Marché du trading algorithmique : analyse et prévisions actuelles (2023-2030)

Description du rapport

Le marché du trading algorithmique était évalué à 12.3 milliards en 2022 et devrait croître à un rythme constant d’environ 10.3 % au cours de la période de prévision (2023-2030) en raison de la disponibilité croissante des données et des progrès de la technologie du calcul intensif et du cloud computing. Le trading algorithmique, également connu sous le nom de trading automatisé ou boîte noire, fait référence à l'utilisation de programmes informatiques et d'algorithmes avancés pour exécuter des transactions sur les marchés financiers. Ces algorithmes utilisent des modèles mathématiques et des analyses statistiques pour prendre des décisions commerciales basées sur des données de marché et d'autres facteurs, tels que des indicateurs économiques et l'actualité de l'entreprise. L’objectif du trading algorithmique est de maximiser les profits et les pertes en rendant les transactions plus rapides et plus efficaces que les traders humains. En outre, les technologies émergentes telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle stimulent la croissance du marché, car les algorithmes d’IA et de ML analysent de grandes quantités de données de marché et font des prédictions sur les tendances futures du marché, qui sont utilisées pour réaliser des transactions plus rentables. Ils automatisent également les décisions de trading, détectent les risques potentiels et préviennent la fraude. Ces technologies ont le potentiel d’améliorer l’efficacité et la rapidité des décisions commerciales, ce qui en fait un outil populaire parmi les traders.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché incluent 63 Moons Technologies Limited ; ALGOTRADERS ; Génie logiciel Argo ; InfoReach, Inc. ; Systèmes Kuberre, Inc. ; MetaQuotes Ltd; RÉFINITIV ; Symphonie; Services de conseil Tata Limitée ; VIRTU Finance Inc.

Perspectives présentées dans le rapport

"Parmi les types, le segment boursier est actuellement le segment leader du marché au cours de la période de prévision."

En fonction du type, le marché est segmenté en marchés boursiers, forex, ETF, obligations, crypto-monnaies et autres. Parmi ceux-ci, le segment boursier est actuellement le segment leader du marché. En effet, le marché boursier est l’un des marchés les plus liquides et les plus négociés au monde, avec la participation d’un grand nombre de commerçants et d’investisseurs. Par exemple, un rapport de la Futures Industry Association (FIA) a révélé que le recours au trading automatisé a considérablement augmenté dans le secteur des contrats à terme. En 2020, la FIA a rapporté que 94 % des négociants à commission de contrats à terme (FCM) utilisent le trading automatisé, contre 85 % en 2015.. De plus, le marché boursier offre un large éventail d'actifs à négocier, notamment des actions, des obligations et des options, ce qui offre aux traders de nombreuses opportunités de réaliser des transactions rentables.

"Parmi les types de déploiement, la catégorie cloud connaîtra une croissance significative du marché au cours de la période de prévision."

En fonction du type de déploiement, le marché est divisé en sur site et dans le cloud. Parmi ceux-ci, le segment cloud est actuellement le segment leader du marché du trading algorithmique en raison de l’adoption croissante de la technologie cloud dans le monde.              Par exemple, en 2020, le rapport de la Réserve fédérale estime que 90 % des institutions financières utilisaient la technologie cloud, contre 70 % en 2015.. En outre, le déploiement basé sur le cloud offre plusieurs avantages aux traders, notamment l'évolutivité, la flexibilité et la rentabilité. Les algorithmes basés sur le cloud peuvent être facilement étendus ou réduits en fonction des conditions du marché, et les traders peuvent y accéder depuis n'importe où dans le monde. De plus, les algorithmes basés sur le cloud sont souvent moins coûteux que les algorithmes sur site, car ils n'obligent pas les traders à acheter et à entretenir leur propre matériel et leur propre infrastructure.

Couverture du rapport sur le marché du trading algorithmique

"L'Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché."

L’Amérique du Nord devrait détenir une part importante du marché. En effet, les progrès technologiques en Amérique du Nord ont permis aux institutions financières de disposer de stratégies de trading plus rapides et plus efficaces, conduisant à une adoption accrue d'algorithmes. En outre, l'infrastructure financière bien développée de la région, notamment des bourses et des cadres réglementaires avancés, a facilité le trading algorithmique. De plus, la disponibilité de vastes réserves de liquidités et la concentration des principaux acteurs financiers en Amérique du Nord ont créé un environnement idéal pour les stratégies de trading algorithmique. De plus, la demande croissante de minimiser les coûts de négociation et d'optimiser les retours sur investissement a stimulé l'expansion de ce marché, car le trading algorithmique en Amérique du Nord offre un avantage concurrentiel pour atteindre ces objectifs.

Raisons d'acheter ce rapport :

• L’étude comprend une analyse de la taille du marché et des prévisions validée par des experts clés authentifiés du secteur.
• Le rapport présente un aperçu rapide des performances globales de l’industrie en un seul coup d’œil.
• Le rapport couvre une analyse approfondie d’éminents pairs du secteur en mettant l’accent principalement sur les données financières clés des entreprises, le portefeuille de produits, les stratégies d’expansion et les développements récents.
• Examen détaillé des facteurs déterminants, des contraintes, des tendances clés et des opportunités prévalant dans l’industrie.
• L’étude couvre de manière exhaustive le marché dans différents segments.
• Analyse approfondie au niveau régional de l’industrie.

Options de personnalisation:

Le marché mondial du trading algorithmique peut en outre être personnalisé selon les besoins ou tout autre segment de marché. En plus de cela, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport parfaitement adapté à vos besoins.

Foire Aux Questions (FAQ)

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Méthodologie de la recherche

Méthodologie de recherche pour l’analyse du marché du trading algorithmique (2023)

Analyser le marché historique, estimer le marché actuel et prévoir le marché futur du marché mondial du trading algorithmique ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l’adoption du trading algorithmique dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires approfondies ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces idées, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en compte. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l’industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial du trading algorithmique. Après l’hypothèse et la validation des chiffres du marché au moyen d’entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de répartition du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l’industrie auxquels se rapporte. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :

Analyse de la taille historique du marché

Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :

Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du trading algorithmique via des sources internes à l’entreprise telles que rapports annuels et états financiers, présentations de performances, communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications concurrentes, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.

Étape 2 : Segmentation du marché :

Après avoir obtenu la taille historique du marché du trading algorithmique, nous avons effectué une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et les partager pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que type, type de déploiement et utilisateurs finaux. D'autres analyses au niveau national ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.

Étape 3 : Analyse factorielle :

Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une étude détaillée analyse factorielle pour estimer la taille actuelle du marché du trading algorithmique. En outre, nous avons effectué une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que les différents types, types de déploiement et trading algorithmique des utilisateurs finaux. Une analyse approfondie a été menée des scénarios de demande et d’offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l’expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché du trading algorithmique à travers le monde.

Estimation et prévisions actuelles de la taille du marché

Dimension actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables issues des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial du trading algorithmique et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages requis de répartition et les répartitions du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire mentionnée ci-dessus et ont été vérifiés au moyen d'entretiens primaires.

Estimation et prévision : Pour l’estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c’est-à-dire l’approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver aux prévisions de marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :

• La taille du marché du secteur, en termes de revenus (USD) et le taux d’adoption du marché du trading algorithmique sur les principaux marchés nationaux.
• Toutes les parts en pourcentage, répartitions et répartitions des segments et sous-segments de marché
• Acteurs clés du marché mondial du trading algorithmique en termes de produits proposés. Aussi, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour rivaliser sur un marché en croissance rapide.

Taille du marché et validation des parts

Recherche primaire: Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment des cadres de haut niveau (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable opérationnel, responsable régional, responsable national, etc.) dans les principales régions. Les résultats primaires de la recherche ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été réalisée pour prouver l’hypothèse énoncée. Les apports de la recherche primaire ont été consolidés avec les résultats secondaires, transformant ainsi les informations en informations exploitables.

Répartition des participants principaux dans différentes régions

Ingénierie de marché

La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l’estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial du trading algorithmique. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type, du type de déploiement et des utilisateurs finaux sur le marché mondial du trading algorithmique.

L’objectif principal de l’étude de marché mondiale sur le trading algorithmique

Les tendances actuelles et futures du marché mondial du trading algorithmique ont été identifiées dans l’étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative réalisée dans le cadre de l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi une plate-forme permettant aux acteurs industriels d'exploiter le marché inexploité et de bénéficier de l'avantage du premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :

• Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché du trading algorithmique en termes de valeur (USD). Analysez également la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments.
• Les segments de l'étude incluent les domaines de type, le type de déploiement et les utilisateurs finaux.
• Définir et analyser le cadre réglementaire de l'industrie du trading algorithmique.
• Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi que les comportements des clients et des concurrents du secteur.
• Analyser la taille actuelle et prévisionnelle du marché du trading algorithmique pour la grande région.
• Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
• Profils d’entreprise du marché du trading algorithmique et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour se maintenir sur un marché à croissance rapide.
• Analyse approfondie de l’industrie au niveau régional

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