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Accent mis sur les composants (matériel, logiciels et services) ; Technologie (reconnaissance de code, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, reconnaissance de formes, reconnaissance optique de caractères) ; Mode de déploiement (sur site, cloud) ; Applications (numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d'images, réalité augmentée, marketing et publicité) ; Utilisateurs finaux (automobile, BFSI, santé, vente au détail, sécurité, autres) ; Région/Pays.
Le marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA devrait croître à un TCAC robuste de 17 % au cours de la période de prévision, en raison des progrès croissants de la technologie et également d'une vitesse de travail supérieure à celle de l'homme.Le secteur de la génération d'images numériques basée sur l'IA est en pleine expansion, employant des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour produire des images numériques de haute qualité qui ressemblent étroitement à des images réelles. Cette technologie est applicable dans de nombreuses industries telles que la publicité, le commerce électronique, le divertissement et les jeux, entre autres. De plus, le marché de la génération d'images numériques alimentée par l'IA augmente en raison de la demande croissante d'images numériques de haute qualité et réalistes dans diverses industries.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché incluent Everimaging Ltd ; NightCafe Studio Pty Ltd ; OpenAI ; Midjourney ; WOMBO Inc ; Beta.DreamStudio.ai ; ARTBREEDER ; Craiyon LLC ; Writesonic, Inc. ; DeepAI.
Aperçus présentés dans le rapport
« Parmi les composants, le segment Matériel détenait une part considérable du marché en 2021 »
Basé sur le composant, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services. Parmi ceux-ci, le segment matériel détenait une part considérable du marché en 2021. Car le matériel joue un rôle essentiel en permettant l'informatique haute performance requise pour ces applications. De plus, les GPU présents dans le matériel sont essentiels à l'informatique haute performance dans les applications de génération d'images basées sur l'IA. Ils sont hautement parallélisés et peuvent effectuer de nombreux calculs simultanément, ce qui les rend bien adaptés aux calculs complexes requis pour la génération d'images.
« Parmi les technologies, la reconnaissance d'objets détenait une part considérable du marché en 2021 »
Par technologie, le marché est divisé en reconnaissance de code, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères. Parmi ceux-ci, la reconnaissance d'objets détenait une part considérable du marché en 2021 en raison de la demande croissante d'automatisation, des progrès croissants des algorithmes d'apprentissage profond et de la disponibilité de grands ensembles de données. Par conséquent, ce sont les facteurs qui stimulent la croissance du marché.
« L'Amérique du Nord est en tête du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA en 2021 »
L'Amérique du Nord est en tête du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA, car elle abrite certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde, telles que Google, Microsoft et IBM, qui ont fortement investi dans la recherche et le développement de technologies d'IA, y compris la génération d'images. Ces entreprises ont accès aux meilleurs talents, à des ressources importantes et à des technologies de pointe, ce qui leur permet de développer et de déployer rapidement des solutions avancées de génération d'images basées sur l'IA. De plus, elle dispose d'une économie numérique très développée, qui a créé une demande massive pour des technologies avancées de génération d'images dans des domaines tels que la réalité virtuelle et augmentée, les jeux, la publicité et le divertissement. Cette demande a entraîné des investissements importants dans les technologies de génération d'images basées sur l'IA, créant un écosystème robuste de startups, d'investisseurs et d'institutions de recherche.
Couverture du rapport sur le marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA peut en outre être personnalisé selon les exigences ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA (2022-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA ont été les trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser l'adoption de la génération d'images numériques basée sur l'IA dans les principales régions du monde. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques du marché et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie tout au long de la chaîne de valeur du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché grâce à des entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de ventilation du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA par le biais de sources internes à l'entreprise telles querapports annuels et états financiers, présentations de performance, communiqués de presse, etc.et des sources externes, notammentjournaux, actualités et articles, publications gouvernementales, publications de concurrents, rapports sectoriels, bases de données tierces et autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations historiques et des parts de marché pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont le composant, la technologie, le mode de déploiement, les applications, les utilisateurs finaux et la région. De plus, des analyses au niveau national ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une étude détailléeanalyse factoriellepour estimer la taille actuelle du marché du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA. De plus, nous avons mené une analyse factorielle en utilisant des variables dépendantes et indépendantes telles que le composant, la technologie, le mode de déploiement, les applications, les utilisateurs finaux et la région du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de l'offre et de la demande, en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, de l'expansion commerciale et des lancements de produits dans le secteur du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA dans le monde entier.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché :Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes arrivés à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA et aux parts de marché des segments. Toutes les parts en pourcentage requises, les répartitions et les ventilations du marché ont été déterminées en utilisant l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision :Pour l'estimation et les prévisions du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir aux prévisions du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments sur les principaux marchés du monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire :Des entretiens approfondis ont été menés avec les Key Opinion Leaders (KOL) comprenant les Top Level Executives (CXO/VP, Responsable des ventes, Responsable marketing, Responsable opérationnel, Responsable régional, Responsable pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les données issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en connaissances exploitables.
Répartition des participants principaux dans les différentes régions
Ingénierie de marché
La technique de triangulation des données a été employée pour compléter l'estimation globale du marché et pour obtenir des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de la génération d'images numériques basées sur l'IA. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après l'étude de divers paramètres et tendances dans les domaines du composant, de la technologie, du mode de déploiement, des applications, des utilisateurs finaux et de la région sur le marché mondial de la génération d'images numériques basées sur l'IA.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de la génération d'images numériques basées sur l'IA
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de la génération d'images numériques basées sur l'IA ont été déterminées dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des informations stratégiques pour baser leur discrétion d'investissement sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant une plateforme aux acteurs industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage du premier arrivé. D'autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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