Big-Data-Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)

Betonung auf Komponente (Lösungen, Dienstleistungen), Bereitstellung (On-Premise, Cloud); Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Sonstige); Region/Land

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Sep 2022

Big Data Market
Big Data Market

Es wird erwartet, dass der Big-Data-Markt im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 12 % wächst. Big Data ist ein wichtiger Bestandteil jeder Organisation, um große Datensätze in Echtzeit zu verwalten, zu verarbeiten und zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung der Organisation zu verbessern. Steigende Investitionen und Ausgaben für verschiedene technologische Projekte durch die Regierung und wichtige Akteure wirken als Wachstumskatalysator für die Branche. Darüber hinaus werden verschiedene Faktoren wie sinkende Technologiekosten und die Entwicklung von Open-Source-Big-Data-Software-Frameworks, Datenkonnektivität über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen sowie die Einbeziehung der digitalen Transformation in Top-Level-Strategien voraussichtlich die Akzeptanz von Big-Data-Lösungen und -Dienstleistungen vorantreiben. Mit dem Aufkommen der Big-Data-Technologie ist die Notwendigkeit, massive Daten wirtschaftlich und schneller zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen weltweit von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Big-Data-Analysen bei Unternehmen, um Daten kostengünstig und schneller zu verarbeiten. Unternehmen in allen Branchen nutzen die Leistungsfähigkeit von Big Data, indem sie Big-Data-Lösungen einsetzen, um Big Data effizient zu verwalten und für verwertbare Erkenntnisse zu analysieren.


Im Bericht präsentierte Erkenntnisse


„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“


Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment den größten Big-Data-Markt halten wird. Das Wachstum ist auf die steigende Nachfrage nach Big-Data-Plattformen wie Microsoft Azure, Cloudera, Tableau und Collibra in verschiedenen Branchensegmenten zurückzuführen.


„Unter den Bereitstellungsarten wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“


Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum den größten Teil des Big-Data-Marktes halten wird. Die Cloud ermöglicht schnelle und sichere Netzwerke. Auch Cloud-Netzwerke sparen viele anfängliche Installationskosten, die später in anderen Operationen eingesetzt werden können. Darüber hinaus skaliert das Cloud-Bereitstellungsmodell die Kapazität einer Lösung, um enormen Netzwerk-Anwendungsverkehr zu bewältigen. Mit der Einführung dieser Lösungen sind kleine Unternehmen in der Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und so den Kundenservice zu verbessern. Gegenwärtig steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Big-Data-Lösungen gegenüber ihren On-Premises-Pendants aufgrund der verschiedenen Vorteile, die das Cloud-Bereitstellungsmodell bietet.


„Unter den Branchensegmenten wird erwartet, dass das IT- und Telekommunikationssegment im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“


Basierend auf dem Branchensegment ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Regierung, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen, Fertigung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment den größten Teil des Marktes halten wird. Die steigende Nachfrage nach der Verfolgung des Feedbacks zu Dienstleistungen in Echtzeit treibt die Einführung von Big Data in der BFSI-Branche voran. Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung des Kundenlebenszyklus in der BFSI-Branche, die wachsende Nachfrage nach frühzeitiger Betrugserkennung in der BFSI-Branche und das steigende Datenvolumen, das durch den Kapitalmarkt aufgrund von Handel und Transaktionen generiert wird, führen zu einer hohen Nachfrage nach Big-Data-Analyselösungen.


„Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen“


Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird. Die wachsende Akzeptanz von IoT-Geräten und die Entwicklung der Versicherungs- und Bankenbranche sowie die Verbreitung neuer Technologien wie vernetzte Geräte tragen zum Wachstum des Big-Data-Marktes in der Region bei. China und Indien halten den größten Teil des Big-Data-Marktes in der Region. Die wachsende Kompetenz in Wissenschaft und Technologie und die Regierungspolitik werden voraussichtlich den Big-Data-Markt vorantreiben. Asien-Pazifik. Die APAC-Region hat aufgrund der großen Bevölkerungsbasis und der frühen Phase der IT-Einführung durch Entwicklungsländer ein bemerkenswertes Potenzial für Big-Data-Anbieter. Australien, China, Indien, Singapur und Südkorea sind die wichtigsten führenden Länder bei den Ausgaben für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen. Der Trend zu Fusionen und Partnerschaften im asiatisch-pazifischen Raum würde die Einführung von Big-Data-Technologie im Gesundheitssektor ankurbeln.


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst Marktdimensionierungs- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

  • Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzkennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

  • Tiefgehende regionale Analyse der Branche.


Anpassungsoptionen:


Der globale Big-Data-Markt kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die globale Big-Data-Marktanalyse (2021-2027)


Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Big-Data-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Big Data in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Big-Data-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz angewendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation eingesetzt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Eingehende Studie von Sekundärquellen:


Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes durch unternehmensinterne Quellen wie zu erhaltenJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikal. Es wurden weitere Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.


Schritt 3: Faktorenanalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erhalten hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Big-Data-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedener Komponenten, Bereitstellung und Branchenvertikal von Big Data durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Big-Data-Marktsektor auf der ganzen Welt berücksichtigt wurden.


Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße


Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Big-Data-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Big-Data-Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten

  • Wichtige Akteure auf dem globalen Big-Data-Markt in Bezug auf die angebotenen Lösungen. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren


Marktgrößen- und Anteilvalidierung


Primärforschung:Eingehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen


Big-Data-Markt
Big-Data-Markt

Markt-Engineering


Die Data-Triangulation-Technik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Big-Data-Marktes zu ermitteln. Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikale im globalen Big-Data-Markt in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.


Das Hauptziel der globalen Big-Data-Marktstudie


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Big-Data-Marktes wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:



  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Big-Data-Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente

  • Zu den Segmenten in der Studie gehören Bereiche wie Komponente, Bereitstellung und Branchenvertikale.

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Big-Data-Markt-Industrie.

  • Analyse der Wertschöpfungskette, die mit der Präsenz verschiedener Intermediäre verbunden ist, sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Branche.

  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Big-Data-Marktes für die Hauptregion.

  • Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.

  • Unternehmensprofile des Big-Data-Marktes und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern verfolgt werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene



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