Mercado de IA en la Fabricación: Análisis Actual y Pronóstico (2024-2032)

Tamaño y previsión del mercado de la IA en la fabricación

El mercado de la IA en la fabricación se valoró en 3.126,7 millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a una sólida tasa de crecimiento anual compuesto de alrededor del 32,7% durante el período de previsión (2024-2032), impulsado por la creciente demanda de automatización, el mantenimiento predictivo y la adopción del IoT Industrial (IIoT) para fábricas inteligentes.

Análisis del mercado de la IA en la fabricación

La tasa de crecimiento del mercado de la Inteligencia Artificial en la Fabricación proviene de las empresas que utilizan la tecnología de la IA para impulsar la eficiencia de la producción y reducir los costes, al tiempo que mejoran la calidad del producto. La IA, a través del aprendizaje automático y la tecnología de visión por ordenador, proporciona una salida automática para comprobar los niveles de calidad de la producción y el estado de las herramientas. Los proveedores recurren a los sistemas de IA para obtener mejores flujos de trabajo automatizados, y el sistema se encarga de la prevención de fallos de funcionamiento junto con las operaciones de comprobación de productos. El IoT ayuda a las fábricas inteligentes a mejorar sus operaciones en esta industria.

La investigación de mercado indica que las empresas de fabricación de Asia-Pacífico pasarán a utilizar sistemas de IA a un ritmo rápido. Debido a su plan de inversión declarado de 38.000 millones de dólares para 2025, China lidera a todos los demás en la financiación de la fabricación de chips respaldada por programas gubernamentales para reducir las importaciones de chips y protegerse contra las presiones internacionales. China se centra en la construcción de sistemas robóticos industriales con funciones de inteligencia artificial porque planea introducir la IA en las instalaciones de fabricación. Corea del Sur e India destinan recursos al desarrollo de la tecnología de IA para las fábricas en el marco de programas gubernamentales y con el apoyo de empresas de tecnología emergentes.

Tendencias del mercado de la IA en la fabricación

En esta sección se analizan las principales tendencias del mercado que influyen en los distintos segmentos de la IA en la fabricación, según lo identificado por nuestro equipo de expertos en investigación.

Industrias de usuarios finales que apoyan la industria de la IA en la fabricación

La industria de la IA en la fabricación está respaldada por varias industrias clave de usuarios finales que utilizan esta tecnología para diversas aplicaciones:

1. Los fabricantes de automóviles aplican la IA de forma extensa para impulsar las operaciones de producción mediante el funcionamiento de robots programados por sistemas de IA y el funcionamiento de operaciones de ensamblaje automatizadas para aplicaciones de mantenimiento predictivo. La industria del automóvil utiliza la IA avanzada para crear vehículos autónomos y se ha convertido en un importante usuario de tecnologías de automatización para producir vehículos de mejor calidad a costes reducidos.

2. Muchas empresas de electrónica y semiconductores utilizan la IA para automatizar líneas de producción complicadas y mejorar la identificación de defectos, al tiempo que mejoran su red de suministro. Mediante el uso de sistemas de IA, los fabricantes pueden supervisar mejor la calidad de los productos y los programas de fabricación, al tiempo que predicen las necesidades para producir semiconductores de alta calidad con menos gastos y menos recursos desperdiciados.

3. Dispositivos médicos: A través de la tecnología de IA, el sector manufacturero produce mejores resultados en las pruebas médicas y mejora el montaje automatizado de dispositivos, junto con la predicción de fallos de los equipos. Con las tecnologías de IA, los fabricantes de dispositivos médicos pueden producir productos de mejor calidad con precisión, al tiempo que cumplen los requisitos de la ISO. El sistema también hace que los equipos médicos de alta precisión sean más rápidos de fabricar y más eficientes.

4. Las plantas de metales y maquinaria confían en gran medida en la IA para predecir cuándo fallarán los equipos y mejorar los controles de calidad, así como para hacer más eficientes sus procesos de producción. Los sistemas de IA mejoran los procesos de fabricación de metales al disminuir el tiempo de inactividad, prolongar la vida útil de los equipos y hacer más eficientes los pasos de trabajo para reducir los gastos operativos y mejorar las operaciones de la planta.

5. El sector de la energía utiliza los sistemas de IA de forma eficaz para mejorar la supervisión de los equipos y los sistemas de energía, al tiempo que gestiona los recursos energéticos de forma eficaz. Mediante la supervisión de las actividades energéticas a través de la tecnología de IA, las centrales eléctricas funcionan con la máxima eficacia de producción. La tecnología de IA apoya las conexiones de la red eléctrica y detecta problemas para predecir el uso de la energía, lo que produce mejores recursos energéticos.

6. Las empresas aeroespaciales y de defensa dependen de la IA para fabricar productos precisos y prever problemas en los equipos, además de supervisar la calidad de los productos. Los sistemas de IA ayudan a fabricar piezas exactas de aviones, al tiempo que mantienen los productos militares y los vehículos aéreos en perfecto estado de funcionamiento con menos paradas. Los sistemas de IA ayudan a las empresas a llevar a cabo mejor sus operaciones, al tiempo que hacen que la zona de trabajo sea más segura en ambos entornos.

7. Las empresas de bienes de consumo utilizan la IA para que las líneas de producción funcionen más rápido y mejorar sus controles de inventario, además de la planificación de la cadena de suministro. Las empresas utilizan la IA para realizar mejores predicciones de ventas futuras y evitan la fabricación de productos en exceso. El uso de la Inteligencia Artificial en las operaciones de envasado hace que todo el proceso de producción funcione mejor y reduce los defectos de los productos. También optimiza la productividad en la clasificación y la comprobación de la calidad.

La gestión de estas industrias utiliza la tecnología de la IA para que las empresas funcionen mejor y reducir los gastos, al tiempo que se fabrican mejores productos. Los métodos de fabricación ahora funcionan mejor y de forma más rentable porque la IA mejora sus operaciones para que coincidan exactamente con lo que quieren los clientes.

Segmentación de la industria de la IA en la fabricación

Esta sección proporciona un análisis de las principales tendencias en cada segmento del informe global del mercado de IA en la fabricación, junto con previsiones a nivel global, regional y nacional para 2024-2032.

El segmento de software domina el mercado de la IA en la fabricación

Basado en el componente, el mercado de la IA en la fabricación se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software adquirió una parte sustancial del mercado de la IA en la fabricación y se espera que muestre una tasa de crecimiento sustancial durante el período de pronóstico. La notable demanda de soluciones impulsadas por la IA impulsa el segmento de software en el mercado de fabricación de IA, ya que los fabricantes las utilizan para mejorar la optimización de la producción y disminuir los gastos. El segmento de software ofrece a los fabricantes herramientas que utilizan el aprendizaje automático para detectar problemas de calidad al tiempo que planifican el mantenimiento y las operaciones de la cadena de suministro. El software de IA es más popular debido a la computación en la nube y en el borde, lo que ayuda a los fabricantes a aplicar los resultados de la IA directamente a sus sistemas existentes al tiempo que expanden sus operaciones.

El segmento de la IA en la fabricación de automóviles domina el mercado de la IA en la fabricación

Según los usuarios finales, el mercado de la IA en la fabricación se divide en automotriz, electrónica y semiconductores, dispositivos médicos, metales y maquinaria, energía y energía y otros. Se espera que el segmento de la IA en la fabricación automotriz muestre una tasa de crecimiento sustancial durante el período de pronóstico. Los clientes tienen más demanda de métodos de producción automatizados para mejorar sus automóviles y ahorrar dinero en los costos. Los fabricantes de automóviles utilizan la IA para escanear los sistemas del vehículo en busca de fallas y verificar los productos de la cadena de suministro, lo que les permite acelerar la producción en tiempos de mantenimiento más bajos a medida que construyen automóviles para satisfacer las preferencias del consumidor actual. Los fabricantes utilizan más la IA porque producen vehículos eléctricos con tecnologías de automóviles conectados.

Se espera que APAC crezca con una TCAC significativa durante el período de pronóstico

La región APAC se desarrolla rápidamente a través de la IA en la fabricación porque sus naciones poseen tecnologías avanzadas y fuertes sectores de fabricación, particularmente en China, Japón, Corea del Sur e India. Estas naciones están a la vanguardia en el uso de tecnologías de inteligencia artificial para automatizar los procesos de fabricación y minimizar los gastos de funcionamiento. Las empresas en APAC lideran la implementación global de fábricas inteligentes a través de la IA para controlar los flujos de suministro y fabricar mejores productos al tiempo que permiten operaciones versátiles. Los gobiernos chino y japonés dedican fondos sustanciales a la ciencia de la inteligencia artificial, lo que ayuda a diferentes sectores a experimentar una transformación digital.

Los países avanzados y los mercados en desarrollo en India y el sudeste asiático están adoptando rápidamente los sistemas de IA para mejorar sus sistemas de fabricación. Las empresas ahora confían en las herramientas de IA para rastrear las necesidades de los clientes y optimizar sus cadenas de suministro, además de los procesos de producción, para ser mejores competidores. Los resultados atractivos del crecimiento empresarial provienen del creciente uso de los sistemas de IoT industrial (IIoT), que brindan a los fabricantes información instantánea para optimizar sus operaciones. APAC ganó importancia como un centro de innovación de IA porque su extensa fuerza laboral de fabricación utiliza inversiones en infraestructura de IA para apoyar los objetivos de sostenibilidad.

Visión general de la industria de la IA en la fabricación

El mercado de la IA en la fabricación es competitivo y está fragmentado, con la presencia de varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. y Mitsubishi Electric Corporation.

Desarrollos recientes en el mercado de la IA en la fabricación

• En marzo de 2025, Advanced Micro Devices (AMD) completó una adquisición de 4.900 millones de dólares de ZT Systems, una empresa especializada en equipos de centros de datos para computación en la nube e IA, con el objetivo de mejorar las ofertas de centros de datos de AMD y competir con líderes de la industria como NVIDIA.

Cobertura del informe del mercado de la IA en la fabricación

Razones para comprar el informe de mercado de la IA en la fabricación:

• El estudio incluye análisis de tamaño y previsión del mercado validados por expertos clave autenticados de la industria.

• El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.

• El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.

• Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.

• El estudio cubre de manera integral el mercado en diferentes segmentos.

• Análisis profundo a nivel regional de la industria.

Opciones de personalización:

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