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Accent mis sur les composants (matériel, logiciel et services) ; Technologie (reconnaissance de code, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objet, reconnaissance de formes, reconnaissance optique de caractères) ; Mode de déploiement (sur site, cloud) ; Applications (numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, recherche d'images, réalité augmentée, marketing et publicité) ; Utilisateurs finaux (secteur automobile, BFSI, santé, commerce de détail, sécurité, autres) ; Région/Pays.

Le marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA devrait croître à un TCAC important de 17 % au cours de la période de prévision en raison des progrès croissants de la technologie et également d'une vitesse de travail plus élevée que celle de l'homme. Le secteur de la génération d'images numériques basée sur l'IA est en pleine expansion, utilisant l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique pour produire des images numériques de haute qualité qui ressemblent beaucoup à des images réelles. Cette technologie est applicable dans de nombreux secteurs tels que la publicité, le commerce électronique, le divertissement et les jeux, entre autres. De plus, le marché de la génération d'images numériques alimentée par l'IA augmente en raison de la demande croissante d'images numériques de haute qualité et réalistes dans divers secteurs.
Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent Everimaging Ltd ; NightCafe Studio Pty Ltd ; OpenAI ; Midjourney ; WOMBO Inc ; Beta.DreamStudio.ai ; ARTBREEDER ; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc. ; DeepAI.
Informations présentées dans le rapport
« Parmi les composants, le segment du matériel détenait une part considérable du marché en 2021 »
Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services. Parmi ceux-ci, le segment du matériel détenait une part considérable du marché en 2021. En effet, le matériel joue un rôle essentiel dans l'activation de l'informatique haute performance requise pour ces applications. De plus, les GPU présents dans le matériel sont essentiels pour l'informatique haute performance dans les applications de génération d'images basées sur l'IA. Ils sont hautement parallélisés et peuvent effectuer de nombreux calculs simultanément, ce qui les rend bien adaptés aux calculs complexes requis pour la génération d'images.
« Parmi les technologies, la reconnaissance d'objets détenait une part considérable du marché en 2021 »
Par technologie, le marché est divisé en reconnaissance de code, reconnaissance faciale, reconnaissance d'objets, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères. Parmi celles-ci, la reconnaissance d'objets détenait une part considérable du marché en 2021 en raison de la demande croissante d'automatisation, des progrès croissants des algorithmes d'apprentissage profond et de la disponibilité de grands ensembles de données. Par conséquent, ce sont les facteurs qui stimulent la croissance du marché.
« L'Amérique du Nord est en tête du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA en 2021 »
L'Amérique du Nord est en tête du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA car elle abrite certaines des plus grandes entreprises technologiques au monde, telles que Google, Microsoft et IBM, qui ont massivement investi dans la recherche et le développement de technologies d'IA, y compris la génération d'images. Ces entreprises ont accès aux meilleurs talents, à des ressources importantes et à des technologies de pointe, ce qui leur permet de développer et de déployer rapidement des solutions avancées de génération d'images basées sur l'IA. De plus, elle possède une économie numérique très développée, ce qui a créé une demande massive de technologies avancées de génération d'images dans des domaines tels que la réalité virtuelle et augmentée, les jeux, la publicité et le divertissement. Cette demande a entraîné d'importants investissements dans les technologies de génération d'images basées sur l'IA, créant un écosystème robuste de startups, d'investisseurs et d'institutions de recherche.
Couverture du rapport sur le marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA

Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA peut être personnalisé davantage selon les besoins ou tout autre segment de marché. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, alors n'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui répond parfaitement à vos besoins.
Méthodologie de recherche pour l'analyse du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA (2022-2030)
L'analyse du marché historique, l'estimation du marché actuel et la prévision du marché futur du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA ont été les trois principales étapes entreprises pour créer et analyser l'adoption de la génération d'images numériques basée sur l'IA dans les principales régions du monde. Une recherche secondaire exhaustive a été menée pour collecter les chiffres du marché historique et estimer la taille actuelle du marché. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA. Après l'hypothèse et la validation des chiffres du marché par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche descendante/ascendante pour prévoir la taille complète du marché. Par la suite, des méthodes de répartition du marché et de triangulation des données ont été adoptées pour estimer et analyser la taille du marché des segments et sous-segments de l'industrie concernée. La méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille du marché historique
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la taille historique du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA grâce à des sources internes à l'entreprise telles que les rapports annuels et les états financiers, les présentations de performance, les communiqués de presse, etc., et des sources externes, notamment les revues, les actualités et les articles, les publications gouvernementales, les publications des concurrents, les rapports sectoriels, les bases de données tierces et d'autres publications crédibles.
Étape 2 : Segmentation du marché :
Après avoir obtenu la taille historique du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA, nous avons mené une analyse secondaire détaillée pour recueillir des informations et des parts de marché historiques pour différents segments et sous-segments pour les principales régions. Les principaux segments inclus dans le rapport sont les composants, la technologie, le mode de déploiement, les applications, les utilisateurs finaux et la région. Des analyses plus approfondies au niveau des pays ont été menées pour évaluer l'adoption globale des modèles de test dans cette région.
Étape 3 : Analyse des facteurs :
Après avoir acquis la taille historique du marché des différents segments et sous-segments, nous avons mené une analyse des facteurs détaillée pour estimer la taille actuelle du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA. De plus, nous avons effectué une analyse des facteurs à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le composant, la technologie, le mode de déploiement, les applications, les utilisateurs finaux et la région du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansion commerciale et lancements de produits dans le secteur du marché de la génération d'images numériques basée sur l'IA à travers le monde.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement actuel du marché : Sur la base d'informations exploitables tirées des 3 étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la taille actuelle du marché, aux principaux acteurs du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA et aux parts de marché des segments. Tous les pourcentages de parts requis et les répartitions du marché ont été déterminés à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiés par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision du marché, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, des techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche descendante/ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision du marché pour 2028 pour différents segments et sous-segments à travers les principaux marchés mondiaux. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché comprend :
Validation de la taille et de la part de marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), y compris les cadres supérieurs (CXO/VP, responsable des ventes, responsable du marketing, responsable des opérations, responsable régional, responsable pays, etc.) dans les principales régions. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été consolidées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différentes régions

Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale du marché et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et sous-segment du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA. Les données ont été divisées en plusieurs segments et sous-segments après avoir étudié divers paramètres et tendances dans les domaines du composant, de la technologie, du mode de déploiement, des applications, des utilisateurs finaux et de la région sur le marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA.
L'objectif principal de l'étude du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA
Les tendances actuelles et futures du marché mondial de la génération d'images numériques basée sur l'IA ont été mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent acquérir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements sur l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances actuelles et futures du marché ont déterminé l'attractivité globale du marché au niveau régional, offrant ainsi une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier arrivé. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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