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Énfasis en la Oferta (Software y Servicios); Tecnología (Redes Generativas Adversarias (GAN), Modelos Transformadores, Redes Neuronales Recurrentes (RNN), Auto codificadores, Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), Otros); Aplicación (Entretenimiento, Publicidad, Seguridad y Vigilancia, Juegos, Educación y Capacitación, Otros); y Región/País
El mercado de IA de Deepfake se valoró en aproximadamente USD 550 millones en 2023 y se espera que crezca a una CAGR sustancial de alrededor del 40,5% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido a las crecientes aplicaciones en entretenimiento y medios.
Deepfake AI es un término que se ha utilizado para describir una innovación que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo como GAN para generar contenido sintético nuevo donde las imágenes, videos o audio individuales han sido manipulados para imitar la identidad genuina de una persona o cuando los medios son completamente ficticios. Se utiliza en entretenimiento, publicidad y educación porque puede producir imágenes o sonidos realistas dependiendo de la manipulación de datos visuales/de audio. Pero la IA de deepfake también tiene implicaciones éticas y ha dado a luz a nuevos casos de uso y, al mismo tiempo, los gobiernos de todo el mundo están tomando medidas de suma importancia para regularla.
Para lograr este crecimiento, las empresas están buscando el desarrollo de un realismo y personalización más profundos que son fundamentales para la IA de deepfake. Están financiando algoritmos nuevos y complejos y creando interfaces fáciles de usar para llevar la generación de contenido deepfake a las masas, incluso a las pequeñas empresas y a los creadores de contenido independientes. Además, las empresas utilizan estas funciones para detectar deepfakes, y el cumplimiento de las prácticas éticas mejora la confianza y la privacidad del consumidor, lo que aumenta la aceptación del mercado y, posteriormente, el crecimiento del mercado.
El 21 de agosto de 2024, McAfee, líder mundial en protección en línea, anunció el lanzamiento de McAfee Deepfake Detector, la última incorporación a la suite de productos impulsados por IA de la compañía. Con videos creados por IA o deepfakes, inundando Internet y circulando en las redes sociales, ahora vivimos en un mundo donde ver y oír ya no es creer.
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado de IA de Deepfake, según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
El Entretenimiento Transforma la Industria de IA de Deepfake
La industria del entretenimiento es ampliamente utilizada por la IA de deepfake, que contribuye a la narración, los efectos especiales o la recreación de personajes. La tecnología Deepfake se ha vuelto prevalente en la industria cinematográfica ya que los principales estudios y plataformas de transmisión confían en este tipo de aplicación para el antienvejecimiento, la creación de contrapartes digitales y la animación de personalidades muertas para que las representaciones en pantalla sean más realistas. Además de esto, la IA de deepfake también ha sido utilizada por las compañías de producción para reducir el costo de CGI y otras técnicas estándar para hacer contenido de calidad. La industria del diseño de juegos utiliza la IA de deepfake en la renderización de personajes y la animación de jugadores de una manera más realista para promover la interacción. Además, también es el uso de la tecnología deepfake para desarrollar filtros interactivos de redes sociales, avatares y medios personalizados para atraer a más audiencia joven, así como para mejorar la participación de los usuarios en las redes sociales.
Por ejemplo, en octubre de 2024, Mind Over Media, una startup innovadora de IA, anunció una asociación estratégica con DeepTrust, líder en detección de deepfakes, para salvaguardar la propiedad intelectual creativa y la integridad de la marca. La industria del entretenimiento ahora tiene una nueva y poderosa arma en la lucha contra los deepfakes.
Asia-Pacífico lidera el crecimiento.
Las influencias específicas de la región para el mercado de IA de deepfake se relacionan con Asia-Pacífico, que está liderando rápidamente el mercado debido al soporte técnico avanzado, el alto acceso a las conexiones y el creciente interés en las empresas emergentes de IA. Naciones avanzadas como China, Japón y Corea del Sur son los pioneros en el campo de la inteligencia artificial y la implementación de soluciones deepfake, especialmente en entretenimiento, comercio electrónico y redes sociales para crear experiencias de cliente fascinantes y únicas. Además, muchos gobiernos regionales están lanzando proyectos de IA, estimulando el desarrollo de IA de deepfake para diferentes campos. Además de esto, las principales empresas han estado empleando la IA de deepfake recientemente para publicitar marcas específicas porque aborda las barreras del idioma, lo que mejora la interacción de los consumidores. Además, los altos estándares regulatorios de ética de la IA dentro de la región tienen efectos positivos en la utilización responsable, lo que impulsa la confianza del consumidor y el mercado también.
El 26 de octubre de 2024, el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) emitió un aviso que enfatiza la responsabilidad de los intermediarios, incluidas las plataformas de redes sociales, para frenar la propagación de amenazas de bomba falsas por las diversas aerolíneas que operan en India. MeitY ha enfatizado que los intermediarios de las redes sociales deben adherirse a la Ley de TI de 2000, las Reglas de TI (Directrices para Intermediarios y Código de Ética de Medios Digitales) de 2021 y el Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) de 2023, y estas plataformas deben eliminar rápidamente el contenido ilegal para mantener el orden público y la seguridad.
El mercado de IA de Deepfake es competitivo, con varios actores globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.
Noticias del Mercado de IA de Deepfake
El 15 de octubre de 2024, DeepBrain AI, una empresa líder en inteligencia artificial (IA) generativa, presentó su innovadora tecnología de detección de deepfake en la cuarta edición anual de LG NOVA InnoFest.
En julio de 2024, CivAI, una organización sin fines de lucro que construye una comprensión concreta de las capacidades y los peligros de la IA a través de software interactivo, anunció el lanzamiento de CivAI’s Deepfake Sandbox, una herramienta pública gratuita que permite a cualquiera crear un deepfake de imagen de sí mismos y aprender más sobre la IA generativa en menos de 30 segundos. Creado con software disponible públicamente, CivAI’s Deepfake Sandbox ofrece a todos la oportunidad de experimentar con deepfakes de alta calidad y aprender más sobre los riesgos que la IA generativa plantea para la democracia, los medios de comunicación, la ciberdelincuencia y más.
El mercado global de IA de Deepfake se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del mercado global de IA de Deepfake fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de IA de Deepfake en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA de Deepfake. Después de la suposición y validación de los números de mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño total del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de IA de Deepfake a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas que incluyenrevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de IA de Deepfake, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar conocimientos históricos del mercado y compartir para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como oferta, tecnología, aplicación y regiones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un detalladoanálisis de factorespara estimar el tamaño actual del mercado de IA de Deepfake. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como la oferta, la tecnología, la aplicación y las regiones del mercado de IA de Deepfake. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA de Deepfake en todo el mundo.
Dimensionamiento actual del mercado:Basado en información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA Deepfake y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas divididas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron pesos a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque ascendente/descendente, para llegar al pronóstico del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe Operacional, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA Deepfake. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en la oferta, la tecnología, la aplicación y las regiones del mercado global de IA Deepfake.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA Deepfake se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
¿P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento del mercado de IA Deepfake?
¿P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de IA Deepfake?
¿P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de IA Deepfake por aplicación?
¿P4: ¿Cuáles son las principales tendencias en el mercado de IA Deepfake?
¿P5: ¿Qué región dominará el mercado de IA Deepfake?
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