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Big-Data-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)
Fokus auf Komponente (Lösungen, Services), Bereitstellung (On-Premise, Cloud); Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Sonstige); Region/Land
Es wird erwartet, dass der Big Data-Markt im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 12 % wachsen wird. Big Data ist ein wichtiger Bestandteil jeder Organisation, um große Datensätze in Echtzeit zu verwalten, zu verarbeiten und zu rationalisieren, und verbessert die Entscheidungsfindung der Organisation. Steigende Investitionen und Ausgaben für verschiedene Technologieprojekte durch die Regierung und wichtige Akteure wirken als Wachstumskatalysator für die Branche. Darüber hinaus werden verschiedene Faktoren wie sinkende Technologiekosten und die Entwicklung von Open-Source-Big-Data-Software-Frameworks, Datenkonnektivität durch hybride und Multi-Cloud-Umgebungen und die Einbeziehung der digitalen Transformation in Top-Level-Strategien voraussichtlich die Einführung von Big-Data-Lösungen und -Dienstleistungen vorantreiben. Mit dem Aufkommen der Big-Data-Technologie ist die Notwendigkeit, massive Daten wirtschaftlich und schneller zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen weltweit von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Big-Data-Analysen bei Unternehmen, um Daten kosteneffizient und schneller zu verarbeiten. Unternehmen aller Branchen nutzen die Leistungsfähigkeit von Big Data, indem sie Big-Data-Lösungen einsetzen, um Big Data effizient zu verwalten und für verwertbare Erkenntnisse zu analysieren.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment den größten Big-Data-Markt halten wird. Das Wachstum wird auf die steigende Nachfrage nach Big-Data-Plattformen wie Microsoft Azure, Cloudera, Tableau und Collibra in verschiedenen Industriezweigen zurückgeführt.
„Unter den Bereitstellungsarten wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment den größten Teil des Big-Data-Marktes im Prognosezeitraum halten wird. Die Cloud ermöglicht schnelle und sichere Netzwerke. Cloud-Netzwerke sparen auch eine Menge Vorab-Installationskosten, die später in anderen Operationen verwendet werden können. Darüber hinaus skaliert das Cloud-Bereitstellungsmodell die Kapazität einer Lösung, um einen enormen Netzwerkverkehr zu bewältigen. Durch die Einführung dieser Lösungen sind kleine Unternehmen in der Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und so den Kundenservice zu verbessern. Derzeit steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Big-Data-Lösungen gegenüber ihren On-Premises-Pendants aufgrund der verschiedenen Vorteile, die das Cloud-Bereitstellungsmodell bietet.
„Unter den Branchen wird erwartet, dass das IT- und Telekommunikationssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf den Branchen ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen, Fertigung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment den größten Teil des Marktes halten wird. Die steigende Nachfrage nach der Verfolgung des Feedbacks zu Dienstleistungen in Echtzeit treibt die Einführung von Big Data in der BFSI-Branche voran. Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung des Kundenlebenszyklus in der BFSI-Branche, die wachsende Nachfrage nach der Früherkennung von Betrug in der BFSI-Branche und das steigende Datenvolumen, das durch Handel und Transaktionen auf dem Kapitalmarkt generiert wird, führen zu einer hohen Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen.
„Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen“
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird. Die wachsende Akzeptanz von IoT-Geräten und die Entwicklung der Versicherungs- und Bankenbranche sowie die Verbreitung neuer Technologien wie vernetzter Geräte tragen zum Wachstum des Big-Data-Marktes in der Region bei. China und Indien halten den größten Teil des Big-Data-Marktes in der Region. Es wird erwartet, dass die wachsende Kompetenz in Wissenschaft und Technologie sowie die Regierungspolitik den Big-Data-Markt vorantreiben werden. Asien-Pazifik. Die APAC-Region hat ein bemerkenswertes Potenzial für Big-Data-Anbieter aufgrund der großen Bevölkerungsbasis und der frühen Phasen der IT-Einführung durch Entwicklungsländer. Australien, China, Indien, Singapur und Südkorea sind die wichtigsten führenden Länder bei den Ausgaben für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen. Der Trend zu Fusionen und Partnerschaften im asiatisch-pazifischen Raum würde die Einführung von Big-Data-Technologie im Gesundheitssektor ankurbeln.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzdaten, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung von Treibern, Hemmnissen, wichtigen Trends und Chancen in der Branche.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Tiefgehende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Der globale Big-Data-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
ForschungsMethodik für die globale Big-Data-Marktanalyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Big-Data-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Big Data in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Big-Data-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und aus externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente & Subsegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikale. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Big-Data-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedener Komponenten, Bereitstellungen und Branchenvertikalen von Big Data durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Big-Data-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Big-Data-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Möglichkeiten, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Big-Data-Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und -subsegmenten
- Wichtige Akteure auf dem globalen Big-Data-Markt in Bezug auf die angebotenen Lösungen. Auch die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head und Regional Head, Country Head usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Big-Data-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente & Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikale im globalen Big-Data-Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Big-Data-Marktstudie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Big-Data-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Big-Data-Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente
- Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikale.
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Big-Data-Marktindustrie.
- Analyse der Wertschöpfungskette, an der verschiedene Intermediäre beteiligt sind, sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Big-Data-Marktes für die wichtigsten Regionen.
- Die wichtigsten Länder der in dem Bericht untersuchten Regionen sind Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.
- Unternehmensprofile des Big-Data-Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
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