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Énfasis en la Implementación (Basada en la Nube y On-Premise); Tecnología (Aprendizaje Automático, Basada en Reglas e Híbrida); Usuario Final (Bancos, Procesadores de Pago y Comercio Electrónico); y Región/País

El mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito se valoró en USD 4332,80 millones en 2024 y se espera que crezca a una CAGR de alrededor del 13,86 % durante el período de pronóstico (2025–2033F), impulsado por la creciente demanda de transacciones digitales seguras e impecables, impulsado por la expansión del comercio electrónico, la banca en línea y los pagos sin contacto, lo que está impulsando el uso de plataformas avanzadas de detección de fraude con tarjetas de crédito para mejorar la seguridad y garantizar la prevención de amenazas en tiempo real.
El mercado global se ve impulsado por el aumento de las tasas de fraude en los pagos digitales en los sectores bancario, de comercio electrónico y de tecnología financiera. Los sistemas de detección de fraude con tarjetas de crédito son necesarios para analizar los patrones de las transacciones, detectar anomalías y frustrar la actividad no autorizada con alta precisión, velocidad y escalabilidad. Se están desarrollando soluciones de alta tecnología basadas en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y análisis de comportamiento, y ya se están implementando en la prevención del fraude y la verificación de identidad en tiempo real. La aceptación general de la infraestructura de seguridad basada en la nube, la introducción de la automatización en los sistemas de detección de fraude y la presión de los consumidores por buscar ofertas en línea seguras también están impulsando aún más el crecimiento del mercado. Las tecnologías de detección de fraude adaptables, energéticamente eficientes y que cumplen con la privacidad que se introduzcan contribuirán a que el mercado se vuelva más resistente y sostenible con el tiempo.
En esta sección se analizan las principales tendencias del mercado que influyen en los distintos segmentos del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito, según lo determinado por nuestro equipo de expertos en investigación.
Adopción de modelos de IA y aprendizaje automático
El mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito en el mundo también está cambiando significativamente, y este hecho se puede atribuir al uso de la IA y la aplicación de modelos de aprendizaje automático. La solución más sencilla sería avanzar hacia empresas más adaptables, de aprendizaje y receptivas, con una mayor complejidad de los esquemas de fraude que se mueven hacia arriba y hacia abajo en la escala de detección debido a la mayor sofisticación de los posibles modos de patrón de reglas utilizados para detectar las vulnerabilidades y el fraude del sistema. Los algoritmos de aprendizaje automático y la IA analizan grandes cantidades de transacciones para detectar los patrones sutiles de comportamiento y las anomalías que pueden revelar actividades fraudulentas. En particular, el aprendizaje automático puede operar en tiempo real para identificar de forma independiente las inconsistencias en la forma en que un usuario gasta dinero, dónde se encuentra o qué está haciendo en su dispositivo para minimizar las transacciones no autorizadas antes de que ocurran. Los principales bancos, procesadores de transacciones y otras empresas de tecnología están incorporando análisis predictivos y algoritmos de clasificación fraudulenta basados en redes neuronales para aumentar las tasas de aciertos y minimizar los aciertos falsos. Además, la capacitación continua de los modelos también permite que dichos sistemas evolucionen con el tiempo a medida que los delincuentes comienzan a utilizar nuevos métodos de fraude, proporcionando una respuesta activa y proactiva a la gestión de riesgos. El uso de modelos de IA y aprendizaje automático será una tendencia importante a medida que los ecosistemas de pago globales continúen digitalizándose, lo que dará lugar a nuevas innovaciones y fortalecerá la resistencia de los sistemas de detección de fraude en todos los rincones del mundo.
Esta sección proporciona un análisis de las principales tendencias en cada segmento del informe del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito, junto con las previsiones a nivel global, regional y nacional para 2025-2033.
El segmento basado en la nube domina el mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito
Según la implementación, el mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito se segmenta en basado en la nube y en las instalaciones. En 2024, se espera que el segmento basado en la nube domine el mercado y mantenga su liderazgo durante todo el período de pronóstico. Los sistemas basados en la nube se están volviendo más populares porque podemos escalarlos, usarlos de manera eficiente y pueden ofrecer detección de fraude en tiempo real en varios canales de pago digital. Estas soluciones se pueden integrar sin esfuerzo con algoritmos de IA y aprendizaje automático para mejorar aún más su poder predictivo y compensar los falsos positivos en el monitoreo de transacciones. La adopción de infraestructuras de pago remoto, las transacciones de comercio electrónico y el creciente uso de la banca digital contribuyeron aún más al crecimiento del segmento. Además, la adición de una seguridad mejorada de la arquitectura en la nube, el cumplimiento de los estándares internacionales de protección de datos y la mayor capacidad para implementar en arquitecturas más antiguas también están haciendo que las instituciones financieras cambien hacia arquitecturas en la nube. Las demandas de ciberseguridad están cambiando, y las soluciones de detección de fraude basadas en la nube solo crecerán en sus características constantemente cuestionadas e innovadoras, agilidad y automatización.
La tecnología de aprendizaje automático tuvo la mayor cuota de mercado en el mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito.
Según la tecnología, el mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito se segmenta en aprendizaje automático, basado en reglas e híbrido. En 2024, se espera que el segmento de aprendizaje automático domine el mercado y mantenga su liderazgo durante todo el período de pronóstico. La introducción de la tecnología de aprendizaje automático está ganando una adopción generalizada debido a su capacidad para procesar grandes volúmenes de registros de transacciones para descubrir el lavado de dinero y adaptarse a las acciones de fraude cambiantes. Dichos sistemas evolucionan naturalmente a medida que la nueva información fluye hasta la fecha y detectan mejor y con mayor precisión, con menos alertas falsas. La creciente demanda de sistemas sofisticados y automatizados de prevención del fraude en los sectores bancario y de servicios financieros y de comercio electrónico es lo que impulsa el crecimiento del segmento. Además, el creciente número de análisis basados en IA, procesamiento del lenguaje natural y biometría del comportamiento mejora el poder de los modelos de aprendizaje automático para predecir y prevenir casos de fraude sofisticados. Con la migración a la gestión de riesgos a través del progreso proactivo de la tecnología financiera, es probable que los servicios impulsados por el aprendizaje automático sean la clave para mejorar la seguridad de los pagos de los consumidores y brindar una experiencia cómoda al cliente.

América del Norte dominó el mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito
América del Norte actualmente domina el mercado mundial de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito y se espera que siga siéndolo durante el período de pronóstico. La región también disfruta de la compañía de las principales instituciones financieras, empresas de tecnología financiera y proveedores de servicios de pago que adoptan tempranamente las tecnologías avanzadas de prevención del fraude. Estados Unidos y Canadá lideran la innovación en pagos digitales debido a la popularidad de las tarjetas de crédito y débito, la banca sin contacto y las plataformas de compras en línea, que exigen sistemas avanzados de fraude. La existencia de leyes reglamentarias estrictas como PCI DSS y las leyes de protección al consumidor continúan impulsando a las organizaciones a invertir en instalaciones de seguridad y detección de fraude potentes. Además, la concentración de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el desarrollo del análisis del comportamiento en los sistemas de seguridad de pagos está mejorando la detección del fraude en el área, haciéndola más precisa y rápida. Los niveles de inversión potencialmente masivos en I+D, el aumento de la conciencia sobre la ciberseguridad y la concentración de gigantes tecnológicos globales en la región hacen de América del Norte la región más activa en la identificación del futuro del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito.
Estados Unidos tuvo una participación dominante en el mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito de América del Norte en 2024
El mercado de sistemas de detección de fraude con tarjetas de crédito de EE. UU. está aumentando constantemente debido al auge del desarrollo de pagos digitales, comercio electrónico y servicios de tecnología financiera. Algunos de los principales factores se relacionan con la creciente necesidad de tener análisis en tiempo real del fraude y la necesidad de sistemas de transacciones altamente seguros. En los EE. UU., existe un interés creciente en las soluciones basadas en IA y aprendizaje automático, lo que contribuye al desarrollo de enfoques de prevención del fraude inteligentes y adaptativos. Además de eso, el aumento en el número de casos de fraude en línea y violaciones de datos está impulsando el crecimiento en el uso de estas plataformas, particularmente en los mercados bancarios, minoristas y de pasarelas de pago. El enfoque que la nación da a la innovación y el desarrollo de la ciberseguridad garantizará el crecimiento futuro del mercado.

El mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.
Algunos de los principales actores del mercado son FICO, SAS Institute Inc., NICE Actimize, ACI Worldwide, Experian Information Solutions, Inc., Feedzai, Featurespace Limited, Equifax Inc., RSA Security USA LLC y LexisNexis Risk Solutions.
Desarrollos recientes en el mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito
El 10 de julio de 2025, FICO fue nominada con el Premio a la Excelencia en Prevención del Fraude debido a su implementación en Barclays. El sistema incorporó la tecnología Scam Signal más nueva desarrollada por FICO para identificar intentos de ingeniería social en el proceso de incorporación y bloqueó varios casos de fraude el primer día del sistema.
El 18 de febrero de 2025, Feedzai anunció que se había asociado con Mastercard para expandir su plataforma de riesgo de fraude al consumidor (CFR) en todo el mundo. La solución CFR se lanzó por primera vez en el Reino Unido en 2023 y, según los informes, ha reducido el número de estafas de pago push autorizadas en más de 12, según el Regulador de Sistemas de Pago del Reino Unido.
Atributo del informe | Detalles |
Año base | 2024 |
Período de pronóstico | 2025-2033 |
Impulso del crecimiento | Se acelera a una CAGR del 13,86% |
Tamaño del mercado 2024 | USD 4.332,80 millones |
Análisis regional | América del Norte, Europa, APAC, Resto del mundo |
Principal región contribuyente | Se espera que América del Norte domine el mercado durante el período de pronóstico. |
Principales países cubiertos | EE. UU., Canadá, Alemania, Reino Unido, España, Italia, Francia, China, Japón e India |
Empresas perfiladas | FICO, SAS Institute Inc., NICE Actimize, ACI Worldwide, Experian Information Solutions, Inc., Feedzai, Featurespace Limited, Equifax Inc., RSA Security USA LLC y LexisNexis Risk Solutions |
Alcance del informe | Tendencias, impulsores y restricciones del mercado; Estimación y pronóstico de ingresos; Análisis de segmentación; Análisis de la demanda y la oferta; Panorama competitivo; Perfiles de empresa |
Segmentos cubiertos | Por implementación; Por tecnología; Por usuario final y Por región/país |
El estudio incluye el tamaño del mercado y el análisis de pronóstico confirmado por expertos clave de la industria autenticados.
El informe revisa brevemente el rendimiento general de la industria de un vistazo.
El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria, centrándose principalmente en las finanzas comerciales clave, las carteras de tipos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
El estudio cubre de forma exhaustiva el mercado en diferentes segmentos.
Análisis profundo a nivel regional de la industria.
El mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Analizamos el mercado histórico, estimamos el mercado actual y pronosticamos el mercado futuro del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito para evaluar su aplicación en las principales regiones del mundo. Llevamos a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar datos históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. Para validar estos conocimientos, revisamos cuidadosamente numerosos hallazgos y suposiciones. Además, realizamos entrevistas primarias en profundidad con expertos de la industria en toda la cadena de valor de la plataforma de detección de fraude con tarjetas de crédito. Después de validar las cifras del mercado a través de estas entrevistas, utilizamos enfoques tanto de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño general del mercado. Luego, empleamos métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria.
Empleamos la técnica de triangulación de datos para finalizar la estimación general del mercado y derivar números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito. Dividimos los datos en varios segmentos y subsegmentos analizando varios parámetros y tendencias, incluidos el despliegue, la tecnología, el usuario final y las regiones dentro del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito.
El estudio identifica las tendencias actuales y futuras en el mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito, proporcionando información estratégica para los inversores. Destaca el atractivo del mercado regional, lo que permite a los participantes de la industria aprovechar los mercados sin explotar y obtener una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
Análisis del tamaño del mercado: Evaluar el tamaño actual del mercado y pronosticar el tamaño del mercado del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito y sus segmentos en términos de valor (USD).
Segmentación del mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito: Los segmentos en el estudio incluyen áreas de implementación, tecnología, usuario final y regiones.
Marco regulatorio y análisis de la cadena de valor: Examinar el marco regulatorio, la cadena de valor, el comportamiento del cliente y el panorama competitivo de la industria de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito.
Análisis regional: Realizar un análisis regional detallado para áreas clave como Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
Perfiles de empresas y estrategias de crecimiento: Perfiles de empresas del mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantener el mercado de rápido crecimiento.
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado global de la plataforma de detección de fraude con tarjetas de crédito y su potencial de crecimiento?
El mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito se valoró en USD 4332.80 millones en 2024 y se espera que crezca a una CAGR del 13.86% durante el período de pronóstico (2025-2033).
P2: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota de mercado de la plataforma global de detección de fraude con tarjetas de crédito por implementación?
Se espera que el segmento basado en la nube domine el mercado y mantenga su liderazgo durante todo el período de pronóstico. Las plataformas de detección de fraude basadas en la nube están ganando terreno por su escalabilidad, detección en tiempo real, integración de IA, seguridad mejorada y adaptabilidad, lo que impulsa la adopción en la banca digital, el comercio electrónico y los sistemas de pago remotos.
P3: ¿Cuáles son los factores que impulsan el crecimiento del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito?
Aumento de los volúmenes de pagos digitales: La rápida expansión de las transacciones en línea y los canales de pago digitales aumenta la necesidad de plataformas avanzadas de detección de fraude para garantizar una supervisión de transacciones segura, fluida y en tiempo real.
Mayor sofisticación de las técnicas de fraude: La evolución de las tácticas de fraude, incluido el robo de identidad y el fraude sintético, está impulsando a las organizaciones a implementar plataformas de detección inteligentes capaces de identificar comportamientos fraudulentos complejos y adaptativos.
Requisitos normativos y de cumplimiento estrictos: Las regulaciones financieras globales exigen marcos sólidos de seguridad y prevención de fraude, lo que obliga a las instituciones financieras a adoptar tecnologías robustas de detección de fraude para el cumplimiento y la protección del consumidor.
P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en el mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito?
Adopción de modelos de IA y aprendizaje automático: La IA y el aprendizaje automático mejoran la detección de fraude al perfeccionar la precisión de las predicciones, reducir los falsos positivos y permitir que los sistemas aprendan de los patrones de fraude en tiempo real.
Cambio hacia soluciones de detección de fraude basadas en la nube: Las plataformas basadas en la nube ofrecen escalabilidad, análisis en tiempo real y rentabilidad, lo que las hace cada vez más preferidas para la detección de fraude moderna y la seguridad de los datos financieros.
P5: ¿Cuáles son los desafíos clave en el mercado global de la plataforma de detección de fraude con tarjetas de crédito?
Altos costos de implementación y mantenimiento: La implementación de sistemas avanzados de detección de fraudes implica costos significativos de integración, infraestructura, actualizaciones y personal capacitado, lo que plantea desafíos financieros para las instituciones más pequeñas.
Problemas de privacidad de datos e integración: Garantizar la seguridad de los datos y lograr una integración fluida con los sistemas heredados puede ser difícil, especialmente cuando se maneja información confidencial de los clientes en múltiples plataformas y jurisdicciones.
P6: ¿Qué región domina el mercado global de la plataforma de detección de fraude con tarjetas de crédito?
América del Norte lidera actualmente el mercado de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito y se prevé que siga liderando el mercado durante el período de pronóstico. La región se beneficia de la fuerte presencia de importantes instituciones financieras, empresas de tecnología financiera y proveedores de tecnología que están impulsando la adopción de sistemas avanzados de detección de fraude. El aumento de los volúmenes de pagos digitales, la creciente actividad del comercio electrónico y los estrictos estándares de cumplimiento normativo apoyan aún más el crecimiento del mercado.
P7: ¿Quiénes son los actores clave en el mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito?
Algunas de las empresas clave son:
• FICO
• SAS Institute Inc.
• NICE Actimize
• ACI Worldwide
• Experian Information Solutions, Inc.
• Feedzai
• Featurespace Limited
• Equifax Inc.
• RSA Security USA LLC
• LexisNexis Risk Solutions
P8: ¿Cómo están las asociaciones y colaboraciones dando forma al desarrollo del mercado global de plataformas de detección de fraude con tarjetas de crédito?
Colaboraciones Fintech: Alianzas estratégicas entre bancos, empresas fintech y compañías de ciberseguridad para crear ecosistemas integrales de detección de fraude.
Asociaciones Tecnológicas: Colaboraciones con proveedores de IA, nube y análisis de datos para fortalecer el monitoreo de fraudes y las capacidades de análisis predictivo.
Iniciativas Intersectoriales: Esfuerzos conjuntos entre instituciones financieras y organismos reguladores para establecer marcos unificados para sistemas de pago digital seguros.
P9: ¿Qué medidas se están tomando para abordar los problemas de seguridad y privacidad de los datos en los sistemas de detección de fraude?
Cifrado de extremo a extremo: Garantizar la transmisión y el almacenamiento seguros de los datos confidenciales de los clientes.
Alineación con el cumplimiento: Adhesión a las leyes globales de protección de datos como GDPR y CCPA para operaciones transparentes.
Técnicas de anonimización: Implementación de enmascaramiento y tokenización de datos para proteger las identidades de los usuarios al analizar los datos de las transacciones.
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