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Betonung auf Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Bereitstellung (On-Premise, Cloud); Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Sonstige); Region/Land
Der Big Data Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von 12 % wachsen.Big Data ist ein wichtiger Bestandteil jedes Unternehmens, um große Datensätze in Echtzeit zu verwalten, zu verarbeiten und zu rationalisieren, sowie die Entscheidungsfindung des Unternehmens zu verbessern. Steigende Investitionen und Ausgaben für verschiedene Technologieprojekte durch die Regierung und wichtige Akteure wirken als Wachstumskatalysator für die Branche. Darüber hinaus wird erwartet, dass verschiedene Faktoren wie sinkende Technologiekosten und die Entwicklung von Open-Source-Big-Data-Software-Frameworks, Datenkonnektivität durch Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen und die Einbeziehung der digitalen Transformation in Top-Level-Strategien die Einführung von Big-Data-Lösungen und -Dienstleistungen vorantreiben werden. Mit dem Aufkommen der Big-Data-Technologie ist die Notwendigkeit, massive Daten wirtschaftlich und schneller zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen weltweit von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Big-Data-Analysen bei Unternehmen, um Daten kostengünstig und mit höherer Geschwindigkeit zu verarbeiten. Unternehmen in allen Branchen nutzen die Leistungsfähigkeit von Big Data, indem sie Big-Data-Lösungen einsetzen, um Big Data effizient zu verwalten und zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Im Bericht vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment wird voraussichtlich den größten Big-Data-Markt halten. Das Wachstum wird auf die steigende Nachfrage nach Big-Data-Plattformen wie Microsoft Azure, Cloudera, Tableau und Collibra in verschiedenen Branchen vertikalen zurückgeführt.
„Unter der Bereitstellung wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment wird voraussichtlich den größten Teil des Big-Data-Marktes im Prognosezeitraum halten. Die Cloud ermöglicht schnelle und sichere Netzwerke. Außerdem sparen Cloud-Netzwerke eine Menge anfänglicher Installationskosten, die später für andere Operationen verwendet werden können. Darüber hinaus skaliert das Cloud-Bereitstellungsmodell die Fähigkeit einer Lösung, einen enormen Netzwerk-Anwendungs-Traffic zu bewältigen. Durch die Einführung dieser Lösungen können kleine Unternehmen Daten sammeln und analysieren und so den Kundenservice verbessern. Derzeit steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Big-Data-Lösungen gegenüber ihren On-Premises-Pendants, was auf die verschiedenen Vorteile des Cloud-Bereitstellungsmodells zurückzuführen ist.
„Unter den Branchen vertikal wird erwartet, dass das IT- und Telekommunikationssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf der Branchenvertikal wird der Markt in BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Versorgung, Fertigung und Sonstige unterteilt. Das BFSI-Segment wird voraussichtlich den größten Teil des Marktes halten. Die steigende Nachfrage nach der Nachverfolgung von Feedback zu Dienstleistungen in Echtzeit treibt die Einführung von Big Data in der BFSI-Branche voran. Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung des Kundenlebenszyklus in der BFSI-Branche, die wachsende Nachfrage nach Früherkennung von Betrug in der BFSI-Branche und das steigende Datenvolumen, das vom Kapitalmarkt aufgrund von Handel und Transaktionen generiert wird, führen zu einer hohen Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen.
„Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum verzeichnen“
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird. Die wachsende Akzeptanz von IoT-Geräten und die Entwicklung der Versicherungs- und Bankenbranche sowie die Verbreitung neuer Technologien wie vernetzter Geräte tragen zum Wachstum des Big-Data-Marktes in der Region bei. China und Indien halten den Großteil des Big-Data-Marktes in der Region. Es wird erwartet, dass das wachsende Können in Wissenschaft und Technologie sowie die Regierungspolitik den Big-Data-Markt ankurbeln werden. Asien-Pazifik. Die APAC-Region hat ein bemerkenswertes Potenzial für Big-Data-Anbieter aufgrund der großen Bevölkerungsbasis und der frühen Phasen der IT-Einführung durch Entwicklungsländer. Australien, China, Indien, Singapur und Südkorea sind die wichtigsten führenden Länder bei den Ausgaben für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen. Der Trend zu Fusionen und Partnerschaften im asiatisch-pazifischen Raum würde die Einführung der Big-Data-Technologie im Gesundheitswesen ankurbeln.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Big-Data-Markt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die globale Big-Data-Marktanalyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Big-Data-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Big Data in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Big-Data-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz angewendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation eingesetzt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Studie von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie zu erhaltenJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikal. Es wurden weitere Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erhalten hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Big-Data-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedener Komponenten, Bereitstellung und Branchenvertikal von Big Data durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Big-Data-Marktsektor auf der ganzen Welt berücksichtigt wurden.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Big-Data-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Marktgrößen- und Anteilvalidierung
Primärforschung:Eingehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Data-Triangulation-Technik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Big-Data-Marktes zu ermitteln. Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikale im globalen Big-Data-Markt in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der globalen Big-Data-Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Big-Data-Marktes wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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