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Accent mis sur les composants (plateforme et services) ; Technologie (apprentissage automatique (ML), traitement automatique du langage naturel (TALN), vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage par renforcement, autres) ; Application (IA adaptative en temps réel, apprentissage et adaptation hors ligne, adaptation contextuelle, prise de décision autonome, autres) ; Utilisation finale (BFSI, IT et télécommunications, santé et sciences de la vie, fabrication, aérospatiale et défense, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, autres) ; et Région/Pays
La valeur du marché de l'IA adaptative était d'environ 1,06 milliard de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 44 % au cours de la période de prévision (2024-2032) en raison des avancées dans les capacités d'apprentissage automatique et de traitement des données.
L'IA adaptative est définie comme le type d'intelligence artificielle qui apprend et change au cours d'une certaine période et s'adapte à l'environnement et aux exigences des utilisateurs. De plus, l'IA adaptative est un type d'IA qui ne dépend pas d'ensembles de données et de règles prédéterminés, mais qui apprend plutôt à partir de données et de commentaires en temps réel pour transformer ses processus. Cela les aide à tirer des leçons de leur expérience et à être en mesure de deviner l'avenir et de répondre correctement aux nouveaux défis sans avoir à se recycler.
Ce secteur permet aux entreprises d'adopter l'IA adaptative en tirant parti du cloud, de l'analyse en temps réel et des cadres d'apprentissage automatique pour améliorer les stratégies d'IA. En outre, les grandes entreprises dépensent dans l'IA en périphérie et l'IoT pour le traitement des données et la prise de décision au point d'origine des données pour des changements en temps réel. Par exemple, le 6 février 2024, Cisco et NVIDIA ont annoncé leur intention de fournir des solutions d'infrastructure d'IA pour le centre de données qui sont faciles à déployer et à gérer, permettant ainsi l'énorme puissance de calcul dont les entreprises ont besoin pour réussir à l'ère de l'IA.
Cette section aborde les principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché de l'IA adaptative, telles qu'identifiées par nos experts en recherche.
La plateforme transforme l'industrie de l'IA adaptative
Sur la base du composant, le marché est segmenté en plateformes et services. La plateforme détenait une part importante du marché en 2023, car les plateformes offrent des services ciblés qui aident à l'automatisation du développement de l'IA et de sa mise en œuvre. Ces plateformes offrent différentes technologies pour la gestion des données, la modélisation et le déploiement de l'IA adaptative, ce qui aide les entreprises à superviser efficacement les projets d'IA adaptative. Par exemple, le 7 mars 2024, Profile Software a lancé sa nouvelle solution « AI.Adaptive », qui simplifie l'interaction de l'utilisateur en langage naturel avec les bases de données et les applications, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle en intégrant les technologies d'intelligence artificielle Générative et les grands modèles linguistiques (LLM). La solution, améliorée par les capacités d'OpenAI, adopte une stratégie agnostique des LLM, permettant une interaction directe et flexible avec Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert et RegiStar de Profile.
L'Amérique du Nord est en tête du marché.
L'Amérique du Nord détenait une part dominante du marché en 2023 en raison de l'augmentation des investissements dans la technologie de l'IA et de l'innovation par les grandes entreprises technologiques et les institutions de recherche. De plus, les entreprises de cette région adoptent des solutions d'IA adaptative dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et l'automobile, afin d'améliorer l'automatisation et la personnalisation. En outre, les gouvernements et leurs politiques promeuvent des conditions qui permettent le développement de l'IA adaptative. De plus, la région dispose d'une bonne infrastructure TIC pour l'informatique en nuage et d'un niveau élevé de culture numérique qui permet l'intégration harmonieuse de l'IA adaptative. Les entreprises canadiennes et nord-américaines s'appuient sur l'analyse en temps réel et l'IA en périphérie pour générer des réponses plus rapides et plus efficaces. Par exemple, le 29 octobre 2024, Cisco (NASDAQ : CSCO) a annoncé de nouveaux ajouts à son portefeuille d'infrastructure de centre de données : une famille de serveurs d'IA spécialement conçus pour les charges de travail d'IA gourmandes en GPU avec le calcul accéléré NVIDIA, et des AI POD pour simplifier et dérisquer l'investissement dans l'infrastructure d'IA. Ils offrent aux organisations une voie adaptable et évolutive vers l'IA, soutenue par les capacités de réseau de pointe de Cisco.
Le marché de l'IA adaptative est concurrentiel, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que des partenariats, des accords, des collaborations, de nouveaux lancements de produits, des expansions géographiques et des fusions et acquisitions. Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché, on trouve IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Le 30 juin 2024, lors d'un événement récent à Shanghai, Squirrel Ai a dévoilé sa dernière réalisation : un grand modèle adaptatif multimodal (LAM) qui représente une avancée majeure dans la technologie éducative. La conférence a révélé des améliorations significatives à la fois du modèle et du système de la plateforme d'apprentissage adaptatif de Squirrel Ai, ainsi qu'une nouvelle gamme de produits matériels éducatifs adaptatifs alimentés par l'IA. En associant un matériel de pointe à un logiciel sophistiqué, Squirrel Ai renforce non seulement sa position de pionnier dans le domaine de la technologie éducative, mais prépare également le terrain pour un nouveau chapitre de l'apprentissage adaptatif amélioré par l'IA.
Le 18 novembre 2021, Hiya, le principal cloud de gestion des performances d'appels, a annoncé le lancement d'Adaptive AI––une nouvelle capacité de Hiya Protect qui marque le premier système d'auto-apprentissage de l'industrie qui recherche et arrête de manière proactive les appelants illégaux en temps réel.
Le 9 janvier 2024, Adaptive Computing Enterprises, Inc. a annoncé le lancement de son offre adaptive.ai-as-a-service pour fournir des capacités d'IA générative aux PME et aux grandes entreprises. Cette offre est une plateforme de développement d'IA/ML de bout en bout qui comprend un puissant logiciel de gestion accessible via un navigateur Web, plus de 120 applications HPC et AI/ML.
L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché validée par des experts clés authentifiés de l'industrie.
Le rapport présente un aperçu rapide des performances globales de l'industrie en un coup d'œil.
Le rapport couvre une analyse approfondie des pairs de l'industrie de premier plan en mettant l'accent sur les principaux éléments financiers, les portefeuilles de produits, les stratégies d'expansion et les développements récents.
Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des tendances clés et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Le marché mondial de l'IA adaptative peut être personnalisé davantage selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de l'IA adaptative ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de l'IA adaptative dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de l'IA adaptative. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché grâce à des entretiens primaires, nous avons employé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de l'IA adaptative à partir de sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et de sources externes, y compris les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de l'IA adaptative, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques sur le marché et les parts des différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les composants, la technologie, l'application, l'utilisation finale et les régions. D'autres analyses au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de l'IA adaptative. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que les composants, la technologie, l'application, l'utilisation finale et les régions du marché de l'IA adaptative. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios d'offre et de demande, en tenant compte des principaux partenariats, des fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché de l'IA adaptative à travers le monde.
Taille actuelle du marché : Sur la base des informations exploitables des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de l'IA adaptative et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les ventilations du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par des entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour arriver à la prévision du marché pour 2032 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
La taille du marché de l'industrie, en termes de revenus (USD) et le taux d'adoption du marché de l'IA adaptative à travers les principaux marchés nationaux
Tous les pourcentages de parts, les divisions et les ventilations des segments et sous-segments de marché
Les principaux acteurs du marché mondial de l'IA adaptative en termes de produits offerts. De plus, les stratégies de croissance adoptées par ces acteurs pour rivaliser sur le marché en croissance rapide
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations, chef régional, chef de pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés, et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les contributions de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour arriver à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA adaptative. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les composants, la technologie, l'application, l'utilisation finale et les régions du marché mondial de l'IA adaptative.
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA adaptative ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA adaptative en termes de valeur (USD). De plus, analyser la taille actuelle et prévue du marché des différents segments et sous-segments.
Les segments de l'étude comprennent les domaines des composants, de la technologie, de l'application et de l'utilisation finale, ainsi que les régions.
Définir et analyser le cadre réglementaire de l'IA adaptative
Analyser la chaîne de valeur impliquée avec la présence de divers intermédiaires, ainsi qu'analyser les comportements des clients et des concurrents de l'industrie.
Analyser la taille actuelle et prévue du marché de l'IA adaptative pour la principale région.
Les principaux pays des régions étudiées dans le rapport comprennent l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde
Profils d'entreprise du marché de l'IA adaptative et stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour maintenir le marché en croissance rapide.
Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché de l'IA adaptative et son potentiel de croissance ?
Le marché de l'IA Adaptative était évalué à 1,06 milliard de dollars américains en 2023 et devrait croître à un TCAC de 44 % au cours de la période de prévision (2024-2032).
Q2 : Quels sont les principaux facteurs de croissance du marché de l'IA adaptative ?
La demande croissante en matière de prise de décision en temps réel, l'augmentation du besoin d'expériences client personnalisées, les progrès de la technologie d'apprentissage automatique et la disponibilité croissante du Big Data stimulent le marché de l'IA adaptative.
Q3 : Quel segment détient la plus grande part du marché de l'IA adaptative par technologie ?
Le segment de l'apprentissage profond détient la plus grande part du marché de l'IA adaptative par technologie.
Q4 : Quelles sont les principales tendances du marché de l’IA adaptative ?
L'utilisation accrue de l'apprentissage par renforcement et l'adoption croissante de technologies émergentes telles que le métavers et le Web 3.0 constituent la tendance majeure sur le marché de l'IA adaptative.
Q5 : Quelle région dominera le marché de l’IA adaptative ?
L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023.
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