文字轉語音市場:當前分析與預測 (2021-2027)

重點提供(軟體、服務);部署(內部部署、雲端式);組織規模(中小型企業、大型企業);語音類型(神經網路及自訂語音、非神經網路);產業(汽車與運輸、消費品、醫療保健、教育、零售、旅遊與觀光、其他);地區/國家

地理:

Global

上次更新:

Oct 2021

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Text-to-Speech market
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文字轉語音市場在 2020 年的估值為 20 億美元,預計在預測期內以 15% 的複合年增長率增長,到 2027 年市場估值將達到 60 億美元。文字轉語音是一種理解自然語言並產生充滿節奏和語調的音訊輸出的服務。文字語言應與語音語言相似,以產生合成音訊輸出。文字轉語音技術有助於將任何網站、電子書、行動應用程式、線上文件和電子學習工具的書面內容轉換為音訊輸出。患有學習障礙、語言問題、視力問題的人可以毫無困難地檢索書面內容。這項技術提供了一種更簡單的方式來接觸全球人口。由於人口老齡化加劇以及視力下降,對文字轉語音的需求正在增加。此外,學習障礙人士的增加也推動了市場的增長。文字轉語音技術對視力減退的人非常有幫助,因為它提供了很好地理解書面內容的機會。此外,數位內容製作的不斷進步以及手持裝置消費的增加,加上網際網路普及率的提高,正在推動對文字轉語音技術的需求。根據美國國家教育統計中心 (National Center for Education Statistics) 的數據,在 2019-20 年,根據《殘疾人教育法案》(IDEA) 接受特殊教育服務的 3-21 歲學生人數為 730 萬,佔所有公立學校學生的 14%。在接受特殊教育服務的學生中,最常見的殘疾類別(33%)是特定學習障礙。


全球活躍智慧型手機使用者,2019 年(百萬)


Text-to-Speech1
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報告中提出的見解


“在產品中,軟體部門佔據主要份額。”


根據產品,市場分為軟體和服務。軟體部門在 2020 年主導了市場,並且預計在預測期內將以有利可圖的速度增長,這是由於越來越多地部署軟體作為增強視障人士學習體驗的工具。


“在部署中,基於雲端的部門佔據主要份額。”


根據部署,市場分為本地部署和基於雲端的部署。基於雲端的部門在 2020 年主導了市場,並且預計在預測期內將以有利可圖的速度增長。基於雲端的技術的實施增強了可擴展性,實現了全天候服務,並提高了 IT 安全性。


“在組織規模中,預計大型企業部門在分析期間將以最高的複合年增長率增長。”


根據組織規模,市場分為中小型企業和大型企業。由於投資的增加和數位服務採用率的提高,大型企業部門在 2020 年佔據最大的份額,並且預計在未來期間將實現最高的複合年增長率。此外,網際網路普及率的提高也推動了市場的增長。


“在語音類型中,預計神經和自訂語音部門在分析期間將以最高的複合年增長率增長。”


根據語音類型,市場分為神經和自訂語音以及非神經語音。神經和自訂語音部門在 2020 年佔據最大的份額,並且預計在未來期間將實現最高的複合年增長率。神經和自訂語音允許使用者透過應用機器學習 (ML) 技術來產生品牌聲音。


“在垂直產業中,預計醫療保健部門在分析期間將以最高的複合年增長率增長。”


根據垂直產業,市場分為汽車和運輸、消費品、醫療保健、教育、零售、旅遊和酒店以及其他。醫療保健部門在 2020 年佔據最大的份額,並且預計在未來期間將實現最高的複合年增長率。文字轉語音技術廣泛應用於醫療保健領域,使患者能夠理解複雜的醫學語言。


“北美地區是最大的市場之一,並且預計將成為文字轉語音市場中增長最快的市場。”


為了更好地了解文字轉語音的市場採用情況,市場根據其在全球各國的存在進行分析,例如北美(美國、加拿大和北美其他地區)、歐洲(德國、法國、西班牙、英國和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、日本、印度、澳大利亞和亞太地區其他地區)和世界其他地區。由於對文字轉語音技術的需求迅速增長以及在美國越來越多地採用機器學習和人工智慧,北美將主導文字轉語音市場。市場上的一些主要參與者包括 Nuance Communication、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Google, Inc.、Sensory Inc.、Amazon.Com、Readspeaker、LumenVox LLC、Acapela Group 和 CereProc。這些參與者已進行了多次併購以及合作夥伴關係,以提高其在不同地區的影響力。


購買本報告的理由:



  • 該研究包括由經過驗證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析

  • 該報告快速回顧了一目了然的整體行業績效

  • 該報告涵蓋了對傑出行業同行的深入分析,主要側重於關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展

  • 詳細審查行業中存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會

  • 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場

  • 對行業進行深入的區域層級分析


客製化選項:


文字轉語音市場可以根據需求或任何其他市場細分市場進一步客製化。除此之外,UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以取得完全符合您需求的報告。


目錄

分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球文字轉語音市場的未來市場,是創建和分析不同垂直產業(如汽車與交通運輸、消費、醫療保健、教育、零售、旅遊和酒店以及其他產業)採用文字轉語音的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,我們考慮了無數的發現和假設。此外,我們還與文字轉語音產業價值鏈中的產業專家進行了詳盡的初級訪談。在通過初級訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用由上而下的方法來預測完整的市場規模。此後,我們採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析產業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述:


歷史市場規模分析


步驟 1:深入研究二級資料來源:


我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、績效簡報、新聞稿等)和外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、產業報告、第三方數據庫和其他可信的出版物)來獲取文字轉語音的歷史市場規模。


步驟 2:市場細分:


在獲得文字轉語音市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要區域不同細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括產品、組織規模、部署模式、語音類型、垂直產業和區域。此外,我們還進行了國家/地區層級的分析,以評估每個區域對文字轉語音的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計文字轉語音的當前市場規模。此外,我們還使用因變量和自變量(如不同區域老年人口的增加進行了因素分析。


當前市場規模估計與預測


當前市場規模估計:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、文字轉語音市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有需要的百分比份額分配和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過初級訪談進行驗證。


估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利害關係人的可用機會。在分析了這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即由上而下的方法,以得出關於 2027 年全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:



  • 該產業的市場規模,以價值(美元)和國內主要市場中文字轉語音的採用率來衡量

  • 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、分配和細分

  • 文字轉語音市場中主要參與者提供的服務。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略。


市場規模和份額驗證


Text-to-Speech2
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初級研究:我們與主要意見領袖 (KOL)(包括主要區域的最高主管(CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管和區域主管、國家主管等))進行了深入的訪談。然後,我們對初級研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明所述假設。初級研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將資訊轉化為可行的見解。


不同區域的初級參與者分配


市場工程


我們採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出文字轉語音市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了文字轉語音市場的產品、組織規模、部署模式、語音類型、垂直產業和區域等領域的各種參數和趨勢後,我們將數據分為多個細分市場和子細分市場。


文字轉語音市場研究的主要目標


該研究精確地指出了文字轉語音的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解,以為其投資決策提供依據。當前和未來市場趨勢確定了區域層級市場的整體吸引力,從而為產業參與者提供了一個利用未開發市場以從先發優勢中受益的平台。研究的其他量化目標包括:



  • 分析文字轉語音的當前和預測市場規模(以價值(美元)衡量)。此外,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。

  • 研究中的細分市場包括產品、組織規模、部署模式、語音類型、垂直產業和區域等領域。

  • 定義和分析文字轉語音產業的監管框架

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,以及分析產業的客戶和競爭對手行為

  • 分析主要區域文字轉語音市場的當前和預測市場規模

  • 報告中研究的主要區域包括北美(美國和加拿大)、歐洲(德國、法國、西班牙和英國)、亞太地區(中國、日本、印度和澳大利亞)以及世界其他地區

  • 文字轉語音市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採用的增長策略

  • 深入分析該產業的區域層級


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