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Énfasis en Componentes (Hardware, Software y Servicios); Usuario Final (Automotriz, Electrónica y Semiconductores, Dispositivos Médicos, Metales y Maquinaria, Energía y Potencia, y Otros); Tecnología (Aprendizaje Automático, Visión Artificial, Robótica y Automatización, y Procesamiento del Lenguaje Natural); Región/País.
El mercado de la IA en la fabricación se valoró en 3126,7 millones de USD en 2023 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 32,7% durante el período de previsión (2024-2032), impulsado por la creciente demanda de automatización, mantenimiento predictivo y la adopción del IoT industrial (IIoT) para fábricas inteligentes.
La tasa de crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la fabricación proviene de las empresas que utilizan la tecnología de la IA para impulsar la eficiencia de la producción y reducir los costes, al tiempo que mejoran la calidad del producto. La IA, a través del aprendizaje automático y la tecnología de visión artificial, ofrece una salida automática para comprobar los niveles de calidad de la producción y el estado de las herramientas. Los proveedores recurren a los sistemas de IA para obtener mejores flujos de trabajo automatizados, y el sistema se encarga de la prevención de fallos junto con las operaciones de comprobación de productos. El IoT ayuda a las fábricas inteligentes a mejorar sus operaciones en este sector.
La investigación de mercado indica que las empresas de fabricación de Asia-Pacífico pasarán a utilizar sistemas de IA a un ritmo rápido. Debido a su plan de inversión declarado de 38 000 millones de dólares para 2025, China lidera a todos los demás en la financiación de la fabricación de chips, respaldada por programas gubernamentales para reducir las importaciones de chips y protegerse de las presiones internacionales. China se centra en la construcción de sistemas robóticos industriales con funciones de inteligencia artificial porque tiene previsto introducir la IA en las instalaciones de fabricación. Corea del Sur y la India destinan recursos al desarrollo de tecnología de IA para las fábricas en el marco de programas gubernamentales y con el apoyo de empresas de tecnología emergentes.
En esta sección se analizan las principales tendencias del mercado que influyen en los distintos segmentos de la IA en la fabricación, según lo identificado por nuestro equipo de expertos en investigación.
Industrias de usuarios finales que apoyan la industria de la IA en la fabricación
La industria de la IA en la fabricación cuenta con el apoyo de varias industrias clave de usuarios finales que utilizan esta tecnología para diversas aplicaciones:
Los fabricantes de automóviles aplican la IA ampliamente para impulsar las operaciones de producción mediante el funcionamiento de robots programados por sistemas de IA y el funcionamiento de operaciones de ensamblaje automatizadas para aplicaciones de mantenimiento predictivo. La industria automotriz utiliza la IA avanzada para crear vehículos autónomos y se ha convertido en un importante usuario de tecnologías de automatización para producir vehículos de mejor calidad a costes reducidos.
Muchas empresas de electrónica y semiconductores utilizan la IA para automatizar complejas líneas de producción y mejorar la identificación de defectos, al tiempo que mejoran su red de suministro. Mediante el uso de sistemas de IA, los fabricantes pueden supervisar mejor la calidad del producto y los programas de fabricación, al tiempo que predicen las necesidades para producir semiconductores de máxima calidad con menos gastos y menos recursos desperdiciados.
Dispositivos médicos: a través de la tecnología de IA, el sector manufacturero produce mejores resultados en las pruebas médicas y mejora el ensamblaje automatizado de dispositivos, además de predecir el fallo de los equipos. Con las tecnologías de IA, los fabricantes de dispositivos médicos pueden producir productos de mejor calidad con precisión, al tiempo que cumplen con los requisitos de la norma ISO. El sistema también hace que los equipos médicos de alta precisión sean más rápidos de fabricar de forma más eficiente.
Las plantas de metales y maquinaria dependen en gran medida de la IA para predecir cuándo fallarán los equipos y mejorar los controles de calidad, así como para hacer que sus procesos de producción sean más eficientes. Los sistemas de IA mejoran los procesos de fabricación de metales al reducir el tiempo de inactividad, al tiempo que prolongan la vida útil de los equipos y hacen que los pasos de trabajo sean más eficientes para reducir los gastos operativos y mejorar las operaciones de la planta.
El sector de la energía utiliza los sistemas de IA de forma eficaz para mejorar la supervisión de los equipos y los sistemas de energía, al tiempo que gestiona los recursos energéticos de forma eficaz. Al supervisar las actividades energéticas a través de la tecnología de IA, las centrales eléctricas funcionan con la máxima eficacia de producción. La tecnología de IA apoya las conexiones de la red eléctrica y detecta problemas para predecir el uso de energía, lo que produce mejores recursos energéticos.
Las empresas aeroespaciales y de defensa dependen de la IA para fabricar productos precisos y prever problemas en los equipos, además de supervisar la calidad de los productos. Los sistemas de IA ayudan a fabricar piezas de aeronaves exactas, al tiempo que mantienen los productos militares y los vehículos aéreos en perfecto estado de funcionamiento con paradas reducidas. Los sistemas de IA ayudan a las empresas a llevar mejor sus operaciones, al tiempo que hacen que el área de trabajo sea más segura en ambos entornos.
Las empresas de bienes de consumo utilizan la IA para acelerar las líneas de producción y mejorar sus controles de inventario, además de la planificación de la cadena de suministro. Las empresas utilizan la IA para obtener mejores predicciones de ventas futuras y evitar la fabricación de productos en exceso. El uso de la inteligencia artificial en las operaciones de embalaje hace que todo el proceso de producción funcione mejor y reduce los defectos del producto. También optimiza la productividad en la clasificación y el control de calidad.
La gestión de estas industrias utiliza la tecnología de IA para que las empresas funcionen mejor y reducir los gastos, al tiempo que fabrican mejores productos. Los métodos de fabricación ahora funcionan mejor y de forma más rentable porque la IA mejora sus operaciones para que coincidan exactamente con lo que quieren los clientes.
En esta sección se proporciona un análisis de las principales tendencias de cada segmento del informe del mercado mundial de la IA en la fabricación, junto con las previsiones a nivel mundial, regional y nacional para 2024-2032.
El segmento de software domina el mercado de la IA en la fabricación
Según el componente, el mercado de la IA en la fabricación se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de software adquirió una parte importante del mercado de la IA en la fabricación y se espera que muestre una tasa de crecimiento sustancial durante el período de previsión. La notable demanda de soluciones impulsadas por la IA impulsa el segmento de software en el mercado de la IA en la fabricación, ya que los fabricantes las utilizan para mejorar la optimización de la producción y disminuir los gastos. El segmento de software ofrece a los fabricantes herramientas que utilizan el aprendizaje automático para detectar problemas de calidad al tiempo que planifican el mantenimiento y las operaciones de la cadena de suministro. El software de IA es más popular debido a la computación en la nube y en el borde, lo que ayuda a los fabricantes a aplicar los resultados de la IA directamente a sus sistemas existentes al tiempo que expanden sus operaciones.
El segmento de IA automotriz en la fabricación domina el mercado de la IA en la fabricación
Según los usuarios finales, el mercado de la IA en la fabricación se divide en automotriz, electrónica y semiconductores, dispositivos médicos, metales y maquinaria, energía y otros. Se espera que el segmento de la IA automotriz en la fabricación muestre una tasa de crecimiento sustancial durante el período de previsión. Los clientes tienen más demanda de métodos de producción automatizados para mejorar sus coches y ahorrar dinero en costes. Los fabricantes de automóviles utilizan la IA para escanear los sistemas de los vehículos en busca de fallos y comprobar los productos de la cadena de suministro, lo que les permite acelerar la producción con menores tiempos de mantenimiento a medida que construyen coches para satisfacer las preferencias actuales de los consumidores. Los fabricantes utilizan más la IA porque producen vehículos eléctricos con tecnologías de coche conectado.
Se espera que APAC crezca con una CAGR significativa durante el período de previsión
La región APAC se desarrolla rápidamente a través de la IA en la fabricación porque sus naciones poseen tecnologías avanzadas y fuertes sectores manufactureros, particularmente en China, Japón, Corea del Sur e India. Estas naciones están a la vanguardia del uso de tecnologías de inteligencia artificial para automatizar los procesos de fabricación y minimizar los gastos de funcionamiento. Las empresas de APAC lideran la implementación global de fábricas inteligentes a través de la IA para controlar los flujos de suministro y fabricar mejores productos, al tiempo que permiten operaciones versátiles. Los gobiernos chino y japonés dedican fondos sustanciales a la ciencia de la inteligencia artificial, lo que ayuda a los diferentes sectores a experimentar la transformación digital.
Los países avanzados y los mercados en desarrollo en India y el sudeste asiático están adoptando rápidamente los sistemas de IA para mejorar sus sistemas de fabricación. Las empresas ahora confían en las herramientas de IA para rastrear las necesidades de los clientes y optimizar sus cadenas de suministro, además de los procesos de producción para ser mejores competidores. El crecimiento atractivo de los negocios resulta del creciente uso de los sistemas de IoT industrial (IIoT), que brindan a los fabricantes información instantánea para optimizar sus operaciones. APAC ganó importancia como centro de innovación de IA porque su extensa fuerza laboral de fabricación utiliza inversiones en infraestructura de IA para apoyar los objetivos de sostenibilidad.
El mercado de la IA en la fabricación es competitivo y está fragmentado, con la presencia de varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. y Mitsubishi Electric Corporation.
Desarrollos recientes en el mercado de la IA en la fabricación
En marzo de 2025, Advanced Micro Devices (AMD) completó una adquisición de 4900 millones de dólares de ZT Systems, una empresa especializada en equipos de centros de datos para computación en la nube e IA, con el objetivo de mejorar las ofertas de centros de datos de AMD y competir con líderes de la industria como NVIDIA.
Atributo del informe | Detalles |
Año base | 2023 |
Período de previsión | 2024-2032 |
Impulso de crecimiento | Acelerar a una CAGR del 32,7% |
Tamaño del mercado en 2023 | 3126,7 millones de USD |
Análisis regional | Norteamérica, Europa, APAC, Resto del mundo |
Principal región contribuyente | Se espera que Asia-Pacífico crezca a la CAGR más alta durante el período previsto |
Principales países cubiertos | EE. UU., Canadá, Alemania, España, Italia, Francia, Reino Unido, China, Japón, Australia e India |
Empresas perfiladas | Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. y Mitsubishi Electric Corporation. |
Alcance del informe | Tendencias del mercado, impulsores y restricciones; Estimación y previsión de ingresos; Análisis de segmentación; Análisis de la demanda y la oferta; Panorama competitivo; Perfiles de empresas |
Segmentos cubiertos | Por componente; Por usuario final; Por tecnología; Por región/país |
El estudio incluye un análisis de dimensionamiento y previsión del mercado validado por expertos clave autenticados de la industria.
El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.
El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
El estudio cubre exhaustivamente el mercado a través de diferentes segmentos.
Análisis profundo a nivel regional de la industria.
El mercado global de la IA en la fabricación se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UnivDatos entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Analizamos el mercado histórico, estimamos el mercado actual y pronosticamos el mercado futuro del mercado global de IA en la Fabricación para evaluar su aplicación en las principales regiones del mundo. Realizamos una investigación secundaria exhaustiva para recopilar datos históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. Para validar estos conocimientos, revisamos cuidadosamente numerosos hallazgos y supuestos. Además, realizamos entrevistas primarias en profundidad con expertos de la industria en toda la cadena de valor de la IA en la Fabricación. Después de validar las cifras del mercado a través de estas entrevistas, utilizamos enfoques de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño general del mercado. Luego empleamos métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria.
Empleamos la técnica de triangulación de datos para finalizar la estimación general del mercado y derivar números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA en la Fabricación. Dividimos los datos en varios segmentos y subsegmentos analizando varios parámetros y tendencias, incluyendo Componente, Usuario Final, Tecnología y regiones dentro del mercado global de IA en la Fabricación.
El estudio identifica las tendencias actuales y futuras en el mercado global de IA en la Fabricación, proporcionando información estratégica para los inversores. Destaca el atractivo del mercado regional, lo que permite a los participantes de la industria acceder a mercados sin explotar y obtener una ventaja de primer motor. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
Análisis del Tamaño del Mercado:Evaluar el tamaño actual y previsto del mercado global de IA en la Fabricación y sus segmentos en términos de valor (USD).
Segmentación del Mercado de IA en la Fabricación:Los segmentos en el estudio incluyen áreas de Componente, Usuario Final, Tecnología y regiones.
Marco Regulatorio y Análisis de la Cadena de Valor:Examinar el marco regulatorio, la cadena de valor, el comportamiento del cliente y el panorama competitivo de la industria de la IA en la Fabricación.
Análisis Regional:Realizar un análisis regional detallado para áreas clave como Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el Resto del Mundo.
Perfiles de Empresas y Estrategias de Crecimiento:Perfiles de empresas del mercado de IA en la Fabricación y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.
Análisis en profundidad a nivel regional de la industria
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado y el potencial de crecimiento del mercado de IA en la Fabricación?
El mercado de IA en la Fabricación se valoró en USD 3.126,7 millones en 2023 y se proyecta que se expanda a una CAGR del 32,7% de 2024 a 2032, impulsado por el aumento de la automatización, las fábricas inteligentes y las soluciones industriales impulsadas por IA.
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de IA en la Fabricación?
La industria de IA en la fabricación está experimentando un rápido crecimiento debido a los avances en automatización, el mantenimiento predictivo, el análisis de datos en tiempo real, la mejora de la eficiencia operativa y la adopción de robótica inteligente.
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota en el mercado de IA en la Fabricación por Usuario Final?
El sector Automotriz posee la mayor cuota en el mercado de IA en la Fabricación, ya que las soluciones impulsadas por IA impulsan la optimización de la producción, el control de calidad y la automatización de la cadena de suministro en la industria.
P4: ¿Cuáles son las tecnologías y tendencias emergentes en el mercado de IA en la Fabricación?
Las tecnologías de IA emergentes clave en la fabricación incluyen:
• Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo para análisis predictivo
• Robótica Industrial y Cobots para líneas de ensamblaje automatizadas
• Gemelos Digitales para el monitoreo de la producción en tiempo real
• Computación Periférica e Integración de IoT para la optimización de fábricas inteligentes.
P5: ¿Cuáles son los principales desafíos en el mercado de IA en la Fabricación?
A pesar de la rápida adopción, la IA en la fabricación enfrenta desafíos como altos costos de implementación, riesgos de seguridad de datos, escasez de profesionales capacitados en IA y dificultades para integrar la IA con sistemas heredados.
Q6: ¿Qué región dominará el mercado de IA en la fabricación?
Se espera que la región de Asia-Pacífico (APAC) lidere el mercado de IA en la fabricación, impulsada por la rápida industrialización, el apoyo gubernamental a la fabricación inteligente y la adopción de IA en economías clave como China, Japón e India.
Q7: ¿Quiénes son los actores clave en el mercado de IA en la fabricación?
Algunas de las empresas líderes en la industria manufacturera impulsada por IA incluyen:
• Microsoft Corporation
• ABB
• IBM Corporation
• Amazon Inc.
• NVIDIA Corporation
• Siemens AG
• Fanuc
• SAP SE
• Rockwell Automation, Inc.
• Mitsubishi Electric Corporation
Q8: ¿Cuáles son las principales oportunidades de inversión en el mercado de IA en la fabricación?
Las principales oportunidades de inversión en IA en la fabricación incluyen:
• Soluciones de automatización impulsadas por IA para fábricas inteligentes
• Sistemas de IA de mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad
• Optimización de la cadena de suministro impulsada por IA
• Robótica industrial y plataformas de fabricación integradas con IA
Q9: ¿Cómo pueden las empresas prepararse para la adopción de IA en la fabricación?
Las empresas pueden adoptar con éxito la IA en la fabricación invirtiendo en programas de capacitación en IA, actualizando la infraestructura de TI, garantizando la recopilación de datos de alta calidad y fomentando la colaboración entre los equipos de TI y operativos para una integración fluida de la IA.
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