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Accent mis sur le type de puce (GPU, ASIC, FPGA, CPU et autres) ; type de traitement (Edge et Cloud) ; industrie (automobile, électronique grand public, soins de santé, fabrication et autres) et région/pays.
Le marché des puces accélératrices d'IA était évalué à 15,1 milliards en 2022 et devrait croître à un rythme soutenu d'environ 37,4 % au cours de la période de prévision (2023-2030) en raison de la demande croissante d'applications d'IA dans diverses industries telles que la technologie, la santé, la finance, la vente au détail, etc.Les puces accélératrices d'IA sont des microprocesseurs spécialisés conçus spécifiquement pour accélérer les calculs complexes d'intelligence artificielle comme les réseaux de neurones d'apprentissage profond (DNN), qui nécessitent d'énormes quantités de puissance de traitement de données ainsi que des exigences de faible latence afin qu'ils puissent effectuer des tâches en temps réel efficacement sans aucun problème de décalage. Le marché des puces accélératrices d'IA a connu une croissance rapide ces dernières années en raison de la demande croissante d'applications d'IA dans diverses industries telles que la technologie, la santé, la finance, la vente au détail, etc. De plus, les initiatives continues de recherche et développement menées par des entreprises du monde entier explorant de nouvelles technologies liées aux domaines comme l'informatique neuromorphique basée sur les principes de la mécanique quantique visant des gains d'efficacité encore plus importants que les méthodes traditionnelles utilisées aujourd'hui. De plus, l'augmentation rapide des investissements dans les startups d'IA et le financement de projets liés à l'IA, entraînant une augmentation de la demande d'accélérateurs d'IA.Par exemple, le 30 novembre 2023, Microsoft a annoncé un plan pour injecter 2,5 milliards de livres sterling (3,2 milliards de dollars) en Grande-Bretagne au cours des trois prochaines années, ce qui soutiendra la croissance future de l'intelligence artificielle.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché incluent NVIDIA Corporation ; Intel technologies ; Qualcomm Technologies Inc. ; International Business Machines Corporation. ; Micron Technology Inc. ; Microsoft Corporation ; Alphabet Inc. (Google Inc.) ; NXP Semiconductors N.V. ; Advanced Micro Devices Inc. (AMD) ; Graphcore Limited.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les types de puces, le segment ASIC détient la plus grande part du marché au cours de la période de prévision. »
En fonction du type de puce, le marché est divisé en GPU, ASIC, FPGA, CPU et autres. Parmi ceux-ci, le segment des circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC) domine actuellement le marché des puces accélératrices d'IA. La demande croissante de calculs haute performance dans diverses applications telles que l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur a entraîné cette tendance. De plus, les ASIC offrent des performances et une efficacité énergétique optimisées par rapport à d'autres types de puces comme les unités de traitement graphique à usage général (GPGPU) ou les réseaux de portes programmables par champ (FPGA), ce qui stimule leur demande.
« Parmi les types de traitement, le segment du cloud détient une part importante au cours de la période de prévision. »
En fonction du type de traitement, le marché est divisé en edge et cloud. Parmi ceux-ci, le segment Cloud détient actuellement une part plus importante du marché des puces accélératrices d'IA en raison de l'adoption croissante des services et plateformes basés sur le cloud. En effet, le cloud computing offre évolutivité, flexibilité et économies de coûts par rapport à d'autres solutions. En outre, les fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform investissent massivement dans le développement de leurs propres accélérateurs d'IA pour soutenir leurs initiatives respectives d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Couverture du rapport sur le marché des puces accélératrices d'IA
« L'Amérique du Nord détiendra une part importante du marché. »
Le marché des puces accélératrices d'IA en Amérique du Nord est prêt pour une croissance significative au cours de la période de prévision en raison de la forte présence dans la région de géants de la technologie comme Google, Microsoft, IBM et NVIDIA, qui stimulent l'innovation et les investissements dans la recherche et le développement en IA. De plus, l'adoption croissante des services de cloud computing et des applications d'IA en périphérie dans des secteurs tels que la santé, la fabrication et la vente au détail contribuera également à l'expansion du marché. En outre, les initiatives gouvernementales soutenant le développement des technologies d'IA, en particulier dans les domaines des véhicules autonomes et des villes intelligentes, créeront de nouvelles opportunités pour les puces accélératrices d'IA.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial des puces accélératrices d'IA peut être personnalisé en fonction des besoins ou de tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché des puces accélératrices d'IA(2023-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial des puces accélératrices d'IA ont été les trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser l'adoption du marché des puces accélératrices d'IA dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial des puces accélératrices d'IA. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du marché des puces accélératrices d'IA par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performances, communiqués de presse, etc.,et sources externes, y comprisrevues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché du marché des puces accélératrices d'IA, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques et des parts de marché pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments sont inclus dans le rapport en tant que type de puce, type de traitement et industrie. Des analyses supplémentaires au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené uneanalyse des facteurspour estimer la taille actuelle du marché du marché des puces accélératrices d'IA. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que divers types de puces, le type de traitement et le marché des puces accélératrices d'IA de l'industrie. Une analyse approfondie a été menée des scénarios de l'offre et de la demande en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion des activités et des lancements de produits dans le secteur du marché des puces accélératrices d'IA dans le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :En nous basant sur les informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial des puces accélératrices d'IA et aux parts de marché des segments. Toutes les parts de pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées en utilisant l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévisions :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2030 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, responsables des ventes, responsables du marketing, responsables opérationnels, responsables régionaux, responsables nationaux, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés, et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans les différentes régions
MarchéIngénierie
La technique de triangulation des données a été employée pour achever l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial des puces accélératrices d'IA. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du type de puce, du type de traitement et de l'industrie sur le marché mondial des puces accélératrices d'IA.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial des puces accélératrices d'IA
Les tendances actuelles et futures du marché mondial des puces accélératrices d'IA ont été identifiées dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plate-forme aux acteurs industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage du premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études incluent :
T1 : Quelle est la taille actuelle et le potentiel de croissance du marché mondial des puces accélératrices d'IA ?
T2 : Quels sont les facteurs de croissance du marché mondial des puces accélératrices d'IA ?
T3 : Quel segment détient la plus grande part du marché mondial des puces accélératrices d'IA par industrie ?
T4 : Quelle région dominera le marché mondial des puces accélératrices d'IA ?
T5 : Quels sont les principaux acteurs opérant sur le marché mondial des puces accélératrices d'IA ?
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