Mercado de API de IA: Análisis actual y pronóstico (2025-2033)

Énfasis en la Funcionalidad (APIs de IA Generativa, APIs de Visión Artificial, APIs de Voz/Visión, APIs de Recomendación), Por Implementación (APIs Basadas en la Nube, APIs Edge, APIs Híbridas), Por Uso Final (TI y Telecomunicaciones, BFSI, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y E-commerce, Fabricación, Medios y Entretenimiento, Otros), y Región/País

Geografía:

Global

Última actualización:

May 2025

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Tamaño y previsión del mercado global de AI API

El mercado global de AI API se valoró en 46 233 millones de USD en 2024 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 31,6 % durante el período de previsión (2025-2033F), debido a la creciente demanda de las industrias de usuarios finales.

Análisis del mercado de AI API

El mercado de AI API ha crecido enormemente debido a la transformación digital en varios sectores en los últimos años. Industrias como la atención médica, las finanzas, el comercio minorista, la fabricación y las telecomunicaciones emplean API de IA para la integración de capacidades inteligentes en sus sistemas, como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y los motores de recomendación, sin crear los modelos desde cero. Esta demanda se está tensando aún más debido al uso generalizado de la computación en la nube, la IA perimetral y el acceso a modelos de IA preentrenados de baja latencia a través de plataformas API. La IA generativa, junto con las capacidades de IA multimodal, revoluciona la forma en que las empresas automatizan el flujo de trabajo y mejoran las experiencias de los clientes.

Tendencias del mercado global de AI API

Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado global de AI API, según lo descubierto por nuestro equipo de expertos en investigación.

Cambio hacia las API de IA multimodal:

Desde una única interfaz para el procesamiento multimodal y la generación de salida, el mercado de API de IA está ganando esta tendencia. Permite a las aplicaciones procesar y producir resultados de varios tipos de datos, como texto, imagen, audio y vídeo. Impulsadas actualmente por las demandas de un enfoque más sofisticado y similar al humano para aplicaciones de IA, como asistentes virtuales, generación de contenido y participación del cliente, las API multimodales prometen experiencias de usuario más ricas en interacciones fluidas que imitan la comunicación humana cuando la entrada suele ser una combinación de modalidades. Por ejemplo, un bot de atención al cliente podría comprender la queja hablada de un cliente, junto con una imagen cargada, para una mejor resolución del problema. Los principales líderes tecnológicos han evitado activamente perder terreno frente a otros con respecto a las inversiones en inteligencia multimodal, como OpenAI, Google y Meta. Esto llevaría a muchos desarrolladores y empresas a adoptar estas API y culminaría en el desarrollo de aplicaciones más inteligentes, uniformes e intuitivas que brinden soluciones para problemas que son mucho más complejos que las necesidades de los usuarios del mundo real.

Segmentación de la industria de AI API

Esta sección proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe del mercado global de AI API, junto con previsiones a nivel global, regional y de país para 2025-2033.

La categoría de API generativas ha mostrado un crecimiento prometedor en el mercado de API de IA.

Desde un punto de vista funcional, el mercado mundial de API de IA se divide en API de IA generativa, API de visión artificial, API de voz/voz y API de recomendación. De estos, las API de IA generativa han tenido una gran cuota de mercado. Algunas de las razones atribuidas a la alta cuota de mercado son la aceptación generalizada de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para la creación de contenido, la generación de código, los asistentes virtuales y la automatización del servicio al cliente. Las empresas de todos los sectores están utilizando ampliamente la IA generativa para mejorar la productividad, la personalización de la experiencia del usuario y el ahorro de costes operativos. La accesibilidad API de potentes herramientas como GPT de OpenAI, Google PaLM2 y LLaMA de Meta ha impulsado su implementación a través de plataformas web, móviles y empresariales. Además, la capacidad de las API de IA generativa para trabajar con entradas multimodales, incluidos texto, imágenes y audio, ha ampliado considerablemente su campo de aplicación. Por lo tanto, se espera que la demanda de API de IA generativa aumente constantemente en los próximos años a medida que las empresas se esfuercen por lograr una automatización inteligente y una mejora creativa.

La categoría de API basadas en la nube domina el mercado de API de IA.

Según la implementación, el mercado se divide en API basadas en la nube, API perimetrales y API híbridas. De estos, el segmento de API basadas en la nube ha mantenido una cuota de mercado considerable. El rápido ritmo al que parece estar teniendo lugar la adopción de nuevas herramientas de IA en la generación de textos, imágenes, audio e incluso código. Esto ha dado paso al liderazgo temprano de áreas inducidas por la inteligencia artificial generativa como los medios de comunicación, la publicidad, el desarrollo de software y el comercio electrónico hacia el uso de la IA generativa para mejorar la creatividad, automatizar la creación de contenido y permitir la participación del cliente. Esta creciente demanda, en gran parte debido a plataformas como ChatGPT, DALL·E y otros grandes modelos de lenguaje y visión, se ve favorecida aún más por la provisión de una implementación sencilla de API de IA generativa a través de la infraestructura en la nube, lo que las hace accesibles a una variedad más amplia de empresas y aumenta su posición ya dominante en el mercado.

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Se espera que América del Norte crezca a un ritmo considerable durante el período de previsión.

El mercado de API de IA de América del Norte está cambiando rápidamente, y la demanda de automatización inteligente e integración perfecta de las capacidades de IA en el ecosistema digital se encuentra entre los impulsores. Las empresas, desde la atención médica hasta las finanzas, el comercio minorista y la tecnología, integran funcionalidades de IA como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje automático en sus sistemas mediante el uso de API. Las API permiten a una organización utilizar modelos de IA complejos sin construirlos realmente desde cero, lo que reduce el tiempo y el coste de desarrollo.

Los actores clave del mercado, es decir, OpenAI, Microsoft, Google e IBM, continúan desarrollando ofertas de API para abordar una amplia gama de casos de uso, desde aplicaciones de chatbot y motores de recomendación hasta detección de fraudes y optimización del flujo de trabajo. Los proyectos de código abierto y las plataformas API nativas de la nube también fomentan la adopción, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas.

El apoyo regulatorio para la IA en los EE. UU. y Canadá, junto con una infraestructura sólida y un ecosistema de desarrolladores establecido, está impulsando aún más el mercado. América del Norte sigue siendo un centro para la investigación y el desarrollo de IA, lo que mejora aún más las capacidades de las API. A medida que la IA se convierta en una de las piedras angulares estratégicas para las iniciativas de transformación digital, aumentará la relevancia de las API como mecanismos de entrega para tecnologías tan avanzadas.

EE. UU. tuvo una cuota considerable del mercado norteamericano de AI API en 2024

El mercado de API de IA en los Estados Unidos consiste en una sólida infraestructura tecnológica y una alta concentración de las principales empresas de IA. Organizaciones de todas las industrias, desde la atención médica hasta las finanzas y el comercio electrónico, están utilizando las API de IA para el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la visión artificial y el análisis predictivo. OpenAI, Google y Microsoft son los principales actores tecnológicos en este dominio, proporcionando API escalables para la rápida incorporación de la IA. La adopción acelerada de los servicios de IA está, por lo tanto, en el camino de las nuevas empresas o de las grandes empresas que utilizan estos servicios de IA disponibles en los sistemas de computación en la nube. El gobierno de los EE. UU. financia la investigación sobre la IA, que, junto con un gran ecosistema de desarrolladores, ayuda a consolidar el dominio del desarrollo y la aplicación de API de IA en los EE. UU.

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Panorama competitivo de la industria de AI API:

El mercado global de API de IA es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.

Principales empresas de AI API

Algunos de los principales actores del mercado son Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, OpenAI, Assembly AI, Hugging Face, DeepSeek, Cohere, Eden AI y AWS.

Desarrollos recientes en el mercado de AI API

  • En 2025, OpenAI, siendo uno de los principales proveedores de API de IA, lanzó una miríada de servicios de introducción, incluida la generación de imágenes, modelos de audio de próxima generación en API, nuevas herramientas para la creación de agentes, nuevas herramientas para desarrolladores, etc.
  • Además, según OpenAI, desde su creación en noviembre de 2022, los usuarios activos de ChatGPT han crecido a 500 millones en abril de 2025.
  • En 2021, Google Cloud lanzó Vertex AI, con una amplia gama de herramientas de aprendizaje automático. Según Google, Vertex AI requiere casi un 80 % menos de líneas de código para entrenar un modelo frente a las plataformas de la competencia1, lo que ayuda a los científicos de datos y a los ingenieros de ML en todos los niveles de experiencia a implementar Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para construir y gestionar de forma eficiente proyectos de ML durante todo el ciclo de vida del desarrollo.
  • Según el Banco de la Reserva Federal de San Luis, el uso de la IA generativa por parte de los usuarios diariamente en los EE. UU. fue del 10,6 % y del 6,4 % para el trabajo y fuera del trabajo, respectivamente.

Cobertura del informe del mercado global de AI API

Atributo del informe

Detalles

Año base

2024

Período de previsión

2025-2033

Impulso de crecimiento

Acelerar a una CAGR del 31,6 %

Tamaño del mercado en 2024

46 233 millones de USD

Análisis regional

América del Norte, Europa, APAC, resto del mundo

Principal región contribuyente

Se espera que América del Norte domine el mercado durante el período de previsión.

Principales países cubiertos

EE. UU., Canadá, Alemania, Reino Unido, España, Italia, Francia, China, Japón, Corea del Sur e India

Empresas perfiladas

Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, OpenAI, Assembly AI, Hugging Face, DeepSeek, Cohere, Eden AI y AWS.

Alcance del informe

Tendencias, impulsores y restricciones del mercado; estimación y previsión de ingresos; análisis de segmentación; análisis de la demanda y la oferta; panorama competitivo; perfil de la empresa

Segmentos cubiertos

Por funcionalidad, por implementación, por uso final, por región/país

Razones para comprar el informe del mercado de AI API:

  • El estudio incluye el tamaño del mercado y el análisis de previsión confirmado por expertos clave autenticados de la industria.
  • El informe revisa brevemente el rendimiento general de la industria de un vistazo.
  • El informe cubre un análisis en profundidad de los pares de la industria prominentes, centrándose principalmente en las finanzas clave del negocio, las carteras de tipos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
  • Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
  • El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.
  • Análisis profundo a nivel regional de la industria.

Opciones de personalización:

El mercado global de API de IA se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.

Tabla de contenido

Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado Global de API de IA (2023-2033)

Analizamos el mercado histórico, estimamos el mercado actual y pronosticamos el mercado futuro del mercado global de API de IA para evaluar su aplicación en las principales regiones del mundo. Realizamos una exhaustiva investigación secundaria para recopilar datos históricos del mercado y estimar el tamaño del mercado actual. Para validar estas ideas, revisamos cuidadosamente numerosos hallazgos y supuestos. Además, realizamos entrevistas primarias en profundidad con expertos de la industria en toda la cadena de valor de API de IA. Después de validar las cifras del mercado a través de estas entrevistas, utilizamos enfoques tanto de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño general del mercado. Luego, empleamos métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria.

Ingeniería de Mercado

Empleamos la técnica de triangulación de datos para finalizar la estimación general del mercado y derivar números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de API de IA. Dividimos los datos en varios segmentos y subsegmentos analizando diversos parámetros y tendencias por funcionalidad, por implementación, por uso final y por regiones dentro del mercado global de API de IA.

El Objetivo Principal del Estudio del Mercado Global de API de IA

El estudio identifica las tendencias actuales y futuras en el mercado global de API de IA, proporcionando información estratégica para los inversores. Destaca el atractivo del mercado regional, lo que permite a los participantes de la industria aprovechar los mercados sin explotar y obtener una ventaja de ser los primeros en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:

  • Análisis del Tamaño del Mercado: Evaluar el tamaño actual y previsto del mercado del mercado global de API de IA y sus segmentos en términos de valor (USD).
  • Segmentación del Mercado de API de IA: Los segmentos en el estudio incluyen áreas por funcionalidad, por implementación, por uso final y por región.
  • Marco Regulatorio y Análisis de la Cadena de Valor: Examinar el marco regulatorio, la cadena de valor, el comportamiento del cliente y el panorama competitivo de la industria de API de IA.
  • Análisis Regional: Realizar un análisis regional detallado para áreas clave como Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
  • Perfiles de Empresas y Estrategias de Crecimiento: Perfiles de empresas del mercado de API de IA y las estrategias de crecimiento adoptadas por los participantes del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.

Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes

P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado global de API de IA y su potencial de crecimiento?

P2: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado mundial de API de IA por funcionalidad?

P3: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado global de API de IA?

P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en el mercado global de API de IA?

P5: ¿Cuáles son los principales desafíos en el mercado global de API de IA?

P6: ¿Qué región domina el mercado global de API de IA?

P7: ¿Quiénes son los actores clave en el mercado global de API de IA?

P8: ¿Cómo están las APIs de IA transformando la innovación empresarial y por qué las empresas no pueden permitirse ignorarlas ahora?

P9: ¿Qué está impulsando el auge de las API de IA multimodal y cómo pueden las empresas aprovechar este cambio?

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