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Énfasis en Tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular y otros); Aplicaciones (descubrimiento de nuevos materiales, optimización de la producción, optimización de precios y otros); y Región/País

El mercado de la IA Generativa en el sector químico se valoró en 1.200 millones en 2022 y se espera que crezca a un ritmo constante de alrededor del 28,3% en el período previsto (2023-2030) debido a los avances en la tecnología. La IA Generativa en la industria química se refiere al uso de modelos de IA que pueden generar nuevos compuestos químicos o predecir sus propiedades. Estos modelos se entrenan con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. La creciente demanda de procesos químicos optimizados y la reducción de residuos están impulsando el mercado. La industria química está constantemente buscando compuestos nuevos e innovadores para desarrollar nuevos productos y mejorar los existentes. La IA Generativa puede ayudar a acelerar este proceso identificando posibles candidatos para su estudio posterior y sugiriendo nuevas aplicaciones. Además, los modelos de IA generativa pueden entrenarse con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. Por lo tanto, la necesidad de modelos predictivos está acelerando el crecimiento del mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Información presentada en el informe
"Entre las tecnologías, se prevé que la categoría de aprendizaje profundo experimente un crecimiento significativo del mercado durante el período de previsión".
Según la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular y otros. Entre ellos, se espera que el segmento de aprendizaje profundo capture una cuota de mercado significativa durante el período de pronóstico debido a su capacidad para manejar datos complejos y de alta dimensión, como compuestos químicos y sus propiedades. Los algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, aprenden a representar y procesar datos complejos de forma jerárquica, lo que les permite hacer predicciones precisas e identificar patrones que pueden no ser evidentes para otros tipos de modelos de IA.
"América del Norte tendrá una cuota significativa en el mercado".
Se prevé que Norteamérica tenga una gran cuota de mercado. Norteamérica alberga un gran número de empresas químicas, incluidas algunas de las más grandes e innovadoras del mundo. Estas empresas están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo, y están explorando activamente el uso de la IA generativa en sus operaciones. Además, Norteamérica cuenta con un ecosistema bien establecido para la investigación y el desarrollo, con un gran número de universidades e instituciones de investigación que están a la vanguardia de la innovación. Esto ha creado un entorno propicio para el desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías, incluida la IA generativa. Por ejemplo, en 2021, los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) comenzaron a utilizar modelos de IA generativa para diseñar nuevos catalizadores para reacciones químicas, lo que podría mejorar la eficiencia y reducir los costes.
Cobertura del informe sobre la IA generativa en el mercado químico

Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de IA Generativa en el sector químico puede personalizarse aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades de negocio, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Metodología de Investigación para la IA Generativa en el Análisis del Mercado Químico (2023-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro de la IA Generativa global en el mercado químico fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de la IA Generativa en el sector químico en las principales regiones del mundo. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas conclusiones, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos del sector a lo largo de la cadena de valor del mercado global de IA Generativa en el sector químico. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la IA Generativa en el mercado químico a través de fuentes internas de la empresa, tales como informes anuales y estados financieros, presentaciones de resultados, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluyendo revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la IA Generativa en el mercado químico, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología y las aplicaciones. Además, se llevaron a cabo análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de los modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la IA Generativa en el mercado químico. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como las diversas tecnologías y aplicaciones del actuador de aeronaves. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda, teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y el lanzamiento de productos en el sector del mercado de IA Generativa en el sector químico en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño actual del mercado: Basándonos en la información práctica obtenida en los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los principales actores del mercado global de IA Generativa en el sector químico y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de cuotas porcentuales necesarias y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión pertinentes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota del Mercado
Investigación Primaria: Se llevaron a cabo entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA Generativa en el sector químico. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología y aplicaciones en el mercado global de IA Generativa en el sector químico.
El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de IA Generativa en el sector químico
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA Generativa en el sector químico se señalaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio de inversión en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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