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Big-Data-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)
Schwerpunkt auf Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Bereitstellung (lokal, Cloud); Branche (BFSI, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Behörden, Gesundheitswesen, Sonstige); Region/ Land
Es wird erwartet, dass der Big-Data-Markt im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 12 % wächst. Big Data ist ein wichtiger Bestandteil jeder Organisation, um große Datensätze in Echtzeit zu verwalten, zu verarbeiten und zu rationalisieren, und verbessert die Entscheidungsfindung der Organisation. Steigende Investitionen und Ausgaben für verschiedene technologische Projekte von Regierung und wichtigen Akteuren wirken als Wachstumskatalysator für die Branche. Darüber hinaus werden verschiedene Faktoren wie sinkende Technologiekosten und die Entwicklung von Open-Source-Big-Data-Software-Frameworks, Datenkonnektivität durch Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen und die Integration der digitalen Transformation in Top-Level-Strategien voraussichtlich die Einführung von Big-Data-Lösungen und -Dienstleistungen vorantreiben. Mit dem Aufkommen der Big-Data-Technologie ist die Notwendigkeit, massive Daten wirtschaftlich und schneller zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen weltweit von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Big-Data-Analysen bei Unternehmen, um Daten kostengünstig und schneller zu verarbeiten. Organisationen in allen Branchen nutzen die Leistungsfähigkeit von Big Data, indem sie Big-Data-Lösungen einsetzen, um Big Data effizient zu verwalten und für verwertbare Erkenntnisse zu analysieren.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment den größten Big-Data-Marktanteil hält. Das Wachstum ist auf die steigende Nachfrage nach Big-Data-Plattformen wie Microsoft Azure, Cloudera, Tableau und Collibra in verschiedenen Branchensegmenten zurückzuführen.
„Unter den Bereitstellungsarten wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum den größten Teil des Big-Data-Marktes hält. Die Cloud ermöglicht schnelle und sichere Netzwerke. Außerdem sparen Cloud-Netzwerke eine Menge Vorabinstallationskosten, die später in anderen Operationen eingesetzt werden können. Darüber hinaus skaliert das Cloud-Bereitstellungsmodell die Kapazität einer Lösung, um enormen Netzwerkverkehr zu bewältigen. Mit der Einführung dieser Lösungen können kleine Unternehmen Daten sammeln und analysieren und so den Kundenservice verbessern. Gegenwärtig steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Big-Data-Lösungen gegenüber ihren On-Premises-Pendants aufgrund der verschiedenen Vorteile, die das Cloud-Bereitstellungsmodell bietet.
„Unter den Branchensegmenten wird erwartet, dass das IT- und Telekommunikationssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen, Fertigung und Sonstige unterteilt. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment den größten Teil des Marktes hält. Die steigende Nachfrage nach der Verfolgung des Feedbacks zu Dienstleistungen in Echtzeit treibt die Einführung von Big Data in der BFSI-Branche voran. Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung des Kundenlebenszyklus in der BFSI-Branche, die wachsende Nachfrage nach frühzeitiger Betrugserkennung in der BFSI-Branche und das steigende Datenvolumen, das durch den Kapitalmarkt aufgrund von Handel und Transaktionen generiert wird, führen zu einer hohen Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen.
„Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen“
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird. Die wachsende Akzeptanz von IoT-Geräten und die Entwicklung der Versicherungs- und Bankenbranche sowie die Verbreitung neuer Technologien wie vernetzte Geräte tragen zum Wachstum des Big-Data-Marktes in der Region bei. China und Indien halten den größten Teil des Big-Data-Marktes in der Region. Die wachsende Kompetenz in Wissenschaft und Technologie sowie die Regierungspolitik werden voraussichtlich den Big-Data-Markt in Asien-Pazifik antreiben. Die APAC-Region hat aufgrund der großen Bevölkerungsbasis und des frühen Stadiums der IT-Einführung durch Entwicklungsländer ein bemerkenswertes Potenzial für Big-Data-Anbieter. Australien, China, Indien, Singapur und Südkorea sind die wichtigsten führenden Länder bei den Ausgaben für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen. Der Trend zu Fusionen und Partnerschaften im asiatisch-pazifischen Raum würde die Einführung der Big-Data-Technologie im Gesundheitssektor ankurbeln.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Tiefgehende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Der globale Big-Data-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die Globale Big Data Marktanalyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Big Data Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Big Data in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Einsichten zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Big Data Marktes geführt. Nach Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der Historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung Sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Big Data Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Big Data Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Komponente, Bereitstellung und Industriezweig. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Big Data Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie verschiedenen Komponenten, Bereitstellungen und Industriezweigen von Big Data durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Big Data Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren im globalen Big Data Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren wie Treibern & Trends, Hemmnissen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
- Die Marktgröße der Branche, in Bezug auf Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Big Data Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen der Marktsegmente und Untersegmente
- Wichtige Akteure im globalen Big Data Markt in Bezug auf die angebotenen Lösungen. Auch die Wachstumsstrategien, die von diesen Akteuren angewendet werden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head und Regional Head, Country Head usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Erkenntnissen aus der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde verwendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Big Data Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente & Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellung und Industriezweige im globalen Big Data Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Big Data Marktstudie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Big Data Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Big Data Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Komponente, Bereitstellung und Industriezweig.
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Big Data Marktindustrie.
- Analyse der Wertschöpfungskette mit der Anwesenheit verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Big Data Marktes für die wichtigsten Regionen.
- Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.
- Unternehmensprofile des Big Data Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktakteuren angewendet werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Tiefgehende regionale Analyse der Branche
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