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Énfasis en la oferta (Software y Servicios); Tecnología (Redes Generativas Antagónicas (GANs), Modelos Transformadores, Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), Autoencoders, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Otros); Aplicación (Entretenimiento, Publicidad, Seguridad y Vigilancia, Juegos, Educación y Formación, Otros); y Región/País

El mercado de Deepfake AI se valoró en aproximadamente USD 550 millones en 2023 y se espera que crezca a una TCAC sustancial de alrededor del 40,5% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido a las crecientes aplicaciones en el entretenimiento y los medios.
Deepfake AI es un término que se ha utilizado para describir una innovación que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo como las GAN para generar contenido sintético nuevo donde las imágenes, los videos o el audio individuales se han manipulado para imitar la identidad genuina de una persona o cuando los medios son completamente ficticios. Se utiliza en el entretenimiento, la publicidad y la educación porque puede producir imágenes o sonidos realistas dependiendo de la manipulación de datos visuales/de audio. Pero la IA deepfake también tiene implicaciones éticas y ha dado lugar a nuevos casos de uso y, al mismo tiempo, los gobiernos de todo el mundo están tomando medidas importantes para regularla.
Para lograr este crecimiento, las empresas están buscando el desarrollo de un realismo y una personalización más profundos que sean fundamentales para la IA deepfake. Están financiando algoritmos nuevos y complejos y creando interfaces fáciles de usar para llevar la generación de contenido deepfake a las masas, incluso a las pequeñas empresas y a los creadores de contenido independientes. Además, las empresas utilizan estas características para detectar deepfakes, y el cumplimiento de las prácticas éticas mejora la confianza y la privacidad del consumidor, lo que aumenta la aceptación del mercado y, posteriormente, el crecimiento del mercado.
El 21 de agosto de 2024, McAfee, líder mundial en protección en línea, anunció el lanzamiento de McAfee Deepfake Detector, la última incorporación al conjunto de productos con tecnología de IA de la empresa. Con videos creados con IA o deepfakes, que inundan Internet y circulan por las redes sociales, ahora vivimos en un mundo donde ver y oír ya no es creer.
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado de Deepfake AI, según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
El entretenimiento transforma la industria de Deepfake AI
La industria del entretenimiento es un usuario generalizado de la IA deepfake que contribuye a la narración de historias, los efectos especiales o la recreación de personajes. La tecnología deepfake se ha vuelto frecuente en la industria cinematográfica, ya que los principales estudios y plataformas de transmisión dependen de este tipo de aplicación para el antienvejecimiento, la creación de contrapartes digitales y la animación de personalidades muertas para hacer que las representaciones en pantalla sean más realistas. Además de esto, la IA deepfake también ha sido utilizada por las compañías de producción para reducir el costo de CGI y otras técnicas estándar para hacer contenido de calidad. La industria del diseño de juegos utiliza la IA deepfake en la representación de personajes y la animación de jugadores de una manera más realista para promover la interacción. Además, también es el uso de la tecnología deepfake para desarrollar filtros interactivos de redes sociales, avatares y medios personalizados para atraer a más público joven y mejorar la participación de los usuarios en las redes sociales.
Por ejemplo, en octubre de 2024, Mind Over Media, una innovadora startup de IA, anunció una asociación estratégica con DeepTrust, líder en la detección de deepfakes, para salvaguardar la propiedad intelectual creativa y la integridad de la marca. La industria del entretenimiento ahora tiene una nueva y poderosa arma en la lucha contra los deepfakes.

Asia-Pacífico lidera el crecimiento.
Las influencias específicas de la región para el mercado de IA deepfake se relacionan con Asia-Pacífico, que está liderando rápidamente el mercado debido al soporte técnico avanzado, el alto acceso a las conexiones y el creciente interés en las nuevas empresas de IA. Las naciones avanzadas como China, Japón y Corea del Sur son los pioneros en el campo de la inteligencia artificial y la implementación de soluciones deepfake, especialmente en el entretenimiento, el comercio electrónico y las redes sociales para crear experiencias fascinantes y únicas para los clientes. Además, muchos gobiernos regionales están lanzando proyectos de IA, estimulando el desarrollo de IA deep-fake para diferentes campos. Además de esto, las principales empresas han estado empleando IA deepfake recientemente para publicitar marcas específicas porque aborda las barreras del idioma, lo que mejora la interacción de los consumidores. Además, los altos estándares regulatorios del uso de la ética de la IA dentro de la región que tienen efectos positivos en la utilización responsable impulsan la confianza del consumidor y el mercado también.
El 26 de octubre de 2024, el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) emitió un aviso en el que enfatizaba la responsabilidad de los intermediarios, incluidas las plataformas de redes sociales, de frenar la propagación de amenazas de bomba falsas por parte de las diversas aerolíneas que operan en la India. MeitY ha enfatizado que los intermediarios de redes sociales deben adherirse a la Ley de TI de 2000, las Reglas de TI (Pautas para intermediarios y Código de ética de medios digitales) de 2021 y la Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS), 2023, y estas plataformas deben eliminar rápidamente el contenido ilegal para mantener el orden público y la seguridad.
El mercado de Deepfake AI es competitivo, con varios actores globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.

Noticias del mercado de Deepfake AI
El 15 de octubre de 2024, DeepBrain AI, una empresa líder en inteligencia artificial (IA) generativa, exhibió su innovadora tecnología de detección de deepfakes en el cuarto LG NOVA InnoFest anual.
En julio de 2024, CivAI, una organización sin fines de lucro que construye una comprensión concreta de las capacidades y los peligros de la IA a través de software interactivo, anunció el lanzamiento de CivAI's Deepfake Sandbox, una herramienta pública y gratuita que permite a cualquiera crear un deepfake de imagen de sí mismo y aprender más sobre la IA generativa en menos de 30 segundos. Creado con software disponible públicamente, CivAI's Deepfake Sandbox ofrece a todos la oportunidad de experimentar con deepfakes de alta calidad y aprender más sobre los riesgos que plantea la IA generativa para la democracia, los medios de comunicación, el delito cibernético y más.

El mercado global de Deepfake AI se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro del mercado global de IA Deepfake fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de IA Deepfake en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una investigación secundaria exhaustiva para recopilar los números del mercado histórico y estimar el tamaño del mercado actual. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron entrevistas primarias exhaustivas con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA Deepfake. Tras la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño del mercado histórico del mercado de IA Deepfake a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño del mercado histórico del mercado de IA Deepfake, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la oferta, la tecnología, la aplicación y las regiones. Además, se llevaron a cabo análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño del mercado histórico de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de IA Deepfake. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la oferta, la tecnología, la aplicación y las regiones del mercado de IA Deepfake. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA Deepfake en todo el mundo.
Tamaño actual del mercado: Basándonos en información útil de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA Deepfake y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de acciones divididas y los desgloses del mercado requeridos se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y pronóstico: Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para llegar al pronóstico del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación primaria: Se llevaron a cabo entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones, jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.

Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA Deepfake. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en la oferta, la tecnología, la aplicación y las regiones del mercado global de IA Deepfake.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA Deepfake se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento del mercado de IA Deepfake?
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de Deepfake AI?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de IA Deepfake por aplicación?
P4: ¿Cuáles son las principales tendencias en el mercado de la IA Deepfake?
P5: ¿Qué región dominará el mercado de Deepfake AI?
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