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Accent mis sur la technologie (apprentissage automatique (ML), traitement automatique du langage naturel (TALN) et autres) ; modèle de déploiement (sur site, dans le nuage et hybride) ; application (optimisation de portefeuille, plateforme conversationnelle, risque et conformité, analyse de données, automatisation des processus et autres) ; et région/pays

La valeur du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs était de 4 573,15 millions de dollars américains en 2024 et devrait croître à un TCAC élevé d'environ 24,15 % au cours de la période prévisionnelle (2025-2033F), stimulée par l'adoption rapide de solutions d'investissement et de gestion de portefeuille axées sur l'IA.
L'intelligence artificielle dans la gestion d'actifs est l'application de technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive pour promouvoir l'investissement dans le processus de prise de décision, la gestion de portefeuille, l'évaluation des risques et l'efficacité opérationnelle.
Le marché de l'intelligence artificielle dans la gestion d'actifs se développe en raison de l'évolution des marchés financiers et de la nécessité de prendre des décisions plus rapides et plus exactes en matière d'investissements. Les gestionnaires d'actifs adoptent l'IA pour traiter efficacement de grandes quantités de données financières et autres afin d'améliorer l'efficacité de la gestion de portefeuille et de la gestion des risques. L'adoption augmente également à un rythme rapide, car l'entreprise est contrainte d'automatiser pour minimiser les dépenses opérationnelles, améliorer la conformité et minimiser les erreurs humaines.
Cette section traite des principales tendances du marché qui influencent les différents segments du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs, telles que les a découvertes notre équipe d'experts en recherche.
Collaboration accrue entre les gestionnaires d'actifs et les jeunes entreprises de technologie financière/d'IA
Une collaboration accrue entre les gestionnaires d'actifs et les jeunes entreprises de technologie financière ou d'IA sera l'une des principales tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la gestion d'actifs, car les entreprises conservatrices cherchent à accélérer le rythme de l'innovation et à rester viables dans un paysage financier en évolution rapide. Les jeunes entreprises de technologie financière et d'IA permettent aux gestionnaires d'actifs d'adopter le meilleur de l'apprentissage automatique, de la science des données, de l'environnement basé sur le cloud et de l'analyse alternative des données sans nécessairement les créer en interne à long terme. Les sociétés de gestion d'actifs peuvent rapidement adopter les fonctionnalités d'IA émergentes par le biais de partenariats, de coentreprises ou d'acquisitions dans leurs fonctions de gestion de portefeuille, de modélisation des risques, d'engagement client et de conformité. De nouveaux modèles commerciaux, tels que les plateformes de robo-conseil et les solutions personnalisées aux investissements, sont également testés à la suite de tels partenariats. À mesure que l'environnement réglementaire devient de plus en plus compliqué et que la quantité de données augmente, les collaborations avec les technologies agiles peuvent permettre aux gestionnaires d'actifs de devenir plus efficaces dans leurs opérations, de réduire leurs coûts et de fournir une approche plus réactive et centrée sur la technologie en matière d'investissement aux clients.
Par exemple, en novembre 2025, Franklin Templeton a conclu un partenariat stratégique pluriannuel avec Wand AI afin de faire progresser l'adoption de l'intelligence artificielle agentique dans ses activités de gestion d'actifs. La collaboration visait à améliorer la recherche en investissement, la construction de portefeuille et les capacités de prise de décision grâce à des flux de travail et à une automatisation avancés basés sur l'IA.
Cette section fournit une analyse des principales tendances de chaque segment du rapport sur le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs, ainsi que des prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour 2025-2033.
Le segment de l'apprentissage automatique domine le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs
Selon la catégorie de technologie, le marché est classé en apprentissage automatique (ML), traitement du langage naturel (TLN) et autres. Parmi ceux-ci, le segment de l'apprentissage automatique (ML) détient actuellement la part de marché maximale, car la capacité d'analyser de vastes données financières historiques, d'identifier les tendances, d'améliorer l'optimisation des processus d'investissement de base et d'automatiser ces processus a fait de l'apprentissage automatique la technologie la plus courante utilisée par les gestionnaires d'actifs. Cependant, le segment du traitement du langage naturel (TLN) devrait croître le plus rapidement à l'avenir, avec une demande croissante dans le traitement des données non structurées telles que les actualités financières, les rapports sur les bénéfices, l'analyse des sentiments et les outils de reporting automatisés qui fournissent plus d'informations sur le marché.
Le segment de l'optimisation de portefeuille domine le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs.
Selon la catégorie d'application, le marché est segmenté en optimisation de portefeuille, plateforme conversationnelle, risque et conformité, analyse des données, automatisation des processus et autres. Parmi ceux-ci, le segment de l'optimisation de portefeuille détient la part de marché maximale en raison de l'utilisation intensive d'outils basés sur l'IA pour maximiser les résultats des investissements, équilibrer le profil risque-rendement et allouer efficacement les ressources entre divers portefeuilles d'investissement. Il s'agit de l'application la plus populaire et la plus couramment utilisée en raison de son influence directe sur la performance et des rendements quantifiables. Cependant, le risque et la conformité devraient croître le plus rapidement à l'avenir, car les organismes de réglementation deviennent plus stricts et que les entreprises s'engagent plus activement dans l'application de la conformité, l'identification des valeurs aberrantes, la réduction des expositions au risque et le maintien d'une gouvernance solide dans des contextes hautement financiarisés grâce à la mise en œuvre de l'IA.

La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs
Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion d'actifs croîtra le plus rapidement dans la région Asie-Pacifique, grâce à la numérisation rapide des services financiers et à l'utilisation croissante d'analyses sophistiquées par les gestionnaires d'actifs. La Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud sont parmi les pays qui ont connu une augmentation des investissements dans les technologies financières, l'infrastructure d'IA et les technologies cloud. L'adoption est en outre accélérée par l'expansion des marchés de capitaux, le nombre croissant d'investisseurs particuliers et institutionnels et la nécessité d'utiliser les données dans l'élaboration de stratégies d'investissement. En outre, les programmes gouvernementaux, l'accès croissant aux mégadonnées et la disponibilité de jeunes entreprises d'IA contribuent à l'adoption accélérée de solutions de gestion d'actifs basées sur l'IA dans la région.
La Chine détenait une part dominante du marché de l'IA dans la gestion d'actifs en Asie-Pacifique en 2024
La Chine détient la plus grande part de marché de l'IA dans la gestion d'actifs en Asie-Pacifique, car le pays a une politique d'État forte sur le développement de l'intelligence artificielle, des taux élevés de numérisation de la sphère financière et une utilisation massive de plateformes d'investissement basées sur les données. Le paysage des technologies financières est bien informé, et les gestionnaires d'actifs et les institutions financières utilisent activement les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'informatique en nuage dans le pays. En outre, l'existence de grandes entreprises technologiques, des investissements importants dans la recherche sur l'IA et l'engagement d'un plus grand nombre d'investisseurs particuliers et institutionnels ont accéléré l'adoption de l'IA dans la gestion d'actifs. Les efforts réglementaires qui encouragent l'innovation financière ont également renforcé la domination de la Chine.

Le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs est concurrentiel, avec plusieurs acteurs du marché mondiaux et internationaux. Les principaux acteurs adoptent différentes stratégies de croissance pour renforcer leur présence sur le marché, telles que les partenariats, les accords, les collaborations, les expansions géographiques et les fusions et acquisitions.
Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global et Salesforce font partie des principaux acteurs du marché.
Évolution récente de l'IA sur le marché de la gestion d'actifs
En décembre 2025, Nomura Holdings a annoncé un partenariat stratégique avec OpenAI afin de renforcer ses capacités de gestion d'actifs en intégrant des technologies d'IA générative. La collaboration visait à améliorer la recherche en investissement, l'analyse des données et les solutions clients en combinant l'expertise d'OpenAI avec les ensembles de données propriétaires et externes de Nomura.
En juillet 2025, FNZ a conclu un partenariat stratégique de cinq ans avec Microsoft afin d'accélérer la transformation numérique dans l'ensemble du secteur de la gestion de patrimoine, en améliorant les capacités d'IA, d'automatisation et de cloud de FNZ. La collaboration visait à intégrer les technologies avancées d'IA et de cloud de Microsoft dans la plateforme de FNZ afin de stimuler l'innovation, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de fournir des solutions numériques de gestion de patrimoine personnalisées et intelligentes aux institutions financières et à leurs clients.
Attribut du rapport | Détails |
Année de base | 2024 |
Période de prévision | 2025-2033 |
Dynamique de croissance | Accélérer à un TCAC de 24,15 % |
Taille du marché en 2024 | 4 573,15 millions de dollars américains |
Analyse régionale | Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, reste du monde |
Principale région contributrice | La région Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période prévisionnelle. |
Principaux pays couverts | États-Unis, Canada, Allemagne, Royaume-Uni, Espagne, Italie, France, Chine, Japon et Inde. |
Sociétés profilées | Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global et Salesforce. |
Portée du rapport | Tendances, moteurs et contraintes du marché ; estimation et prévision des revenus ; analyse de la segmentation ; analyse de l'offre et de la demande ; paysage concurrentiel ; profilage des entreprises |
Segments couverts | Par technologie, par modèle de déploiement, par application et par région/pays |
L'étude comprend une analyse de la taille et des prévisions du marché confirmée par des experts clés authentifiés du secteur.
Le rapport passe brièvement en revue la performance globale de l'industrie en un coup d'œil.
Le rapport couvre une analyse approfondie des principaux pairs de l'industrie, en se concentrant principalement sur les principales données financières de l'entreprise, les portefeuilles de type, les stratégies d'expansion et les développements récents.
Examen détaillé des moteurs, des contraintes, des principales tendances et des opportunités qui prévalent dans l'industrie.
L'étude couvre de manière exhaustive le marché à travers différents segments.
Analyse approfondie au niveau régional de l'industrie.
Le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs peut être personnalisé davantage en fonction des exigences ou de tout autre segment de marché. En outre, UnivDatos comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux ; n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos exigences.
Nous avons analysé le marché historique, estimé le marché actuel et prévu le marché futur de l'IA dans la gestion d'actifs à l'échelle mondiale afin d'évaluer son application dans les principales régions du monde. Nous avons mené des recherches secondaires exhaustives pour recueillir des données historiques sur le marché et estimer la taille actuelle du marché. Afin de valider ces informations, nous avons examiné attentivement de nombreux résultats et hypothèses. De plus, nous avons mené des entretiens primaires approfondis avec des experts de l'industrie dans toute la chaîne de valeur de l'IA dans la gestion d'actifs. Après avoir validé les chiffres du marché grâce à ces entretiens, nous avons utilisé des approches descendantes et ascendantes pour prévoir la taille globale du marché. Nous avons ensuite employé des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie.
Nous avons utilisé la technique de triangulation des données pour finaliser l'estimation globale du marché et dériver des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs. Nous avons divisé les données en plusieurs segments et sous-segments en analysant divers paramètres et tendances, notamment la technologie, le modèle de déploiement, l'application et les régions au sein du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs.
L'étude identifie les tendances actuelles et futures du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs, fournissant ainsi des informations stratégiques aux investisseurs. Elle met en évidence l'attractivité du marché régional, permettant aux acteurs de l'industrie de pénétrer les marchés inexploités et d'obtenir un avantage de premier entrant. Les autres objectifs quantitatifs des études sont les suivants :
Analyse de la taille du marché : Évaluer la taille actuelle et prévisionnelle du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs et de ses segments en termes de valeur (USD).
Segmentation du marché de l'IA dans la gestion d'actifs : Les segments de l'étude comprennent les domaines de la technologie, du modèle de déploiement, de l'application et de la région.
Cadre réglementaire et analyse de la chaîne de valeur : Examiner le cadre réglementaire, la chaîne de valeur, le comportement des clients et le paysage concurrentiel de l'IA dans l'industrie de la gestion d'actifs.
Analyse régionale : Mener une analyse régionale détaillée pour les zones clés telles que l'Asie-Pacifique, l'Europe, l'Amérique du Nord et le reste du monde.
Profils d'entreprises et stratégies de croissance : Profils d'entreprises du marché de l'IA dans la gestion d'actifs et les stratégies de croissance adoptées par les acteurs du marché pour maintenir ce marché en croissance rapide.
Q1 : Quelle est la taille actuelle du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs et son potentiel de croissance ?
Le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs était évalué à 4 573,15 millions de dollars américains en 2024. Il devrait croître à un TCAC robuste de 24,15 % de 2025 à 2033, grâce à l'adoption rapide de solutions d'investissement et de gestion de portefeuille basées sur l'IA.
Q2 : Quel segment détient la plus grande part du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs par catégorie de technologie ?
Le segment de l'apprentissage automatique (ML) détient la plus grande part de marché, car il est largement utilisé pour l'optimisation de portefeuille, l'analyse prédictive, l'évaluation des risques et la prise de décision automatisée en matière d'investissement.
Q3 : Quels sont les facteurs déterminants de la croissance du marché mondial de l’IA dans la gestion d’actifs ?
Les principaux moteurs de croissance du marché de l'IA dans la gestion d'actifs comprennent :
• Demande croissante de prise de décision d'investissement axée sur les données
• Adoption croissante de l'IA pour l'optimisation de portefeuille et la gestion des risques.
• Volume et complexité croissants des données financières et alternatives
Q4 : Quelles sont les technologies émergentes et les tendances du marché mondial de l’IA dans la gestion d’actifs ?
Les tendances émergentes du marché de l'IA dans la gestion d'actifs comprennent :
• Déploiement croissant de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond
• Collaboration accrue entre les gestionnaires d'actifs et les startups fintech/IA
Q5 : Quels sont les principaux défis du marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs ?
Les principaux défis du marché de l'IA dans la gestion d'actifs comprennent :
• Les préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données liées aux données financières sensibles.
• Les coûts élevés de mise en œuvre et d'intégration des solutions d'IA
Q6 : Quelle région domine le marché mondial de l’IA dans la gestion d’actifs ?
L'Amérique du Nord domine le marché mondial de l'IA dans la gestion d'actifs en raison de l'adoption précoce de la technologie, d'une infrastructure financière solide et de la présence d'importants fournisseurs de solutions de gestion d'actifs et d'IA.
Q7 : Qui sont les principaux concurrents sur le marché mondial de l’IA dans la gestion d’actifs ?
Les principaux acteurs de l'IA dans le secteur de la gestion d'actifs sont les suivants :
• Accenture
• Amazon Web Services
• Charles Schwab & Co
• Genpact
• IBM
• Infosys
• Intel Corporation
• Microsoft
• S&P Global
• Salesforce
Q8 : Comment les principales sociétés de gestion d'actifs exploitent-elles l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel ?
Les entreprises leaders utilisent l'IA pour améliorer l'optimisation de portefeuille, l'analyse prédictive, la gestion des risques et la personnalisation client, ce qui permet de prendre des décisions d'investissement plus rapides et plus éclairées tout en améliorant l'efficacité opérationnelle.
Q9: Quelles opportunités d'investissement le marché de l'IA dans la gestion d'actifs offre-t-il aux investisseurs et aux parties prenantes ?
Le marché offre de fortes opportunités grâce aux plateformes basées sur l'IA, aux collaborations fintech, aux solutions de gestion d'actifs basées sur le cloud et aux entreprises développant des outils d'analyse avancée et d'automatisation dans un contexte de transformation numérique rapide.
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