Marché de la Génération Augmentée par Récupération : Analyse et Prévisions actuelles (2025-2033)

Taille et prévisions du marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération

Le marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération a été évalué à 1 276,2 millions de dollars américains en 2024 et devrait croître à un TCAC solide d'environ 32,1 % au cours de la période de prévision (2025-2033F), en raison du besoin croissant d'accès précis et en temps réel à l'information et de l'utilisation croissante de l'IA générative dans les applications d'entreprise.

Analyse du marché de la Génération Augmentée par Récupération

La technique d'IA avancée, la Génération Augmentée par Récupération (RAG), connecte les systèmes linguistiques aux capacités de récupération de données, ce qui produit des réponses factuelles qui reconnaissent les contextes actuels. La RAG extrait les informations externes appropriées comme étape de prétraitement avant le processus de génération, ce qui lui permet d'obtenir des performances supérieures pour les tâches complexes basées sur la connaissance. La demande industrielle de solutions d'IA explicables fiables stimule l'expansion actuelle du marché, tandis que le service client, ainsi que la finance et la recherche en soins de santé, représentent les principaux secteurs d'application. L'adoption mondiale de la RAG augmente en raison de la transformation numérique croissante, ainsi que du développement de grands modèles linguistiques et de la demande du marché en capacités intellectuelles spécifiques au domaine.

La plupart des pays de la région Asie-Pacifique adopteront la Génération Augmentée par Récupération, mais la Chine et l'Inde sont en tête du déploiement de cette technologie. L'économie chinoise progresse grâce au soutien gouvernemental à l'IA, ainsi qu'à la collecte massive de données, ce qui permet des efforts rapides de transformation numérique des entreprises. Le secteur technologique en Inde soutient le leadership en matière de développement de l'IA car il est soutenu par les initiatives numériques gouvernementales et les programmes de financement de l'IA en cours. Ces pays sont en tête du développement des technologies émergentes car ils se déplacent rapidement pour adopter la technologie RAG. Les organisations commerciales du monde entier ont besoin d'applications d'IA exactes et évolutives pour gérer les données en temps réel, car leurs besoins précis et évolutifs en matière de solutions d'IA continuent de croître.

Tendances du marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération

Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération, telles que constatées par notre équipe d'experts en recherche.

Intégration RAG multimodale :

Le marché des systèmes RAG poursuit une croissance substantielle car les développeurs combinent les fonctions de traitement du texte avec la revue d'images, ainsi que les capacités de gestion des données audio-vidéo dans de nouvelles plateformes intégrées. Les plateformes d'intelligence artificielle augmentent grâce aux travaux de développement, ce qui améliore les applications avec de meilleures fonctionnalités d'interaction humaine et une meilleure compatibilité de la compréhension contextuelle. Le système RAG multimodal effectue des évaluations diagnostiques polyvalentes en combinant les dossiers médicaux avec l'imagerie radiographique et les données audio des professionnels de la santé. Le front technologique de la RAG multimodale progresse car les organisations ont besoin de plateformes d'intelligence artificielle qui comprennent différents types d'informations.

Adoption RAG de niveau entreprise :

L'industrie commerciale considère aujourd'hui la technologie RAG comme un outil essentiel qui améliore l'efficacité productive dans les procédures opérationnelles axées sur la connaissance. Les grandes entreprises mettent en œuvre des systèmes RAG car ces outils leur permettent de récupérer des données importantes de leurs bases de données ainsi que des informations non corrélées provenant de documents, d'e-mails et de portails internes. Un large éventail d'organisations sélectionne les systèmes RAG pour leurs principales capacités d'accès à l'information dans les services informatiques et les services juridiques, en plus des institutions financières. L'optimisation des processus métier RAG repose sur un système qui accorde aux employés un accès rapide à des informations authentiques et précises depuis leur espace de travail, en plus d'éliminer les exigences de recherche manuelle. La mise en œuvre de la technologie RAG permet la transformation numérique et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle pour les entreprises car les entreprises se concentrent désormais fortement sur les systèmes de décision basés sur l'IA.

Émergence des outils RAG à faible code :

Les applications d'IA deviennent plus efficaces en matière de déploiement et de développement car les organisations mettent en œuvre des plateformes à faible code et sans code pour faire progresser le développement de leur écosystème RAG. Ces outils permettent aux non-développeurs de créer des systèmes de flux de travail RAG spécifiques grâce à l'utilisation de modules de fonctionnalité préétablis dans leurs interfaces visuelles. Le développement de l'IA permet à chaque groupe d'effectuer des procédures de développement de l'IA, ce qui, à son tour, réduit le temps nécessaire et réduit les coûts de production pour les systèmes à augmentation de récupération. Le déploiement rapide et l'installation à grande échelle de solutions basées sur la RAG sont possibles exclusivement grâce à des exigences de personnel technique de base. L'intérêt pour les outils à faible code croît sur le marché car Langflow et RAGFlow aident les organisations à développer des capacités d'innovation améliorées tout en permettant des applications de systèmes RAG dans plusieurs domaines d'activité.

Segmentation de l'industrie de la Génération Augmentée par Récupération

Cette section fournit une analyse des principales tendances de chaque segment du rapport sur le marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération, ainsi que des prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour 2025-2033.

La catégorie Cloud domine le marché de la Génération Augmentée par Récupération.

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en Cloud et Sur site. Parmi ceux-ci, le segment Cloud est en tête du marché. Le principal moteur des ventes du marché RAG au sein du segment cloud découle du besoin croissant des entreprises en solutions de déploiement d'IA élastiques. L'infrastructure cloud offre aux entreprises un accès à des ressources informatiques efficaces grâce à des baux opérationnels au lieu de paiements en capital importants, ce qui permet une meilleure mise en œuvre de systèmes d'IA complexes comme RAG à grande échelle. Les fonctionnalités RAG sont facilement accessibles, ce qui facilite la mise en œuvre des technologies RAG dans les organisations, car elle peut effectuer des déploiements rapides et maintenir les tâches sans effort. Les fonctions de stockage et de traitement des données des plateformes cloud restent essentielles car les modèles RAG doivent traiter les grandes quantités de données non structurées dont ils ont besoin.

La catégorie Marché du support client et des chatbots domine le marché de la Génération Augmentée par Récupération.

En fonction de l'application, le marché est segmenté en Support client et Chatbots, Génération de contenu, Amélioration des moteurs de recherche, Récupération d'informations de santé et Autres. Parmi ceux-ci, le support client et les chatbots sont les principaux contributeurs à l'industrie de la Génération Augmentée par Récupération. Le principal domaine de croissance de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) se produit dans le support client et les chatbots, car les entreprises exigent des réponses rapides et précises relatives au contexte de leurs interactions avec les clients. Les chatbots conventionnels fonctionnent avec les capacités RAG pour récupérer les données appropriées des bases de connaissances ou des documents afin de générer leurs réponses. La fonctionnalité mise en œuvre offre de véritables interactions individuelles, ce qui amène les clients à devenir plus satisfaits et plus fidèles à l'entreprise. Les chatbots basés sur RAG permettent aux organisations d'automatiser l'échelonnement des opérations, ce qui minimise les dépenses opérationnelles tout en préservant la prestation de services standard dans les domaines du commerce électronique, des banques et des télécommunications, ainsi que des services informatiques.

L'APAC devrait croître à un rythme considérable au cours de la période de prévision.

Le marché RAG Asie-Pacifique se développe à un rythme exponentiel en raison des tendances à la numérisation associées à l'adoption croissante de l'intelligence artificielle et à l'infrastructure informatique étendue dans les pays, notamment la Chine, l'Inde, le Japon et les nations d'Asie du Sud-Est. Les gouvernements et les entreprises de la région consacrent un soutien financier aux initiatives d'intelligence artificielle car ils souhaitent améliorer leurs opérations d'analyse de données grâce à des systèmes automatisés pour les clients bancaires et les établissements de santé, et les applications industrielles dans les secteurs bancaire, de la santé, du commerce électronique et de l'éducation. L'entrepreneuriat, l'expansion et les entreprises coopératives publiques-privées de démarrage travaillent ensemble pour faire progresser l'innovation technologique en matière d'IA et de RAG. La quantité croissante de données multilingues, ainsi que de données non structurées sur les territoires de l'Asie-Pacifique, crée un besoin urgent de solutions intelligentes de récupération de données, renforçant ainsi les exigences du marché pour les systèmes RAG. La combinaison de son énorme base de capital humain et de systèmes de réglementation de l'IA amicaux permet à la Chine, ainsi qu'à l'Inde, d'émerger en tant que leaders de l'industrie de l'IA. Les organisations mondiales dépendront de la région APAC pour stimuler l'expansion du marché mondial de la RAG car elles ont besoin de solutions rentables et évolutives qui gèrent les connaissances et fournissent une livraison numérique personnalisée.

La Chine détenait une part dominante de la Génération Augmentée par Récupération APAC du marché en 2024

La Chine contrôlait la majorité de l'espace de marché de la Génération Augmentée par Récupération APAC en 2024 car elle a massivement investi dans l'infrastructure d'IA desservie par les politiques gouvernementales, ainsi qu'une acceptation énergique à l'échelle de l'industrie des applications de la technologie d'IA générative principalement dans le commerce en ligne, la finance et les secteurs de la santé. La nation domine le développement des centres de données APAC et l'innovation en matière de grands modèles linguistiques tout en soutenant un écosystème de startups d'IA en croissance, menant ainsi le secteur régional. La Chine est en tête du marché de l'IA car elle investit massivement dans la technologie de traduction linguistique avec des services à la clientèle personnalisés et des applications de recherche intelligentes, ce qui en fait un acteur de premier plan dans le développement de solutions RAG pour l'utilisation des consommateurs et les applications d'entreprise.

Paysage concurrentiel de l'industrie de la Génération Augmentée par Récupération

Le marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération est concurrentiel, avec plusieurs acteurs mondiaux et internationaux du marché. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour améliorer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les lancements de nouveaux produits, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions.

Principales entreprises de Génération Augmentée par Récupération

Certains des principaux acteurs du marché sont Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC et Databricks, Inc.

Développements récents sur le marché de la Génération Augmentée par Récupération

• En décembre 2024,Perplexity a acquis Carbon, une startup basée à Seattle, connue pour son expertise dans la connexion des systèmes d'IA à des sources de données externes via la Génération Augmentée par Récupération (RAG). La technologie de Carbon permet aux grands modèles linguistiques d'accéder à des bases de données externes avant de générer des réponses, améliorant ainsi la précision et la pertinence des résultats de l'IA. Avec cette acquisition, Perplexity est sur le point de se développer dans les solutions de recherche d'entreprise, offrant potentiellement des outils qui intègrent l'IA générative aux bases de données d'entreprise internes pour aider les organisations à naviguer et à extraire efficacement des informations à partir de vastes quantités de données non structurées.

Couverture du rapport sur le marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération

Raisons d'acheter le rapport sur le marché de la génération augmentée par récupération :

• L'étude comprend une analyse de dimensionnement et de prévision du marché confirmée par des experts clés de l'industrie authentifiés.

• Le rapport examine brièvement les performances globales de l'industrie en un coup d'œil.

• Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux acteurs de l'industrie, en se concentrant principalement sur les données financières clés des entreprises, les portefeuilles de types, les stratégies d'expansion et les développements récents.

• Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités prévalant dans l'industrie.

• L'étude couvre de manière exhaustive le marché dans différents segments.

• Analyse approfondie du marché au niveau régional.

Options de personnalisation :

Le marché mondial de la génération augmentée par récupération peut être personnalisé en fonction des exigences ou de tout autre segment de marché. En outre, UnivDatos comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.