文本轉語音市場在 2020 年的估值為 20 億美元,預計在預測期內的複合年增長率為 15%,到 2027 年市場估值將達到 60 億美元。文本轉語音是一種理解自然語言並產生充滿節奏和語調的音訊輸出的服務。文字語言應與語音語言相似,以產生合成音訊輸出。文本轉語音技術有助於將任何網站、電子書、行動應用程式、線上文件和電子學習工具的書面內容轉換為音訊輸出。患有學習障礙、語言問題、視覺問題的人可以毫不費力地檢索書面內容。這項技術提供了一種更簡單的方式來接觸全球人口。由於人口老齡化以及視力下降,對文本轉語音的需求正在增加。此外,學習障礙人口的增加也推動了市場增長。文本轉語音技術對視力下降的人非常有幫助,因為這為他們提供了很好地理解書面內容的機會。此外,數位內容製作的進步以及手持設備消費的增加,加上網際網路普及率的提高,正在推動對文本轉語音技術的需求。根據美國國家教育統計中心,2019-20 年,根據《殘疾人教育法》(IDEA) 接受特殊教育服務的 3-21 歲學生人數為 730 萬,佔所有公立學校學生的 14%。在接受特殊教育服務的學生中,最常見的殘疾類別(33%)是特定學習障礙。
2019 年全球智慧型手機活躍用戶 (百萬)
報告中呈現的見解
「在…之中產品,軟體部門佔主要份額。」
基於產品,市場被細分為軟體和服務。軟體部門在 2020 年佔據市場主導地位,預計在預測期內將實現可觀的增長,這歸功於軟體作為視覺障礙人士增強學習體驗的工具的日益部署。
「在部署方式中,雲端部門佔主要份額。」
基於部署,市場被細分為本地部署和雲端。雲端部門在 2020 年佔據市場主導地位,預計在預測期內將實現可觀的增長。雲端技術的實施增強了可擴展性,實現了全天候服務,並提高了 IT 安全性。
「在組織規模中,預計大型企業部門在分析期間將以最高的複合年增長率增長。」
基於組織規模,市場被細分為中小型企業和大型企業。大型企業部門在 2020 年佔據最大份額,預計在未來將實現最高的複合年增長率,這歸功於數位服務的投資和採用的增加。此外,網際網路普及率的提高也推動了市場增長。
「在語音類型中,預計神經網路和自定義語音部門在分析期間將以最高的複合年增長率增長。」
基於語音類型,市場被細分為神經網路和自定義語音以及非神經網路。神經網路和自定義語音部門在 2020 年佔據最大份額,預計在未來將實現最高的複合年增長率。神經網路和自定義語音允許使用者使用機器學習 (ML) 技術生成品牌語音。
「在垂直行業中,預計醫療保健部門在分析期間將以最高的複合年增長率增長。」
基於垂直行業,市場被細分為汽車 & 運輸、消費品、醫療保健、教育、零售、旅遊和酒店以及其他。醫療保健部門在 2020 年佔據最大份額,預計在未來將實現最高的複合年增長率。文本轉語音技術廣泛應用於醫療保健領域,使患者能夠理解複雜的醫學術語。
「北美地區是最大的市場之一,預計將成為文本轉語音市場增長最快的市場。」
為了更好地了解文本轉語音的市場採用情況,市場分析基於其在全球的業務,包括北美(美國、加拿大和北美其他地區)、歐洲(德國、法國、西班牙、英國和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、日本、印度、澳大利亞和亞太地區其他地區)和世界其他地區。由於對文本轉語音技術的需求迅速增加以及在美國越來越多地採用機器學習和人工智慧,北美將在文本轉語音市場中佔據主導地位。市場上的一些主要參與者包括 Nuance Communication、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Google, Inc.、Sensory Inc.、Amazon.Com、Readspeaker、LumenVox LLC、Acapela Group 和 CereProc。這些參與者進行了多項併購以及合作,以增強其在不同地區的影響力。
購買本報告的原因:
自定義選項:
文本轉語音市場可根據需求或任何其他細分市場進一步定制。除此之外,UMI 了解到您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場和預測全球文本轉語音市場的未來市場是創建和分析文本轉語音在不同垂直行業(例如汽車 & 運輸、消費品、醫療保健、教育、零售、旅遊和酒店等)中的採用的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了許多調查結果和假設。此外,還對文本轉語音行業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過一手採訪對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下的方法來預測完整的市場規模。此後,採用了市場細分和資料三角測量方法來估計和分析行業所屬的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下所示:
歷史市場規模分析
步驟 1:深入研究二手資料來源:
進行了詳細的二次研究,以通過公司內部資料(如年度報告和財務報表、業績報告、新聞稿等)以及外部資料來源,包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠出版物,以獲取文本轉語音的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得文本轉語音市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二次分析,以收集主要地區不同細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括產品、組織規模、部署模式、語音類型、垂直行業和地區。進一步進行國家級分析以評估文本轉語音在每個地區的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估計文本轉語音的當前市場規模。此外,我們使用不同的因變數和自變數進行了因素分析,例如不同地區人口老齡化的增加。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測算:基於上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了目前的市場規模、語音轉文本市場的主要參與者以及各細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為不同因素分配了權重,包括驅動因素與趨勢、限制因素以及相關方的機會。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下的方法,以得出關於 2027 年不同細分市場和子細分市場在全球主要市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括:
市場規模和份額驗證
一級研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管和地區主管、國家主管等)。然後對一級研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明既定的假設。一級研究的輸入與二級研究結果合併,因此將信息轉化為可行的見解。
不同地區一級參與者的分佈
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出語音轉文本市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了提供、組織規模、部署模式、語音類型、垂直行業和語音轉文本市場地區等各個參數和趨勢後,數據被拆分為多個細分市場和子細分市場。
語音轉文本市場研究的主要目標
研究中指出了語音轉文本目前的和未來的市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解,以作為其投資決策的依據。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用未開發的市場,從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:
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