。 詳細方法如下所示:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二手資料來源:
進行詳細的二手研究,透過公司內部來源(例如)獲取半自動駕駛車市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等,以及外部來源,包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、部門報告、第三方資料庫和其他可信出版物。
步驟 2:市場細分:
在獲得半自動駕駛車市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二次分析,以收集主要地區不同細分市場和小細分市場的歷史市場見解和份額。 主要細分市場包括自動化等級、零組件、推進類型和 ADAS 功能。 此外,還進行了國家級別的分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和小細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計半自動駕駛車市場的當前市場規模。 此外,我們使用因變數和自變數(例如半自動駕駛車市場的自動化等級、零組件、推進類型和 ADAS 功能)進行了因素分析。 我們對供需情況進行了徹底分析,考慮了全球半自動駕駛車市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴展和產品發布。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可操作見解,我們得出了當前市場規模、全球半自動駕駛汽車市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的份額拆分和市場細分均使用上述二次方法確定,並通過主要訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括推動因素與趨勢、限制因素以及相關方的可用機會。在分析了這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場不同細分市場和子細分市場 2030 年的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
主要研究:與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要地區的高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、市場營銷主管、運營主管、地區主管、國家主管等)。然後,總結了主要研究結果,並進行了統計分析以證明所述假設。主要研究的輸入與次要發現相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區的主要參與者劃分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球半自動駕駛汽車市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了汽車類型、類型和應用領域的各種參數和趨勢後,將數據劃分為多個細分市場和子細分市場。
半自動駕駛汽車市場研究的主要目標
研究確定了全球半自動駕駛汽車市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略性見解,以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在地區層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用未開發的市場,從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括:
行業的深入地區級分析
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