Marché de la génération augmentée par la récupération : Analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Taille et prévisions du marché mondial de la génération augmentée de récupération

La valeur du marché mondial de la génération augmentée de récupération était de 1 276,2 millions de dollars US en 2024 et devrait croître à un TCAC robuste d’environ 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F), en raison du besoin croissant d’un accès précis à l’information en temps réel et de l’utilisation croissante de l’IA générative dans les applications d’entreprise.

Analyse du marché de la génération augmentée de récupération

La technique avancée d’IA, la génération augmentée de récupération (RAG), relie les systèmes linguistiques aux capacités de récupération de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. RAG extrait des informations externes appropriées comme étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d’obtenir des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur les connaissances. La demande à l’échelle de l’industrie de solutions d’IA explicables et fiables stimule l’expansion actuelle du marché, tandis que le service à la clientèle, ainsi que la finance de la santé et la recherche, représentent les principaux secteurs d’application. L’adoption mondiale de RAG augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché pour les capacités intellectuelles spécifiques à un domaine.

La plupart des pays de la région Asie-Pacifique adopteront la génération augmentée de récupération, mais la Chine et l’Inde sont à l’avant-garde du déploiement de cette technologie. L’économie chinoise progresse grâce au soutien gouvernemental à l’IA, ainsi qu’à la collecte massive de données, ce qui permet des efforts rapides de transformation numérique des entreprises. Le secteur technologique en Inde soutient le leadership dans le développement de l’IA parce qu’il est soutenu par des initiatives numériques gouvernementales et des programmes de financement de l’IA en cours. Ces pays sont à l’avant-garde du développement des technologies émergentes parce qu’ils passent rapidement à l’adoption de la technologie RAG. Les organisations commerciales du monde entier ont besoin d’applications d’IA exactes et évolutives pour gérer les données en temps réel, car leurs besoins précis et évolutifs en matière de solutions d’IA continuent de croître.

Tendances du marché mondial de la génération augmentée de récupération

Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché mondial de la génération augmentée de récupération, telles que les a constatées notre équipe d’experts en recherche.

Intégration de RAG multimodale :

Le marché des systèmes RAG poursuit une croissance substantielle parce que les développeurs combinent les fonctions de traitement de texte avec l’examen des images, ainsi que les capacités de gestion des données audio-vidéo dans de nouvelles plateformes intégrées. Les plateformes d’intelligence artificielle augmentent grâce aux travaux de développement, ce qui améliore les applications avec de meilleures fonctions d’interaction humaine et une meilleure compatibilité de la compréhension contextuelle. Le système RAG multimodal permet des évaluations diagnostiques polyvalentes en combinant les dossiers médicaux avec l’imagerie radiographique et les données audio des fournisseurs de soins de santé. Le front technologique de RAG à modalités multiples progresse parce que les organisations ont besoin de plateformes d’intelligence artificielle qui comprennent différents types d’informations.

Adoption de RAG de niveau entreprise :

L’industrie des affaires considère aujourd’hui la technologie RAG comme un outil essentiel qui améliore l’efficacité productive des procédures opérationnelles axées sur les connaissances. Les grandes entreprises mettent en œuvre des systèmes RAG parce que ces outils leur permettent de récupérer des données importantes de leurs bases de données ainsi que des informations non corrélées provenant de documents, de courriels et de portails internes. Un large éventail d’organisations choisissent les systèmes RAG pour leurs principales capacités d’accès à l’information dans les services informatiques et les services juridiques, en plus des institutions financières. L’optimisation des processus d’affaires RAG repose sur un système qui permet aux employés d’accéder rapidement à des informations authentiques et précises à partir de leur espace de travail, en plus d’éliminer les besoins de recherche manuelle. La mise en œuvre de la technologie RAG permet la transformation numérique et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle des entreprises parce que les entreprises se concentrent désormais fortement sur les systèmes de décision basés sur l’IA.

Émergence d’outils RAG à faible code :

Les applications d’IA deviennent plus efficaces en matière de déploiement et de développement parce que les organisations mettent en œuvre des plateformes à faible code et sans code pour faire progresser le développement de leur écosystème RAG. Ces outils permettent aux non-développeurs de créer des systèmes de flux de travail RAG spécifiques grâce à l’utilisation de modules de fonctionnalités préfabriqués dans leurs interfaces visuelles. Le développement de l’IA permet à chaque groupe d’effectuer des procédures de développement de l’IA, ce qui réduit le temps nécessaire et réduit les coûts de production des systèmes augmentés de récupération. Le déploiement rapide et l’installation à grande échelle de solutions basées sur RAG sont possibles exclusivement grâce aux exigences de base en matière de personnel technique. L’intérêt pour les outils à faible code croît sur le marché parce que Langflow et RAGFlow aident les organisations à développer des capacités d’innovation améliorées tout en permettant des applications du système RAG dans de multiples domaines d’activité.

Segmentation de l’industrie de la génération augmentée de récupération

Cette section fournit une analyse des principales tendances dans chaque segment du rapport sur le marché mondial de la génération augmentée de récupération, ainsi que des prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour 2025-2033.

La catégorie nuage domine le marché de la génération augmentée de récupération.

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en nuage et sur site. Parmi ceux-ci, le segment du nuage est à l’avant-garde du marché. Le principal moteur des ventes du marché RAG au sein du segment du nuage découle du besoin croissant des entreprises en solutions de déploiement d’IA élastiques. L’infrastructure du nuage fournit aux entreprises un accès à des ressources informatiques efficaces par le biais de contrats de location opérationnelle au lieu d’importants paiements en capital, ce qui permet une meilleure mise en œuvre de systèmes d’IA complexes comme RAG à l’échelle. Les fonctionnalités RAG offrent une accessibilité facile, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans l’ensemble des organisations, car elle peut effectuer des déploiements rapides et maintenir les tâches sans effort. Les fonctions de stockage et de traitement des données des plateformes nuagiques demeurent essentielles, car les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

La catégorie du marché du soutien à la clientèle et des agents conversationnels domine le marché de la génération augmentée de récupération.

En fonction de l’application, le marché est segmenté en soutien à la clientèle et agents conversationnels, génération de contenu, amélioration des moteurs de recherche, récupération d’informations sur les soins de santé et autres. Parmi ceux-ci, le soutien à la clientèle et les agents conversationnels sont les plus grands contributeurs à l’industrie de la génération augmentée de récupération. Le principal domaine de croissance de la génération augmentée de récupération (RAG) se produit dans le soutien à la clientèle et les agents conversationnels, car les entreprises exigent des réponses rapides et précises liées au contexte de leurs interactions avec les clients. Les agents conversationnels conventionnels fonctionnent avec les capacités RAG pour récupérer les données appropriées des bases de connaissances ou des documents afin de générer leurs réponses. La fonctionnalité mise en œuvre offre de véritables interactions de personne à personne, ce qui amène les clients à devenir plus satisfaits et axés sur la fidélité envers l’entreprise. Les agents conversationnels alimentés par RAG permettent aux organisations d’automatiser la mise à l’échelle des opérations, ce qui minimise les dépenses opérationnelles tout en préservant la prestation de services standard dans les secteurs du commerce électronique et des services bancaires et de télécommunications, et des services informatiques.

La région APAC devrait croître à un rythme considérable au cours de la période de prévision.

Le marché RAG Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances à la numérisation, conjuguées à l’adoption croissante de l’intelligence artificielle et à l’infrastructure informatique étendue dans les pays, notamment la Chine, l’Inde, le Japon et les pays d’Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d’intelligence artificielle parce qu’ils souhaitent améliorer leurs opérations d’analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients bancaires et les établissements de soins de santé, ainsi que les applications industrielles dans les secteurs des services bancaires, des soins de santé, du commerce électronique et de l’éducation. L’entrepreneuriat en démarrage, l’expansion et les coentreprises coopératives publiques-privées travaillent ensemble pour faire progresser l’innovation en matière d’IA et de technologie RAG. La quantité croissante de données multilingues et non structurées dans les territoires de l’Asie-Pacifique crée un besoin urgent de solutions de récupération de données intelligentes, renforçant ainsi les exigences du marché pour les systèmes RAG. La combinaison de son immense base de capital humain et de ses systèmes de réglementation de l’IA conviviaux permet à la Chine, ainsi qu’à l’Inde, de s’imposer comme des leaders de l’industrie de l’IA. Les organisations du monde entier dépendront de la région APAC pour stimuler l’expansion du marché mondial du RAG parce qu’elles ont besoin de solutions évolutives et rentables qui gèrent les connaissances et offrent une prestation numérique personnalisée.

La Chine détenait une part dominante du marché APAC de la génération augmentée de récupération en 2024

La Chine contrôlait la majorité de l’espace du marché APAC de la génération augmentée de récupération en 2024 parce qu’elle a investi massivement dans l’infrastructure de l’IA desservie par les politiques gouvernementales, ainsi qu’une acceptation énergique à l’échelle de l’industrie des applications de la technologie d’IA générative principalement dans les secteurs du commerce en ligne, de la finance et des soins de santé. Le pays domine le développement des centres de données APAC et l’innovation en matière de grands modèles linguistiques tout en soutenant un écosystème de démarrage d’IA en croissance, menant ainsi le secteur régional. La Chine est à l’avant-garde du marché de l’IA parce qu’elle investit massivement dans la technologie de traduction linguistique avec des services à la clientèle personnalisés et des applications de recherche intelligentes, ce qui en fait un chef de file dans le développement de solutions RAG pour l’utilisation des consommateurs et les applications d’entreprise.

Contexte concurrentiel de l’industrie de la génération augmentée de récupération

Le marché mondial de la génération augmentée de récupération est concurrentiel, avec plusieurs acteurs de marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, comme les partenariats, les ententes, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions.

Principales sociétés de génération augmentée de récupération

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché : Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC et Databricks, Inc. 

Faits nouveaux récents sur le marché de la génération augmentée de récupération

• En décembre 2024, Perplexity a acquis Carbon, une entreprise en démarrage de Seattle connue pour son expertise dans la connexion des systèmes d’IA à des sources de données externes par le biais de la génération augmentée de récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d’accéder à des bases de données externes avant de générer des réponses, ce qui améliore la précision et la pertinence des sorties d’IA. Grâce à cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d’entreprise, offrant potentiellement des outils qui intègrent l’IA générative aux bases de données internes des entreprises pour aider les organisations à naviguer et à extraire efficacement des informations à partir de vastes quantités de données non structurées.

Couverture du rapport sur le marché mondial de la génération augmentée de récupération