Marché de la génération augmentée par la récupération : Analyse actuelle et prévisions (2025-2033)

Taille et prévisions du marché mondial de la génération augmentée par la récupération

Le marché mondial de la génération augmentée par la récupération était évalué à 1 276,2 millions de dollars en 2024 et devrait croître à un TCAC important d’environ 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F), en raison du besoin croissant d’un accès précis à l’information en temps réel et de l’utilisation croissante de l’IA générative dans les applications d’entreprise.

Analyse du marché de la génération augmentée par la récupération

La technique d’IA avancée de génération augmentée par la récupération (RAG) connecte les systèmes linguistiques aux capacités d’extraction de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. RAG extrait les informations externes appropriées en tant qu’étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d’obtenir des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur les connaissances. La demande à l’échelle de l’industrie pour des solutions d’IA explicables fiables stimule l’expansion actuelle du marché, tandis que le service à la clientèle, ainsi que la finance et la recherche en matière de soins de santé, représentent les principaux secteurs d’application. L’adoption mondiale de RAG augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché pour des capacités intellectuelles spécifiques à un domaine.

La plupart des pays de la région Asie-Pacifique adopteront la génération augmentée par la récupération, mais la Chine et l’Inde sont à l’avant-garde du déploiement de cette technologie. L’économie chinoise progresse grâce au soutien gouvernemental à l’IA, ainsi qu’à la collecte massive de données, ce qui permet des efforts rapides de transformation numérique des entreprises. Le secteur de la technologie en Inde soutient le leadership dans le développement de l’IA parce qu’il est soutenu par des initiatives numériques gouvernementales et des programmes de financement de l’IA en cours. Ces pays sont à l’avant-garde du développement des technologies émergentes parce qu’ils passent rapidement à l’adoption de la technologie RAG. Les organisations commerciales du monde entier ont besoin d’applications d’IA exactes et évolutives pour gérer les données en temps réel, car leurs besoins précis et évolutifs en solutions d’IA continuent de croître.

Tendances du marché mondial de la génération augmentée par la récupération

Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché mondial de la génération augmentée par la récupération, telles que constatées par notre équipe d’experts en recherche.

Intégration RAG multimodale :

Le marché des systèmes RAG poursuit une croissance substantielle parce que les développeurs combinent des fonctions de traitement de texte avec l’examen d’images, ainsi que des capacités de gestion de données audio-vidéo dans de nouvelles plateformes intégrées. Les plateformes d’intelligence artificielle augmentent grâce aux travaux de développement, ce qui améliore les applications avec de meilleures fonctionnalités d’interaction humaine et une meilleure compatibilité de compréhension contextuelle. Le système RAG multimodal effectue des évaluations diagnostiques polyvalentes en combinant les dossiers médicaux avec l’imagerie radiographique et les données audio des fournisseurs de soins de santé. Le front technologique de RAG à modalités multiples progresse parce que les organisations ont besoin de plateformes d’intelligence artificielle qui comprennent différents types d’informations.

Adoption de RAG de qualité entreprise :

Aujourd’hui, le secteur des affaires considère la technologie RAG comme un outil essentiel qui améliore l’efficacité productive dans les procédures opérationnelles axées sur les connaissances. Les grandes entreprises mettent en œuvre des systèmes RAG parce que ces outils leur permettent d’extraire des données importantes de leurs bases de données ainsi que des informations non corrélées provenant de documents, de courriels et de portails internes. Un large éventail d’organisations choisissent les systèmes RAG pour leurs principales capacités d’accès à l’information dans les services informatiques et les services juridiques, en plus des institutions financières. L’optimisation des processus d’affaires RAG repose sur un système qui accorde aux employés un accès rapide à des informations authentiques et précises provenant de leur espace de travail, en plus d’éliminer les exigences de recherche manuelle. La mise en œuvre de la technologie RAG permet la transformation numérique et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle des entreprises parce que les entreprises se concentrent maintenant fortement sur les systèmes de décision basés sur l’IA.

Émergence d’outils RAG à faible code :

Les applications d’IA deviennent plus efficaces dans le déploiement et le développement parce que les organisations mettent en œuvre des plateformes à faible code et sans code pour faire progresser le développement de leur écosystème RAG. Ces outils permettent aux non-développeurs de créer des systèmes de flux de travail RAG spécifiques grâce à l’utilisation de modules de fonctionnalités prédéfinis dans leurs interfaces visuelles. Le développement de l’IA permet à chaque groupe d’effectuer des procédures de développement de l’IA, ce qui raccourcit le temps nécessaire et réduit les coûts de production des systèmes augmentés par la récupération. Le déploiement rapide et l’installation à grande échelle de solutions basées sur RAG sont possibles exclusivement grâce aux exigences de base en matière de dotation technique. L’intérêt pour les outils à faible code croît sur le marché parce que Langflow et RAGFlow aident les organisations à développer des capacités d’innovation améliorées tout en permettant des applications du système RAG dans plusieurs domaines d’activité.

Segmentation de l’industrie de la génération augmentée par la récupération

Cette section fournit une analyse des principales tendances de chaque segment du rapport sur le marché mondial de la génération augmentée par la récupération, ainsi que des prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour 2025-2033.

La catégorie du nuage domine le marché de la génération augmentée par la récupération.

Selon le déploiement, le marché est segmenté en nuage et sur site. Parmi ceux-ci, le segment du nuage est en tête du marché. Le principal moteur des ventes du marché RAG au sein du segment du nuage découle du besoin croissant des entreprises en solutions de déploiement d’IA élastiques. L’infrastructure du nuage offre aux entreprises un accès à des ressources informatiques efficaces grâce à des baux d’exploitation au lieu d’importants paiements de capital, ce qui permet une meilleure mise en œuvre de systèmes d’IA complexes comme RAG à l’échelle. Les fonctionnalités RAG sont facilement accessibles, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans l’ensemble des organisations, car elles peuvent effectuer des déploiements rapides et maintenir les tâches sans effort. Les fonctions de stockage et de traitement des données des plateformes nuagiques demeurent essentielles parce que les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

La catégorie du marché du soutien à la clientèle et des robots conversationnels domine le marché de la génération augmentée par la récupération.

Selon l’application, le marché est segmenté en soutien à la clientèle et robots conversationnels, génération de contenu, amélioration des moteurs de recherche, extraction d’informations sur les soins de santé et autres. Parmi ceux-ci, le soutien à la clientèle et les robots conversationnels sont les principaux contributeurs à l’industrie de la génération augmentée par la récupération. Le principal domaine de croissance de la génération augmentée par la récupération (RAG) se situe dans le soutien à la clientèle et les robots conversationnels, car les entreprises exigent des réponses rapides et précises liées au contexte de leurs interactions avec les clients. Les robots conversationnels conventionnels fonctionnent avec les capacités RAG pour extraire les données appropriées des bases de connaissances ou des documents afin de générer leurs réponses. La fonctionnalité mise en œuvre offre de véritables interactions interpersonnelles, ce qui amène les clients à devenir plus satisfaits et fidèles envers l’entreprise. Les robots conversationnels alimentés par RAG permettent aux organisations d’automatiser la mise à l’échelle des opérations, ce qui réduit les dépenses opérationnelles tout en préservant la prestation de services standard dans les secteurs du commerce électronique, des services bancaires et des télécommunications, ainsi que des services informatiques.

La région APAC devrait croître à un rythme considérable au cours de la période de prévision.

Le marché RAG de l’Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances à la numérisation, conjuguées à l’adoption croissante de l’intelligence artificielle et à l’infrastructure informatique élargie dans les pays, notamment la Chine, l’Inde, le Japon et les pays d’Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d’intelligence artificielle parce qu’ils souhaitent améliorer leurs opérations d’analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients bancaires et les établissements de soins de santé, ainsi que les applications industrielles dans les secteurs des services bancaires, des soins de santé, du commerce électronique et de l’éducation. L’entrepreneuriat en démarrage, l’expansion et les coentreprises public-privé travaillent ensemble pour faire progresser l’IA et l’innovation technologique RAG. La quantité croissante de données multilingues, ainsi que de données non structurées dans les territoires de l’Asie-Pacifique, crée un besoin urgent de solutions intelligentes d’extraction de données, renforçant ainsi les exigences du marché pour les systèmes RAG. La combinaison de son immense base de capital humain et de ses systèmes de réglementation de l’IA conviviaux permet à la Chine, ainsi qu’à l’Inde, d’émerger comme des chefs de file de l’industrie de l’IA. Les organisations mondiales dépendront de la région APAC pour stimuler l’expansion mondiale du marché RAG parce qu’elles ont besoin de solutions rentables et évolutives qui gèrent les connaissances et offrent une prestation numérique personnalisée.

La Chine a détenu une part dominante du marché APAC de la génération augmentée par la récupération en 2024

La Chine a contrôlé la majorité de l’espace du marché de la génération augmentée par la récupération de la région APAC en 2024 parce qu’elle a investi massivement dans l’infrastructure de l’IA desservie par les politiques gouvernementales, ainsi qu’une acceptation énergique à l’échelle de l’industrie des applications de la technologie de l’IA générative, principalement dans les secteurs du commerce en ligne, de la finance et des soins de santé. Le pays domine le développement des centres de données APAC et l’innovation des grands modèles linguistiques tout en soutenant un écosystème de démarrage de l’IA en pleine croissance, menant ainsi le secteur régional. La Chine est en tête du marché de l’IA parce qu’elle investit massivement dans la technologie de traduction linguistique avec des services à la clientèle personnalisés et des applications de recherche intelligentes, ce qui en fait un chef de file dans le développement de solutions RAG pour l’utilisation des consommateurs et les applications d’entreprise.

Paysage concurrentiel de l’industrie de la génération augmentée par la récupération

Le marché mondial de la génération augmentée par la récupération est concurrentiel, avec plusieurs acteurs du marché mondial et international. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que des partenariats, des accords, des collaborations, de nouveaux lancements de produits, des expansions géographiques et des fusions et acquisitions.

Principales entreprises de génération augmentée par la récupération

Voici quelques-uns des principaux acteurs du marché : Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC et Databricks, Inc. 

Développements récents sur le marché de la génération augmentée par la récupération

• En décembre 2024, Perplexity a acquis Carbon, une startup de Seattle reconnue pour son expertise dans la connexion des systèmes d’IA aux sources de données externes grâce à la génération augmentée par la récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d’accéder à des bases de données externes avant de générer des réponses, ce qui améliore la précision et la pertinence des résultats de l’IA. Grâce à cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d’entreprise, offrant potentiellement des outils qui intègrent l’IA générative aux bases de données internes de l’entreprise pour aider les organisations à naviguer efficacement et à extraire des informations à partir de vastes quantités de données non structurées.

Couverture du rapport sur le marché mondial de la génération augmentée par la récupération