Mercado de Generación Aumentada por Recuperación: Análisis Actual y Pronóstico (2025-2033)

Tamaño y previsión del mercado global de generación aumentada por recuperación

El mercado global de Generación Aumentada por Recuperación se valoró en 1.276,2 millones de USD en 2024 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 32,1% durante el período de pronóstico (2025-2033F), debido a la creciente necesidad de acceso a información precisa y en tiempo real y al uso cada vez mayor de la IA generativa en aplicaciones empresariales.

Análisis del mercado de generación aumentada por recuperación

La técnica avanzada de IA Generación Aumentada por Recuperación (RAG) conecta los sistemas lingüísticos con las capacidades de recuperación de datos, lo que produce respuestas objetivas que reconocen los contextos actuales. RAG extrae información externa apropiada como un paso de preprocesamiento antes del proceso de generación, debido a que le permite lograr un rendimiento superior para tareas complejas basadas en el conocimiento. La demanda en toda la industria de soluciones de IA explicables y confiables impulsa la expansión actual del mercado, mientras que el servicio al cliente, junto con las finanzas de la atención médica y la investigación, representan los principales sectores de aplicación. La adopción global de RAG aumenta debido al aumento de la transformación digital, junto con el desarrollo de grandes modelos de lenguaje y la demanda del mercado de capacidades intelectuales específicas del dominio.

La mayoría de los países de la región de Asia-Pacífico adoptarán la Generación Aumentada por Recuperación, pero China e India lideran la implementación de esta tecnología. La economía china avanza debido al respaldo gubernamental de la IA, junto con la recopilación masiva de datos, lo que permite esfuerzos rápidos de transformación digital empresarial. El sector tecnológico en India apoya el liderazgo en el desarrollo de la IA porque cuenta con el respaldo de iniciativas digitales gubernamentales y programas de financiación de IA en curso. Estos países lideran el desarrollo de tecnologías emergentes porque se mueven rápidamente para adoptar la tecnología RAG. Las organizaciones empresariales de todo el mundo requieren aplicaciones de IA exactas y escalables para gestionar los datos en tiempo real, ya que sus necesidades de soluciones de IA precisas y escalables siguen creciendo.

Tendencias del mercado global de generación aumentada por recuperación

Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que están influyendo en los diversos segmentos del mercado global de Generación Aumentada por Recuperación, según lo encontrado por nuestro equipo de expertos en investigación.

Integración RAG multimodal:

El mercado de sistemas RAG persigue un crecimiento sustancial porque los desarrolladores combinan las funciones de procesamiento de texto con la revisión de imágenes, junto con las capacidades de gestión de datos de audio y vídeo en nuevas plataformas integradas. Las plataformas de inteligencia artificial aumentan a través del trabajo de desarrollo, lo que mejora las aplicaciones con mejores características de interacción humana y una mejor compatibilidad de comprensión contextual. El sistema RAG multimodal realiza evaluaciones de diagnóstico de usos múltiples mediante la combinación de registros médicos con imágenes de rayos X y datos de audio de los proveedores de atención médica. El frente tecnológico de la RAG de modalidad múltiple avanza porque las organizaciones requieren plataformas de inteligencia artificial que comprendan diferentes tipos de información.

Adopción de RAG de nivel empresarial:

La industria empresarial actual trata la tecnología RAG como una herramienta esencial que mejora la eficiencia productiva en los procedimientos operativos basados en el conocimiento. Las grandes corporaciones implementan sistemas RAG porque estas herramientas les permiten recuperar datos importantes de sus bases de datos junto con información no correlacionada de documentos, correos electrónicos y portales internos. Un amplio conjunto de organizaciones selecciona sistemas RAG por sus capacidades clave de acceso a la información en los servicios de TI y los departamentos legales, además de las instituciones financieras. La optimización del proceso empresarial de RAG se basa en un sistema que otorga a los empleados un acceso rápido a información auténtica y precisa desde su espacio de trabajo, además de eliminar los requisitos de búsqueda manual. La implementación de la tecnología RAG permite la transformación digital y las mejoras en la eficiencia operativa para las empresas porque ahora las empresas se centran fuertemente en los sistemas de decisión basados en la IA.

Aparición de herramientas RAG de código bajo:

Las aplicaciones de IA se vuelven más eficientes en la implementación y el desarrollo porque las organizaciones implementan plataformas de código bajo y sin código para avanzar en el desarrollo de su ecosistema RAG. Estas herramientas permiten a los no desarrolladores construir sistemas de flujo de trabajo RAG específicos mediante el uso de módulos de funcionalidad preconstruidos en sus interfaces visuales. El desarrollo de IA permite a cada grupo realizar procedimientos de desarrollo de IA, lo que a su vez acorta el tiempo necesario y reduce los costes de producción para los sistemas aumentados por recuperación. La rápida implementación y la instalación a gran escala de soluciones basadas en RAG son posibles exclusivamente a través de los requisitos básicos de personal técnico. El interés en las herramientas de código bajo crece en el mercado porque Langflow y RAGFlow ayudan a las organizaciones a desarrollar capacidades de innovación mejoradas al tiempo que permiten aplicaciones del sistema RAG en múltiples dominios empresariales.

Segmentación de la industria de generación aumentada por recuperación

Esta sección proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe de mercado global de Generación Aumentada por Recuperación, junto con las previsiones a nivel global, regional y de país para 2025-2033.

La categoría de nube domina el mercado de generación aumentada por recuperación.

Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y en las instalaciones. Entre estos, el segmento de la nube lidera el mercado. El principal impulsor de las ventas del mercado RAG dentro del segmento de la nube proviene de la creciente necesidad empresarial de soluciones de implementación de IA elásticas. La infraestructura de nube proporciona a las empresas acceso a recursos informáticos efectivos a través de arrendamientos operativos en lugar de pagos de capital importantes, lo que permite una mejor implementación de sistemas de IA complejos como RAG a escala. Las características RAG de fácil accesibilidad, lo que facilita la implementación de tecnologías RAG en todas las organizaciones, ya que puede realizar implementaciones rápidas y mantener las tareas sin esfuerzo. Las funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de las plataformas de nube siguen siendo esenciales porque los modelos RAG necesitan procesar las grandes cantidades de datos no estructurados que requieren.

La categoría de mercado de atención al cliente y chatbots domina el mercado de generación aumentada por recuperación.

Según la aplicación, el mercado se segmenta en atención al cliente y chatbots, generación de contenido, mejora del motor de búsqueda, recuperación de información sanitaria y otros. Entre estos, la atención al cliente y los chatbots son los que más contribuyen a la industria de la generación aumentada por recuperación. El área principal de crecimiento de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) se produce en la atención al cliente y los chatbots, ya que las empresas exigen respuestas rápidas y precisas relacionadas con el contexto de sus interacciones con los clientes. Los chatbots convencionales funcionan con capacidades RAG para recuperar datos adecuados de bases de conocimiento o documentos para generar sus respuestas. La funcionalidad implementada ofrece interacciones genuinas de persona a persona, lo que lleva a que los clientes se sientan más satisfechos y orientados a la lealtad hacia la empresa. Los chatbots con tecnología RAG permiten a las organizaciones automatizar la ampliación de las operaciones, lo que minimiza los gastos operativos al tiempo que se preserva la prestación de servicios estándar en el comercio electrónico, la banca, las telecomunicaciones y los servicios de TI.

Se espera que APAC crezca a un ritmo considerable durante el período de previsión.

El mercado RAG de Asia-Pacífico se expande a un ritmo exponencial debido a las tendencias de digitalización junto con la creciente adopción de la inteligencia artificial y la infraestructura de TI extendida en los países, incluidos China, India, Japón y las naciones del sudeste asiático. Los gobiernos y las empresas de la región están dedicando apoyo financiero a las iniciativas de inteligencia artificial porque desean mejorar sus operaciones de análisis de datos a través de sistemas automatizados para clientes bancarios e instalaciones sanitarias, y aplicaciones industriales en los sectores bancario, sanitario, de comercio electrónico y educativo. El emprendimiento de las startups, la expansión y las empresas cooperativas público-privadas trabajan juntas para avanzar en la innovación tecnológica en IA y RAG. La creciente cantidad de datos multilingües, junto con los datos no estructurados en los territorios de Asia-Pacífico, crea una necesidad urgente de soluciones inteligentes de recuperación de datos, lo que refuerza los requisitos del mercado para los sistemas RAG. La combinación de su enorme base de capital humano y los sistemas de regulación de la IA amigables permite a China, junto con India, emerger como líderes de la industria de la IA. Las organizaciones de todo el mundo dependerán de la región APAC para impulsar la expansión del mercado mundial de RAG porque necesitan soluciones rentables y escalables que gestionen el conocimiento y proporcionen una entrega digital personalizada.

China tuvo una cuota dominante del mercado de generación aumentada por recuperación de APAC en 2024

China controló la mayor parte del espacio del mercado de Generación Aumentada por Recuperación de APAC en 2024 porque invirtió fuertemente en la infraestructura de IA atendida por las políticas gubernamentales, junto con una enérgica aceptación en toda la industria de las aplicaciones de tecnología de IA generativa, principalmente en el comercio en línea y las finanzas, y los sectores sanitarios. La nación domina el desarrollo de centros de datos de APAC y la innovación de grandes modelos de lenguaje al tiempo que apoya un ecosistema creciente de startups de IA, liderando así el sector regional. China lidera el mercado de la IA porque invierte fuertemente en la tecnología de traducción de idiomas con servicios personalizados de atención al cliente y aplicaciones de búsqueda inteligente, lo que la convierte en un actor de primer nivel en el desarrollo de soluciones RAG para el uso del consumidor y las aplicaciones empresariales.

Panorama competitivo de la industria de la generación aumentada por recuperación

El mercado global de Generación Aumentada por Recuperación es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.

Principales empresas de generación aumentada por recuperación

Algunos de los principales actores en el mercado son Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC y Databricks, Inc. 

Desarrollos recientes en el mercado de la generación aumentada por recuperación

• En diciembre de 2024, Perplexity adquirió Carbon, una startup con sede en Seattle conocida por su experiencia en la conexión de sistemas de IA a fuentes de datos externas a través de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). La tecnología de Carbon permite que los grandes modelos de lenguaje accedan a bases de datos externas antes de generar respuestas, lo que mejora la precisión y la relevancia de los resultados de la IA. Con esta adquisición, Perplexity está preparada para expandirse a las soluciones de búsqueda empresarial, ofreciendo potencialmente herramientas que integren la IA generativa con las bases de datos empresariales internas para ayudar a las organizaciones a navegar y extraer de forma eficiente información de grandes cantidades de datos no estructurados.

Cobertura del informe del mercado global de generación aumentada por recuperación

Razones para comprar el informe de mercado de generación aumentada por recuperación:

• El estudio incluye análisis de previsión y dimensionamiento del mercado confirmado por expertos clave de la industria autenticados.

• El informe revisa brevemente el rendimiento general de la industria de un vistazo.

• El informe cubre un análisis en profundidad de pares prominentes de la industria, centrándose principalmente en las finanzas clave de la empresa, las carteras de tipo, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.

• Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.

• El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.

• Análisis profundo a nivel regional de la industria.

Opciones de personalización:

El mercado global de Generación Aumentada por Recuperación se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.