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Fokus auf Komponente (Software, Service); Bereitstellungstyp (Cloud, On-Premises); Anwendungsbereich (Kundenmanagement, Merchandising-Analytik, Lieferkette, In-Store Operations Analytics, Sonstige (Strategie & Planung); Endnutzer (E-Commerce, stationäre Einzelhändler) und Region & Land

Es wird erwartet, dass der Einzelhandelsanalytik-Markt im Prognosezeitraum (2021-2027) mit einer CAGR von ~19,4 % wächst. Automatisierung, die Nutzung künstlicher Intelligenz und anderer Technologien haben zahlreiche Möglichkeiten in verschiedenen Industriezweigen eröffnet, darunter auch im Einzelhandel. Schätzungen zufolge haben im Jahr 2018 rund 57 % von 1300 Institutionen künstliche Intelligenz eingesetzt, während rund 18 % planten, im Jahr 2019 in diesen Bereich einzusteigen. Die Fähigkeit, schnelleren Service, erhöhte Flexibilität und Skalierbarkeit, verbesserte Qualität gepaart mit größerer Rückverfolgbarkeit sowie erhöhte Einsparungen und Produktivität zu bieten, hat die Akzeptanz von Analytik im Einzelhandel erhöht. Der Einfluss des Internets, insbesondere über soziale Netzwerke, zur Analyse des Kaufverhaltens der Menschen hat im Laufe der Jahre zugenommen. Einzelhändler haben begonnen, soziale Medien zu nutzen, da sie über die Generierung von Sichtbarkeit hinausgehen und zu einem der wichtigsten Kanäle zur Generierung von Einnahmen geworden sind. Es wurde beobachtet, dass eine Einzelhandels-Social-Media-Strategie unerlässlich ist, um sowohl den stationären als auch den Online-Verkauf zu steigern, Beziehungen zu Kunden aufzubauen und die Marken zu etablieren. Darüber hinaus werden die Vorteile von Social Media für das Einzelhandelsgeschäft auch von mehreren Nutzern analysiert. Rund 68 % der US-Bevölkerung nutzt Facebook, und mehr als 70 % besuchen Youtube. Social-Media-Seiten wie Instagram, Twitter, Pinterest und Snapchat verzeichnen täglich eine steigende Anzahl neuer Nutzer. Darüber hinaus haben 6 Milliarden Mobilfunkabonnements, 1,01 Milliarden Facebook-Nutzer weltweit sowie 400 Millionen Tweets pro Tag, wobei 84 Millionen Nutzer über Mobiltelefone auf Twitter zugreifen, zu einer Explosion der Smartphone-Nutzung und der Social-Media-Sucht geführt.
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Der Umfang von Big Data und Einzelhandel hat zugenommen:
Der Einzelhandel ist bereits eine Big-Data-Branche. Auf Makroebene verkaufen Tausende von Geschäften Hunderttausende von SKUs an Millionen von Kunden durch Milliarden von Transaktionen. Walmart beispielsweise betreibt mehr als 11.000 Geschäfte in mehr als 25 Ländern, bedient mehr als 35 Millionen Kunden und verkauft in den meisten seiner Supercenter rund 140.000 Artikel. Auf Mikroebene sind einzelne Konsumenten zu wandelnden Datengeneratoren geworden, die jedes Mal eine Datenspur hinterlassen, wenn sie mit ihrer Kreditkarte einkaufen, eine Kundenkarte verwenden, eine SMS senden oder im Internet suchen.
Beispiele für Analytics-Unterstützung in Einzelhandelsgeschäftsmodell-Kategorien

Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Derzeit dominiert das Dienstleistungssegment den Markt mit einem Anteil von 52,4 % im Jahr 2019.“
Basierend auf der Komponente wird der Einzelhandelsanalytik-Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Derzeit dominiert das Dienstleistungssegment den Markt, es wird jedoch erwartet, dass das Softwaresegment nach 2022 das Dienstleistungssegment überholen wird, da die Mehrheit der Einzelhändler Analyselösungen intern einsetzen würde.
„Die Einzelhandelsanalytik-Lösung wird hauptsächlich über die Cloud bereitgestellt.“
Basierend auf der Art der Bereitstellung wird der globale Einzelhandelsanalytik-Markt in Cloud- und On-Premises-Bereitstellung unterteilt. Derzeit dominiert das Cloud-Bereitstellungsmodell den Markt mit einem Anteil von mehr als 80 %. Die hohen Kosten, die mit On-Premises verbunden sind, sind der Hauptgrund für die Cloud-Bereitstellungstechnik. Mit der wachsenden Popularität von Cloud-Computing-Modellen entwickeln Unternehmen eine Vielzahl von Cloud-Bereitstellungsstrategien, die auf spezifische Infrastrukturherausforderungen zugeschnitten sind, mit denen Unternehmen konfrontiert sind.
„Große Einzelhändler nutzen Analytik- oder Big-Data-Lösungen hauptsächlich für das Kundenmanagement, gefolgt von Merchandising Analytics.“
Basierend auf dem Anwendungsbereich ist der globale Einzelhandelsanalytik-Markt in Kundenmanagement, Merchandising Analytics, Lieferkette, In-Store Operations Analytics und Sonstige (Strategie & Planung) unterteilt. Im Jahr 2019 dominierte das Segment Kundenmanagement den Markt und generierte einen Umsatz von 1.350,3 Millionen US-Dollar. Weitere Anwendungen umfassen die Aufrechterhaltung des Beschaffungsniveaus und die Treffen wichtiger Marketingentscheidungen. Einzelhandelsanalysen bieten Einzelhändlern auch detaillierte Kundeneinblicke, gefolgt von wichtigen Einblicken in das Geschäft und die Prozesse des Unternehmens mit Umfang und Verbesserungsvorschlägen, falls erforderlich.
„Nordamerika dominierte den Einzelhandelsanalytik-Markt und machte 2019 einen Anteil von 46,9 % aus.“
Für ein besseres Verständnis der allgemeinen Akzeptanz von Einzelhandelsanalyselösungen bei großen Einzelhändlern wurde eine detaillierte Analyse für die wichtigsten Regionen/Länder durchgeführt, darunter Nordamerika (USA, Kanada); Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien); Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, Australien) und der Rest der Welt. Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum 2021-2027 das höchste CAGR-Wachstum von 22,2 % verzeichnen wird.
Top 10 der wettbewerbsfähigen Akteure
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Die Branche hat die Entstehung mehrerer Anbieter von Analyselösungen erlebt, die innovative Einzelhandelslösungen für die Einzelhandelsunternehmen entwickeln.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Einzelhandelsanalytik-Markt kann weiter an die Anforderungen angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Bedürfnisse haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse der historischen Verfügbarkeit, die Schätzung der aktuellen und die Prognose der zukünftigen Nachfrage nach Einzelhandelsanalysetechniken weltweit wurden in den drei Hauptschritten durchgeführt, die unternommen wurden, um die Verfügbarkeit und Nachfrage von Analysen oder Big Data im Einzelhandel zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Zahlen zu erfassen und die aktuelle Nachfrage zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette geführt. Nach der Annahme und Validierung der Zahlen durch Primärinterviews haben wir einen Bottom-up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße des Einzelhandelsanalytikmarktes zu prognostizieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die Verfügbarkeit und Akzeptanz von Einzelhandelsanalysetechniken bei Einzelhändlern in den wichtigsten Regionen durch verschiedene Quellen wie z. B. Regierungserklärungen, Pressemitteilungen, Zeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Forschungsumfragen, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten. Für die Erhebung von Wirtschaftsdaten wurden Quellen wie Trading Economics, Trade Map, Weltbank, IWF und FAO verwendet.
Schritt 2: Ländersegmentierung:
Die Segmentierung der Länder erfolgte auf der Grundlage der Verbreitung und Akzeptanz von Analysen oder Big Data bei großen Einzelhändlern und der Internetanbindung in einem bestimmten Land. Darüber hinaus wurde eine detaillierte Sekundäranalyse durchgeführt, um Informationen über die Datenerstellung, das Kaufverhalten der Verbraucher, die Durchdringung der Konnektivität, die Akzeptanz von Smartphones und den Umfang von Big Data im Einzelhandel zu sammeln.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die Informationen über den Einfluss und die Vorteile von Big Data im Einzelhandel erhalten hatten, wurde eine detaillierte Faktorenanalyse durchgeführt, um den aktuellen Umfang von Analysen und Big Data im Einzelhandel zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. die wachsende Anzahl von Verbraucherdaten, das rasante Aufkommen der E-Commerce-Branche, die zunehmende Anwendung und der Nutzen von Big Data im Einzelhandel, der Anstieg der Smartphone-Verbreitung usw. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen, Produkteinführungen und der Analyse der Liste von Start-ups in der Branche durchgeführt.
Aktuelle Markgrößenschätzung und Prognose
Aktuelle Nachfragemessung: Auf der Grundlage von verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten Schritten kamen wir zu der Verbreitung von Einzelhandelsanalysetechniken im gesamten Einzelhandel, weltweit, den wichtigsten Akteuren im Einzelhandelsanalytikmarkt und den Marktanteilen dieser Akteure. Alle erforderlichen prozentualen Aufteilungen wurden anhand des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Nachfrageschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Nachfrageschätzungsprognose bis 2027 für den Einzelhandelsanalytikmarkt weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Länderchefs, Länderchef usw.) in den wichtigsten Ländern. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedene Länder
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtbedarfsermittlung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes untersuchte Segment und jede Region/jedes Land zu erhalten.
Hauptziel der Retail Analytics Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Trends im Einzelhandelsanalytikmarkt werden in der Studie genau aufgezeigt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Nachfragetrends wurden durch die allgemeine Attraktivität des Marktes auf Länderebene ermittelt und bieten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und als First-Mover einen Vorteil zu erzielen. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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