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Schwerpunkt auf Komponente (Software, Service); Bereitstellungstyp (Cloud, On-Premises); Anwendungsbereich (Kundenmanagement, Merchandising-Analyse, Lieferkette, In-Store Operations Analytics, Sonstige (Strategie & Planung); Endnutzer (E-Commerce, In-Store-Einzelhändler) und Region & Land
Der Markt für Einzelhandelsanalytik wird voraussichtlich mit einer CAGR von ~19,4% über den Prognosezeitraum (2021-2027) wachsen.Automatisierung unter Nutzung von künstlicher Intelligenz und anderen Technologien hat reichlich Chancen in verschiedenen industriellen Vertikalen, einschließlich des Einzelhandelssektors, eröffnet. Schätzungen zufolge haben im Jahr 2018 rund 57% von 1300 Institutionen künstliche Intelligenz eingesetzt, während etwa 18% planten, im Jahr 2019 in den jeweiligen Bereich einzutreten. Die Fähigkeit, einen schnelleren Service, erhöhte Flexibilität und Skalierbarkeit, verbesserte Qualität gepaart mit größerer Rückverfolgbarkeit sowie erhöhte Einsparungen und Produktivität zu liefern, hat die Einführung von Analysen im Einzelhandelssektor verbessert. Der Einfluss des Internets, insbesondere über soziale Netzwerke, zur Analyse des Kaufverhaltens der Menschen hat im Laufe der Jahre zugenommen. Einzelhändler haben begonnen, soziale Medien zu nutzen, da diese über die Generierung von Sichtbarkeit hinausgehen und sich zu einem der wichtigsten Kanäle zur Umsatzgenerierung entwickelt haben. Es wurde festgestellt, dass die Einzelhandels-Social-Media-Strategie für die Verbesserung der In-Store- und Online-Verkäufe, die Entwicklung von Beziehungen zu Kunden und die Etablierung der Marken unerlässlich ist. Darüber hinaus werden die Vorteile von Social Media für das Einzelhandelsgeschäft auch über mehrere Benutzer analysiert. Rund 68% der US-Bürger nutzen Facebook, wobei mehr als 70% Youtube besuchen. Social-Media-Websites wie Instagram, Twitter, Pinterest und Snapchat verzeichnen jeden Tag eine steigende Anzahl neuer Benutzer. Hinzu kommen 6 Milliarden mobile Abonnements, 1,01 Milliarden Facebook-Nutzer weltweit sowie 400 Millionen Tweets pro Tag, wobei 84 Millionen Benutzer über mobile Geräte auf Twitter zugreifen, was zu einer Explosion der Smartphone-Nutzung und Social-Media-Abhängigkeit geführt hat.
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Das Potenzial von Big Data und Einzelhandel hat zugenommen:
Der Einzelhandel ist bereits eine Big-Data-Industrie. Auf Makroebene verkaufen Tausende von Geschäften Hunderttausende von SKUs an Millionen von Kunden durch Milliarden von Transaktionen. Walmart betreibt beispielsweise mehr als 11.000 Geschäfte in mehr als 25 Ländern, bedient mehr als 35 Millionen Kunden und verkauft in den meisten seiner Supercenter rund 140.000 Artikel. Auf Mikroebene sind einzelne Verbraucher zu wandelnden Datengeneratoren geworden, die jedes Mal, wenn sie mit ihrer Kreditkarte einkaufen, eine Kundenkarte verwenden, eine Textnachricht senden oder im Internet suchen, eine Datenspur hinterlassen.
Beispiele für die Unterstützung von Analysen in Einzelhandelsgeschäftsmodellkategorien
In dem Bericht präsentierte Erkenntnisse
„Derzeit dominiert das Service-Segment den Markt mit einem Anteil von 52,4% im Jahr 2019.“
Basierend auf der Komponente wird der Markt für Einzelhandelsanalytik in Software und Service unterteilt. Derzeit dominiert das Service-Segment den Markt, jedoch wird erwartet, dass das Software-Segment nach 2022 das Service-Segment überholen wird, wobei eine Mehrheit der Einzelhändler Analyselösungen intern einsetzen wird.
„Die Einzelhandelsanalyselösung wird hauptsächlich über die Cloud eingesetzt.“
Basierend auf dem Bereitstellungstyp wird der globale Markt für Einzelhandelsanalytik in Cloud- und On-Premises-Bereitstellung unterteilt. Derzeit dominiert das Cloud-Bereitstellungsmodell den Markt mit einem Anteil von mehr als 80%. Die hohen Kosten, die mit On-Premises verbunden sind, sind der Haupttreiber für die Cloud-Bereitstellungstechnik. Mit der wachsenden Popularität von Cloud-Computing-Modellen entwickeln Unternehmen eine Vielzahl von Cloud-Bereitstellungsstrategien, die darauf ausgelegt sind, spezifische Infrastrukturherausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind.
„Große Einzelhändler nutzen Analysen oder Big-Data-Lösungen hauptsächlich für das Kundenmanagement, gefolgt von Merchandising-Analysen.“
Basierend auf dem Anwendungsbereich wird der globale Markt für Einzelhandelsanalytik in Kundenmanagement, Merchandising-Analyse, Lieferkette, In-Store Operations Analytics, Sonstige (Strategie & Planung) unterteilt. Im Jahr 2019 dominierte das Kundensegment den Markt mit einem Umsatz von 1.350,3 Mio. USD. Weitere Anwendungen umfassen die Aufrechterhaltung des Beschaffungsniveaus und das Treffen wichtiger Marketingentscheidungen. Die Einzelhandelsanalytik liefert Einzelhändlern auch detaillierte Kundenerkenntnisse, gefolgt von wichtigen Erkenntnissen über das Geschäft und die Prozesse des Unternehmens mit Umfang und Vorschlägen zur Verbesserung, falls erforderlich.
„Nordamerika dominierte den Markt für Einzelhandelsanalytik und machte 2019 einen Anteil von 46,9% aus.“
Für ein besseres Verständnis der Gesamtakzeptanz von Einzelhandelsanalyselösungen bei großen Einzelhändlern wurde eine detaillierte Analyse für die wichtigsten Regionen/Länder durchgeführt, darunter Nordamerika (USA, Kanada); Europa (UK, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien); Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, Australien) und der Rest der Welt. Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum 2021-2027 das höchste CAGR-Wachstum von 22,2% verzeichnen wird.
Top 10 Wettbewerbsakteure
Zu den wichtigsten Akteuren, die auf dem Markt tätig sind, gehören Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Die Branche hat das Aufkommen mehrerer Anbieter von Analyselösungen erlebt, die mit innovativen Einzelhandelslösungen für die Einzelhandelsunternehmen aufwarten.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Einzelhandelsanalytik kann weiter an die Anforderungen angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse der historischen Verfügbarkeit, die Schätzung der aktuellen und die Prognose der zukünftigen Nachfrage nach Einzelhandelsanalysetechniken auf der ganzen Welt wurden in den drei Hauptschritten durchgeführt, die zur Erstellung und Analyse der Verfügbarkeit und Nachfrage nach Analysen oder Big Data im Einzelhandelssektor unternommen wurden. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Zahlen zu sammeln und die aktuelle Nachfrage zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden auch umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Zahlen durch Primärinterviews haben wir einen Bottom-up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße des Marktes für Einzelhandelsanalytik zu prognostizieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die Verfügbarkeit und Akzeptanz der Einzelhandelsanalysetechnik unter den Einzelhändlern in den wichtigsten Regionen über verschiedene Quellen wieRegierungserklärungen, Pressemitteilungen,Journals, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Forschungsstudien, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.Für die Sammlung von Wirtschaftsdaten wurden Quellen wie Trading Economics, Trade Map, World Bank, IWF und FAO verwendet.
Schritt 2: Ländersegmentierung:
Die Segmentierung der Länder erfolgte basierend auf der Penetration und Akzeptanz von Analysen oder Big Data bei großen Einzelhändlern und der Internetkonnektivität in einem bestimmten Land. Darüber hinaus wurde eine detaillierte Sekundäranalyse durchgeführt, um Informationen über die Datenerstellung, das Kaufverhalten der Verbraucher, die Konnektivitätsdurchdringung, die Einführung von Smartphones und den Umfang von Big Data im Einzelhandelssektor zu sammeln.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem Informationen über den Einfluss und die Vorteile von Big Data im Einzelhandelssektor erhalten wurden. DetaillierteFaktorenanalyse durchgeführtum den aktuellen Umfang von Analysen und Big Data im Einzelhandelssektor abzuschätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. die wachsende Anzahl von Verbraucherdaten, das rasche Aufkommen der E-Commerce-Branche, die zunehmende Anwendung und der Nutzen von Big Data im Einzelhandelssektor, der Anstieg der Smartphone-Penetration usw. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen, Produkteinführungen und der Analyse der Liste der Start-ups in der Branche durchgeführt.
Aktuelle Marktschätzung und Prognose
Aktuelle Bedarfsmessung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen Schritten sind wir zu der Penetration der Einzelhandelsanalysetechnik im gesamten Einzelhandelssektor weltweit, den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Einzelhandelsanalytik und den Marktanteilen dieser Akteure gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews überprüft.
Schätzung & Prognose:Für die Bedarfsschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Bedarfsschätzungsprognose bis 2027 für den Markt für Einzelhandelsanalytik weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Marktgrößen- und -anteilsvalidierung
Primärforschung: Tiefeninterviews wurden mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) durchgeführt, einschließlich Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Länderleiter usw.) in wichtigen Ländern. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Ländern
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtnachfrageschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes untersuchte Segment und jede Region/jedes Land zu erhalten.
Hauptziel der Einzelhandelsanalyse-Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Trends im Einzelhandelsanalyse-Markt werden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Anlageentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Nachfragetrends wurden durch die allgemeine Attraktivität des Marktes auf Länderebene ermittelt, was den Industrieteilnehmern eine Plattform bietet, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und vom First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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