Mercado de Generación Aumentada por Recuperación: Análisis Actual y Pronóstico (2025-2033)

Tamaño y pronóstico del mercado global de Generación Aumentada por Recuperación

El mercado global de Generación Aumentada por Recuperación se valoró en USD 1.276,2 millones en 2024 y se espera que crezca a una fuerte CAGR de alrededor del 32,1% durante el período de pronóstico (2025-2033F), debido a la creciente necesidad de acceso a información precisa y en tiempo real y al uso cada vez mayor de la IA generativa en aplicaciones empresariales.

Análisis del mercado de Generación Aumentada por Recuperación

La técnica avanzada de IA Generación Aumentada por Recuperación (RAG) conecta los sistemas lingüísticos con las capacidades de recuperación de datos, lo que produce respuestas fácticas que reconocen los contextos actuales. RAG extrae información externa apropiada como un paso de preprocesamiento antes del proceso de generación debido a que le permite lograr un rendimiento superior para tareas complejas basadas en el conocimiento. La demanda en toda la industria de soluciones de IA explicables y confiables impulsa la expansión actual del mercado, mientras que el servicio al cliente, junto con las finanzas de la atención médica y la investigación, representan los principales sectores de aplicación. La adopción global de RAG aumenta debido al aumento de la transformación digital, junto con el desarrollo de grandes modelos de lenguaje y la demanda del mercado de capacidades intelectuales específicas del dominio.

La mayoría de los países de la región de Asia-Pacífico adoptarán la Generación Aumentada por Recuperación, pero China e India lideran el despliegue de esta tecnología. La economía china avanza debido al respaldo gubernamental de la IA, junto con la recopilación masiva de datos, lo que permite esfuerzos rápidos de transformación digital empresarial. El sector tecnológico en India apoya el liderazgo en el desarrollo de la IA porque está respaldado por iniciativas digitales gubernamentales y programas de financiación de IA en curso. Estos países lideran el desarrollo de tecnologías emergentes porque se mueven rápidamente para adoptar la tecnología RAG. Las organizaciones empresariales de todo el mundo requieren aplicaciones de IA exactas y escalables para administrar los datos en tiempo real, ya que sus necesidades de soluciones de IA precisas y escalables continúan creciendo.

Tendencias del mercado global de Generación Aumentada por Recuperación

Esta sección analiza las principales tendencias del mercado que están influyendo en los diversos segmentos del mercado global de Generación Aumentada por Recuperación, según lo encontrado por nuestro equipo de expertos en investigación.

Integración multimodal de RAG:

El mercado del sistema RAG busca un crecimiento sustancial porque los desarrolladores combinan funciones de procesamiento de texto con revisión de imágenes, junto con capacidades de administración de datos de audio y video en nuevas plataformas integradas. Las plataformas de inteligencia artificial aumentan a través del trabajo de desarrollo, lo que mejora las aplicaciones con mejores funciones de interacción humana y una mejor compatibilidad de comprensión contextual. El sistema RAG multimodal realiza evaluaciones de diagnóstico de usos múltiples al combinar registros médicos con imágenes de rayos X y datos de audio de proveedores de atención médica. El frente tecnológico de la RAG de modalidad múltiple avanza porque las organizaciones requieren plataformas de inteligencia artificial que comprendan diferentes tipos de información.

Adopción de RAG de nivel empresarial:

La industria empresarial actual trata la tecnología RAG como una herramienta esencial que mejora la eficiencia productiva en los procedimientos operativos basados en el conocimiento. Las principales corporaciones implementan sistemas RAG porque estas herramientas les permiten recuperar datos importantes de sus bases de datos junto con información no correlacionada de documentos, correos electrónicos y portales internos. Un amplio conjunto de organizaciones selecciona los sistemas RAG por sus capacidades clave de acceso a la información en los servicios de TI y los departamentos legales, además de las instituciones financieras. La optimización del proceso de negocio RAG se basa en un sistema que otorga a los empleados un acceso rápido a información auténtica y precisa desde su espacio de trabajo, además de eliminar los requisitos de búsqueda manual. La implementación de la tecnología RAG permite la transformación digital y las mejoras de la eficiencia operativa para las empresas porque ahora las empresas se centran en gran medida en los sistemas de decisión basados en la IA.

Surgimiento de herramientas RAG de bajo código:

Las aplicaciones de IA se vuelven más eficientes en la implementación y el desarrollo porque las organizaciones implementan plataformas de bajo código y sin código para avanzar en el desarrollo de su ecosistema RAG. Dichas herramientas permiten a los no desarrolladores crear sistemas de flujo de trabajo RAG específicos mediante el uso de módulos de funcionalidad preconstruidos en sus interfaces visuales. El desarrollo de la IA permite a cada grupo realizar procedimientos de desarrollo de la IA, lo que a su vez acorta el tiempo necesario y reduce los costes de producción de los sistemas aumentados por recuperación. La rápida implementación e instalación a gran escala de soluciones basadas en RAG es posible exclusivamente a través de requisitos básicos de personal técnico. El interés en las herramientas de bajo código crece en el mercado porque Langflow y RAGFlow ayudan a las organizaciones a desarrollar capacidades de innovación mejoradas al tiempo que permiten aplicaciones del sistema RAG en múltiples dominios empresariales.

Segmentación de la industria de Generación Aumentada por Recuperación

Esta sección proporciona un análisis de las principales tendencias en cada segmento del informe del mercado global de Generación Aumentada por Recuperación, junto con las previsiones a nivel global, regional y de país para 2025-2033.

La categoría de nube domina el mercado de Generación Aumentada por Recuperación.

Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y local. Entre estos, el segmento de nube lidera el mercado. El principal impulsor de las ventas del mercado RAG dentro del segmento de nube proviene de la creciente necesidad empresarial de soluciones elásticas de implementación de IA. La infraestructura de nube proporciona a las empresas acceso a recursos informáticos eficaces a través de arrendamientos operativos en lugar de importantes pagos de capital, lo que permite una mejor implementación de sistemas complejos de IA como RAG a escala. Las características de RAG de fácil accesibilidad facilitan la implementación de las tecnologías RAG en todas las organizaciones, ya que puede realizar implementaciones rápidas y mantener las tareas sin esfuerzo. Las funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de las plataformas de nube siguen siendo esenciales porque los modelos RAG necesitan procesar las grandes cantidades de datos no estructurados que requieren.

La categoría de mercado de soporte al cliente y chatbots domina el mercado de Generación Aumentada por Recuperación.

Según la aplicación, el mercado se segmenta en soporte al cliente y chatbots, generación de contenido, mejora del motor de búsqueda, recuperación de información de atención médica y otros. Entre estos, el soporte al cliente y los chatbots son los que más contribuyen a la industria de la Generación Aumentada por Recuperación. El área principal de crecimiento de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) se produce en el soporte al cliente y los chatbots, ya que las empresas exigen respuestas rápidas y precisas relacionadas con el contexto de sus interacciones con los clientes. Los chatbots convencionales funcionan con capacidades RAG para recuperar datos adecuados de bases de conocimiento o documentos para generar sus respuestas. La funcionalidad implementada ofrece interacciones genuinas de persona a persona, lo que lleva a los clientes a estar más satisfechos y orientados a la lealtad hacia la empresa. Los chatbots impulsados por RAG permiten a las organizaciones automatizar el escalado de operaciones, lo que minimiza los gastos operativos al tiempo que se preserva la prestación de servicios estándar en el comercio electrónico y la banca y las telecomunicaciones, y los servicios de TI.

Se espera que APAC crezca a una tasa considerable durante el período de pronóstico.

El mercado de RAG de Asia-Pacífico se expande a una tasa exponencial debido a las tendencias de digitalización junto con la creciente adopción de la inteligencia artificial y la infraestructura de TI extendida en los países, incluidos China, India, Japón y las naciones del sudeste asiático. Los gobiernos y las empresas de la región están dedicando apoyo financiero a las iniciativas de inteligencia artificial porque desean mejorar sus operaciones de análisis de datos a través de sistemas automatizados para clientes bancarios e instalaciones de atención médica, y aplicaciones industriales en los sectores de banca y atención médica y comercio electrónico y educación. El emprendimiento de empresas emergentes, la expansión y las empresas cooperativas público-privadas trabajan juntas para avanzar en la innovación tecnológica de la IA y RAG. La creciente cantidad de datos multilingües, junto con datos no estructurados en los territorios de Asia-Pacífico, crea una necesidad urgente de soluciones inteligentes de recuperación de datos, lo que refuerza los requisitos del mercado para los sistemas RAG. La combinación de su enorme base de capital humano y los sistemas de regulación de la IA amigables permite a China, junto con India, emerger como líderes de la industria de la IA. Las organizaciones mundiales dependerán de la región de APAC para impulsar la expansión del mercado mundial de RAG porque necesitan soluciones rentables y escalables que gestionen el conocimiento y proporcionen una entrega digital personalizada.

China mantuvo una participación dominante del mercado de Generación Aumentada por Recuperación de APAC en 2024

China controló la mayor parte del espacio del mercado de Generación Aumentada por Recuperación de APAC en 2024 porque invirtió fuertemente en la infraestructura de IA atendida por las políticas gubernamentales, junto con una enérgica aceptación en toda la industria de las aplicaciones de tecnología de IA generativa principalmente en el comercio y las finanzas en línea y los sectores de la atención médica. La nación domina el desarrollo de centros de datos de APAC y la innovación de grandes modelos de lenguaje al tiempo que apoya un creciente ecosistema de empresas emergentes de IA, lo que lidera el sector regional. China lidera el mercado de la IA porque invierte fuertemente en la tecnología de traducción de idiomas con servicios personalizados para el cliente y aplicaciones de búsqueda inteligente, lo que la convierte en un actor de primer nivel en el desarrollo de soluciones RAG para uso del consumidor y aplicaciones empresariales.

Panorama competitivo de la industria de Generación Aumentada por Recuperación

El mercado global de Generación Aumentada por Recuperación es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.

Principales empresas de Generación Aumentada por Recuperación

Algunos de los principales actores en el mercado son Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC y Databricks, Inc. 

Desarrollos recientes en el mercado de Generación Aumentada por Recuperación

• En diciembre de 2024, Perplexity adquirió Carbon, una startup con sede en Seattle conocida por su experiencia en la conexión de sistemas de IA a fuentes de datos externas a través de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). La tecnología de Carbon permite a los grandes modelos de lenguaje acceder a bases de datos externas antes de generar respuestas, lo que mejora la precisión y la relevancia de los resultados de la IA. Con esta adquisición, Perplexity está preparada para expandirse a soluciones de búsqueda empresarial, ofreciendo potencialmente herramientas que integran la IA generativa con las bases de datos empresariales internas para ayudar a las organizaciones a navegar y extraer eficientemente información de grandes cantidades de datos no estructurados.

Cobertura del informe del mercado global de Generación Aumentada por Recuperación

Razones para comprar el informe del mercado de Generación Aumentada por Recuperación:

• El estudio incluye análisis de tamaño y pronóstico del mercado confirmado por expertos clave autenticados de la industria.

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• El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.

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