- Inicio
- Acerca de nosotros
- Industria
- Servicios
- Leyendo
- Contáctenos
Énfasis en la Funcionalidad (APIs de IA Generativa, APIs de Visión Artificial, APIs de Voz/Visión, APIs de Recomendación), Por Implementación (APIs Basadas en la Nube, APIs Edge, APIs Híbridas), Por Uso Final (TI y Telecomunicaciones, BFSI, Salud y Ciencias de la Vida, Retail y E-commerce, Fabricación, Medios y Entretenimiento, Otros), y Región/País

El mercado global de AI API se valoró en 46 233 millones de USD en 2024 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 31,6 % durante el período de previsión (2025-2033F), debido a la creciente demanda de las industrias de usuarios finales.
El mercado de AI API ha crecido enormemente debido a la transformación digital en varios sectores en los últimos años. Industrias como la atención médica, las finanzas, el comercio minorista, la fabricación y las telecomunicaciones emplean API de IA para la integración de capacidades inteligentes en sus sistemas, como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y los motores de recomendación, sin crear los modelos desde cero. Esta demanda se está tensando aún más debido al uso generalizado de la computación en la nube, la IA perimetral y el acceso a modelos de IA preentrenados de baja latencia a través de plataformas API. La IA generativa, junto con las capacidades de IA multimodal, revoluciona la forma en que las empresas automatizan el flujo de trabajo y mejoran las experiencias de los clientes.
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado global de AI API, según lo descubierto por nuestro equipo de expertos en investigación.
Cambio hacia las API de IA multimodal:
Desde una única interfaz para el procesamiento multimodal y la generación de salida, el mercado de API de IA está ganando esta tendencia. Permite a las aplicaciones procesar y producir resultados de varios tipos de datos, como texto, imagen, audio y vídeo. Impulsadas actualmente por las demandas de un enfoque más sofisticado y similar al humano para aplicaciones de IA, como asistentes virtuales, generación de contenido y participación del cliente, las API multimodales prometen experiencias de usuario más ricas en interacciones fluidas que imitan la comunicación humana cuando la entrada suele ser una combinación de modalidades. Por ejemplo, un bot de atención al cliente podría comprender la queja hablada de un cliente, junto con una imagen cargada, para una mejor resolución del problema. Los principales líderes tecnológicos han evitado activamente perder terreno frente a otros con respecto a las inversiones en inteligencia multimodal, como OpenAI, Google y Meta. Esto llevaría a muchos desarrolladores y empresas a adoptar estas API y culminaría en el desarrollo de aplicaciones más inteligentes, uniformes e intuitivas que brinden soluciones para problemas que son mucho más complejos que las necesidades de los usuarios del mundo real.
Esta sección proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe del mercado global de AI API, junto con previsiones a nivel global, regional y de país para 2025-2033.
La categoría de API generativas ha mostrado un crecimiento prometedor en el mercado de API de IA.
Desde un punto de vista funcional, el mercado mundial de API de IA se divide en API de IA generativa, API de visión artificial, API de voz/voz y API de recomendación. De estos, las API de IA generativa han tenido una gran cuota de mercado. Algunas de las razones atribuidas a la alta cuota de mercado son la aceptación generalizada de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para la creación de contenido, la generación de código, los asistentes virtuales y la automatización del servicio al cliente. Las empresas de todos los sectores están utilizando ampliamente la IA generativa para mejorar la productividad, la personalización de la experiencia del usuario y el ahorro de costes operativos. La accesibilidad API de potentes herramientas como GPT de OpenAI, Google PaLM2 y LLaMA de Meta ha impulsado su implementación a través de plataformas web, móviles y empresariales. Además, la capacidad de las API de IA generativa para trabajar con entradas multimodales, incluidos texto, imágenes y audio, ha ampliado considerablemente su campo de aplicación. Por lo tanto, se espera que la demanda de API de IA generativa aumente constantemente en los próximos años a medida que las empresas se esfuercen por lograr una automatización inteligente y una mejora creativa.
La categoría de API basadas en la nube domina el mercado de API de IA.
Según la implementación, el mercado se divide en API basadas en la nube, API perimetrales y API híbridas. De estos, el segmento de API basadas en la nube ha mantenido una cuota de mercado considerable. El rápido ritmo al que parece estar teniendo lugar la adopción de nuevas herramientas de IA en la generación de textos, imágenes, audio e incluso código. Esto ha dado paso al liderazgo temprano de áreas inducidas por la inteligencia artificial generativa como los medios de comunicación, la publicidad, el desarrollo de software y el comercio electrónico hacia el uso de la IA generativa para mejorar la creatividad, automatizar la creación de contenido y permitir la participación del cliente. Esta creciente demanda, en gran parte debido a plataformas como ChatGPT, DALL·E y otros grandes modelos de lenguaje y visión, se ve favorecida aún más por la provisión de una implementación sencilla de API de IA generativa a través de la infraestructura en la nube, lo que las hace accesibles a una variedad más amplia de empresas y aumenta su posición ya dominante en el mercado.

El mercado de API de IA de América del Norte está cambiando rápidamente, y la demanda de automatización inteligente e integración perfecta de las capacidades de IA en el ecosistema digital se encuentra entre los impulsores. Las empresas, desde la atención médica hasta las finanzas, el comercio minorista y la tecnología, integran funcionalidades de IA como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y el aprendizaje automático en sus sistemas mediante el uso de API. Las API permiten a una organización utilizar modelos de IA complejos sin construirlos realmente desde cero, lo que reduce el tiempo y el coste de desarrollo.
Los actores clave del mercado, es decir, OpenAI, Microsoft, Google e IBM, continúan desarrollando ofertas de API para abordar una amplia gama de casos de uso, desde aplicaciones de chatbot y motores de recomendación hasta detección de fraudes y optimización del flujo de trabajo. Los proyectos de código abierto y las plataformas API nativas de la nube también fomentan la adopción, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas.
El apoyo regulatorio para la IA en los EE. UU. y Canadá, junto con una infraestructura sólida y un ecosistema de desarrolladores establecido, está impulsando aún más el mercado. América del Norte sigue siendo un centro para la investigación y el desarrollo de IA, lo que mejora aún más las capacidades de las API. A medida que la IA se convierta en una de las piedras angulares estratégicas para las iniciativas de transformación digital, aumentará la relevancia de las API como mecanismos de entrega para tecnologías tan avanzadas.
El mercado de API de IA en los Estados Unidos consiste en una sólida infraestructura tecnológica y una alta concentración de las principales empresas de IA. Organizaciones de todas las industrias, desde la atención médica hasta las finanzas y el comercio electrónico, están utilizando las API de IA para el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la visión artificial y el análisis predictivo. OpenAI, Google y Microsoft son los principales actores tecnológicos en este dominio, proporcionando API escalables para la rápida incorporación de la IA. La adopción acelerada de los servicios de IA está, por lo tanto, en el camino de las nuevas empresas o de las grandes empresas que utilizan estos servicios de IA disponibles en los sistemas de computación en la nube. El gobierno de los EE. UU. financia la investigación sobre la IA, que, junto con un gran ecosistema de desarrolladores, ayuda a consolidar el dominio del desarrollo y la aplicación de API de IA en los EE. UU.

El mercado global de API de IA es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.
Principales empresas de AI API
Algunos de los principales actores del mercado son Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, OpenAI, Assembly AI, Hugging Face, DeepSeek, Cohere, Eden AI y AWS.
Atributo del informe | Detalles |
Año base | 2024 |
Período de previsión | 2025-2033 |
Impulso de crecimiento | Acelerar a una CAGR del 31,6 % |
Tamaño del mercado en 2024 | 46 233 millones de USD |
Análisis regional | América del Norte, Europa, APAC, resto del mundo |
Principal región contribuyente | Se espera que América del Norte domine el mercado durante el período de previsión. |
Principales países cubiertos | EE. UU., Canadá, Alemania, Reino Unido, España, Italia, Francia, China, Japón, Corea del Sur e India |
Empresas perfiladas | Google LLC, Microsoft, IBM Corporation, OpenAI, Assembly AI, Hugging Face, DeepSeek, Cohere, Eden AI y AWS. |
Alcance del informe | Tendencias, impulsores y restricciones del mercado; estimación y previsión de ingresos; análisis de segmentación; análisis de la demanda y la oferta; panorama competitivo; perfil de la empresa |
Segmentos cubiertos | Por funcionalidad, por implementación, por uso final, por región/país |
El mercado global de API de IA se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Analizamos el mercado histórico, estimamos el mercado actual y pronosticamos el mercado futuro del mercado global de API de IA para evaluar su aplicación en las principales regiones del mundo. Realizamos una exhaustiva investigación secundaria para recopilar datos históricos del mercado y estimar el tamaño del mercado actual. Para validar estas ideas, revisamos cuidadosamente numerosos hallazgos y supuestos. Además, realizamos entrevistas primarias en profundidad con expertos de la industria en toda la cadena de valor de API de IA. Después de validar las cifras del mercado a través de estas entrevistas, utilizamos enfoques tanto de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño general del mercado. Luego, empleamos métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria.
Empleamos la técnica de triangulación de datos para finalizar la estimación general del mercado y derivar números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de API de IA. Dividimos los datos en varios segmentos y subsegmentos analizando diversos parámetros y tendencias por funcionalidad, por implementación, por uso final y por regiones dentro del mercado global de API de IA.
El estudio identifica las tendencias actuales y futuras en el mercado global de API de IA, proporcionando información estratégica para los inversores. Destaca el atractivo del mercado regional, lo que permite a los participantes de la industria aprovechar los mercados sin explotar y obtener una ventaja de ser los primeros en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado global de API de IA y su potencial de crecimiento?
El mercado mundial de API de IA se valoró en USD 46 233 millones en 2024 y se espera que crezca a una CAGR del 31,6 % durante el período de pronóstico (2025-2033).
P2: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado mundial de API de IA por funcionalidad?
El segmento de APIs de IA Generativa lideró el mercado en 2024. Con la creciente demanda de una aceptación generalizada de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para la creación de contenido, la generación de código, los asistentes virtuales y la automatización del servicio al cliente, el segmento ha mantenido una cuota de mercado considerable.
P3: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado global de API de IA?
• Proliferación de la computación en la nube: La rápida expansión de la computación en la nube ha acelerado enormemente el crecimiento del mercado de API de IA. Las soluciones de IA se pueden implementar en la nube sin invertir en hardware costoso que de otro modo sería necesario en un escenario local, lo que proporciona abundante infraestructura, almacenamiento y capacidades de procesamiento muy fácilmente. Esta accesibilidad y facilidad de implementación permiten una plétora de aplicaciones que van desde el análisis de datos en tiempo real hasta la automatización impulsada por la IA. AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, como ejemplos de proveedores de servicios en la nube prominentes que incluyen la API de IA en su conjunto de servicios, brindan capacidades de API de IA para que los desarrolladores y las empresas incorporen soluciones de IA en sus flujos de trabajo. A medida que aumenta la adopción de la nube en todos los sectores, se espera que la demanda de API de IA aumente de manera concurrente.
• Aumento de la disponibilidad de modelos preentrenados: Cuanto más disponibles estén los modelos de IA preentrenados, más rápido avanzará la adopción de las API de IA. Con estos modelos preentrenados, los datos de entrenamiento pesado y los recursos informáticos ya no son necesarios para que los desarrolladores integren capacidades de IA más avanzadas con un mínimo de esfuerzo y experiencia. Pueden usar vastos conjuntos de datos para entrenar modelos para diversas tareas, como la traducción de idiomas, el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del habla, lo que permite a la organización ahorrar mucho tiempo y esfuerzo en el desarrollo de nuevas soluciones. OpenAI, Hugging Face e IBM son tres proveedores de API que ofrecen una plétora de modelos de "usar y listo" que fomentan la innovación y la experimentación en todas las industrias. Como tal, esta accesibilidad satisface la necesidad de soluciones eficaces y de bajo costo para la adopción de la IA por parte de las pequeñas y medianas empresas.
P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en el mercado global de API de IA?
Cambio hacia las API de IA multimodal: El mercado global de API de IA está experimentando una creciente tendencia hacia las API de IA multimodal que pueden procesar y generar resultados a partir de múltiples tipos de datos (texto, imágenes, audio y video) dentro de una única interfaz. Este desarrollo está impulsado por la creciente demanda de sistemas de IA más humanos y conscientes del contexto, capaces de comprender entradas complejas del mundo real. Aplicaciones como asistentes virtuales, bots interactivos de atención al cliente y plataformas de generación de contenido creativo están aprovechando las API multimodales para mejorar la experiencia del usuario. Líderes de la industria como OpenAI, Google y Meta están invirtiendo activamente en este espacio para desarrollar capacidades de IA más intuitivas y fluidas. Como resultado, las empresas están comenzando a adoptar estas API para ofrecer interacciones de usuario más ricas, dinámicas y eficientes.
Iniciativas de código abierto y estandarización de API: Una tendencia significativa en el mercado de API de IA es el impulso hacia la colaboración de código abierto y la estandarización. Las bibliotecas y modelos de IA de código abierto están permitiendo a los desarrolladores crear y personalizar soluciones sin depender únicamente de plataformas propietarias. Al mismo tiempo, los grupos de la industria y los organismos reguladores están trabajando en la estandarización de las especificaciones de la API, los protocolos de interoperabilidad y los marcos de uso ético. Esto fomenta una mayor transparencia, confianza y compatibilidad entre las herramientas y plataformas de IA. Dichas iniciativas reducen el bloqueo del proveedor y respaldan la integración en ecosistemas empresariales complejos. En sectores regulados como la atención médica y las finanzas, la estandarización garantiza el cumplimiento y facilita una implementación más rápida y segura de las soluciones impulsadas por IA.
P5: ¿Cuáles son los principales desafíos en el mercado global de API de IA?
Problemas de Latencia de la API de IA: La latencia es uno de los problemas técnicos críticos en el mercado global de API de IA para aplicaciones en tiempo real, como asistencia de voz, detección de fraudes y operaciones autónomas. Las altas latencias impactan de manera inaceptable en el rendimiento y la experiencia del usuario del sistema. Tales efectos son potencialmente más intensos al considerar las API de IA basadas en la nube, ya que los datos tienen que viajar hacia y desde servidores distantes para su procesamiento. La congestión de la red, la distancia geográfica significativa de los centros de datos y la infraestructura limitada de computación perimetral pueden causar retrasos aún mayores. Los proveedores exploran constantemente soluciones como el despliegue de IA perimetral y arquitecturas de modelos optimizadas a este respecto, mientras que la latencia sigue siendo una preocupación principal para las aplicaciones y los dominios sensibles a la latencia que tienen requisitos de tiempo estrictos.
Privacidad de Datos y Cumplimiento Normativo: El desafío y el problema de lograr la privacidad de los datos y el cumplimiento de las API populares garantizará que las API que procesan datos personales y comerciales confidenciales a través de ellas cumplan con las leyes y regulaciones como GDPR, HIPAA y CCPA. El manejo incorrecto e inapropiado de las API de terceros puede desencadenar una violación, una multa o la desconfianza del usuario. Por lo tanto, los usuarios deberán evaluar a los proveedores de API en cuanto a estándares de seguridad, prácticas de manejo de datos y pistas de auditoría. Las transferencias de datos transfronterizas introducirán más complejidades legales, particularmente para las empresas multinacionales, porque los reguladores están examinando cada vez más la conciencia pública con respecto a los derechos de los datos. Con este escrutinio de los reguladores y el aumento de la conciencia pública sobre los derechos de los datos, las empresas deben hacer esfuerzos especiales para garantizar el cumplimiento al integrar las API de IA al tiempo que construyen un marco sólido de gobierno de datos para mitigar los riesgos de naturaleza legal y de reputación.
P6: ¿Qué región domina el mercado global de API de IA?
La región de Norteamérica domina el mercado global de API de IA debido al aumento del crecimiento de las industrias de usuarios finales.
P7: ¿Quiénes son los actores clave en el mercado global de API de IA?
Algunas de las empresas líderes en API de IA incluyen:
P8: ¿Cómo están las APIs de IA transformando la innovación empresarial y por qué las empresas no pueden permitirse ignorarlas ahora?
Las APIs de IA están revolucionando la forma en que las empresas innovan al hacer que las capacidades avanzadas de IA, como el procesamiento del lenguaje, el reconocimiento de imágenes y el análisis predictivo, sean instantáneamente accesibles a través de integraciones sencillas. Esto elimina la necesidad de un desarrollo de modelos interno costoso y acelera el tiempo de comercialización de las soluciones impulsadas por la IA. En una economía digital competitiva, la velocidad y la inteligencia lo son todo. Las empresas que ignoran las APIs de IA corren el riesgo de quedarse atrás a medida que sus competidores automatizan los flujos de trabajo, personalizan las experiencias de los clientes y optimizan las operaciones utilizando inteligencia lista para usar. Para los responsables de la toma de decisiones, invertir en APIs de IA ahora significa desbloquear la agilidad, la escalabilidad y la preparación para el futuro en un mundo cada vez más impulsado por los datos.
P9: ¿Qué está impulsando el auge de las API de IA multimodal y cómo pueden las empresas aprovechar este cambio?
La demanda de experiencias digitales fluidas y similares a las humanas está impulsando un cambio importante hacia las API de IA multimodal que entienden y responden a través de entradas de texto, imagen, audio y vídeo. Estas API están impulsando aplicaciones de nueva generación, desde soporte al cliente impulsado por la IA y herramientas de marketing inmersivas hasta diagnósticos inteligentes de atención médica. Las empresas que aprovechan la IA multimodal pueden ofrecer interacciones más ricas y conscientes del contexto que aumentan el compromiso y la satisfacción del cliente. Para las empresas con visión de futuro, esto no es solo una actualización, sino una oportunidad estratégica para diferenciar sus ofertas y liderar la innovación centrada en la experiencia.
Los clientes que compraron este artículo también compraron